ЗАГОРЧЕВ Любомир Георгиев (NL)
Изобретатель ЗАГОРЧЕВ Любомир Георгиев (NL) является автором следующих патентов:
![Система для быстрой и точной количественной оценки черепно-мозговой травмы Система для быстрой и точной количественной оценки черепно-мозговой травмы](https://img.patentdb.ru/i/200x200/4241bdef6a708c35854b1b4eda352a62.jpg)
Система для быстрой и точной количественной оценки черепно-мозговой травмы
Изобретение относится к способу автоматической сегментации структур мозга. Техническим результатом является повышение точности и надежности идентификации структурной атрофии после черепно-мозговой травмы. Способ содержит этапы, на которых выбирают в качестве интересующей анатомической структуры структуру мозга, являющуюся симметричной относительно срединной сагиттальной плоскости в здоровом мозг...
2565510![Нормативный набор данных для нейропсихических расстройств Нормативный набор данных для нейропсихических расстройств](https://img.patentdb.ru/i/200x200/7c5dec36fbfda15923591609eac02fe0.jpg)
Нормативный набор данных для нейропсихических расстройств
Изобретение относится к идентификации нарушений анатомических структур. Техническим результатом является повышение точности диагностирования анатомических структур пациента. Способ содержит: сегментацию, с использованием процессора, анатомической структуры, изображенной в объемном изображении множества контрольных пациентов для создания контрольной сегментации анатомических структур каждого из...
2573740![Способ и система для количественной оценки сегментации изображения Способ и система для количественной оценки сегментации изображения](https://img.patentdb.ru/i/200x200/3661f65d55f96705138dba0e8175618c.jpg)
Способ и система для количественной оценки сегментации изображения
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам определения объема и формы отклонений в конкретных областях головного мозга. Способ количественной оценки сегментации изображения содержит прием медицинского изображения физической структуры пациента, прием адаптированной сеточной модели физической структуры для медицинского изображения, определение количественного параметра...
2633916