Осипов Василий Юрьевич (RU)

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронных сетях. Сущность способа в том, что перед подачей сигнала в сеть каждую его составляющую преобразуют в последовательность единичных образов с частотой повторения, как предварительно заданной фун...

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении интеллектуальности обработки информации, улучшении запоминания, распознавания и извлечения сигналов из сети. Способ интеллектуальной обработки информации в нейронной сети заключается в подаче в двухслойную сеть с обратными связями сигнала, разложенного на составляющие в базисе, согласованном с входным сл...

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронной сети. Сущность способа в том, что при обработке сигнала в рекуррентной многослойной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимч...

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности и устойчивости обработки информации. Сущность способа заключается в том, что при обработке сигнала в многослойной рекуррентной сети с обратными связями, замык...

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности обработки информации, улучшение избирательности по запоминанию, распознаванию сигналов и извлечению их из памяти сети. Сущность способа в том, что при интелле...

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение глубины и интеллектуальности обработки информации. Сущность способа в том, что в многослойную рекуррентную нейронную сеть с управляемыми синапсами в качестве сигнала, предварите...

Изобретение относится к моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности обработки информации, улучшение запоминания, распознавания и извлечения сигналов из сети. Сущность способа состоит в том, что при интеллектуальной обработке информации...