Устройство моделирования, устройство измерения эффекта и система поддержки продвижения продаж

Устройство моделирования, устройство измерения эффекта и система поддержки продвижения продаж

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Область техники

Настоящее изобретение относится к устройству моделирования, устройству измерения эффекта и системе поддержки продвижения продаж, более конкретно к устройству моделирования и устройству измерения эффекта для эффекта кампании, выполненной посредством отправки прямой почтовой рассылки или распространения товарных образцов, основанных на способе индивидуализированного маркетинга, и к системе поддержки продвижения продаж.

Уровень техники

Традиционно, компании выполняли подробный контрольно-управленческий анализ и планирование стратегий продаж и т.д. с использованием показателя «Рентабельность капиталовложений» (в дальнейшем, ROI), который показывает полученную прибыль по отношению к инвестированному капиталу. Традиционные системы моделирования капиталовложений и сборов включают в себя, например, описанную в JP-A № 2003-91630. Данная известная система устанавливает модель капиталовложений и сборов при распространении или покупке товаров, таких как продукты и услуги, и моделирует финансовые параметры, полезные для оценки рисков, и т.д.

[Патентный документ 1] JP-A № 2003-91630

Раскрытие изобретения

В настоящее время в случае товара, который охватывает различные торговые марки (бренды, марки) и товарные знаки, является установившейся практикой периодически выполнять кампанию для предотвращения ухода клиентов и обращение к другой торговой марке, стимулируя клиентов продолжать покупку того же самого товара или вынуждая клиентов обращаться к целевой торговой марке.

Предшествующий традиционный уровень техники, однако, не рассматривает условия отказа клиентов или обращения клиентов по отношению к товару, охватывающему многочисленные торговые марки и товарные знаки, и, следовательно, не предусматривает способа для моделирования, например, того, насколько большой показатель ROI мог бы ожидаться от инвестиций в расходы на продвижение, например, в кампанию, направленную на определенную торговую марку, и т.п.

В настоящее время компании постоянно развивают новые продукты в ответ на потребности клиентов и размещают громадное многообразие товаров в магазинах и складах, таким образом расширяя жесткую конкуренцию за выживание среди компаний. Вкусы и потребности отдельных клиентов также становятся в еще большей степени разносторонними, и клиенты избирательно покупают товары, которые соответствуют их индивидуальным требованиям, из громадного многообразия товаров. К тому же, при изобилии информации о товарах, исходящей из общества с высокоразвитыми информационными технологиями, клиенты испытывают затруднения в нахождении информации о товарах, подходящих для них, из изобилующей информации, и для компаний, в свою очередь, стало необходимым предоставлять отличительные признаки каждой торговой марке для установления различий от продуктов конкурентов или даже своих собственных продуктов, чтобы тем самым создавать точно разработанные стратегии для привлечения клиентов. Чтобы отвечать многообразным вкусам и потребностям клиентов, компании, поставляющие товары и услуги, сосредотачиваются на реализации так называемого способа индивидуализированного маркетинга.

Способ индивидуализированного маркетинга нацелен на распознавание вкуса и восприятия ценностей каждого отдельного клиента с тем, чтобы выполнять разные подходы согласно личным потребностям, чтобы таким образом привлекать клиентов. Это было распространенным способом в течение продолжительного времени среди торговых фирм, продающих свои товары посредством индивидуализированного подхода к клиентам, а в настоящее время желательно, чтобы компании становились способными выполнять это традиционное обхождение посредством рационально автоматизированных систем, применимых для как можно большего числа клиентов.

Настоящее изобретение было создано ввиду вышеизложенной ситуации с целью предоставить систему поддержки продвижения продаж, обеспечивающую анализ и оценку мероприятий, предпринимаемых на основе способа индивидуализированного маркетинга, тем самым побуждая клиентов переключаться на торговую марку компании.

Согласно настоящему изобретению, предложено устройство моделирования, которое прогнозирует эффект отправки прямой почтовой рассылки кампании продвижения продаж продукта определенной торговой марки, содержащее

блок согласования планового бюджета, который согласует плановый бюджет кампании;

главную таблицу клиентов, содержащую свойства и вероятность отказа каждого клиента;

блок согласования условия, который согласует установку условия отправки для отправки прямой почтовой рассылки;

блок вычисления количества подходящих для доставки клиентов, который извлекает данные клиентов, соответствующих условию отправки, из главной таблицы клиентов и вычисляет количество подходящих для доставки клиентов, которым может быть отправлена прямая почтовая рассылка;

блок представления количества подходящих для доставки клиентов, который представляет количество подходящих для доставки клиентов;

блок согласования планового количества целевых клиентов доставки, который согласует плановое количество целевых клиентов доставки, которым должна отправляться прямая почтовая рассылка, с верхним пределом, являющимся количеством подходящих для доставки клиентов;

блок согласования ожидаемой частоты обращения, который согласует ожидаемую частоту обращения на основании условия отправки;

блок вычисления количества ожидаемых к обращению клиентов, который вычисляет количество ожидаемых к обращению клиентов, на основании планового количества целевых клиентов доставки и ожидаемой частоты обращения;

таблицу стоимостей единиц продуктов, в которой сохранена себестоимость единиц продуктов в заработанной стоимости в расчете на клиента, заранее заданная согласно свойствам каждой торговой марки продукта, и указывающая стоимость, которая должна быть заработана посредством изменения, выполненного в ходе кампании, по торговой марке, которую в основном покупает клиент;

блок вычисления ожидаемой заработанной стоимости, который осуществляет поиск в таблице стоимостей единиц продуктов для извлечения себестоимости единицы продукта в заработанной стоимости, полученной благодаря обращению к определенной торговой марке, соответствующей свойствам торговой марки продукта, к которому применяется условие отправки, вычисляя при этом ожидаемую заработанную стоимость на основании количества ожидаемых к обращению клиентов;

блок вычисления ожидаемого ROI, который вычисляет ожидаемый ROI на основании планового бюджета и ожидаемой заработанной стоимости; и

блок представления прогноза, который представляет ожидаемую заработанную стоимость и ожидаемый ROI.

Здесь свойства клиента включают в себя торговую марку, в текущий момент в основном потребляемую клиентом, пол, возраст, район и т.д. клиента. Кроме того, свойства клиента могут включать в себя свойства каждой торговой марки, например отличительный признак «внутренняя/внешняя», указывающий, является ли торговая марка собственным продуктом или продуктом конкурента (или название компании), ценовую категорию, вкусовую категорию (например, потребляет ли клиент в основном продукт, содержащий ментол) и содержание смол. Вероятность отказа клиента определяется предварительно согласно свойствам каждого клиента. Вероятность отказа клиента также может определяться посредством прогноза отказа на основании поведенческой модели. Условие отправки прямой почтовой рассылки может включать в себя такие свойства, например отличительный признак «внутренняя/внешняя», ценовую и вкусовую категорию и содержание смол торговой марки, в текущий момент в основном потребляемой клиентом, а также район, пол и возраст клиента. Блок согласования условия должен согласовывать по меньшей мере одно условие отправки.

Здесь товары включают в себя те, которые охватывают различные торговые марки и избирательно покупаются на основании вкуса и мнения клиентов постоянно и периодически за относительно короткий цикл, например бакалейные товары, такие как сигареты и напитки, продукты питания, товары для детей, такие как бумажные пеленки, порошковое молоко и детское питание, корм для собак или кошек, гигиенические товары, полулекарственные и лекарственные препараты.

Блок вычисления количества ожидаемых к обращению клиентов вычисляет количество ожидаемых к обращению клиентов (= плановое количество целевых клиентов доставки DM × ожидаемая частота обращения/100) на основании планового количества целевых клиентов доставки DM и ожидаемой частоты обращения. Блок вычисления ожидаемой заработанной стоимости вычисляет ожидаемую заработанную стоимость (= количество ожидаемых к обращению клиентов × стоимость единицы продукта вновь выбранной торговой марки) на основании количества ожидаемых к обращению клиентов. Блок вычисления ожидаемого ROI вычисляет ожидаемый ROI (рентабельность капиталовложений), например как (сгруппированная заработанная стоимость - бюджет) ÷ бюджет ×100(%).

Настоящее изобретение предоставляет возможность прогнозирования, во время планирования кампании прямой почтовой рассылки, ожидаемого ROI по разным условиям отправки согласно свойствам клиента и, в силу этого, моделирования эффекта кампании прямой почтовой рассылки, а потому способствует принятию надлежащего решения о капиталовложениях и учреждению эффективной кампании прямой почтовой рассылки на основании способа индивидуализированного маркетинга, который отражает потребности каждого клиента. К тому же, поскольку ожидаемый эффект прямой почтовой рассылки представляется в прямой форме, цель может быть легко установлена.

К тому же, настоящее изобретение предоставляет возможность специфицирования целевых клиентов доставки, которым должна отправляться прямая почтовая рассылка, на основании свойств каждого клиента, таких как, в случае, например сигарет, текущая, в основном используемая для курения торговая марка возраст, пол, район и т.д., и моделирования эффекта кампании. Соответственно, настоящее изобретение предоставляет возможность предоставления с помощью прямой почтовой рассылки информации, соответствующей потребностям каждого клиента, на основании результата моделирования, клиентам, тщательно отсортированным на основании информации о клиенте, что значительно увеличивает перспективу кампании по сравнению с массированной отправкой прямой почтовой рассылки случайно выбранным клиентам.

Устройство моделирования может дополнительно включать в себя блок хранения прогнозируемой частоты отказа, который хранит в нем прогнозируемую частоту отказа, ассоциируемую с поведенческим стереотипом клиента; блок получения поведенческого стереотипа, который получает поведенческий стереотип клиента; и блок согласования решения, который сравнивает поведенческий стереотип клиента с предопределенной моделью поведенческого стереотипа, тем самым принимая решение о прогнозируемой частоте отказа, так что устройство моделирования сохраняет прогнозируемую частоту отказа в виде вероятности отказа в главной таблице клиентов.

Здесь блок получения поведенческого стереотипа получает поведенческий стереотип клиента, например, благодаря результату исследования посредством анкетирования, прямой почтовой рассылки, электронной почтовой рассылки, бланка участия главной страницы или на улице, регистраций при посещении сетевых магазинов и результатам анализа блоков и т.п. Модель поведенческого стереотипа может обновляться на основании собранных поведенческих стереотипов. Такая структура предоставляет возможность автоматического вычисления вероятности отказа на основании поведенческого стереотипа клиента и, кроме того, добавления информации о клиенте, собранной посредством прямой почтовой рассылки, в модель поведенческого стереотипа.

Согласно настоящему изобретению предоставлено устройство измерения эффекта, которое измеряет эффект кампании продвижения продаж, выполняемой посредством отправки прямой почтовой рассылки, для кампании продвижения продаж продукта определенной торговой марки, при заранее заданном условии отправки, и сбора ответов на опросный лист от клиентов, на основании информации о клиенте, включающей в себя свойства клиента, записанные в возвратной почтовой открытке, содержащее

блок получения, который получает информацию о клиенте, автоматически считанную с почтовой открытки;

базу данных фактических результатов, которая получает из информации о клиенте информацию классификации обращения, указывающую, на какую торговую марку переключил клиент свою основную покупку в результате кампании, и накапливает такую информацию по каждому клиенту;

блок согласования бюджета, который согласует ввод бюджета кампании;

блок согласования условия, который согласует по информации о клиенте условие, включающее в себя свойства опрашиваемого клиента;

блок согласования количества почтовых открыток отправки, который согласует количество отправленных почтовых открыток по каждому условию;

блок вычисления количества вновь обратившихся клиентов, который вычисляет количество вновь обратившихся клиентов на основании информации классификации обращения, по каждому условию;

блок вычисления частоты обращения, который вычисляет частоту обращения на основании количества вновь обратившихся клиентов и количества отправленных почтовых открыток, по каждому условию;

таблицу стоимостей единиц продуктов, которая хранит себестоимость единиц продуктов в заработанной стоимости в расчете на клиента, заранее заданную согласно свойствам каждой торговой марки продукта, и указывающую стоимость, которая должна быть заработана изменением, выполненным в ходе кампании, по торговой марке, которую в основном покупает клиент;

блок вычисления заработанной стоимости, который осуществляет поиск в таблице стоимостей единиц продуктов для извлечения себестоимости единицы продукта в заработанной стоимости, полученной благодаря обращению к определенной торговой марке, соответствующей свойствам торговой марки продукта, к которому применяется условие отправки, вычисляя тем самым заработанную стоимость на основании количества вновь обратившихся клиентов;

блок вычисления ROI, который вычисляет ROI на основании бюджета и заработанной стоимости; и

блок представления фактических результатов, который представляет заработанную стоимость и ROI.

Формы кампании продвижения продаж включают в себя, например, отправку посредством прямой почтовой рассылки заявочного бланка на адрес, выбранный из информации о клиенте, полученной ранее, и распространение заявочного бланка на улице, и причем заявочный бланк может сопровождать образец. В качестве альтернативы, заявочный бланк может быть прикреплен к рекламе в журнале или газете. Заявочный бланк, распространяемый таким образом, может собираться по почте или на улице.

Блок вычисления частоты обращения вычисляет частоту обращения как количество вновь обратившихся клиентов ÷ количество отправленных прямых почтовых рассылок × 100 (%).

Блок сбора автоматически считывает результаты опросного листа с заявочного бланка посредством сканера для ввода результатов. В качестве альтернативы, исследование посредством анкетирования может выполняться с.помощью бланка участия, который должен вводиться в главной странице или электронном письме, для приема результата в темпе поступления информации. В этом случае, например, адрес URL (унифицированного указателя ресурса) для приложения либо ID (идентификатор) или пароль для вхождения в систему могут быть включены в прямую почтовую рассылку, которая должна быть отправлена, чтобы стимулировать доступ клиента к главной странице и ввод ответов в опросный лист.

Опросный лист включает в себя вопросы о товарах, которые клиент покупал до и после кампании. Опросный лист также может включать в себя вопросы о товарах, которые клиент желает покупать в будущем. По этим вопросам может быть выявлено, было ли изменение по торговой марке, которую в основном покупает клиент, другими словами, имело ли место привлечение клиента или его отказ, в результате кампании. Опросный лист также может включать в себя вопрос для анализа поведенческого стереотипа клиента, так что блок получения поведенческого стереотипа может получать результат такого опросного листа, чтобы при этом обновлять поведенческий стереотип и дополнительно использовать такой результат для вычисления вероятности отказа.

Устройство измерения эффекта согласно настоящему изобретению предоставляет возможность после отправки прямой почтовой рассылки клиентам, выбранным посредством способа индивидуализированного маркетинга, автоматического ввода информации о каждом клиенте из возвратной прямой почтовой рассылки и вычисления ROI согласно заранее заданной стоимости на основании накопленной информации о клиенте, тем самым эффективно оценивать результат, достигнутый кампанией.

В устройстве измерения эффекта база данных фактических результатов накапливает по каждому клиенту, в связи с ним, признак доставки, указывающий, была ли отправлена прямая почтовая рассылка, торговую марку, которую клиент покупал до отправки прямой почтовой рассылки, торговую марку, которую клиент начал покупать после доставки прямой почтовой рассылки, и признак обращения, указывающий, обратился ли клиент к определенной торговой марке после доставки прямой почтовой рассылки; и включает в себя первый блок подсчета, который подсчитывает из базы данных фактических результатов по каждой классификации торговых марок количество клиентов первого типа с признаком доставки, указывающим, что прямая почтовая рассылка отправлялась, и признаком обращения, указывающим, что клиент обратился к определенной торговой марке; блок вычисления частоты обращения к торговой марке, который вычисляет по каждой классификации торговых марок частоту обращения на основании количества клиентов первого типа и количества отправленных прямых почтовых рассылок; второй блок подсчета, который вычисляет из базы данных фактических результатов по каждой классификации торговых марок количество клиентов второго типа, которые покупали определенную торговую марку до отправки прямой почтовой рассылки; блок вычисления частоты покупок определенной торговой марки, который вычисляет по каждой классификации торговых марок частоту покупок существующей определенной торговой марки на основании количества клиентов второго типа и общего количества клиентов в базе данных фактических результатов; блок вычисления фактической частоты обращения, который вычисляет фактическую частоту обращения, достигнутую отправкой прямых почтовых рассылок, на основании частоты покупок и частоты обращения по каждой классификации торговых марок; блок вычисления количества клиентов, который вычисляет по каждой классификации торговых марок количество клиентов, привлеченных посредством отправки прямых почтовых рассылок, на основании упомянутого количества почтовых открыток и фактической частоты обращения; блок вычисления заработанной стоимости, который вычисляет по каждой классификации торговых марок заработанную стоимость на основании количества привлеченных клиентов и себестоимости единицы продукта в заработанной стоимости; блок вычисления эффекта, который вычисляет по каждой классификации торговых марок заработанную стоимость из вычисления на прямую почтовую рассылку на основании упомянутого количества отправленных почтовых открыток и упомянутой заработанной стоимости; и блок представления, который представляет по каждой классификации торговых марок частоту обращения, частоту покупок, фактическую частоту обращения, заработанную стоимость и заработанную стоимость в расчете на прямую почтовую рассылку.

Такая конфигурация предоставляет возможность изучения эффекта кампании, выполняемой посредством отправки прямой почтовой рассылки, с точки зрения частоты обращения, частоты покупок, фактической частоты обращения, заработанной стоимости и заработанной стоимости из вычисления на DM, по каждой классификации торговых марок. Принятие во внимание этих результатов анализа для последующего проекта кампании содействует циркуляции цикла PDS и тем самым выполнению эффективной кампании DM.

Согласно настоящему изобретению предоставлена система поддержки продвижения продаж, содержащая устройство моделирования и устройство измерения эффекта,

при этом устройство измерения эффекта включает в себя

блок накопления частоты обращения, который накапливает частоту обращения при каждом условии, из информации о клиенте;

блок вычисления значения нормы, который вычисляет значение нормы накопленной частоты обращения; и

блок представления, который представляет значение нормы; и

блок согласования ожидаемой частоты обращения устройства моделирования, который согласует ожидаемую частоту обращения, определенную и введенную пользователем, просматривающим значение нормы частоты обращения, представленное блоком представления устройства измерения эффекта.

Такая конфигурация предоставляет возможность согласования решения о частоте обращения при каждом условии, принимая во внимание статистические результирующие значения на основании информации о клиенте, массово накопленной в ходе кампании DM, тем самым совершенствуя точность вычисления ожидаемого ROI.

Согласно настоящему изобретению предоставлена система поддержки продвижения продаж, содержащая устройство моделирования и устройство измерения эффекта,

при этом блок представления количества подходящих для доставки клиентов и блок представления прогноза устройства моделирования включают в себя первый блок отображения, который отображает экран фазы планирования;

блок представления фактических результатов устройства измерения эффекта включает в себя второй блок отображения, который отображает экран фактических результатов;

причем экран фазы планирования и экран фактических результатов используют сходный формат.

Здесь первый и второй блоки отображения могут быть единым блоком отображения. Сконфигурированная таким образом система поддержки продвижения продаж применяет сходный формат на экране отображения во время планирования и экране отображения фактических результатов, тем самым способствуя сравнению планового и фактического результатов, таким образом, циркуляции цикла PDS (планируй-делай-осознавай), охватывающего фазы планирования, выполнения и анализа.

Согласно настоящему изобретению предоставлена программа прогнозирования эффекта отправки прямой почтовой рассылки кампании продвижения продаж продукта определенной торговой марки, обеспечивающая возможность компьютеру, содержащему

главную таблицу клиентов, включающую в себя свойства и вероятность отказа каждого клиента; и

таблицу стоимостей единиц продуктов, в которой сохранена себестоимость единиц продуктов в заработанной стоимости из вычисления на клиента, заранее заданную согласно свойствам каждой торговой марки продукта и указывающую стоимость, которая должна быть заработана посредством изменения, выполненного в ходе кампании, по торговой марке, которую в основном покупает клиент; действовать в качестве

блока согласования планового бюджета, который согласует плановый бюджет кампании;

блока согласования условия, который согласует установку условия отправки для отправки прямой почтовой рассылки;

блока вычисления количества подходящих для доставки клиентов, который извлекает данных клиентов, соответствующих условию отправки, из главной таблицы клиентов и вычисляет количество подходящих для доставки клиентов, которым может быть отправлена прямая почтовая рассылка;

блока представления количества подходящих для доставки клиентов, который представляет количество подходящих для доставки клиентов;

блока согласования планового количества целевых клиентов доставки, который согласует плановое количество целевых клиентов доставки, которым должна отправляться прямая почтовая рассылка, с верхним пределом, являющимся количеством подходящих для доставки клиентов;

блока согласования ожидаемой частоты обращения, который согласует ожидаемую частоту обращения на основании условия отправки;

блока вычисления количества ожидаемых к обращению клиентов, который вычисляет количество ожидаемых к обращению клиентов на основании планового количества целевых клиентов доставки и ожидаемой частоты обращения;

блока вычисления ожидаемой заработанной стоимости, который осуществляет поиск в таблице стоимостей единиц продуктов для извлечения себестоимости единицы продукта в заработанной стоимости, полученной благодаря обращению к определенной торговой марке, соответствующей свойствам торговой марки продукта, к которому применяется условие отправки, вычисляя при этом ожидаемую заработанную стоимость на основании количества ожидаемых к обращению клиентов;

блока вычисления ожидаемого ROI, который вычисляет ожидаемый ROI на основании планового бюджета и ожидаемой заработанной стоимости; и

блока представления прогноза, который представляет ожидаемую заработанную стоимость и ожидаемый ROI.

Согласно настоящему изобретению, предоставлена программа измерения эффекта кампании продвижения продаж, выполняемой посредством отправки прямой почтовой рассылки, для кампании продвижения продаж продукта определенной торговой марки, при заранее заданном условии отправки, и сбора ответов на опросный лист от клиентов, на основании информации о клиенте, включающей в себя свойства клиента, записанные в возвратной почтовой открытке, обеспечивающая возможность компьютеру, содержащему

базу данных фактических результатов, которая получает из информации о клиенте информацию классификации обращения, указывающую, на какую торговую марку клиент переключил свою основную покупку в результате кампании, и накапливает такую информацию по каждому клиенту; и

таблицу стоимостей единиц продуктов, которая хранит в ней себестоимость единиц продуктов в заработанной стоимости из расчета на клиента, заранее заданную согласно свойствам каждой торговой марки продукта, и указывающую стоимость, которая должна быть заработана посредством изменения, выполненного в ходе кампании, по торговой марке, которую в основном покупает клиент, действовать в качестве

блока получения, который получает информацию о клиенте, автоматически считанную с почтовой открытки;

блока согласования бюджета, который согласует ввод бюджета кампании;

блока согласования условия, который согласует, по информации о клиенте, условие, включающее в себя свойства опрашиваемого клиента;

блока согласования количества почтовых открыток отправки, который согласует количество отправляемых почтовых открыток по каждому условию;

блока вычисления количества вновь обратившихся клиентов, который вычисляет количество вновь обратившихся клиентов на основании информации классификации обращения, по каждому условию;

блока вычисления частоты обращения, который вычисляет частоту обращения на основании количества вновь обратившихся клиентов и количества отправленных почтовых открыток, по каждому условию;

блока вычисления заработанной стоимости, который осуществляет поиск в таблице стоимостей единиц продуктов для извлечения себестоимости единицы продукта в заработанной стоимости, полученной благодаря обращению к определенной торговой марке, соответствующей свойствам торговой марки продукта, к которому применяется условие отправки, вычисляя тем самым заработанную стоимость на основании количества вновь обратившихся клиентов;

блока вычисления ROI, который вычисляет ROI на основании бюджета и заработанной стоимости; и

блока представления фактических результатов, который представляет заработанную стоимость и ROI.

Касательно вышеизложенного описания структуры настоящего изобретения, следует отметить, что любые необязательные комбинации вышеизложенных компонентов, а также любое преобразование выражений по настоящему изобретению соответственно способу, устройству, системе, носителям записи и компьютерной программы фактически включены в объем настоящего изобретения.

Таким образом, настоящее изобретение предоставляет систему поддержки продвижения продаж, которая дает возможность анализа и оценки мероприятия, предпринятого на основании способа индивидуализированного маркетинга, тем самым побуждая клиентов переключаться на торговую марку компании.

Краткое описание чертежей

Вышеизложенные и другие цели, признаки и преимущества поясняются в последующем описании примерных вариантов осуществления со ссылками на чертежи, указанные ниже.

Фиг.1 - структурная схема для пояснения основных принципов системы поддержки продвижения продаж согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг.2 - принципиальная функциональная структурная схема, показывающая конфигурацию устройства моделирования кампании DM согласно варианту осуществления;

фиг.3 - структурная схема, показывающая пример конфигурации аппаратных средств устройства моделирования кампании DM, показанного на фиг.2;

фиг.4 - схема, показывающая пример структуры базы данных информации фазы планирования, показанной на фиг.2;

фиг.5 - схема, показывающая пример экрана фазы планирования, отображаемого блоком отображения экрана фазы планирования в устройстве моделирования кампании DM, показанном на фиг.2;

фиг.6 - схема, показывающая пример структуры главной таблицы клиентов устройства моделирования кампании DM, показанного на фиг.2;

фиг.7 - схема, показывающая пример структуры таблицы торговых марок устройства моделирования кампании DM, показанного на фиг.2;

фиг.8 - схема, показывающая пример структуры таблицы торговых марок устройства моделирования кампании DM, показанного на фиг.2;

фиг.9 - блок-схема последовательности операций способа, показывающая пример работы устройства моделирования кампании DM, показанного на фиг.2;

фиг.10 - принципиальная функциональная структурная схема, показывающая конфигурацию системы поддержки продвижения продаж, включающей в себя устройство измерения эффекта кампании DM согласно варианту осуществления;

фиг.11 - схема, показывающая пример структуры базы данных информации фактических результатов в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.10;

фиг.12 - схема, показывающая пример экрана фактических результатов, отображаемого блоком отображения фактических результатов в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.10;

фиг.13 - блок-схема последовательности операций способа, показывающая пример работы устройства измерения кампании DM, показанного на фиг.10;

фиг.14 - принципиальная функциональная структурная схема, показывающая конфигурацию устройства измерения эффекта согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг.15 - схема, показывающая пример конструкции блока хранения информации о клиенте в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.14;

фиг.16 - схема, показывающая пример конструкции блока хранения информации обращения в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.14;

фиг.17 - схема, показывающая пример экрана информации обращения, отображаемого блоком отображения информации обращения в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.14;

фиг.18 - блок-схема последовательности операций способа, показывающая пример работы устройства измерения эффекта кампании DM, показанного на фиг.14;

фиг.19 - схема, показывающая пример экрана эффекта кампании, отображаемого блоком отображения информации обращения в устройстве измерения эффекта кампании DM, показанном на фиг.14;

фиг.20 - пример отображения, которое появляется после активизации средства моделирования DM согласно варианту осуществления настоящего изобретения;

фиг.21 - пример отображения, которое появляется на экране сообщения подтверждения обновления в средстве моделирования DM, показанном на фиг.20; и

фиг.22 - пример отображения, которое появляется на экране изменения/удаления района в средстве моделирования DM, показанном на фиг.20.

Наилучший вариант для осуществления изобретения

Ниже, со ссылкой на чертежи, будут описаны варианты осуществления настоящего изобретения. На всех чертежах одинаковые компоненты обозначены идентичными ссылочными позициями и их описание не повторяется.

Первый вариант осуществления

Фиг.1 - структурная схема для пояснения основных принципов системы поддержки продвижения продаж согласно варианту осуществления настоящего изобретения. Ниже, в качестве примера товаров, которые должны продаваться, будут использоваться сигареты. Сигареты являются особенно подходящими в качестве примера вследствие наличия многочисленных торговых марок и их избирательного приобретения на основании вкуса и пристрастий клиентов как постоянных, так и на периодической основе за относительно короткий цикл.

Соответствующие компании по производству сигарет иногда реализуют кампанию по продвижению продаж товаров, например, посредством отправки прямой почтовой рассылки (DM) курильщикам 40, выбранным из предварительно зарегистрированной информации о клиенте, для предоставления опросного листа или т.п., побуждая курильщиков отвечать на опросный лист с помощью добавленной стоимости, такой как лотерея или привилегия, собирая ответы и таким образом исследуя, были ли произведены изменения по отношению к основной торговой марке для курения в результате кампании. Собранные почтовые открытки считываются с помощью сканера 52 для получения информации о клиенте посредством системы 50 распознавания образов, управляемой компьютером 54, и накопления информации в базе 56 данных характерных признаков. Здесь информация о клиенте включает в себя, например, свойства, такие как основная торговая марка, выбираемая для курения, до и после кампании, пол, возраст и район.

DM включает в себя опросный лист в дополнение к столбцу для внесения имени, года и даты рождения, адреса, номера телефона, почтового адреса и т.д. клиента. Хотя информация о клиенте включает в себя не подлежащие огласке сведения, такие как имя, адрес и номер телефона, в последующем варианте осуществления достаточно извлечь информацию свойств клиента, включающую в себя возраст, вычисленный по году и дате рождения, пол, район, определенный по адресу, и ответы на опросный лист.

Примеры вопросов в опросном листе могут включать в себя среднесуточное потребление сигарет, стабильность решения о приобретаемых сигаретах (приблизительно семь уровней могут быть заранее определены для выбора клиентом, например, «всегда решено заранее», «решено в половине случаев, в остальных - не решено» и «никогда не решено»), торговая марка в случае «решено» и период курения сигарет такой торговой марки (меньше или больше одного года, либо количество лет), предыдущая основная торговая марка приобретаемых сигарет, содержит ли эта марка ментол, торговая марка, которая может быть желательна клиенту для курения в будущем и степень желания (например, «очень желаю купить», «не так чтобы очень» и «совсем не заинтересован»), так что клиент отвечает на вопросы с помощью числовых оценок. Использование клиентом цифр облегчает считывание сканером 52 системы 50 распознавания образов возвратной почтовой открытки.

К тому же, заявочная почтовая открытка 74 может предоставляться с образцом 72 в магазине 70, а ответ может собираться на сайте или по почте, позволяя тем самым получать и также накапливать информацию о клиенте. Информация о клиенте в базе 56 данных характерных признаков затем накапливается в главной базе 62 клиентов информационного центра 60.

Кроме того, кампания может выполняться не только посредством прямой почтовой рассылки, но и доставкой опросного листа через бланк участия на главной страни