Способ графического отображения данных суточного мониторирования артериального давления, способ диагностического обследования больного аг, способ выбора тактики лечения больного аг и оценки эффективности лечения больного аг по вл. в. шкарину

Способ графического отображения данных суточного мониторирования артериального давления, способ диагностического обследования больного аг, способ выбора тактики лечения больного аг и оценки эффективности лечения больного аг по вл. в. шкарину

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Предлагаемая группа изобретений относится к области медицины, а именно к диагностике, и может быть использована для оценки состояния больного артериальной гипертонией (АГ), при выборе тактики его лечения и контроля за правильностью сделанного выбора.

Артериальная гипертония является одной из ведущих причин ишемической болезни сердца (ИБС) и основной причиной цереброваскулярных осложнений. Несмотря на достижения современной медицины, АГ остается плохо контролируемым заболеванием и находится на 3-м месте среди причин инвалидизации населения. В России данной патологией страдает 20-30% населения, причем 60% пациентов относится к популяции трудоспособного возраста. В 60% случаев сосудистые осложнения головного мозга развиваются на фоне мягкой АГ. Таким образом, проблема адекватной, комплексной диагностики и лечения АГ остается актуальной и в настоящее время.

Известен способ суточного мониторирования артериального давления (СМАД) (см. Ольбинская Л.И., Мартынов А.И., Хапаев Б.А. Мониторирование артериального давления в кардиологии. // Методическое руководство, Москва, 1998), при проведении которого полученная диагностическая информация отображается в виде нескольких числовых рядов, где каждая переменная отображает соответственно значения систолического артериального давления (САД), диастолического артериального давления (ДАД), среднего АД и пульса, измеренные каждые 15 минут днем и каждые 30(60) минут ночью. На основании этих показателей автоматически рассчитывают значения среднего АД, вариабельности АД, индекс времени, индекс площади АД за определенные промежутки времени (день, ночь, сутки) и степень ночного снижения АД, также строят стандартный график (фиг.1) отображения результатов СМАД, представляющий собой линейную зависимость изменения САД и ДАД от времени измерения.

Анализ выходных данных стандартного исследования предоставляет информацию о циркадном ритме АД, величине и скорости утреннего подъема АД; средние значения АД более воспроизводимы при повторных исследованиях, имеют более тесную корреляцию с частотой поражения органов-мишеней, лучше отображают эффект лекарственных препаратов.

Однако известный способ не лишен ряда существенных недостатков. Оценить комплексно весь длинный ряд цифровых показателей, получаемый после проведения СМАД исследования, вряд ли возможно, а представляемые путем автоматических вычислений средние значения уровней артериального давления могут быть одинаковыми у пациентов с различной структурой артериальной гипертензии.

Необходимость стандартизации графического отображения данных СМАД подчеркивают и зарубежные авторы.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемой группе изобретений является известный способ графического отображения данных СМАД у больного АГ, включающий проведение СМАД исследования, получение СМАД-данных, их обработку, представление полученной информации на двухплоскостном графике и анализ полученных данных для проведения диагностических обследований больного АГ и выбора тактики его лечения. ((O'Brien E. Ambulatory blood pressure monitoring in the management of hypertension. // Heart 2003; 89: 571-576.)

Принцип визуализации в известном способе основан на построении линейного графика (фиг.2) в системе координат, где по оси абсцисс откладывают значения времени измерения (часы), а по оси ординат - значения артериального давления (мм рт.ст.).

В результате проекции выходных данных СМАД на область графика предметом анализа являются две кривые. График отображает моменты резких изменений АД в виде выраженных пиков. В отличие от стандартного графика автор специально выделяет на графике диапазон нормальных значений САД и ДАД, а также подчеркивает границы день-ночь.

Достоинством данного изображения является удачное представление паттерна суточного профиля АД - нормального или извращенного и фиксация резких изменений АД в виде провалов или пиков.

Однако как способ графического отображения СМАД-данных в виде двух кривых так и математический аппарат, используемый для обработки получаемых данных, не позволяет оценить такое явление, как "сложность" описываемого в нелинейной динамике и лежащего в основе поведения биологических систем. В итоге теряется большое количество ценной информации об объекте и, используя лишь линейные методы анализа, получают упрощенную, а иногда и искаженную картину. На данном графике информацию о вариабельности АД можно получить лишь по степени изрезанности кривой, которая является крайне субъективной характеристикой и не в последнюю очередь за счет неудобного визуального восприятия этого признака. Сравнение же результатов СМАД-исследования для выбора тактики лечения для динамического наблюдения за пациентом в различные сроки лечения и оценку его эффективности путем использования стандартного графического отображения малоинформативно и поэтому практически не проводится. Сосредоточенный на констатации грубых и резких изменений суточного профиля АД, данный вид представления данных не позволяет провести тонкий анализ изменений АД. Трудно оценить, какой диапазон значений АД наиболее характерен для данного пациента, особенно если кривая не носит монотонного характера. Визуальное определение вариабельности АД (ВАД) по виду кривой при отсутствии выраженных пиков или провалов затруднительно и является субъективной характеристикой по причине сложного визуального восприятия данного признака. При визуальном сравнении результатов лечения врач должен мысленно наложить две пары схожих кривых друг на друга для того, чтобы сделать вывод, уменьшилась ли степень изрезанности кривых и как изменилась область притяжения наиболее популярных значений АД. При этом можно с уверенностью сделать вывод лишь о смене суточного профиля АД, если таковая имеется, а об успешности лечения можно безоговорочно судить, только если обе кривые переместились в выделенный диапазон оптимальных значений, что на практике, к сожалению, встречается не так часто. Таким образом, визуально оценить достаточность, адекватность, а главное, физиологичность действия назначенной терапии не представляется возможным. Это же относится и к количественной оценке получаемых данных. На основании вышеизложенного можно сделать вывод о недостаточной точности, чувствительности, информативности и специфичности известного способа, так как известных диагностических критериев явно недостаточно для того, чтобы описать такую сложную биологическую систему как АГ.

Задачей предлагаемой группы изобретений является обеспечение возможности получения новой информации о структуре и характере АГ, повышение точности, информативности и достоверности медицинского обследования больного АГ, выбор тактики лечения и осуществление контроля за его проведением, повышение удобства при визуальной оценке СМАД-информации путем получения нового графического изображения, а также упрощение способа.

Поставленная задача в известном способе графического отображения данных суточного мониторирования артериального (СМАД) давления у больного АГ, включающем проведение СМАД - исследования, получение СМАД - данных, их обработку и представление полученной информации на двухплоскостном графике, решается тем, что размерность оси ординат графика соответствует значениям систолического артериального давления (САД), оси абсцисс соответствует значениям диастолического артериального давления (ДАД), поле графика делят на четыре зоны:

зону нормы, зону изолированной систолической гипертонии, зону изолированной диастолической гипертонии и зону систоло-диастолической гипертонии, зоны получают путем пересечения двух перпендикуляров, опущенных из значений, соответствующих 140 мм рт.ст. оси ординат и 90 мм рт.ст. оси абсцисс, при этом диапазон деления обеих осей соответствует 10 мм рт.ст., причем зону систоло-диастолической гипертонии дополнительно делят на 9 подзон, соответствующих первой, второй и третьей степени повышения артериального давления (АД), дополнительно обрабатывают всю совокупность значений САД и ДАД по формуле: Р%=Ki×100%: N, где Р - вероятность встречаемости определенного значения АД за время измерения; Ki - количество значений АД, попадающих в один и тот же диапазон графика; N - общее число релевантных измерений за время исследования и полученную совокупность вероятностей встречаемости определенных значений АД за время измерения с помощью компьютера подвергают спектральному разложению на цвета таким образом, что большему значению вероятности АД соответствует более высокая интенсивность цвета, наносят ее на поле графика, получая в итоге геометрическую фигуру произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значений АД за время измерения. При этом для получения трехмерного изображения геометрической фигуры произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значения АД за время измерения, двухплоскостной график дополнительно снабжают третьей осью Z, на которой откладывают процент значения вероятностей АД, где большей частоте регистрации значений АД соответствует большая высота пиков.

Поставленная задача в известном способе диагностического обследования больного АГ, включающего комплексное клиническое обследование, в том числе проведение СМАД-исследования и анализ СМАД-данных на двухплоскостном графике, решается тем, что дополнительно обрабатывают всю совокупность значений САД и ДАД по формуле: Р%=Ki×100%: N, где Р - вероятность встречаемости определенного значения АД за время измерения, Ki - количество значений АД, попадающих в один и тот же диапазон графика, N - общее число релевантных измерений за время исследования, полученную совокупность вероятностей встречаемости определенных значений АД за день, ночь и сутки с помощью компьютера подвергают спектральному разложению на цвета таким образом, что большему значению вероятности АД соответствует более высокая интенсивность цвета, наносят ее на поле графика, получая в итоге геометрическую фигуру произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значений АД за время измерения, при этом размерность оси ординат поля графика соответствует значениям САД, оси абсцисс соответствует значениям ДАД, поле графика содержит 4 зоны: зону нормы, зону изолированной систолической гипертонии, зону изолированной диастолической гипертонии и зону систоло-диастолической гипертонии, которые получают путем пересечения двух перпендикуляров, опущенных из значений, соответствующих 140 мм рт.ст. оси ординат и 90 мм рт.ст. оси абсцисс, при этом диапазон деления обеих осей соответствует 10 мм.рт.ст., причем зону систоло-диастолической гипертонии дополнительно делят на 9 подзон, соответствующих первой, второй и третьей степени повышения АД, для получения трехмерного изображения геометрической фигуры произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значения АД за время измерения, двухплоскостной график снабжают третьей осью Z, на которой откладывают процент значения вероятностей АД, где большей частоте регистрации соответствует большая высота пиков, составляют карту пациента, содержащую полученное двух - и трехмерное отображение СМАД-данных и проводят визуальный и количественный анализ, при этом при визуальном анализе полученной на двухплоскостном графике геометрической фигуры произвольной формы и площади, или ареала АГ, отдельно выделяют наиболее интенсивно окрашенную площадь фигуры, соответствующую большему значению вероятностей АД за время измерения и составляющую ядро АГ, и наименее интенсивно окрашенную площадь фигуры, имеющую наименьшую вероятность АД за время измерения и составляющую периферию АГ, количественно определяют величину наиболее частых значений АД за время измерения, имеющих более 8% вероятностей, которые соответствуют индексу ядра АГ, величину наиболее редких значений АД за время измерения, составляющих менее 3% вероятностей, которые соответствуют индексу периферии АГ, а также величину наиболее редких значений АД за время измерения, составляющих менее 3% вероятностей, исключая зону нормы, которые соответствуют индексу патологической периферии АГ, и наличие, дифференциальную диагностику, оценку степени и формы АГ осуществляют по нахождению полученной геометрической фигуры или ареала АГ в одной или нескольких зонах и подзонах обоих графиков, прогноз течения АГ осуществляют по местонахождению и форме ядра АГ в зонах и подзонах обоих графиков с высоким, средним или низким значением АД, а также по площади и местонахождению периферии в зонах и подзонах обоих графиков и течение АГ прогнозируют как благоприятное при монолитной форме ядра АГ и его нахождении в зонах графика с низким или средним уровнем АД, при этом периферия АГ сосредоточена вокруг ядра АГ, имеет небольшую площадь и не попадает в область средневысокого и высокого уровня АД, течение АГ прогнозируют как неблагоприятное при наличии более одного ядра АГ в зонах и подзонах графиков, и/или нахождении ядра АГ в зонах графика, соответствующих высоким степеням АГ, при этом периферия занимает основную площадь графика, и/или отдалена от ядра АГ и/или находится в зонах и подзонах графиков, соответствующих высоким степеням АГ, одновременно осуществляют стратификацию основного риска больного АГ путем количественного определения индекса ядра АГ, индекса периферии АГ и индекса патологической периферии АГ и прогнозируют неблагоприятное течение АГ при индексе ядра АГ менее 50%, периферии АГ - более 17% и патологической периферии АГ более 8% при норме, где индекс ядра АГ составляет 58-60%, периферии 14-16% и патологической периферии - 5,5-7,5%.

Поставленная задача в известном способе выбора тактики лечения больного АГ, включающем назначение медикаментозной терапии с учетом стадии, формы и степени АГ, а также с учетом суммарного риска, сопутствующих заболеваний, индивидуальных показаний и противопоказаний у конкретного больного решается тем, что дополнительно проводят СМАД - исследование, обрабатывают всю совокупность значений САД и ДАД по формуле:

P%=Ki×100%:N, где

Р - вероятность встречаемости определенного значения АД за время измерения,

Ki - количество значений АД, попадающих в один и тот же диапазон графика,

N - общее число релевантных измерений за время исследования, полученную совокупность вероятностей встречаемости определенных значений АД за день, ночь и сутки с помощью компьютера подвергают спектральному разложению на цвета таким образом, что большему значению вероятности АД соответствует более высокая интенсивность цвета, наносят ее на поле графика, получая в итоге геометрическую фигуру произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значений АД за время измерения, при этом размерность оси ординат поля графика соответствует значениям САД, оси абсцисс соответствует значениям ДАД, поле графика содержит 4 зоны: зону нормы, зону изолированной систолической гипертонии, зону изолированной диастолической гипертонии и зону систоло-диастолической гипертонии, которые получают путем пересечения двух перпендикуляров, опущенных из значений, соответствующих 140 мм рт.ст. оси ординат и 90 мм рт.ст. оси абсцисс, при этом диапазон деления обеих осей соответствует 10 мм рт.ст., причем зону систоло-диастолической гипертонии дополнительно делят на 9 подзон, соответствующих первой, второй и третьей степени повышения АД, для получения трехмерного изображения геометрической фигуры произвольной формы и площади, цветовая гамма которой соответствует спектральной плотности вероятностей значения АД за время измерения, двухплоскостной график снабжают третьей осью Z, на которой откладывают процент значения вероятностей АД, где большей частоте регистрации АД соответствует большая высота пиков, составляют карту пациента, содержащую полученное двух - и трехмерное отображение СМАД-данных и проводят визуальный и количественный анализ, при этом при визуальном анализе полученной на двухплоскостном графике геометрической фигуры произвольной формы и площади, или ареала АГ отдельно выделяют наиболее интенсивно окрашенную площадь фигуры, соответствующую большему значению вероятностей АД за время измерения и составляющую ядро АГ и наименее интенсивно окрашенную площадь фигуры, имеющую наименьшую вероятность АД за время измерения и составляющую периферию АГ, количественно определяют величину наиболее частых значений АД за время измерения, имеющих более 8% вероятностей, которые соответствуют индексу ядра АГ, величину наиболее редких значений АД за время измерения, составляющих менее 3% вероятностей, которые соответствуют индексу периферии АГ, а также величину наиболее редких значений АД за время измерения, составляющих менее 3% вероятностей, исключая зону нормы, которые соответствуют индексу патологической периферии АГ, и наличие, дифференциальную диагностику, оценку степени и формы АГ осуществляют по нахождению полученной геометрической фигуры, или ареала АГ, в одной или нескольких зонах и подзонах обоих графиков, а прогноз течения АГ осуществляют по местонахождению и форме ядра АГ в зонах и подзонах обоих графиков с высоким, средним или низким значением АД, а также по площади и местонахождению периферии в зонах и подзонах обоих графиков и течение АГ прогнозируют как благоприятное при монолитной форме ядра АГ и его нахождении в зонах графика с низким или средним уровнем АД, при этом периферия АГ сосредоточена вокруг ядра АГ, имеет небольшую площадь и не попадает в область средневысокого и высокого уровня АД, течение АГ прогнозируют как неблагоприятное при наличии более одного ядра АГ в зонах и подзонах графиков, и/или нахождении ядра АГ в зонах графика, соответствующих высоким степеням АГ, при этом периферия занимает основную площадь графика, и/или отдалена от ядра АГ и/или находится в зонах и подзонах графиков, соответствующих высоким степеням АГ, одновременно осуществляют стратификацию основного риска больного АГ путем количественного определения индекса ядра АГ, индекса периферии АГ и индекса патологической периферии АГ и прогнозируют неблагоприятное течение АГ при индексе ядра АГ менее 50%, периферии АГ - более 17% и патологической периферии АГ более 8% при норме, где индекс ядра АГ составляет 58-60%, периферии 14-16% и патологической периферии - 5,5-7,5%, дополнительно по формуле АГ определяют и представляют в виде гистограммы процентное распределение всех полученных значений АД за время измерения по зонам двухплоскостного графика и выбор тактики лечения осуществляют с учетом размещения полученной геометрической фигуры или ареала АГ, в определенных зонах и подзонах графиков, при этом необходимость и выбор дозы препарата осуществляют по местонахождению ядра АГ, необходимость комбинированной терапии осуществляют по площади периферии АГ в зонах высокого и средневысокого уровня АД и фрагментированному характеру ядра, при неблагоприятном течении АГ у больного подбор препаратов с определенным механизмом действия осуществляют с учетом гистограммы. Для оценки эффективности терапии больного АГ, по завершении курса лечения, проводят дополнительное СМАД-исследование, составляют карту пациента АГ, содержащую полученное двух" и трехмерное отображение СМАД - данных за день, ночь и сутки и визуально анализируют местонахождение и форму геометрической фигуры или ареала АГ в зонах и подзонах графиков, полученную карту сравнивают с первой картой пациента и терапию признают эффективной при уменьшении всей площади фигуры, ее смещении к зоне нормы и при нормализации индексов ядра АГ и периферии АГ, терапию признают неэффективной при отсутствии изменения формы и площади фигуры, и/или ее смещении в область более низких значений АД, при сохранении большой по площади периферии и ее местонахождении в зонах с высоким значением АД, а также отсутствии количественных изменений индексов ядра и периферии АГ.

Предлагаемая группа изобретений отвечает критерию "новизна", так как в процессе проведения патентно-информационных исследований не выявлено источников, порочащих новизну предлагаемых способов. Предлагаемая группа изобретений отвечает критерию "изобретательский уровень", так как поиск не выявил технических решений с существенными признаками предлагаемых способов.

Известен способ обработки и отображения кардиологической информации для функционального состояния организма (РФ п.2218862, МПК А61В 5/0452, опубл. в БИ №35 от 20.12.2003). Однако вышеуказанный способ основан на анализе изменения сердечного ритма, связанного с дыханием и требует для своего осуществления наличия ежесекундно записываемых параметров. Известный способ непригоден для анализа СМАД-данных в связи с большими временными интервалами между соседними измерениями, исключающими причинно-следственные отношения между актом дыхания и величиной АД.

В способе графического отображения данных СМАД впервые предложена новая размерность осей графика - размерность оси ординат соответствует значениям САД, размерность оси абсцисс - значениям ДАД. Диапазон деления обеих осей соответствует 10 мм рт.ст. Ширина диапазонов, на которые разбивают общий интервал физиологических колебаний АД у человека, выбрана 10 мм рт.ст., исходя из существующей погрешности современных мониторов АД. Ширина диапазона более 10 мм рт.ст. нецелесообразна, так как полученная в этом случае информация будет носить грубый и приблизительный характер. В итоге число диапазонов шириной 10 мм рт.ст. равно для САД - 18 в общем интервале от 100 до 240 мм рт.ст., для ДАД - 11 в общем интервале от 50 до 140 мм рт.ст.

Предлагаемая группа изобретений поясняется графиками, картами больного, гистограммами и другими графическими материалами, помогающими в раскрытии существа предлагаемых способов и ссылки, на которые даются в разделе осуществления способов.

На фиг.1 изображен график СМАД-данных, полученный по способу-аналогу.

На фиг.2 изображен график СМАД-данных, полученных по способу-прототипу.

На фиг.3 изображено поле графика СМАД-данных по предлагаемому способу.

На фиг.3 изображено: 1 - ось ординат; 2 - ось абсцисс, 3 - зона нормы; 4 - зона изолированной систолической гипертонии; 5 - зона изолированной диастолической гипертонии; 6 - зона систоло-диастолической гипертонии; 7-9 подзоны первой, второй и третьей степени повышения АД.

На фиг.4 изображена полученная по предлагаемому способу отображения данных СМАД геометрическая фигура определенной формы и площади на двухплоскостном графике.

На фиг.4 обозначено:

10 - геометрическая фигура.

На фиг.5 изображено поле графика для трехмерного изображения данных СМАД.

На фиг.5 обозначено: 11 - ось Z.

На фиг.6 изображена полученная по предлагаемого способу графического отображения данных СМАД геометрическая фигура на трехплоскостном графике.

На фиг.7 изображена предлагаемая карта больного АГ.

На фиг.8 изображена гистограмма больного АГ.

На фиг.9 изображен график СМАД здорового человека.

На фиг.9 изображено: 12 - ядро АГ; 13 - периферия АГ.

На фиг.10 изображена визуализация данных СМАД пациента, имеющего систоло-диастолическую гипертонию.

На фиг.11 изображена визуализация данных СМАД пациента, имеющего изолированную диастолическую гипертонию.

На фиг.12 изображена визуализация данных СМАД пациента, имеющего изолированную систолическую гипертонию.

На фиг.13 изображено получение ядра АГ.

На фиг.14 изображено получение периферии АГ.

На фиг.15 изображена классификация видов гипотензивного эффекта.

На фиг.16 изображен пример благоприятного гипотензивного эффекта по результатам анализа карт пациента до и после лечения.

На фиг.17 изображен пример неблагоприятного гипотензивного эффекта по результатам анализа карт пациента до и после лечения.

В предлагаемой группе изобретений новая полученная информация, а также новые диагностические критерии АГ потребовали введения новой для артериальной гипертонии терминологии (хотя в повседневной жизни эти термины широко употребляют). Эти термины согласно словарю Даля соответствуют своим прямым значениям.

Впервые авторы предлагаемой группы изобретений получили на двух- и на трехплоскостных графиках геометрическую фигуру определенной формы и площади, соответствующую ареалу АГ, форма и площадь которой зависят от значений АД за время измерения. Расположение ареала АГ на графике и его форма являются новыми диагностическими критериями характера АГ у больного. Так в способе диагностического обследования больного АГ большая площадь распределения ареала, его размытость, разорванность на несколько субобластей говорит о высокой вариабельности АД у данного больного и, следовательно, о нарушении процессов регуляции АД, что свидетельствует о неблагоприятном течении заболевания. Напротив компактное расположение ареала АГ, нахождение ареала в зонах невысокого давления говорит о благоприятном течении АГ.

В полученном ареале АГ различают ядро АГ, периферию АГ и патологическую периферию.

Так ядро АГ - это наиболее интенсивно окрашенная часть ареала АГ, которая включает совокупность значений АД с наибольшей вероятностью регистрации за время измерения, и оно же на трехплоскостном графике соответствует самым высоким пикам. Исследованиями, проведенными авторами заявки, было выявлено, что ядро АГ, т.е. значения АД, имеющие наибольший процент вероятности за сутки измерения и, соответственно, наивысшую спектральную плотность распределения на графике, действительно определяет наличие, форму и степень АГ. Расположение ядра АГ обычно либо согласуется со значениями среднесуточного АД, либо значимо уточняет его. При сопоставлении данных СМАД по предлагаемому способу и формулы "ареала" АГ с показателями традиционной оценки результатов СМАД выявлено, что "ядро" АГ действительно определяет степень АГ у конкретного пациента на основании реально существующего положения вещей. При сравнительном анализе с известным способом диагностического обследования больного АГ было выявлено, что в 34% случаев (у 34 пациентов) трактовка степени АГ на основании среднесуточных значений АД оказывалась ложной. При выделении ядра АГ получают мишень действия для терапии (п.4 формулы изобретения), значения которой освобождены от влияния артефактов и случайных выбросов и могут служить ориентиром для выбора дозы препаратов.

Периферия АГ - на двухплоскостном графике это наименее интенсивно окрашенная часть площади полученной геометрической фигуры, или ареала АГ, которая включает совокупность значений АД с наименьшей вероятностью регистрации за время измерения и на трехплоскостном графике это также наиболее редкие значения АД, отображаемые в виде самых низких пиков. Так как на графике они находятся в наиболее удаленных от ядра АГ районах, они были названы "периферией" АГ. Периферия АГ является графическим воплощением степени изменчивости АД, признаком нестабильности и дизрегуляции системы поддержания АД. Периферия АГ может быть ближней, если она находится недалеко от ядра, и дальней, если занимает отдаленные от ядра области. Периферия может быть неагрессивной, если она попадает в зону нормы или близлежащие районы, и агрессивной, если она обнаруживается в краевых областях графика, то есть соответствует высоким значениям АД. Визуальная регистрация на графиках выраженной дальней и/или агрессивной периферии АГ говорит о плохой контролируемости течения заболевания у данного пациента, предупреждает врача о необходимости учета всех возможных факторов риска, назначения комплексной и, скорее всего, комбинированной терапии. Таким образом, конкретное расположение ареала гипертонии в зонах невысокого давления при отсутствии дальней агрессивной периферии говорит о благоприятном течении заболевания данного пациента. Напротив, большая площадь фигуры и/или выраженная дальняя агрессивная периферия АГ, нередко в сочетании с раздробленным ядром, свидетельствует о тяжелом состоянии пациента и прогностически плохом течении заболевания, отражая высокую степень дизрегуляции АД и дисбаланс контролирующих его систем.

Полученное новое графическое отображение СМАД-анализа (способ по п.1) и новые диагностические критерии (способ по п.2) позволяют говорить о внутренней структуре АГ у конкретного пациента, что невозможно было сделать, ориентируясь лишь на средние величины АД, получаемые с помощью способа-прототипа. Средние значения АД могут быть одинаковыми у пациентов с различной структурой АГ. Для исключения ошибок, связанных с анализом площадей графика, имеющих неоднородную цветовую гамму, и одновременно с целью наиболее точной характеристики внутренней структуры АГ у конкретного пациента была разработана формула АГ. Формула АГ представляет собой процентный состав распределения всех значений АД у пациента за сутки измерения по зонам на графике, или, другими словами, по степени АГ определенной формы.

Предпосылкой для выбора определенных слоев при виртуальной томографии трехплоскостного графика (способ по п.2) явилось следующее. Учитывая данные литературы о том, что 62% дневной вариабельности АД объясняется физической и психоэмоциональной активностью субъекта, логично предположить наличие у обследуемого пациента определенного количества "случайных" эпизодов повышения давления АД, не связанных с картиной АГ в целом, но благодаря значительной разнице с основным процентом вероятности значений АД, вносящих диссонанс в понимание болезни, как при оценке средних величин, так и при толковании графических изображений. Поэтому необходимо рассматривать отдельно совокупность наиболее характерных для индивидуального пациента значений АД.

При измерении значений АД врач не может с уверенностью сказать, является ли полученное значение АД стохастическим или значимым в структуре АГ у данного больного. Исходя из вышесказанного, авторы последовательно исключили из анализа значения АД, имеющие соответственно 3%, 5% и менее 8% вероятности при оценке комплекса суточных значений, предположив сравнительно малый вклад значений АД такой вероятности в общую структуру АГ и бесполезность их в качестве точек приложения при подборе дозы лекарственной терапии. Используя виртуальную томографию, получают три "томографических" среза графического изображения фигуры трехплоскостного графика. По мере увеличения процента вероятностей отбрасываемых значений АД изображение становится компактным, представляя ядро АГ, которое и является ведущим в проявлении симптоматики заболевания (фиг.13). Однако исходя из установки проводить комплексный анализ, учитывающий все особенности поведения исследуемой системы, нельзя ограничиваться разбором только части, пусть и основной, ее показателей. Хорошо известен тот факт, что около 60% цереброваскулярных осложнений развивается на фоне АГ 1 степени. Иначе говоря, последней каплей оказывается подъем АД до уровня, не характерного для данного пациента. Несбалансированность и неадекватность динамического контроля АД приводит к его чрезмерной вариабельности, которая клинически и выражается наличием перепадов АД. Значения АД на фоне таких перепадов будут иметь низкий процент вероятности за длительное время измерения. Однако именно они являются следствием патологического состояния систем регуляции АД, отражая нарушенные стабильность и адаптоспособность поведения сердечно-сосудистой системы. Поэтому учет доли таких значений у каждого пациента становится чрезвычайно важным в диагностическом и прогностическом отношении. Для получения возможности анализировать внутреннюю структуру АГ у конкретного пациента с позиции учета количества редких значений АД проводят томографический срез исследуемого объекта, отсекающий как раз характерные для пациента значения. В итоге на трехплоскостном графике получают изображение, являющееся проекцией состояния сердечно-сосудистой системы в плане физиологичности регуляции АД. Оно отражает вариабельность АД в графической форме, именно такой, которая легко интерпретируется и запоминается. Поэтому для более углубленного анализа внутренней структуры АГ необходимо использовать принцип виртуальной томографии, получая для анализа два комплекса значений АД: наиболее редких и наиболее частых для обследуемого больного. Для описания этих значений также используют термины ядро АГ и периферия АГ, так как, как уже указывалось, на графике значения АД с наибольшей степенью вероятности располагаются в центре полученной геометрической фигуры, а наиболее редкие значения АД занимают отдаленные от центра и/или краевые зоны. Таким образом, сущность виртуальной томографии состоит в том, что в исследование включают только наиболее частые значения АД, имеющие более 8% вероятности за время измерения (ядро АГ) и только наиболее редкие значения АД, имеющие менее 3% вероятности за время измерения (периферия АГ). При выделении ядра АГ получают мишень действия для терапии, значения которой освобождены от влияния артефактов и случайных выбросов и могут служить ориентиром для выбора дозы препаратов. Конкретное значение вероятности было выбрано эмпирическим путем. При проведении СМАД-анализа с интервалом 15 минут днем и 30(60) минут ночью на выходе было получено менее 100 значений АД. Таким образом одно значение уже имеет вероятность более 1%. При анализе слоя, содержащего значения АД с вероятностью менее 2%, обнаружено, что он оказывается заполненным у очень малого числа пациентов и регистрирует лишь единичные высокие подъемы и спады АД. Поэтому для определения количества редких значений АД оптимальным выбран уровень вероятности 3%. Точно так же был установлен предел и при получении ядра АГ. При дальнейшем отбрасывании слоев, содержащих значения АД более 8% вероятности, графическое изображение либо вообще не изменялось, либо пропадало у 75% обследуемых. Поэтому уровень значений АД, равный 8%, был признан адекватным для определения наиболее характерных для пациента значений АД. Таким образом, применение виртуальной томографии позволяет получить более точную оценку состояния пациента, так как ядро АГ определяет степень стабильности, организованности состояния сердечно-сосудистой системы, а периферия АГ - степень ее пластичности и адаптоспособности, являясь проекцией итога взаимодействия регулирующих АД систем. Нахождение ядра в определенной зоне графика однозначно определяет реальную степень АГ у конкретного больного, являясь также основой выбора дозы лекарственного препарата. Так как графики томографии являются в какой-то мере проекцией вариабельности АД у индивидуального пациента, то в отличие от стандартных индексов вариабельности АД, рассчитываемых как его стандартное отклонение, авторы получили индексы, которые назвали модифицированными индексами вариабельности и дополнительно к их визуальному представлению, провели также количественный анализ. Он был сделан с помощью программы для ЭВМ. В итоге было рассчитано: Индекс периферии АГ - количество (в % от общего) редких значений АД, имеющих вероятность менее 3%, индекс патологической периферии - из анализа исключались значения АД с вероятностью менее 3%, попадающие в область нормы; индекс ядра АГ - количество (в % от общего) частых значений, имеющих вероятность более 8%. В группе здоровых лиц индекс "периферии" равен 15.6%, индекс патологической "периферии" равен 7,02%, а индекс "ядра"-57.9%. В группе гипертоников эти индексы равны 22.1%, 15.1% и 43.2% соответственно. Индексы "периферии", "патологической периферии" и "ядра" превышают норму на 41,8%, 114,4% и 34% соответственно, в то время как разница СТД САД и ДАД между группами составила лишь 19% и 18% соответственно, что позволяет считать дополнительные индексы ВАД более чувствительными показателями в плане оценки реактивности сердечно-сосудистой системы.

Характеристика двухплоскостного графика, т.е. спектральной плотности вероятностей всех значений АД, полученных за сутки измерения и анализ месторасположения ядра АГ и периферии АГ, а также уточнение расположения ядра АГ и периферии АГ на томографических срезах, полученных с помощью вирту