Системы и способы для проектирования экспериментов

Иллюстрации

Показать все

Изобретение относится к способам и системам для проектирования эксперимента с помощью компьютера. Техническим результатом является повышение достоверности результата эксперимента с использованием количественной оценки причинной связи между независимыми и зависимыми переменными параметрам эксперимента. Компьютер может выбирать одну или несколько независимых и/или зависимых переменных эксперимента или может помогать пользователю в выборе независимых и/или зависимых переменных. Формирование контрольной и экспериментальной групп, рандомизацию и/или блокирование для уменьшения влияния искажающих факторов выполняют компьютером на основе вводимых пользователем данных или автоматически. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 12 ил.

Реферат

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

Настоящее изобретение относится к способам и системам проектирования экспериментов, обеспечивающих достоверные результаты.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Эксперименты обычно проводятся для определения опытным путем наличия связей между двумя или более переменными. Как правило, эксперимент начинается с формулирования одной или нескольких гипотез, утверждающих, что существует связь между одной или несколькими независимыми переменными и одной или несколькими зависимыми переменными. Например, исследователь в фармацевтической компании может сформулировать гипотезу о том, что количество нового лекарства, принимаемого пациентами, будет связано с их артериальным давлением. Независимыми переменными являются параметры, определяемые или управляемые экспериментатором в ходе эксперимента (например, количество и/или частота введения лекарства пациентам). Зависимыми переменными являются параметры, предположительно зависящие от значения независимых переменных (например, артериальное давление пациентов). Затем проводят эксперимент, чтобы определить, есть ли на самом деле зависимость между независимыми и зависимыми переменными (например, связано ли количество лекарства, принимаемого пациентами, с их артериальным давлением).

На зависимую переменную могут также оказывать влияние искажающие факторы (нечто, что изменяется систематически вместе с уровнем независимой переменной). Эти искажающие факторы не представляют основного интереса в эксперименте, но они могут влиять на зависимые переменные. Пример, в качестве таких искажающих факторов могут быть: регрессия к среднему значению, "эффект порядка", "эффект пола", "эффект потолка", эффект Хоторна и требуемые характеристики. Из-за искажающих факторов становится невозможным узнать, какой фактор (переменная) вызвал любое наблюдаемое изменение зависимой переменной (переменных). Тем самым наличие искажающих факторов, не контролируемых должным образом в ходе эксперимента, делает невозможными статистические выводы о причинно-следственных связях между независимыми и зависимыми переменными. Различные типы экспериментов могут различаться по способу и степени, до которой они способны уменьшить или устранить влияние искажающих факторов. Термин «истинный эксперимент» обозначает эксперимент, при котором:

1. Существует по меньшей мере два уровня независимой переменной.

2. Отсчеты определены случайным образом относительно уровней независимой переменной. То есть каждый отсчет в эксперименте берется с одинаковой вероятностью относительно уровней независимой переменной.

3. Существует некий способ контроля или устранения влияния искажающих факторов.

Эксперименты, в которых отсутствует любая из трех вышеперечисленных особенностей, не являются истинными экспериментами и часто называются квазиэкспериментами или корреляционными исследованиями. Только истинные эксперименты позволяют сделать статистические выводы по поводу причинно-следственных связей между независимыми и зависимыми переменными. Квазиэксперименты и корреляционные исследования позволяют установить соотношения между независимыми и зависимыми переменными, но невозможно определить, обусловлены ли эти соотношения причинно-следственными связями в действительности. Различные типы экспериментов (в том числе истинные эксперименты) были описаны, например, в Campbell, D.T., & Stanley, J.C. (1963) Experimental and quasi-experimental designs for research, Chicago: Rand McNally. Ha данные, полученные при истинном эксперименте, практически не влияют искажающие факторы. Однако сложность проектирования истинного эксперимента, в достаточной степени контролирующего или устраняющего влияние искажающих факторов, может быть значительной.

Также желательно проектировать эксперименты, обладающие значительной степенью внутренней и внешней достоверности. Внутренняя достоверность отражает уверенность в том, что независимые переменные вызвали любые наблюдаемые различия в зависимых переменных. Внешняя достоверность отражает уверенность в том, что наблюдавшееся в ходе эксперимента соотношение между независимой и зависимой переменными будет сохраняться в условиях или ситуациях, отличных от условий эксперимента. Проектирование истинного эксперимента с достаточной внутренней и внешней достоверностью может оказаться кошмаром для исследователей, которые обладают лишь ограниченными знаниями принципов статистических исследований и принципов проектирования экспериментов. В этой связи желательны системы и способы, обеспечивающие исследователям упрощенный подход к проектированию истинных экспериментов.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Настоящее изобретение относится к системам и способам проектирования экспериментов. Один вариант осуществления изобретения включает в себя способ проектирования эксперимента с помощью компьютера, позволяющего определить, является ли эксперимент истинным экспериментом.

В соответствии с различными подходами компьютер может выбирать одну или несколько независимых переменных и/или может выбирать одну или несколько зависимых переменных. Компьютер может автоматически формировать одну или несколько контрольных групп эксперимента и/или одну или более экспериментальных групп эксперимента, в том числе автоматически рандомизировать экспериментальные или контрольные группы. В некоторых реализациях компьютер может применять методы (например, блокирования или компенсации), направленные на уменьшение влияния одного или нескольких искажающих факторов.

В соответствии с другими подходами компьютер может помогать пользователю на различных этапах, связанных с экспериментом. Например, компьютер может помогать пользователю в выборе одной или нескольких независимых переменных и/или одной или нескольких зависимых переменных. Компьютер может помогать пользователю в формировании по меньшей мере одной контрольной группы и одной экспериментальной группы. Компьютер может помогать пользователю в рандомизации отсчетов контрольной и экспериментальной групп и может альтернативно или дополнительно применять методы уменьшения влияния одного или нескольких искажающих факторов в эксперименте.

Другой объект изобретения относится к осуществлению эксперимента. Компьютер может автоматически управлять проведением эксперимента или может выполнять различные функции, помогая пользователю в проведении эксперимента.

Еще один объект изобретения относится к анализу результатов истинного эксперимента. Некоторые реализации позволяют проводить анализ автоматически с помощью компьютера. В других вариантах осуществления компьютер помогает пользователю при анализе результатов эксперимента.

Еще один вариант осуществления изобретения относится к системе проектирования эксперимента, содержащей процессор проектирования эксперимента, выполненный с возможностью определения: является ли эксперимент истинным экспериментом. В некоторых реализациях процессор может быть выполнен с возможностью выбора по меньшей мере одной независимой переменной или одной зависимой переменной эксперимента. Процессор проектирования эксперимента может быть выполнен с возможностью формирования по меньшей мере одной контрольной группы или одной экспериментальной группы эксперимента, в том числе для выполнения рандомизации и блокирования.

В некоторых реализациях система может помогать пользователю в осуществлении различных функций, связанных с экспериментом. В этих реализациях система содержит пользовательский интерфейс, выполненный с возможностью ввода данных пользователем. Упомянутый процессор может быть выполнен с возможностью помощи пользователю в выборе по меньшей мере одной независимой переменной или одной зависимой переменной эксперимента с помощью данных, введенных пользователем. Этот процессор может быть выполнен с возможностью помощи пользователю в выборе по меньшей мере одной контрольной группы или одной экспериментальной группы эксперимента на основании введенных пользователем данных и может также помогать пользователю в рандомизации групп и в применении блокирования для уменьшения влияния одного или нескольких искажающих факторов в эксперименте на основании данных, введенных пользователем.

В соответствии с еще одним объектом изобретения система может содержать блок проведения эксперимента, выполненный с возможностью управления проведением эксперимента эксперимента, и/или блок анализа, выполненный с возможностью анализа результатов эксперимента. Осуществление и/или анализ данных эксперимента могут выполняться системой автоматически или с помощью введенных пользователем данных.

В одной из реализации эксперимент осуществляется в виде цифрового рекламно-информационного эксперимента. В другом варианте осуществления эксперимент включает в себя рекламное сообщение.

Представленное выше раскрытие сущности заявляемого изобретения не предполагает описание каждого варианта его осуществления. Преимущества и достигаемый результат, а также более полное понимание сущности изобретения станут очевидными и понятными из последующего подробного описания и формулы изобретения, рассматриваемых в сочетании с прилагаемыми чертежами.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

На Фиг.1 показаны элементы, необходимые для осуществления истинного эксперимента.

На Фиг.2А представлена структурная схема цифровой рекламно-информационной системы, которая может быть использована для проектирования истинных экспериментов в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

На Фиг.2В представлена структурная схема системы проектирования истинных экспериментов в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

На Фиг.3 представлена блок-схема алгоритма, иллюстрирующая способ, включающий проектирование истинного эксперимента в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

На Фиг.4А-4С представлена блок-схема алгоритма способа, включающего проектирование эксперимента с использованием цифровой рекламно-информационной системы в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

На Фиг.5 показан пример компоновки изображения на устройстве воспроизведения цифровой рекламно-информационной системы, содержащего окно "погода/новости", логотип предприятия торговли - магазина, бегущую строку и область для видеорекламы, что может быть реализовано в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

Фиг.6 концептуально иллюстрирует функциональные возможности полуавтоматической рекламно-информационной системы в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

Фиг.7 иллюстрирует ход процесса создания и использования контента с помощью компонентов и функциональных возможностей цифровой рекламно-информационной системы в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

На Фиг.8 представлена блок-схема алгоритма, иллюстрирующая пример реализации рекламно-информационной системы для предприятия розничной торговли спортивными товарами в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.

На Фиг.9 представлена блок-схема алгоритма, иллюстрирующая способ, позволяющий определить, устраняет ли спроектированный эксперимент влияние искажающих факторов, в соответствии с вариантами осуществления изобретения.

Хотя изобретение может быть изменено в виде различных модификаций и альтернативных форм, его специфика показана на примерах в чертежах и будет описана подробно. Следует понимать, однако, что описание отдельных вариантов осуществления не имеет целью ограничить изобретение. Напротив, описание имеет целью отразить все модификации, эквиваленты и альтернативы в объеме изобретения, определяемом формулой изобретения.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

В нижеследующем описании проиллюстрированных вариантов осуществления делается ссылка на прилагаемые чертежи, которые составляют часть описания и на которых иллюстративно показаны различные варианты возможного осуществления изобретения. Следует понимать, что варианты осуществления могут использоваться, и в них могут вноситься структурные изменения без отхода от сущности заявляемого изобретения.

Заявляемое изобретение относится к способам и системам, использующим компьютер для определения того, является ли проектируемый эксперимент истинным экспериментом. Элементы, необходимые для осуществления истинного эксперимента, показаны на Фиг.1. Истинный эксперимент включает в себя формулирование гипотезы или цели. Определяются независимые и зависимые переменные, выбираются и используются по меньшей мере два уровня независимой переменной. Отсчеты, соответствующие различным уровням независимой переменной, задаются случайным образом. Существует некий способ контроля или устранения влияния искажающих факторов. Если все эти элементы применены должным образом, эксперимент дает результаты, которые можно использовать для составления статистических выводов о взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными. Описанные здесь способы и системы позволяют пользователю, не искушенному в сложностях проектирования истинного эксперимента, спроектировать и провести эксперимент, который дает практически не зависимые от искажающих факторов результаты и может быть использован для определения и количественной оценки причинно-следственной связи между независимыми и зависимыми переменными.

Истинный эксперимент предполагает по меньшей мере два уровня независимой переменной. Как описано здесь, некоторые варианты осуществления изобретения описывают способы и системы, которые помогают пользователю при выборе независимых переменных для эксперимента и в сохранении баланса между внутренней достоверностью и внешней достоверностью. Например, в отношении неблагоприятных событий для внутренней достоверности способы и системы по настоящему изобретению помогают пользователю в процессе идентификации неблагоприятных событий для внутренней достоверности и могут предложить и/или автоматизировать способы управления этими событиями, например, путем компенсации и/или блокирования. Некоторые из описанных здесь вариантов осуществления изобретения помогают пользователю и/или автоматизируют процесс случайного выбора отсчетов - рандомизации, группируя их так, чтобы каждый отсчет в эксперименте с равной вероятностью относился к различным уровням независимой переменной. В некоторых вариантах рандомизация, компенсация и/или блокирование производятся автоматически. Система может выбирать или может помогать пользователю в выборе независимых переменных (или уровней независимых переменных) и зависимых переменных на основании факторов, связанных с внутренней и/или внешней достоверностью.

В других вариантах способы и системы по настоящему изобретению могут использоваться для оценки ранее спроектированных или проведенных экспериментов. В этих вариантах осуществления на основе вводимых пользователем данных о том, как эксперимент был предварительно спроектирован или проведен, система определяет, был ли эксперимент на самом деле истинным экспериментом (в противоположность квазиэксперименту или корреляционному исследованию), и/или определяет наличие искажающих факторов в эксперименте. В некоторых реализациях подходы в соответствии с настоящим изобретением могут использоваться для определения внутренней и/или внешней достоверности проекта эксперимента.

В некоторых вариантах осуществления компьютер может действовать в полуавтоматическом режиме, когда осуществляется интерактивное взаимодействие компьютера и пользователя в процессе проектирования, проведения эксперимента и/или анализа данных, полученных в истинном эксперименте. В других вариантах осуществления компьютер программируется для работы полностью в автоматическом режиме без взаимодействия с пользователем. В полностью автоматическом режиме автоматизированная система может выполнять одно или несколько из следующего действий: проектирование эксперимента, проведение эксперимента, сбор данных, полученных в ходе эксперимента, анализ этих данных, определение внутренней достоверности эксперимента, определение внешней достоверности эксперимента и/или модификация или выполнение одного или нескольких процессов на основе этого анализа. В других вариантах осуществления система может выполнять один или несколько из описанных выше этапов в полуавтоматическом режиме и может выполнять другие, один или несколько, этапы в полностью автоматическом режиме. Компьютерные подходы к проектированию эксперимента описаны здесь на основе автоматизированной информационной системы, основанной на предъявлении изображений. Настоящее изобретение не ограничивается, однако, областью коммуникационных систем или рекламных информационных систем. Подходы, реализуемые в соответствии с настоящим изобретением, могут применяться для проектирования истинного эксперимента в любой интересующей области. Например, описанные здесь способы и системы могут применяться для проектирования экспериментов в любых предметных областях, в том числе, но не ограничиваясь ими, в биологии, химии, лингвистике, медицине, науках о мышлении, социальных науках, в образовании, экономике и/или прочих областях знаний. Приведенные примеры описаны в контексте информационной системы, основанной на предъявлении изображений, для того чтобы можно было получить понимание основных идей изобретения, которые в целом охватывают все области научной деятельности.

На Фиг.2А представлена структурная схема рекламно-информационной системы (РИС), которая может включать в себя возможность проектирования истинных экспериментов в соответствии с вариантами осуществления изобретения. Блок-схема на Фиг.2А иллюстрирует одну конфигурацию РИС, поделенную на функциональные блоки. Специалистам понятно, что РИС может быть альтернативно проиллюстрирована с помощью других функциональных блоков и что различные компоненты РИС могут быть реализованы в виде аппаратного обеспечения, программного обеспечения, аппаратно-программного обеспечения или любой комбинации аппаратного обеспечения, программного обеспечения и аппаратно-программного обеспечения.

Представленная на Фиг.2А РИС является автоматизированной системой, выполненной с возможностью представления информационного контента в виде звуковой, визуальной и/или иной формы. РИС может включать функциональные возможности автоматической или полуавтоматической генерации списков воспроизведения (плэй листов), что обеспечивает список информационного контента для предъявления, и расписания, определяющие порядок предъявления контента. В полуавтоматическом режиме пользователь может иметь доступ к управляющему процессору 205 РИС через интерактивный пользовательский интерфейс 210. Получая помощь от управляющего процессора 205 РИС, пользователь может идентифицировать контент, который надо предъявлять, и создавать списки воспроизведения и расписание, управляющее временем и порядком представления на одном или нескольких устройствах воспроизведения 215 РИС. Каждое устройство воспроизведения 215 способно предъявлять контент наблюдателям в соответствии со списком воспроизведения и расписанием, разработанными для этого устройства воспроизведения. В качестве информационного контента могут быть использованы, например: графические изображения, текст, видеоклипы, стоп-кадры, аудиофрагменты, веб-страницы и/или любая комбинация видео- и/или аудиоконтента.

В некоторых вариантах осуществления после создания списка воспроизведения и расписания управляющий процессор 205 РИС определяет контент, предписанный списком воспроизведения, загружает контент с сервера и перемещает контент вместе с порядком воспроизведения и расписанием в контроллер 220 устройств воспроизведения, который распределяет контент по устройствам воспроизведения 215. Хотя на Фиг.2А показан только один контроллер 220 устройств воспроизведения, к одному управляющему процессору 205 РИС могут быть подсоединены несколько контроллеров устройств воспроизведения. Каждый контроллер 220 может управлять одним или несколькими устройствами воспроизведения 215. Контент и/или списки воспроизведения и расписание могут переноситься от управляющего процессора 205 РИС в один или несколько контроллеров 220 в сжатом формате с требуемой адресацией, обеспечивая информацию, идентифицирующую устройство воспроизведения 215, для которого предназначены эти контент, список воспроизведения и расписание. В некоторых случаях устройства воспроизведения 215 могут быть распределены по магазинам, а в качестве представляемого устройствами воспроизведения 215 контента может быть реклама.

В других реализациях управляющий процессор 205 РИС может посылать в контроллер 220 устройства воспроизведения только списки воспроизведения и расписания. Если контент не постоянно хранится в контроллере 220, контроллер 220 может обращаться в запоминающее устройство 225 контента для получения контента, который должен отображаться устройством воспроизведения. В некоторых сценариях доступ к одному или нескольким различным компонентам РИС, в том числе запоминающему устройству 225 контента, может осуществляться посредством сетевого соединения, такого как соединение по внутрикорпоративной сети или по Интернету. Контроллер 220 устройств воспроизведения может осуществлять монтаж требуемого контента или иным образом обеспечивать формирование отображения контента устройствами воспроизведения в соответствии со списком воспроизведения и расписанием. Списки воспроизведения, расписания и/или контент, отображаемый устройствами воспроизведения 215, могут периодически или по желанию модифицироваться пользователем через контроллер 220 устройств воспроизведения или, например, через управляющий процессор 205 РИС.

В некоторых реализациях управляющий процессор 205 РИС обеспечивает разработку и/или форматирование программы предъявления контента на устройстве воспроизведения. Например, управляющий процессор 205 РИС может обеспечивать форматирование аудиовизуальной программы посредством использования шаблона. Шаблон содержит условия форматирования и/или правила, применяемые при разработке программы предъявления контента. Например, шаблон может содержать правила, связанные с частями экрана, используемыми для определенных видов контента, и определяющие вид контента, который может отображаться в каждом сегменте и в какой последовательности, размер шрифта и/или другие условия или правила, применимые для демонстрации программы. Соответствующий набор условий и/или правил может быть желателен для любой конфигурации устройства воспроизведения. В некоторых вариантах осуществления изобретения форматирование программы для различных устройств воспроизведения может производиться автоматически управляющим процессором 205 РИС.

В некоторых вариантах осуществления РИС может создавать шаблоны, формировать контент, выбирать контент, собирать программы и/или форматировать программы предъявления контента на основе информации, полученной путем исследования и экспериментирования в области наук о мышлении. Науки о мышлении занимаются исследованием механизмов человеческого восприятия. В рамках дисциплин о процессах познания и зрительном восприятии создана обширная база знаний относительно того, каким образом системы восприятия человека обрабатывают информацию, каковы механизмы, лежащие в основе привлечения внимания, как человеческий мозг хранит и представляет информацию в памяти, а также относительно мыслительной основы языка и способности решать задачи. Применение наук о мышлении для проектирования, расположения, форматирования контента и/или для предъявления контента позволяет предъявлять информацию в той форме, в которой она легко обрабатывается системами восприятия человека, легко им понимается и легко хранится в его памяти. Знания, полученные в области наук о мышлении и хранимые в базе данных 230 наук о мышлении, могут использоваться автоматически или полуавтоматически для поддержки одного или нескольких процессов РИС, в том числе процессов создания шаблонов, разработки контента, выбора контента, распределения контента, сборки программ и/или форматирования программ предъявления контента. База данных 230 наук о мышлении, используемая в сочетании с программированием РИС, выдает рекламные сообщения или прочие рекламно-информационные программы, которые улучшаются с помощью достижений науки о мышлении, освобождая пользователя системы от необходимости в специальной подготовке в данной области.

При разработке рекламно-информационной программы, например, рекламной кампании или тому подобного управляющий процессор 205 РИС может предлагать пользователю использование различных данных и процедур, основанных на знаниях, полученных в области наук о мышлении. Например, информация, хранимая в базе данных 230 наук о мышлении, может применяться для выбора шаблонов для выработки оптимального плана программы и/или для выбора контента, например для выбора того, должны ли элементы контента быть графическими, текстовыми, динамическими, для выбора цвета, размера и/или для реализации прочих аспектов разработки программы.

РИС может быть выполнена с возможностью создания альтернативных версий рекламно-информационной программы, адаптированных к различным типам устройств воспроизведения (дисплеям) и условиям наблюдения. Существуют большие различия в типах дисплеев, используемых для предъявления контента в рекламно-информационной сети. Например, размер, форма, яркость и условия наблюдения будут сильно варьироваться в рекламно-информационной сети (к примеру, некоторые дисплеи будут маленькими, универсальными со скругленными краями экрана, в то время как другие будут стандартными крупноформатными жидкокристаллическими или плазменными дисплеями). Различия типов дисплеев и условий наблюдения означают, что любая отдельная версия части контента не будет оптимальной для всех дисплеев в сети. Для преодоления этой проблемы может потребоваться разработка версии каждой части контента для каждого типа дисплея и условий наблюдения и выборочное распределение этих версий контента по соответствующим дисплеям в сети. Однако нереально ожидать, что разработчики контента имеют столь подробные знания о типах дисплеев и условиях наблюдения в большой рекламно-информационной сети. Более того, даже если такие разработчики контента имеют столь подробные знания, создание вручную версий контента для каждого дисплея и создание вручную расписания предъявления контента на каждом соответствующем дисплее в нужное время будет отнимать много времени.

РИС может включать в себя регистрирующий блок 235 для сбора данных, используемых для повышения эффективности используемого контента. Блок 235 позволяет в ходе использования контента непрерывно регистрировать коэффициенты распределения, лежащие в основе оценки эффективности цифровых рекламно-информационных сетей. Получаемая информация способствует постоянному совершенствованию эффективности контента РИС, а также совершенствованию отдельных версий частей контента. Например, данные в реальном времени могут быть использованы для того, чтобы изучить, сигнал с какого датчика или какой факт продажи должны запускать показ контента конкретного вида.

Каждая отдельная часть контента в любой программе контента имеет конкретную цель (к примеру, продать конкретный продукт). Обычно существует вариативность в значимости каждой цели для пользователя цифровой рекламно-информационной сети. Например, может быть вариативность в размере прибыли и уровне запасов для каждого продукта, что влияет на значимость цели для продукта. Значимость достижения каждой цели непрерывно меняется за временя использования рекламно-информационной программы. Например, уровень запасов продукта может меняться, влияя тем самым на цель относительно продаж продукта.

Увеличение эффективности РИС, в целом, включает в себя: 1) надежный прогноз воздействия используемой рекламно-информационной программы на цель, связанную с этой программой, и 2) непрерывное изменение схем распределения (время, частота и место) отдельных частей контента, когда изменяется значимость каждой отдельной цели, соответствующей частям контента. Во многих случаях для пользователей РИС оказывается невозможным прогноз воздействия используемого контента и изменение вручную распределения схем контента на основании непрерывно изменяющейся значимости целей, связанных с каждой частью контента. РИС обеспечивает возможность прогноза воздействия рекламно-информационных программ и изменения распределения контента на основе этого прогноза.

Как отмечено ранее, контент отображается на устройствах воспроизведения 215 с целью воздействия на поведение людей (например, чтобы стимулировать покупательское поведение). Однако известные рекламно-информационные системы неспособны наглядно представить причинно-следственную связь между контентом и поведением человека или оценить степень причинно-следственной связи. Эта сложность нарастает, поскольку способы, с помощью которых контент предъявляется в современных цифровых рекламно-информационных сетях, не способны определить, было ли вызвано любое зарегистрированное изменение в поведении человека предъявляемым контентом или оно является следствием некоторых искажающих факторов (например, изменения погоды, изменения общего спроса на продукт, изменения цены продукта). Единственным способом определения причинно-следственных связей между предъявляемым контентом и поведением человека является проведение истинного эксперимента, в ходе которого проводятся систематические манипуляции с предъявляемым контентом с помощью сложных экспериментальных схем, и воздействие этих манипуляций на поведение человека тщательно измеряется. Проведение вручную таких экспериментов отнимает много времени и требует значительных знаний и обучения научно обоснованным методам проектирования истинных экспериментов. Пользователи цифровых рекламно-информационных систем могут не иметь достаточных навыков для понимания того, как спроектировать истинный эксперимент для получения результатов, не зависящих от искажающих факторов.

РИС может содержать компоненты, обеспечивающие возможность проектирования, проведения истинных экспериментов и/или анализа полученных в ходе этих экспериментов данных. Как ранее обсуждалось, компоненты, обеспечивающие такие функциональные возможности, могут быть встроены в РИС или могут быть реализованы с помощью систем других типов. Компоненты, которые могут использоваться при проектировании, проведении истинных экспериментов и/или анализе полученных в ходе этих экспериментов данных, независимо от конкретного типа системы, в которой они реализованы, показаны отдельно в виде структурной схемы на Фиг.2В. Система в соответствии с настоящим изобретением может включать одну или несколько элементов, структур или их комбинаций, описанных здесь, с возможностью выполнения соответствующих функций. Например, система может содержать один или несколько существенных элементов и/или реализовывать один или несколько существенных процессов, проиллюстрированных Фиг.2А и Фиг.2 В. Предполагается, что такая система не нуждается во включении в нее всех описанных здесь элементов, но может содержать отдельные элементы, обеспечивающие полезные структуры и/или функциональные возможности.

На Фиг.2В представлена структурная схема системы проектирования эксперимента (СПЭ), содержащая процессор проектирования эксперимента, выполненный с возможностью обеспечения проектирования истинного эксперимента. Как обсуждалось ранее, процессор 240 проектирования эксперимента может быть выполнен с возможностью работы полностью в автоматическом режиме или полуавтоматическом режиме - в режиме интерактивного взаимодействия с пользователем. В полуавтоматическом режиме процессор 240 проектирования эксперимента может осуществлять интерактивное взаимодействие с пользователем с помощью пользовательского интерфейса 210. В таком режиме процессор 240 обеспечивает проектирование истинного эксперимента, позволяющего получить свободные от влияния искажающих факторов данные. Тем самым пользователь может полагаться на программное обеспечение процессора 240 проектирования эксперимента, и пользователю не обязательно иметь знания или опыт в области проектирования истинных экспериментов. СПЭ может содержать только процессор 240 проектирования эксперимента либо может включать дополнительные элементы, такие как блок 245 проведения эксперимента, регистрирующий блок 235 полученных данных и блок 250 анализа данных.

Процессор 240 проектирования эксперимента может, автоматически или полуавтоматически, разрабатывать цель или гипотезу эксперимента, осуществлять выбор независимых и зависимых переменных эксперимента, формировать контрольные и экспериментальные группы с применением подходящей рандомизации, компенсации и/или блокирования. В контексте назначения РИС, например, целью эксперимента может быть оценка эффективности определенной составляющей контента в рекламной кампании, способствующей продажам определенного продукта. Независимая переменная (переменные) может (могут) быть связана(-ы) с некоторым аспектом показа этой составляющей контента. Зависимая переменная (переменные) может быть связана с увеличением продаж продукта.

Процессор 240 проектирования эксперимента может формировать подходящие экспериментальные и контрольные группы, в том числе выбирать различные места РИС, в которых следует предъявлять экспериментальный контент и контрольный контент. Форма представления экспериментального контента, в том числе: формат контента, расписание, место предъявления и/или прочие факторы, которые могут оказать искажающее влияния на экспериментальный процесс, контролируются процессором 240 проектирования эксперимента. Процессор 240 может обеспечивать адекватную рандомизацию, компенсацию и блокирование контрольной и обрабатываемой групп для достижения экспериментальных результатов, не подверженных влиянию искажающих факторов. Проектирование эксперимента в контексте назначения РИС может включать, например, формирование подходящих списков воспроизведения и расписаний для предъявления контента, тестируемого посредством эксперимента, и может также включать формирование списков воспроизведения и расписаний для предъявления контрольного контента.

СПЭ может дополнительно содержать блок 245 проведения эксперимента. Блок 245 способствует проведению эксперимента. В контексте примера с РИС блок 245 проведения эксперимента форматирует экспериментальный контент и контрольный контент для различных конфигураций устройств воспроизведения и обеспечивает перенос экспериментального контента и контрольного контента в контроллер 220 устройств воспроизведения для последующего их предъявления на устройствах воспроизведения 215 в соответствии со списками воспроизведения и расписаниями.

Регистрирующий блок 235 может быть выполнен с возможностью сбора экспериментальных данных от контрольных и экспериментальных групп. Блок 235 может получать или способствовать получению данных, связанных с экспериментом, любыми средствами. Например, в контексте примера с РИС регистрирующий блок 235 может быть связан с различными датчиками или регистрирующими устройствами 262, 264, 266, которые собирают информацию, в частности, о движении продукта, продажах продукта, действиях и реакциях покупателей и/или прочую информацию. Датчики 262 могут использоваться, например, для обнаружения того факта, что покупатель берет продукт, или того факта, что во время предъявления контента покупатель находится в непосредственной близости от устройства воспроизведения. Факты продажи могут определяться на основании информации, получаемой от системы 264 кассовых терминалов. Также могут быть использованы другие устройства 266, которые измеряют зависимую переменную. Данные об уровне запасов продукта мо