Способ идентификации классов руды

Способ идентификации классов руды

Иллюстрации

Показать все

Реферат

 

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТ ИЧЕСНИХ

РЕСПУБЛИК

« Ы „1734858 А1 (51)5 В 03 D 1 00

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТНРЫТИЯМ

ПРИ ГКНТ СССР

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К ASTOPCKOMY СВИДЕТЕЛЬСТВУ

"у (21) 4748347/03 (22) 04.08.89 (46) 23.05.92. Бюл. У 19 (71) Комплексный научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт обогащения твердых горючих ископаемых (72) Ю.Б.Рубинштейн, К.А,Абгарян, О.M.Áóíèàòÿí и М.А.Бурштейн (53) 622.379(088.8) (56) Авторское свидетельство СССР и 967578, кл. В 03 D 1/00, 1980.

Авторское свидетельство. СССР .

У .1284051, кл. В 03 Р 1/00, 1985.

Авторское свидетельство СССР

1005918, кл. В 03 D 1/00, 1981.

Грабилина Н.В., Аккерпан Э.А. Управление процессом флотации с помо ппю системы режимных карт. Горный журнал, 1983, И 3, с. 106 — 114.

Изобретение относится к управлению процессом флотации и может быть ис.пользовано при разработке и внедрении автоматизированных систем управления технологическими процессами обогатительных фабрик цветной и черной металлургии, угольной и химической промышленности, промышленности производства строительных материалов и минеральных удобрений.

Известен способ управления процессом флотации, основанный на ре улировании расхода реагентов путем контроля содержания металлов в исходном питании и определения величины обогатимости руды по ее типам с учетом параметров жидкой фазы пульпы 11. (54) СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ РУДИ (57) Сущность изобретения заключается в том, что измеряют вещественный состав руды, по которому определяют степень окисленности и содержание труднофлотируемого класса частиц в руде, задают области значений последних параметров, на основе которых с учетом заданной области значенпй со-«« держания ценного компонента опреде-. ляют принадлежность текущей руды к одному из заданных классов. 1 ил.

Недостатком известного способа является низкая точность идентификации, обусловленная тем, что содержание ценного компонента в руде не опреде- р ляет ее обогатимость. Следовательно, дозирование реагента в зависимости только QT указанного параметра не обеспечивает оптимальных показателей (O флотации..

Известен способ управления процес1 сом подготовки пульпы к флотации, ос-: нованный на изменении реагентного режима в зависимости от распределения частиц и ценного компонента в питании по флотируемости 21.

Недостатком известного способа является низкая точность, поскольку уп3 173485 равление подготовкой пульпы к флотации не связано с параметрами последующих операций флотационного разделения.

Другим фактором, снижающим точность управления на основе распределения

5 по флотируемости, является отсутствие методики оперативного определения этого распределения. Это приводит к тому, что данные способы не могут 10 применяться в ЛСУТП для оперативного регулирования флотации.

Известен способ управления процессом флотации, основанный на изменении степени аэрации и времени флотации пропорционально распределению частиц и ценного компонента по флотируемости (3 .

Недостаток известного способа заключается в невысокой точности управления, вызванной отсутствием учета влия ния реагентной обработки на результаты флотации.

Наиболее близким к предлагаемому по технической сущности является способ идентификации классов руды в зависимости от содержания в ней ценных компонентов P1.. В качестве исходного признака выбирается такая комбинация (3;, которой соответствует наибольший коэффициент корреляции с технологическими показателями последую щей флотации (4g..

Недостатком известного способа является низкая точность идентификации вследствие того, что состав руды (тем более, содержание одного компонента) не является ее исчерпывающей характеристикой и не определяет полностью флотируемость. Это видно из значений коэффициентов корреляции, приведенной в указанной статье.

Целью изобретения является повышение точности идентификации классов руды. Это позволяет повысить точность и надежность управления процессом

45 флотации по составу исходного питания.

Это достигается тем, что в способе идентификации классов руды, вклю чающем измерение содержания ценного компонента, задание областей значений этого параметра, соответствующих различным классам руды, измеряют вещественный состав руды, по которому определяют степень окисленности и содер- жание труднофлотируемого класса,частиц в руде, задают области значений последних параметров, на основе которых с учетом заданных областей значений содержаний ценного компонен8 4 та определяют принадлежность текущей руды к одному иэ указанных классов.

Сущность и отличительные признаки предлагаемого способа заключаются в следующем:

1) измерение вещественного состава руды и определение по нему степени окисленности и содержание труднофлотируемого класса частиц в руде;

2) задание областей значений укаэанных параметров;

3) определение на основе п.2 с учетом заданных областей значений содержаний ценных компонентов принадлежности текущей руды к одному из указанных классов.

Совокупность отличительных призна-. ков определяет новизну предлагаемого способа.

Измерение указанных в п.1 параметров проводится посредством химического и флотометрического анализа.

Связь вещественного состава пита- " ния с его флотируемостью, классификация материала на основе этой связи, т.е. по пп.2 и 3 отличительные . признаки предлагаемого способа являются новыми и не содержатся в известных способах.

Для классификации питания следует провести исследование на обогатимость нескольких проб, охватывающих весь. диа- пазон изменения вещественного состава. Затем при помощи известных методов математической статистики выделяется несколько классов распределения частиц и ценного компонента по флотируемости и определяются наборы физических признаков (состав и степень окисленности питания), соответствующих каждому классу. Формиро вание банка данных целесообразно про-. водить в течение длительного времени с целью получения представительной выборки.

На основе так называемой обучающей выборки определяют основные па-. раметры, определяющие флотируемость, С этой целью прим зияют корреляционный анализ. Затем проводят группировку и выделяют классы руды на основе кластерного анализа (метод Мак-Кви на). Распознавание принадлежности текущего питания флотации тому или иному классу проводят с применением алгоритма распознавания образов для случая нечетко выраженных классов.

1734858

Алгоритмы классификации и идентифи= кации питания приведены в работе Рубинштейна Ю.Б., Якушкина В.П., Назаренко О Б., Дунаевской Э.Ф. "Прогнозирование флотируемости на основе

5 анализа геолого-генетических признаков угля" (Известия вузов. Горный журнал, 1976, У 4, с. 113 — 118) для оценки флотируемости угля. Математическое и алгоритмическое обеспечение идентификации принадлежности частиц заданному классу флотируемости в предлагаемом способе аналогичны содержащемуся в указанной работе. Для обогащения руд в отличие от рассмотренной в этой статье флотации угля основными информативными признаками при идентификации являются содержание ценного компонента, степень окислен-. 20 ности и другие минералогические параметры. Описанные в. указанной работе компьютерные программы выбора призна" ков, классификации и распознавания могут быть использованы в процессе 25 по предлагаемому способу.

На чертеже представлена схема системы идентификации классов руды, осуществляющая предлагаемый способ.

Она включает устройство отбора проб руды 1, анализатор .вещественного состава 2, блок флотометрического анализа или расчета показателей флотации.3, вычислительные устройства

4 и 5, запоминающее устройство 6, блоки сравнения 7 и корректировки 8.

Система функционирует следующим образом. Материал, поступающий на фпотацию, опробуется при помощи устройства отбора проб руды. Последние подвергаются анализу в анализаторе 2.

Определенный в нем вещественный состав передается в вычислительное устройство 4, где производится расчет содержаний ценных компонентов, степени окисленности и содержания. труднофлотируемого класса частиц в руде.

Эта информация, а также заданные области значений указанных параметров из запоминающего устройства 6 поступают в вычислительное устройство 5.

Здесь на основе указанных выше алгоритмов осуществляется идентификация класса руды. Система предусматривает возможность корректировки областей значений информативных параметров руды. С этой целью в нее включен блок сравнения 7, в функции которого входит сравнение прогнозируемой флотнруемости текущего класса руды (информация о нем поступает из вычислитель-. ного устройства 5) и измеренного экс- . периментального значения. Последнее поступает из блока флотометрического анализа или расчета показателей флотации 3. Если рассогласование экспериментального и прогнозируемого значений превышает заданный предел, то блок сравнения 7 вырабатывает сигнал на включение блока корректировки 8.

В нем происходит вычисление уточненных областей значений информативных параметров, которые передаются в за» поминающее устройство 6.

Ф о р м у л а и з о б р е т е н и я

Способ идентификации классов руды, включающий измерение содержание ценного компонента, задание областей

- значений этого параметра, соответствующих различным классам руды, о т - л и ч а ю шийся тем, что, с целью повышения точности идентификации классов руды, измеряют вещественный состав руды, по которому определяют степень окисленности и содержание труднофлотируемого класса частиц в руде, задают области значений последних параметров на основе которых с учетом заданной области значений со.» держания ценного компонента .определяют принадлежность текущей руды к е одному из заданных классов.

1734858

- Составитель М. Бф1птейн

Техред J1.,0лийнык 1 корректор И.Король

Редактор Полнонова Е.

Заказ 1768 Тираж Подписное . ВНИИПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям при ГКНТ СССР

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5

Производственно-издательский комбинат "Патент", г.ужгород, ул. Гагарина,101