Способ прогнозирования развития осложненных форм атопического дерматита у детей вторичной инфекцией

Способ прогнозирования развития осложненных форм атопического дерматита у детей вторичной инфекцией

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Изобретение относится к медицине, а именно к прогнозированию развития осложненных форм атопического дерматита среди детей.

В связи со значительным увеличением числа детей с атопическим дерматитом, имеющим упорное рецидивирующее течение, и развитием вторичных инфекционных осложнений бактериальной и грибковой этиологии одной из актуальных проблем является изучение факторов, способствующих формированию осложнений при этом заболевании, и использование полученных данных с прогностической целью.

Способы прогнозирования развития аллергических заболеваний, существующие на сегодняшний день, посвящены определению у ребенка конкретной формы аллергии без учета возможности развития осложненных форм, которые в условиях экологического неблагополучия, нерационального применения антибиотиков, широкого применения топических стероидов выходят на первый план.

Известен метод раннего прогнозирования развития аллергических заболеваний у детей (Метод раннего прогнозирования развития аллергических болезней у детей / И.И.Балаболкин, А.В.Смирнов, М.К.Ермолаева и др. // Вопросы охраны материнства и детства. - 1989. - №2. - С. 19-22. - Библиогр.: 4 назв.).

Известен способ прогнозирования развития аллергического заболевания у ребенка (Патент №2108582 от 10.04.1998 г. / А.Г.Шамова, Т.Г.Маланичева).

Известен способ индивидуального прогнозирования атопического дерматита у детей (Закиев Р.З. Моделирование, индивидуальное прогнозирование и медико-социальная профилактика атопического дерматита у детей / Р.З.Закиев, А.Н.Галиуллин, Н.В.Веркович. - Казань: КГМУ, 1999. - 38 с.).

Целью изобретения является способ прогнозирования осложненных форм атопического дерматита вторичной инфекцией путем выявления влияния комплекса факторов риска у ребенка.

Сущность изобретения. Определяют факторы риска: наличие семейной отягощенности по аллергическим заболеваниям и очагов хронической инфекции, неонатальные, антенатальные, алиментарные, микроэкологические, макроэкологические, по конкретным данным проводят расчет значений дискриминантных функций (f₁, f₂, f₃) на основе экспериментально определенных коэффициентов (см. таблицу) с помощью IBM PC и при наибольшем ее значении прогнозируют вероятность развития атопического дерматита у детей и его осложненных форм вторичной инфекцией.

Предлагаемый способ индивидуального прогнозирования, основанный на изучении влияния более 120 потенциальных факторов риска по результатам обследования 148 детей в возрасте от 6 месяцев до 15 лет, позволяет прогнозировать развитие у ребенка как атопического дерматита, так и его осложненных форм.

В качестве способа прогнозирования используется дискриминантный анализ.

Дискриминантная линейная функция имеет вид

где С_io - постоянный параметр,

V_j - переменная, описывающая j-й фактор, равна 1 - при наличии фактора и равна 0 - при его отсутствии,

с_ij - экспериментально определенные коэффициенты,

i=1, 2, 3 - число, характеризующее вариант прогноза: f₁ - дискриминантная функция для пациентов, у которых развитие атопического дерматита маловероятно, f₂ - дискриминантная функция для больных с неосложненным течением атопического дерматита, f₃ - дискриминантная функция для больных с осложненным течением атопического дерматита вторичной инфекцией.

Для заданного набора медико-социальных факторов риска, способных оказать влияние на развитие атопического дерматита и его осложненных форм, вычисляются дискриминантные функции, линейно зависящие от переменных, связанных с наличием или отсутствием данного фактора. Обследуемого относят к той группе (развитие АД маловероятно, вероятно развитие атопического дерматита, вероятно развитие осложненных форм АД), для которой значение дискриминантной функции (f₁, или f₂, или f₃) оказалось наибольшим. Вычисление коэффициентов дискриминантных функций прогностической модели проводилось на основе экспериментальных данных в пакете Statistica 6.0. и приведены в таблице.

На основе дискриминантного анализа с целью практического применения разработана программа прогнозирования для компьютера типа IBM PC, выполненная средствами языка Visual Basic, она представляет собой приложение для операционной системы Windows. При запуске программы в появляющихся рабочих окнах указывается наличие факторов риска. После ввода информации о всех медико-социальных факторах программа выдает прогноз в виде сообщения: "Вероятно развитие осложненных форм АД" или "Вероятно развитие АД" или "Развитие АД маловероятно". Точность прогнозирования (процент совпадения результатов прогноза с реальными данными) составляет 92%.

Пример прогноза 1:

Мальчик 2 года родился от I беременности, протекающей с угрозой прерывания беременности в I половине беременности, токсикозом на ранних сроках. Роды I срочные, вес при рождении 3300. В периоде новорожденности отмечался омфалит. Семейный анамнез отягощен: отец страдает лекарственной аллергией, у матери имеются очаги хронической неспецифической инфекции органов малого таза. Переведен на искусственное вскармливание с 2-х месяцев, прикормы введены своевременно. Проживает в старом панельном доме вблизи автомагистрали в изолированной квартире. Отец курит только в отсутствии ребенка. С 6 месяцев выставлен диагноз атопический дерматит с синдромом экзематизации, средней степени тяжести, пищевая поливалентная сенсибилизация. Течение заболевания рецидивирующее с периодами обострений и ремиссиями.

Для данного пациента по имеющемуся у него набору медико-социальных факторов риска дискриминантные функции равны: f₁=14,3519, f₂=34,2361, f₃=56,3399. Таким образом, f₃ имеет наибольшее значение и у ребенка вероятно развитие осложненных форм атопического дерматита вторичной инфекцией.

Пример прогноза 2:

Девочка 10 месяцев, родилась от II беременности, протекающей с угрозой прерывания беременности в II половине беременности. Роды II срочные путем кесарева сечения, вес при рождении 3500, на вторые сутки - токсическая эритема. Находится на искусственном вскармливании. Семейный анамнез отягощен: отец страдает бронхиальной астмой, у бабушки со стороны матери аллергический ринит. Проживает в кирпичном доме вблизи автомагистрали в изолированной квартире.

После ввода в компьютер информации о медико-социальных факторах риска на экране появляется сообщение: "Вероятно развитие атопического дерматита".

Пример прогноза 3:

Мальчик 9 лет, родился от I беременности, протекающей с токсикозом на ранних сроках. Роды I срочные, вес при рождении 3100. Находился на естественном вскармливании. Первый прикорм в 3 месяца. Семейный анамнез не отягощен. Проживает в экологически благоприятном районе, кирпичном доме в изолированной квартире, имеет собственную комнату. Профессиональных вредностей у родителей нет.

После ввода в компьютер информации о медико-социальных факторах риска на экране появляется сообщение: "Развитие атопического дерматита маловероятно".

Работу с программой проводят следующим образом:

1. Программа запускается как приложение для операционной системы Microsoft Windows 95/98/me/NT 2000/XP.

2. Имеет вид диалогового окна с перечнем медико-социальных факторов риска, сгруппированных по типам: семейная отягощенность, антенатальные, неонатальные, вскармливание, микроэкологические и макроэкологические.

3. Пользователь мышью отмечает флажком имеющиеся факторы риска (см. чертеж).

4. После нажатия кнопки "Прогноз" отражается окно с результатами прогностической оценки: "Вероятно развитие осложненных форм АД" или "Вероятно развитие АД" или "Развитие АД маловероятно".

5. Кнопка "Сброс" восстанавливает исходное состояние программы для прогноза у следующего пациента.

6. Кнопка "Закрыть" закрывает диалоговое окно и выключает программу.

Разработанная методика индивидуального прогнозирования осложненных форм атопического дерматита у детей имеет следующие преимущества: позволяет учесть комплекс факторов риска, действующих в различные периоды жизни ребенка, включая антенатальный период, доступна для широкого использования в практическом здравоохранении, позволяет на ранних этапах выявить детей из группы высокого риска как по развитию атопического дерматита, так и при наличии заболевания по развитию вторичных инфекционных осложнений.

Источники информации

1. Метод раннего прогнозирования развития аллергических болезней у детей / И.И.Балаболкин, А.В.Смирнов, М.К.Ермолаева и др. // Вопросы охраны материнства и детства. - 1989. - №2. - С.19-22. - Библиогр.: 4 назв.

2. Патент №2108582 от 10.04.1998 г. / А.Г.Шамова, Т.Г.Маланичева.

3. Закиев Р.З. Моделирование, индивидуальное прогнозирование и медико-социальная профилактика атопического дерматита у детей / Р.З.Закиев, А.Н.Галиуллин, Н.В.Веркович. - Казань: КГМУ, 1999. - 38 с.

4. Балаболкин И.И. Атопический дерматит у детей / И.И.Балаболкин, В.Н.Гребенюк. - М.: Медицина. - 1999. - 240 с.

Коэффициенты дискриминантных функций прогностической модели
Факторы	C1j	С2j	C3j
	здоровые	АД без осложнений	осложненные формы АД
1	2	3	4
Постоянный параметр	-10,9758	-21,6494	-37,4475
АД у матери	-6,2081	1,8075	5,9041
БА у матери	21,3510	25,1211	18,3982
Полиноз у матери	2,0168	1,3707	3,9822
ЛА у матери	5,1321	5,8793	0,8714
Микозы у матери	1,3535	4,2848	3,1676
Кожные заболевания	4,1163	2,9600	0,9195
Патология ЖКТ у матери	5,6203	10,9745	14,4084
Очаги хрон. инфекции ЛОР-органов у матери	5,5591	4,5732	2,6249
Очаги хрон. неспец, инфекции органов малого таза у матери	-2,4014	-1,8280	4,2066
Пиодермиты в анамнезе у мамы	-4,9950	1,6722	8,1048
Хронич. пиелонефрит у матери	3,7412	7,5943	7,5312
АД у отца	-0,4370	5,0427	3,1631
БА у отца	0,3997	11,8082	15,1378
ЛА у отца	13,9105	23,4945	32,4348
Полиноз у отца	5,9245	8,4972	10,9887
Кожные заболевания	6,0712	5,1558	8,2580
Микозы у отца	2,3520	3,0350	4,4374
Пиодермиты у отца	-2,0577	-10,6178	-13,7700
Очаги хронич. инфекции ЛОР-органов, органов дыхания у отца	0,0004	-4,6150	-7,0383
Микозы, пиодермиты, очаги хронич. инфекции у проживающих вместе с ребенком родственников	0,8456	-0,4504	3,7779
Токсикоз I половины	-4,2360	4,8782	10,5786
Токсикоз II половины	-2,9867	-4,5997	-8,4968
Угроза прерывания берем. на ранних сроках (до 22 нед.)	-0,6412	-0,5718	1,1418
Угроза прерывания берем. на поздних сроках (после 22 нед.)	2,4247	0,1975	-1,7616
Анемия во время берем.	-3,5753	-2,4970	-2,4054
Обострение хронич. заболеваний во время беременности	-1,3944	-0,8184	8,8305
Антибиотикотерапия во время беременности	-3,5914	-5,9672	-9,3063
Заболевание ОРВИ во время беременности	2,5051	7,2186	11,4940
Кандидозный кольпит	-2,6651	4,4315	10,4375
Неспецифический кольпит	-3,7478	5,7446	11,2304
Бактериальный вагиноз	-8,9097	-11,7263	-8,2441
ИППП	4,4285	6,8248	2,6930
Аллергические реакции	5,2183	7,3359	7,1723
Проживание в сырых помещениях	-4,5643	-0,3582	1,3364
Злоупотребление облигатными аллергенами	3,4567	-2,6341	0,0041
Чрезмерное употребление кисломолочных продуктов	-5,6408	0,8402	-1,6384
Длительный безводный период	2,0956	-1,2467	0,8558
Хориоамнионит	1,0140	2,5289	2,6173
Послеродовый мастит	5,7089	6,2909	7,4494
Асфиксия	8,6731	2,1598	-2,1424
Перинатальная энцефалопатия	-0,7837	-0,0368	2,7194
Токсическая эритема	4,4573	7,0007	4,4741
Кандидоз	4,5616	6,2327	5,3314
Конъюгационная желтуха	1,3744	4,4793	10,7033
Омфалит	6,1055	6,2553	7,4842
Пиодермия	-0,8166	-2,1796	0,7090
Конъюнктивит	5,0319	-1,3935	-6,1073
Лекарственная аллергия	-2,7859	-5,0623	1,1064
Смешанное вскармливание	-0,3576	2,8210	3,7449
Искусственное вскармливание	-1,7960	0,4859	5,6646
Злоупотребление облигатными аллергенами во время лактации	0,0038	6,4783	13,4947
Непереносимость кисломолочных продуктов ребенком	0,3521	11,4700	15,5762
Раннее введение прикорма	2,1273	4,1222	3,0630
Старые деревянные дома	-4,4782	-3,6283	-9,0083
Панельные дома	3,5331	7,1417	9,7986
Наличие плесени, грибка в квартире	1,7667	-0,9970	0,8979
Наличие в доме потенциальных аллергенов	3,2614	1,7273	-4,0219
Наличие у ребенка отдельной комнаты	8,1278	7,3074	5,4258
Автомагистраль	3,1634	4,7457	11,4046
Промышленное предприятие	4,8202	-0,1598	-1,6185
Шум, вибрация	3,0250	5,8080	2,2272
Курение родителей	7,6898	11,2840	11,0736
Злоупотребление алкогольными налитками	-0,6178	-10,2623	-17,4371

Способ прогнозирования развития осложненных форм атопического дерматита у детей с вторичной инфекцией путем выявления осложненных форм заболевания, отличающийся тем, что определяют наличие или отсутствие факторов риска, оказывающих влияние на развитие атопического дерматита и его осложненных форм, и при их наличии присваивают им коэффициенты - c_1j, c_2j, c_3j: атопический дерматит у матери - с_1j=-6,2081, c_2j=1,8075, c_3j=5,9041, бронхиальная астма у матери - c_1j=21,3510, c_2j=25,1211, с_3j=18,3982, поллиноз у матери - с_1j=2,0168, c_2j=1,3707, c_3j=3,9822, лекарственная аллергия у матери - с_1j=5,1321, с_2j=5,8793, c_3j=0,8714, микозы у матери - с_1j=1,3535, с_2j=4,2848, c_3j=3,1676, кожные заболевания - с_1j=4,1163, c_2j=2,9600, c_3j=0,9195, патология ЖКТ у матери - c_1j=5,6203, с_2j=10,9745, c_3j=14,4084, очаги хронической инфекции ЛОР - органов у матери - с_1j=5,5591, c_2j=4,5732, c_3j=2,6249, очаги хронической неспецифической инфекции органов малого таза у матери - c_1j=-2,4014, с_2j=-1,8280, c_3j=4,2060, пиодермиты в анамнезе у матери - с_1j=-4,9950, c_2j=1,6722, c_3j=8,1048, хронический пиелонефрит у матери - с_1j=3,7412, c_2j=7,5943, c_3j=7,5312, атопический дерматит у отца - с_1j=-0,4370, c_2j=55,0427, c_3j=3,1631, бронхиальная астма у отца - с_1j=0,3997, с_2j=11,8082, c_3j=15,1378, лекарственная аллергия у отца - с_1j=13,9705, c_2j=23,4945, c_3j=32,4348, поллиноз у отца - с_1j=5,9245, с_2j=8,4972, c_3j=10,9887, кожные заболевания - с_1j=6,0712, c_2j=5,1558, c_3j=8,2580, микозы у отца - c_1j=2,3520, с_2j=3,0350, c_3j=4,4374, пиодермиты у отца - с_1j=-2,0577, с_2j=-10,6178, c_3j=-13,7700, очаги хронической инфекции ЛОР- органов, органов дыхания у отца - c_1j=0,0004, с_2j=-4,6150, c_3j=-7,0383, микозы, пиодермиты, очаги хронической инфекции у проживающих вместе с ребенком родственников - c_1j=0,8456, с_2j=-0,4504, c_3j=3,7779, токсикоз первой половины - c_1j=-4,2360, c_2j=4,8782, с_3j=10,5786, токсикоз второй половины - c_1j=-2,9867, c_2j=-4,5997, с_3j=-8,4968, угроза прерывания беременности на ранних сроках (до 22 нед.) - c_1j=-0,6412, с_2j=-0,5712, c_3j=11,1418, угроза прерывания беременности на поздних сроках (после 22 нед.) - c_1j=2,4247, с_2j=0,1975, c_3j=-1,7616, анемия во время беременности -c_1j=-3,5753, c_2j=-2,4970, c_3j=-2,4054, обострение хронических заболеваний во время беременности - с_1j=-1,3944, c_2j=-0,8184, c_3j=8,8305, антибиотикотерапия во время беременности - с_1j=-3,5914, c_2j=-5,9672, c_3j=-9,3063, заболевания ОРВИ во время беременности - с_1j=2,5051, с_2j=7,2186, c_3j=11,4940, кандидозный кольпит - с_1j=-2,6651, c_2j=4,4315, c_3j=10,4375, неспецифический кольпит - с_1j=-3,7478, c_2j=5,7446, с_3j=11,2304, бактериальный вагиноз - с_1j=-8,9097, c_2j=-11,7263, c_3j=-8,2441, инфекция, передающаяся половым путем - с_1j=4,4285, с_2j=6,8248, с_3j=2,6930, аллергические реакции - с_1j=5,2183, c_2j=7,3359, c_3j=7,1723, проживание в сырых помещениях - с_1j=-4,5643, с_2j=-0,3582, c_3j=1,3364, злоупотребление облигатными аллергенами - c_1j=3,4567, c_2j=-2,6341, c_3j=0,0041, чрезмерное употребление кисломолочных продуктов - с_1j=-5,6408, c_2j=0,8402, c_3j=-1,6384, длительный безводный период - с_1j=2,0956, c_2j=-1,2467, c_3j=0,8558, хориоамнионит - с_1j=1,0140, c_2j=2,5289, c_3j=2,6173, послеродовый мастит - c_1j=5,7089, с_2j=6,2909, с_3j=7,4494, асфиксия - c_1j=8,6731, c_2j=2,1598, c_3j=-2,1424, перинатальная энцефалопатия - с_1j=0,7837, c_2j=-0,0368, c_3j=2,7194, токсическая эритема - с_1j=4,4573, c_2j=7,0007, c_3j=4,4741, кандидоз - c_1j=4,5616, c_2j=6,2327, c_3j=5,2314, конъюгационная желтуха - с_1j=1,3744, c_2j=4,4793, c_3j=10,7033, омфалит - c_1j=6,1055, c_2j=6,2553, c_3j=7,4842, пиодермия - c_1j=-0,8166, с_2j=-2,1796, с_3j=0,7090, конъюнктивит - c_1j=5,0319, c_2j=-1,3935, c_3j=-6,1073, лекарственная аллергия - c_1j=-2,7859, c_2j=-5,0623, c_3j=1,1064, смешанное вскармливание - c_1j=-0,3576, c_2j=2,8210, c_3j=3,7449, искусственное вскармливание - c_1j=-1,7960, с_2j=0,4859, c_3j=5,6646, злоупотребление облигатными аллергенами во время лактации - c_1j=0,0038, c_2j=6,4783, c_3j=13,4947, непереносимость кисломолочных продуктов ребенком - c_1j=0,3521, с_2j=11,4700, c_3j=15,5762, раннее введение прикорма - с_1j=2,1273, c_2j=4,1222, c_3j=3,0630, старые деревянные дома - с_1j=-4,4782, с_2j=-3,6283, c_3j=-9,0083, панельные дома - с_1j=3,5331, с_2j=7,1417, c_3j=9,7986, наличие плесени, грибка в квартире - c_1j=1,7667, c_2j=-0,9970, c_3j=0,8979, наличие в доме потенциальных аллергенов - c_1j=3,2614, c_2j=1,7273, c_3j=-4,0219, наличие у ребенка отдельной комнаты - c_1j=8,1278, с_2j=7,3074, c_3j=5,4258, автомагистраль - с_1j=3,1634, c_2j=4,7457, c_3j=11,4046, промышленное предприятие - c_1j=4,8202, c_2j=-0,1598, c_3j=-1,6185, шум, вибрация - с_1j=3,0250, c_2j=5,8080, c_3j=2,2272, курение родителей - с_1j=7,6898, c_2j=11,2840, c_3j=11,0736, злоупотребление алкогольными напитками - c_1j=-0,6178, c_2j=-10,2623, c_3j=-17,4371, затем по полученным данным проводят расчет значений дискриминантных функций по формуле

где С_io - постоянный параметр, равный для вычисления f₁ "-10,9758", для f₂ - "-21,6494", для f₃ - "-37,4475", V_j - переменная, описывающая j-й фактор, и равна 1 - при наличии фактора и равна 0 - при его отсутствии, c_ij - экспериментально определенные коэффициенты, i=1, 2, 3 - число, характеризующее вариант прогноза, определяют какое из значений дискриминантных функций: f₁ соответствующее прогнозу "развитие атопического дерматита маловероятно" или f₂ - "развитие неосложненного течения атопического дерматита", или f₃ - "осложненное течение атопического дерматита вторичной инфекцией" является наибольшим, оно и соответствует прогнозируемому состоянию.