Самойлин Евгений Александрович (RU)

Изобретение относится к нейрокибернетике и может быть использовано в качестве функциональной единицы различных искусственных нейронных сетей. Техническим результатом является устранение проблемы нереализуемости логической функции неравнозначности известными моделями нейронов. Указанный результат достигается за счет того, что устройство содержит два входа, сигналы с которых перемножаются с соответс...

Изобретение относится к нейрокибернетике и может быть использовано в искусственных нейронных сетях при решении различных задач логической обработки двоичных данных. Техническим результатом является реализация одним нейроном первого порядка логической функции неравнозначности от двух переменных. Способ реализации нейроном с двумя входами логической функции неравнозначности основан на том, что входн...

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и может быть использовано в фото, видео, оптико-локационной и оптико-электронной технике при решении задач распознавания образов по их контурам на цифровых изображениях. Техническим результатом является повышение устойчивости градиентных операторов выделения контура к импульсным помехам, возникающим вследствие многих условий передачи...

Изобретение относится к нейрокибернетике и может быть использовано в искусственных нейронных сетях при решении различных задач обработки данных, таких как обработка изображений и распознавание образов, предсказание сигналов. Техническим результатом является обеспечение возможности реализации (аппроксимации) моделью нейрона любой заданной булевой логической функции из полного их набора от n перем...

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и может быть использовано в фото, видео, оптико-локационной и оптико-электронной технике при решении задач распознавания образов по их контурам на цифровых изображениях. Техническим результатом является повышение чувствительности помехоустойчивого градиентного способа выделения контура к полезным контурным признакам изображения. Указа...

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений. Техническим результатом является повышение чувствительности градиентного способа выделения контуров к полезным яркостным перепадам изображения в условиях импульсных помех. Предложен способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях. Согласно способу, предварительно осуществляют оп...