Способ отображения состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов

Способ отображения состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Заявляемый способ относится к способам квазинепрерывного (с задаваемой частотой видеорегистрации) контроля пространственного положения поверхностных зон отражающих объектов, или зон в тонких светопропускающих объектах, или тонких слоях последних, характеризующихся протекающей во времени декорреляцией их спекл-изображений, и контроля динамики этой декорреляции. Способ может применяться для исследования процессов (механических, термических и физико-химических, химико-биологических, электромагнитных или иной природы), порождающих названную декорреляцию спекл-изображений. В частности, способ применим для исследования зон локализации пластической деформации, наблюдения за зонами протекания химических реакций или химико-биологических процессов (развитие колоний микроорганизмов, например) на поверхностях раздела или пленках и определения их кинетически характеристик.

Известен способ контроля напряженно-деформируемого состояния (Владимиров А.П. Динамическая спекл-интерферометрия деформируемых объектов. Дис. докт. техн. наук. Екатеринбург, 2002, 393 с.), базирующийся на непрерывном (в ходе механического испытания) отображении на полутоновом дисплее одномерного распределения числа мерцания спеклов M(x, t) в спекл-изображений испытуемого образца, формируемом на фотодиодной линейке. Линейка сопряжена с компьютером посредством устройства видеоввода и ориентирована вдоль оси нагружения. Способ применялся также для клинического контроля состояния здоровой и больной кожи.

Процессом отображения управляет специальная компьютерная программа. Число мерцаний М в каждой точке светочувствительной апертуры подсчитывается как суммарное в интервале прироста общей деформации [0, ε] число однонаправленных (сверху вниз или снизу вверх) межкадровых пересечений видеосигналом спекл-изображения поверхности некоторого счетного порога, задаваемого, в частности, оператором не по оговоренным правилам. В соответствии с положениями прилагаемой теории, развитой для стационарных гауссовых процессов применительно к случайному протекающему во времени процессу с нормально распределенной временной производной, выполняется соотношение

М=α·ε/τ_ε,

где α - коэффициент, зависящий от выбранного порога относительно среднего уровня и дисперсии видеосигнала, τ_ε - интервал корреляции, выраженный в единицах деформации и соответствующий автокорреляционной функции обусловленного деформацией процесса декорреляции спекл-изображения поверхности.

В основе способа лежит положение о возможности использования средней (в некотором временном интервале) частоты мерцаний и линейно связанной с ней величины 1/τ_ε для оценки скорости деформации и/или перемещений, происходящих в рассматриваемом интервале. Заметим, что возможность реализации этого подхода для отображения деформации в реальном времени при непредусмотренности одновременных многократных статистически независимых измерений М ограничивается сложностью прогнозирования эволюции этой величины, необходимого для регрессионного сглаживания временного ряда ее измерений и для последующего численного определения производной ∂M(x, t)/∂t. Поле производной ∂M(x, t)/∂t в случае его определения, очевидно, могло быть использовано для отображения неравномерности деформирования и, соответственно, для визуализации зон локализации деформации. Однако проблемы сглаживания случайной погрешности определения M(x, t) ограничили область приложения способа контролем одних лишь повреждений поверхности с характерной для них высокой концентрацией деформации. В той же мере эта проблема ограничивает возможность отображения зон локализованной деформации полем межкадрового прироста числа мерцаний ΔМ(х; t, t+Δt), асимптотически приближающегося к Δt·∂M(x, t)/∂t. Существенным недостатком способа также является одномерный характер отображения. Это обстоятельство, кроме того, ограничивает возможности априорного задания счетного порога в каждой точке одномерного спекл-изображения, обеспечивающего подсчет числа мерцаний М с минимальной дисперсией.

Наиболее близким способом того же назначения к заявляемому способу по совокупности признаков является декорреляционный метод визуализации зон локализации деформации (патент РФ №2192621 от 10.11.2002 "Способ отображения зон локализации деформации поверхности и устройство для его осуществления"). Реализуемый способом метод визуализации показал высокую эффективность при визуализации полос Чернова-Людерса в рекристаллизованных поликристаллических образцах малоуглеродистых сталей, упорядоченного сплава Ni₃Mn, а также полос локализованной деформации (ПЛД) в монокристаллических образцах стали Гатфильда, цинка и кремнистого железа с различной ориентацией кристаллографических осей относительно вектора растяжения на стадии линейного упрочнения и других очагов локализации пластической деформации при деформировании растяжением плоских образцов различных металлических сплавов. Кроме того, способ обеспечивал контроль положений фронтов химической реакции травления на поверхности металлов.

Способ предусматривает освещение деформируемой поверхности когерентным светом, последовательное выполнение с заданной частотой набора операций, включающего а) формирование видеокадра поверхности, б) оцифровку и в) запоминание в памяти компьютера, г) вычисление карты выборочного коэффициента взаимной декорреляции (ВКВД) с другим видеокадром, сдвинутым на программно заданный межкадровый интервал, и, наконец, д) отображение этой картой зон локализации деформации путем визуализации на полутоновом дисплее или цифрового представления поля ВКВД в файле для последующего отображения деформации другими техническими средствами. Размеры корреляционных окон (выборок) и межкадрового интервала при вычислениях ВКВД подлежат программному определению. Это позволяет осуществлять регулировки пространственного и временного усреднения отображения деформации и задание ее пороговой чувствительности. Использование в способе в качестве характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала ВКВД предполагает пространственное усреднение результата отображения декорреляции спеклов, порождаемой деформацией, и используется для подавления шумов отображения, обусловленных случайным характером амплитудно-фазового распределения спекл-поля. Этой же цели служит одновременные статистически-независимые измерения ВКВД для набора различающихся изображений и последующее усреднение их результатов. Независимые измерения реализуются благодаря многоракурсной видеорегистрации (включая вариант использования многоракурсной оптической системы, сопряженной с отдельными областями приемной апертуры телевизионной матрицы) и/или цветной видеорегистрации. В последнем случае используется освещение излучением, содержащим три спектрально-разнесенные монохроматические когерентные компоненты, и последующее преобразование цветных изображений в трехкомпонентные цифровые изображения, соответствующие набору спектральных компонент освещения. Способ реализует также режим апостериорного отображения процесса деформации. Кроме того, допускается настройка параметров процедур пространственного и временного усреднения результата визуализации, а также регулировка пороговой чувствительности. Последняя, однако, как и в режиме реального времени, не может быть реализована без искажений отображаемой деформации из-за нелинейной связи с визуализирующим сигналом. Кроме того, ее реализация за счет увеличения межкадрового интервала при вычислениях ВКВД ограничена условием неизменности амплитудно-фазового распределения освещения в течение всего указанного интервала.

Важнейшими недостатками способа декорреляционного отображения деформации являются

- нелинейность и насыщающийся характер зависимости визуализирующего сигнала (ВКВД) от компонент деформации в плоскости наблюдения, приводящие к искажениям структуры отображаемого деформационного поля. По этой же причине невозможно отображение деформации, накопленной в интервале с фиксированной (оператором) начальной границей. Сама же возможность декорреляционного отображения в пределах продолжительного интервала, в том числе и в интересах усиления пороговой чувствительности, лимитируется стабильностью освещения в названном интервале;

- возможность статистически-независимых многократных измерений ВКВД реализуется только на основе параллельной многоканальной видеорегистрации поверхности. Применение последней сопряжено с соответствующим кратным увеличением объема видеоввода, лимитирующего общую производительность обработки, и/или с проблемами попиксельного сшивания разноракурсных полей ВКВД, порождающими дополнительные погрешности отображения;

- неизбежность пространственного усреднения картины визуализации, обусловленная самим алгоритмом вычисления визуализирующего сигнала (ВКВД).

Задачей заявляемого изобретения является расширение функциональных возможностей при контроле состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов, за счет

1) увеличения точности отображения состояния;

2) снижения требований к стабильности амплитудно-фазового распределения используемого для этого освещения;

3) увеличения информативности отображения состояния наблюдаемого объекта.

Указанный технический результат при осуществлении заявляемого изобретения достигается тем, что в заявляемом способе отображения состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов объект облучают когерентным светом, формируют его спекл-изображение. Изображение регистрируют видеокамерой, оцифровывают и последовательно запоминают цифровые изображения. Далее синхронно с видеовводом измеряют соответствующее смещаемому во времени межкадровому интервалу отображения (программно задаваемой длины) поверхностное распределение характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала и используют это распределение для отображения состояния объекта.

Отличительная особенность заявляемого изобретения состоит в том, что локальные характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала измеряют синхронно с видеовводом в каждой точке изображения на основе интегрирования (в пределах межкадрового интервала отображения) текущих значений числа однонаправленных межкадровых переходов видеосигнала через заданный счетный порог. Эти значения последовательно подсчитывают в элементарных межкадровых интервалах. Счетный порог задают путем усреднения текущего значения видеосигнала по пространственной окрестности отображаемой точки объекта.

Кроме того, для увеличения информативности дополнительно используют апостериорное отображение состояния объекта поверхностным распределением характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала, используя запомненную последовательность цифровых изображений.

Дополнительно для снижения погрешности отображения при определении локальных характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала подсчитывают число обоих противонаправленных (снизу вверх и сверху вниз) межкадровых переходов видеосигнала через заданный счетный порог и усредняют их.

Для снижения погрешности дополнительно используют набор статистически-независимых одновременных измерений локальных характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала, различающихся по счетным порогам. Результаты таких измерений усредняют после приведения к единой шкале на основе предварительно заданных калибровочных характеристик их взаимозависимостей.

Кроме того, с этой же целью при адекватности плоского пространственно-ограниченного приближения поверхностного распределения характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала, отображающей состояние объекта, дополнительно выполняют пространственно-ограниченное усреднение этой характеристики.

Для снижения же погрешности перед интегрированием временной зависимости текущих значений числа однонаправленных межкадровых переходов видеосигнала, подсчитанных в элементарных межкадровых интервалах, дополнительно производят регрессионное сглаживание этой зависимости.

Для увеличения информативности отображения оно может одновременно осуществляться для нескольких заданных уровней, различающихся программно заданными частотой повторения, параметрами интервалов временного и пространственно-ограниченного усреднения поверхностного распределения характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала. Уровни отображения могут также отличаться по фактам применения и параметрам процедур регрессионного сглаживания их временных зависимостей.

С этой же целью дополнительно может осуществляться одновременное многоуровневое отображение поверхностными распределениями характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала, вычисляемыми для межкадровых интервалов отображения, удлиняющихся относительно их фиксированных начальных границ.

И, наконец, для снижения погрешности отображения видеорегистрацию можно выполнять цветной телекамерой, облучая объект спектрально-разнесенными когерентными световыми волнами. При этом характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала формируют независимо для каждой монохроматической компоненты и усредняют.

На фиг.1 приведены зависимости (а) визуализирующего сигнала от деформации и зависимости (б) параметра, обратного качеству их измерения, полученные заявителями для заявляемого способа и его прототипа применительно к их приложениям к отображениям деформации.

На фиг.2 приведены результаты такого приложения к визуализации пластического течения в одноосно растягиваемом плоском образце малоуглеродистой стали с симметричными поперечными надрезами с пространственно-ограниченным усреднением декорреляции спеклов в пределах окрестности 12×12 пикс (1 пикс=8 мкм): заявляемым способом (а) и с использованием прототипа (б).

При осуществлении заявляемого способа отображения в варианте, обеспечивающем наибольшие функциональные возможности (но без применения цветной видеорегистрации), объект, например деформируемую поверхность освещают когерентным светом и регистрируют видеокамерой, соединенной с компьютером устройством видеоввода. Видеоизображения преобразуют с частотой 1/T_r в набор цифровых изображений {S_ijK} (где S_ijK - видеосигнал (i, j)-пикселя в момент времени t=К·T_r и i, j - индексы, определяющие координаты поверхности (в пиксельном представлении)), размещаемых в памяти компьютера совместно с кодами времени их регистрации (например, номерами кадров К (К≥0)). Спекл-структуры видеоизображений детерминируются поверхностным микрорельефом и эволюционируют совместно с поверхностью в процессе деформации объекта. Их декорреляция в видеокадрах, формируемых при неизменном амплитудно-фазовом распределении освещающей волны, напрямую связана со смещениями и деформацией поверхности. При этом вклад деформации является преобладающим в очагах локализации деформации, характерных для пластической стадии течения. При отображении состояния тонких светопропускающих объектов декорреляция спеклов может происходить за счет изменения распределенной в них дисперсной фазы и/или оптической толщины.

Компьютер, управляемый специальной программой, используя размещенную в памяти последовательность цифровых изображений и кодов времени их регистрации, как в режиме реального времени, так и при апостериорном отображении выполняет последовательность следующих операций:

1. Вычисление при К≥0 для каждого (i, j)-пикселя цифрового изображения, усредненного в (i, j)-окрестности заданных размеров и формы (например, в прямоугольном окне размерами X×Y пикселей) видеосигнала и заполнение хранимых в памяти компьютера матриц счетных порогов видеосигнала {S_ijKβ}, например, по следующим правилам где β - программно заданные относительные уровни. Размеры окрестностей усреднения видеосигнала задаются из требования ее представительности в качестве статистической выборки для определения среднего уровня видеоизображения спекл-поля, приближающегося к среднему по генеральной выборке. Это позволяет минимизировать дисперсию определения М.

Далее для всех К≥1 в каждом пикселе изображения

2. Подсчет однонаправленных (снизу вверх и сверху вниз) межкадровых переходов видеосигнала S_ijK через счетные пороги S_ijKβ. При реализации каждого из таких переходов выполняется операция М_ijKβ=1+М_ij(K-1)β. (Примечание: матрицы {M_ij0β} изначально состоят из нулевых элементов).

3. Приведение к единой шкале результатов независимых измерений числа мерцаний выполнением операции М'_ijKβ= Ω_β×M_ijKβ, где Ω_β - априорно определенная и хранимая в памяти компьютера калибровочная характеристика, заданная как обратное отношение результатов измерения числа М_ijKβ при переходе видеосигнала через и счетный порог, заданный относительным уровнем β.

4. Усреднение приведенных результатов измерения М'_ijKβ по ансамблю счетных порогов.

В варианте повышенной точности отображения, основывающемся на применении цветной видеокамеры, освещение поверхности предполагает одновременное присутствие в нем С (С≤3) спектрально разнесенных монохроматических когерентных компонент. Последнее может быть реализовано, в частности, применением в качестве источника света С-цветного, например красно-зелено-синего, лазера. Сформированную при этом совокупность цветных видеоизображений преобразуют с частотой 1/T_r, с помощью цифровых устройств видеоввода изображений {S_ijKc} (с=r, g, b), представленных совокупностью с-компонент, соответствующих r, g и b-компонентам видеосигнала. Цифровые изображения, определенные в пространстве оцифрованных спектральных яркостей поверхности с помощью заданных (например, экспериментально) калибровочных зависимостей (c=r, g, b) преобразуют в набор спектральных компонент цифрового изображения {S_ijKλ} (λ=λ₁, λ₂, λ₃) путем обращения для каждой комбинации индексов i, j и К системы уравнений (с=r, g, b) относительно и

Описанные преобразования в этом варианте реализации способа предшествуют ранее описанным операциям 1÷4. Последние в этом случае выполняются независимо для каждой спектральной компоненты регистрируемого видеоряда и результат измерения мерцания спектральных компонент спекл-поля усредняется по ансамблю индекса с. Максимальный эффект от использования цветной видеорегистрации может выразиться в трехкратном снижении дисперсии при определении М.

Независимо от варианта реализации способа синхронно с описанными операциями производится вычисление поля интервального прироста числа мерцаний по правилу где - поле числа мерцаний после их усреднения в ансамбле счетных порогов, а также в ансамбле спектральных компонент цифровых изображений - в случае варианта с использованием цветной видеорегистрации. Вычисленное таким образом интегральные (за р периодов видеорегистрации) значения прироста числа мерцаний в пренебрежении нелинейными эффектами динамики интервала корреляции спекл-картины используются далее для отображения пространственно-временной структуры объекта, например, на полутоновом дисплее. Применительно к отображению зон локализации пластической деформации это условие формулируется как в пренебрежение нелинейными эффектами динамики прироста деформационных компонент ε_xx и ε_yy, которые, как установлено заявителями, линейно связаны со средней скоростью этого прироста в описанном интервале. Кроме того, при введенных допущениях о линейной динамики декорреляции спеклов вычисляемая величина совпадает с линейным, выполненным по методу Гаусса регрессионным приближением прироста числа мерцаний в центре смещаемого межкадрового интервала отображения [T_r·(К-р), T_r·К], и характеризуется в ˜ р/2 меньшей (в сравнении с текущей) дисперсией при определении М.

Заметим, что при возможности прогноза эволюции декорреляции спекл-картины вычислению может быть дополнительно использовано шумоподавляющее сглаживание величин на основе их приближения регрессией от времени. В этом случае вычисления выполняются по правилам

Аналогично, при адекватности плоского приближения пространственного распределения в (i, j)-окрестности с размерами X×Y пикселей способ дополнительно может быть предусматривать пространственное усреднение в указанной окрестности. Это равносильно применению линейного регрессионного сглаживания с соответствующим снижением локальной дисперсии определения в X×Y/4 раз.

Дополнительно к отображению в межкадровом смещаемом интервале [(К-р)·T_r, К·T_r] возможно также параллельное отображение приростом числа мерцаний в удлиняющемся синхронно видеовводу (или моменту отображения) временном интервале с фиксированной (оператором) начальной границей (например, в интервале [0, К·T_r]).

Заметим, что все описанные операции могут быть выполнены для других параллельных уровней отображения. А именно для уровней, отличающихся от основного программно заданными частотами их повторения, параметрами интервалов временного и пространственно-ограниченного усреднения визуализирующих сигналов, а также отличающихся по фактам применения и параметрам процедур регрессионного сглаживания их временных зависимостей. Это же относится к дополнительным отображениям в различающихся удлиняющихся интервалах с фиксированными начальными границами. Применительно к контролю пластической деформации такое отображение с учетом линейной связи М и деформационных компонент ε_xx и ε_yy обеспечивает интервальные оценки их прироста в заданных интервалах времени.

В заключение остановимся на обосновании возможности достижения целей заявляемого способа и положительных эффектах от его возможной реализации, например, применительно к отображению зон локализации пластической деформации.

Особенностью заявляемого способа отображения является линейная связь визуализирующего сигнала М с деформационными компонентами ε_xx и ε_yy, демонстрируемая кривой 1 (фиг.1) зависимости M=M(ε_xx), полученной заявителями, в частности, при упругом одноосном растяжении металлов (ε=ε_xx). Именно ее линейность в сравнении с присущей прототипу нелинейным характером зависимости ВКВД от ε_xx (фиг.1а, кривая 2) обеспечивает заявляемому способу очевидное превосходство по возможности отображения деформации без искажений ее пространственного распределения. Этой же особенности способ обязан дополнительной (в сравнении с прототипом) возможностью отображения деформации во временном интервале с фиксированной (оператором) начальной границей (например, в интервале [0, К·T_r]). В результате обеспечивается возможность интервальной (сверху и снизу) оценки величины деформации, накопленной в указанном временном интервале. Возможность такой оценки деформации в протяженном временном интервале ограничивается в прототипе насыщающимся характером ВКВД от ε_xx и ε_yy, а также требованием неизменности амплитудно-фазового распределения освещения. В заявляемом же способе выполнение последнего условия является необходимым на протяжении только ближайших периодов видеоввода в силу особенности алгоритма формирования его визуализирующего сигнала М. Благодаря этому расширяются возможности диагностики процессов со слабовыраженной динамикой.

Другое важное преимущество заявляемого объекта в сравнении с прототипом состоит в том, что помимо общих с последним приемов повышения точности отображения (а именно регрессионное сглаживания случайной погрешности с использованием априорно заданной модели эволюции отображаемой деформации, и/или пространственного усреднения последней, и/или применение цветной видеорегистрацией) основной элемент приемов шумоподавления, также основанный на использовании многократных статистически-независимых одновременных измерений, не требует кратного увеличения объема вводимой видеоинформации. Последнее обусловлено тем, что содержащегося в одноракурсном видеоряде спекл-изображения информации оказывается достаточно для реализации статистически-независимых измерений числа мерцаний М с использованием соответствующих счетных порогов. Названное обстоятельство демонстрируется приведенными на фиг.1б и характеризующими обратное качество измерений зависимостей отношения СКО визуализирующего сигнала к его среднему по представительной выборке. Для заявляемого объекта это кривая 3 (отображение без пространственно-ограниченного усреднения, но с усреднением результатов измерений по 11 счетным порогам) и для прототипа - кривая 4 (отображение с пространственным усреднением ВКВД по окрестности 2×2 пикселя). Их сравнение указывают на явное преимущество заявляемого способа отображения. Предусмотренная заявляемым способом возможность такой реализации одновременных статистически-независимых измерений существенно увеличивает эффект другого приема шумоподавления, а именно пространственно-ограниченного усреднения. Указанное демонстрируется на фиг.1б зависимостями от ε=ε_xx параметра, обратного качеству измерения, полученными заявителями для случая усреднения в пределах окрестностей 3×3 пикселя: для заявляемого способа - кривая 5 и для прототипа - кривая 6.

Несомненным преимуществом заявляемого способа является возможность визуализации с минимальным (в пределах площадок размером 1×1 пиксель) пространственным разрешением, недоступным для прототипа с его пространственно усредняющим алгоритмом формирования визуализирующего сигнала. Этим обусловлено различие параметров пространственно-ограниченного усреднения для кривых 3 и 4.

В заключение на фиг.2 приведены результаты выполненного заявляемым способом (a) и с использованием прототипа (б) одномоментного отображения поля пластического течения в одноосно растягиваемом плоском образце малоуглеродистой стали с симметричными поперечными надрезами. Приведенный чертеж демонстрирует как возможность апостериорного отображения обоими способами, так преимущество заявляемого способа по качеству отображения, выражающееся в очевидно меньшей зашумленности визуализированных полей деформации.

1. Способ отображения состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов, заключающийся в том, что объект облучают когерентным светом, формируют его спекл-изображение, регистрируют его видеокамерой, оцифровывают и последовательно запоминают цифровые изображения, синхронно с видеовводом измеряют соответствующее смещаемому во времени межкадровому интервалу отображения программно задаваемой длины поверхностное распределение характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала и используют это распределение для отображения состояния объекта, отличающийся тем, что локальные характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала измеряют синхронно с видеовводом в каждой точке изображения на основе интегрирования в пределах межкадрового интервала отображения текущих значений числа однонаправленных межкадровых переходов видеосигнала через заданный счетный порог, последовательно подсчитываемых в элементарных межкадровых интервалах, при этом счетный порог задают, как уровень текущего значения видеосигнала, усредненного по пространственной окрестности отображаемой точки объекта.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для увеличения информативности дополнительно используют апостериорное отображение поверхностным распределением характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала, вычисляемым с использованием запомненной последовательности цифровых изображений.

3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для снижения погрешности отображения при определении локальных характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала подсчитывают число обоих противонаправленных межкадровых переходов видеосигнала через заданный счетный порог и усредняют их.

4. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для снижения погрешности дополнительно используют набор статистически независимых одновременных измерений локальных характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала, различающихся по счетным порогам, и после последующего приведения к единой шкале их результатов с использованием предварительно заданных калибровочных характеристик их взаимозависимостей производят их усреднение по ансамблю счетных порогов.

5. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для снижения погрешности отображения при адекватности плоского пространственно-ограниченного приближения поверхностного распределения характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала, отображающей состояние объекта, дополнительно выполняют пространственно-ограниченное усреднение этой характеристики.

6. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для снижения погрешности отображения перед интегрированием временной зависимости текущих значений числа однонаправленных межкадровых переходов видеосигнала, подсчитанных в элементарных межкадровых интервалах, дополнительно производят регрессионное сглаживание этой зависимости.

7. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для увеличения информативности отображения оно может одновременно осуществляться для нескольких заданных уровней, различающихся программно заданными частотой повторения, параметрами интервалов временного и пространственно-ограниченного усреднения поверхностного распределения характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала, а также фактами применения и параметрам процедур регрессионного сглаживания их временных зависимостей.

8. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для увеличения информативности отображения дополнительно может осуществляться одновременное многоуровневое отображение поверхностными распределениями характеристик межкадровой декорреляции видеосигнала, вычисляемыми для межкадровых интервалов отображения с фиксацией их начальных границ.

9. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что для снижения погрешности отображения видеорегистрацию осуществляют с использованием цветной телекамеры, облучая объект спектрально-разнесенными когерентными световыми волнами, характеристики межкадровой декорреляции видеосигнала формируют независимо для каждой монохроматической компоненты и усредняют.