Способ создания кормовой композиции

Способ создания кормовой композиции

Иллюстрации

Показать все

Реферат

[0001] Настоящая заявка имеет приоритет заявки США Сер. No. 11/469,565 от 1 сентября 2006, которая является частичным продолжением заявки США Сер. No. 11/366,655, поданной 2 марта 2006 года и имеющей приоритет заявки США Сер. No. 60/657,980 от 2 марта 2005 года, описание которых включено в настоящую заявку полностью путем ссылки.

[0002] Настоящая заявка в целом относится к питанию животных и, в частности, к способам и системам для разработки кормовых композиций, включая кормовые композиции, которые способствуют здоровью и хорошему состоянию животных.

[0003] Биологически активные пищевые компоненты (БПК), которые при включении их в корм животных в подходящем количестве способствуют здоровью и хорошему состоянию животных, хорошо известны в настоящее время и широко используются в кормах для животных и соответствующих кормовых добавках. Примеры таких БПК включают аминокислоты, простые и сложные сахара, витамины, ко-факторы, антиоксиданты, омега-3 жирные кислоты, различные растительные препараты и т.п. Последние достижения в понимании некоторых аспектов функций БПК, которые они выполняют, улучшая состояние здоровья собак и кошек, в сочетании с открытием новых БПК привели к росту спроса на корма для животных, разработанные или предназначенные для удовлетворения конкретных потребностей и конкретных состояний или болезней у животных разных типов.

[0004] Парадоксально, но эти разработки не облегчили владельцам кошек или собак выбор для своих питомцев продуктов питания, которые могли бы обеспечить оптимальный рацион кормления. Многие животные характеризуются набором или целым комплексом аспектов, определяющих состояние их здоровья, и если при разработке диеты акцентировать внимание на каком-то одном аспекте, например на ожирении или диабете, и не уделять внимания другим вопросам, это может быть вредно для состояния здоровья и в целом может негативно отразиться на качестве жизни животного.

[0005] Предпринимались различные попытки для упрощения выбора корма для животных. В случае корма для собак, например, были разработаны и предлагаются на рынке композиции специально для щенков, взрослых собак и пожилых собак, для активных и неактивных собак, для собак мелких и крупных пород и т.п.

[0006] Были разработаны стратегии адресного предложения корма для конкретных групп животных. Так, например, в патенте США No. 6,493,641 предлагается, чтобы владелец животного предоставлял для своего питомца информацию в виде профиля (например, созданный по определенной анкете) по электронному адресу, а также направлял биологический образец (например, образец слюны, испражнений или волос), так чтобы на основе этой информации такому потребителю предоставлялись рекомендации по диете для его питомца.

[0007] Свенсен с соавт. (Swanson et al. (2003) J. Nutr. 133, 3033-3040) предположили, что функциональные геномы собак и кошек должны рассматриваться как важные аспекты исследования и что информационные ресурсы, такие как геномные карты собак и кошек, могут «рассматриваться в контексте пищевых геномных и протеомических подходов, улучшая наше понимание метаболизма и оптимизируя состояние здоровья у домашних животных» (ID. p.30-33, реферат). Авторы дальше указывают, что «пищевые геномные, протеомические и метаболические потребности важны при определении питательных потребностей собак и кошек на разных стадиях их жизненного цикла с целью предупреждения и лечения различных болезненных состояний и тестирования различных функциональных ингредиентов и травных добавок, которые предлагаются для разработки кормов для животных с целью последующего предложения на рынке» (ID. p.33-38).

[0008] К настоящему времени потребности в питательных компонентах были установлены в основном в ходе эмпирических исследований, включавших скармливание различных композиций группам животных в соответствии с различными разработанными протоколами. Данные, полученные в ходе таких исследований, способствовали, в значительной мере, прогрессу в данной области, однако, все еще остается потребность в усовершенствовании способов разработки животных кормов, которые бы способствовали улучшению здоровья конкретных субпопуляций животных, определяемых по генотипу, фенотипу или их сочетанию, включая субпопуляции, определяемые в виде индивидуальных животных.

[0009] В различных аспектах настоящее изобретение относится к серии способов и систем, где важным компонентом является обработка информации, относящейся к функциональному геномному профилю (ФГП (FGP)) животных, в частности животных-компаньонов, таких как кошки и собаки.

[0010] В одном аспекте настоящее изобретение относится к способу выбора пищевой композиции для конкретных субпопуляции животных. Указанный способ включает: (а) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает первую группу данных, соотносящих ФГП образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, с физиологическим состоянием и, возможно, генотипом животного; (b) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает вторую группу данных, относящихся к эффектам БПК на ФГП; и (с) путем использования первого алгоритма на массиве первого и второго набора данных обработку входных данных, которые определяют физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, для расчета питательной формулы, используемой с целью выбора и приготовления кормовой композиции для субпопуляции животных. В одном варианте, настоящий способ также включает приготовление кормовой композиции на основе питательной формулы. В другом аспекте, настоящее изобретение относится к кормовой композиции, изготовленной по способу. Указанный способ, питательная рецептура и кормовая композиция используются для улучшения общего состояния и/или для предупреждения или лечения заболевания у одного или более животных в данной субпопуляции.

[0011] В другом аспекте, настоящее изобретение относится к компьютерной системе, используемой с целью разработки питательной формулы для субпопуляции животных. Указанная система включает в составе одного или более пользовательских интерфейсов (а) первую группу данных, соотносящих ФГП образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, с физиологическим состоянием и, возможно, генотипом животного, (b) вторую группу данных, относящихся к эффектам ВПК на ФГП и (с) первый алгоритм, с помощью которого возможно при его применении на массиве первой и второй групп данных обработать входные данные, определяющие физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, с тем чтобы рассчитать алиментарную формулу, способствующую улучшению здоровья одного или более животных из данной субпопуляции.

[0012] В родственном аспекте настоящее изобретение относится к способу разработки алиментарной формулы для субпопуляции животных. Данный способ включает доступ к описанной выше компьютерной системе для расчета, с помощью первого алгоритма, алиментарной формулы, улучшающей состояние здоровья одного или более животных из субпопуляции.

[0013] В другом аспекте, настоящее изобретение относится к способу улучшения состояния здоровья животного-субъекта, которое является одним из членов данной субпопуляции. Указанный способ включает: (а) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает первую группу данных, соотносящих ФГП образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, с физиологическим состоянием и, возможно, генотипом животного; (b) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает вторую группу данных, относящихся к эффектам БПК на ФГП; (с) путем использования первого алгоритма на массиве первого и второго набора данных обработку входных данных, определяющих физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, для расчета алиментарной формулы, способствующей улучшению состояние здоровья одного или более животных из данной субпопуляции; (d) приготовление кормовой композиции на основе полученной алиментарной формулы; и (е) скармливание указанной кормовой композиции указанному субъекту.

[0014] В другом аспекте, настоящее изобретение относится к способу предписания здоровой диеты для животного, которое является членом субпопуляции, определяемой по генотипу и/или по физиологическому состоянию. Данный способ включает: (а) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает первую группу данных, соотносящих ФГП образца биологической жидкости или образца ткани, взятых у животного, с физиологическим состоянием и, возможно, генотипом животного; (b) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает вторую группу данных, относящихся к эффектам БПК на ФГП; (с) путем использования указанного алгоритма на массиве первого и второго набора данных обработку входных данных, определяющих физиологическое состояние и, возможно, генотип субпопуляции, с целью расчета алиментарной формулы, способствующей улучшению состояния здоровья одного или более животных в субпопуляции; и (d) предписание диеты для указанного субъекта на основе полученной алиментарной формулы.

[0015] В одном аспекте, настоящее изобретение относится к способу выбора алиментарной формулы для использования применительно к животному-субъекту, предпочтительно к животному-компаньону. Указанный способ включает: (а) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает исследуемую группу данных (иногда в тексте настоящего описания указываемую как «вторая» группа данных), относящихся к эффектам БПК на ФГП и (b) путем использования алгоритма (иногда в настоящем описании называемого как «первый» алгоритм) на массиве исследуемого набора данных, обработку входных данных, определяющих базовый ФГП для данного субъекта, с тем чтобы рассчитать алиментарную формулу. Полученная таким образом рецептура в той ситуации, когда базовый ФГП является нормальным, способствует, по меньшей мере, поддержанию нормального ФГП; а в ситуации, когда базовый набор ФГП является экстранормальным, способствует сдвигу ФГП в сторону нормализации, возможно данный способ также включает доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает набор данных по образцам (иногда в тексте настоящего описания рассматриваемый как «первый» набор данных), на основе которых могут быть идентифицированы нормальные и экстранормальные ФГП для животных, в диапазоне генотипов и физиологических состояний, которые охватывают генотип и физиологическое состояние, соответственно, характерные для данного субъекта. В этом случае, при обработке входных данных указанный алгоритм применяется как на массиве набора данных по образцам, так и на наборе исследуемых данных.

[0016] В другом аспекте, настоящее изобретение относится к способу диагностики состояния здоровья, заболевания или физиологического расстройства или предрасположенности к заболеванию или физиологическому расстройству у животного-субъекта, предпочтительно у животного-компаньона. Указанный способ включает: (а) доступ по меньшей мере к одной базе данных, которая включает набор данных по образцам, на основе которых для исследуемых животных могут быть идентифицированы нормальный и экстранормальный функциональные геномные профили, в диапазоне генотипов и физиологических состояний, которые охватывают генотип и физиологические состояния, соответственно, характерные для данного животного; и (b) при использовании алгоритма на массиве указанного набора исследуемых данных обработку входных данных, с тем чтобы, определив функциональный геномный профиль у субъекта, поставить диагноз, возможно, на основе поставленного диагноза могут быть предписаны лечение или профилактические мероприятия.

[0017] В еще одном аспекте, настоящее изобретение относится к банку данных, включающих одну или множество систем, основанных на сетевых технологиях или связанных через электронные схемы с компьютером. Указанные системы могут содержать хранящиеся внутри них или на них данные, относящиеся к функциональному профилю определенного вида животного или соответствующей исследуемой модели, для оценки по меньшей мере одного из следующих параметров: (а) физиологического состояния или, возможно, генотипа животного по имеющемуся одному или более образцам ткани и/или биологической жидкости, где на основе этого параметра определяют функциональный геномный профиль; и (b) воздействия на определенный вид животного или исследуемую модель одного или более биологически активных пищевых компонентов. Данные, соответствующие указанному аспекту, группируются в виде одной или более баз данных, из которых при поступлении через компьютер запроса, относящегося к функциональному геномному профилю и/или биологически активным пищевым компонентам, может быть предоставлена информация в виде результата поиска.

1. Другой аспект настоящего изобретения относится к менее инвазивному способу прогнозирования физиологического состояния животного, его предрасположенности к заболеванию, его способности реагировать на лечение, для осуществления которого нет необходимости использовать образец твердой ткани, отбираемой у животного. Указанный способ включает отбор образцов биологической жидкости у животных с определенными физиологическими состояниями (например, отбор контрольных образцов и образцов у больного животного), определение геномного, протеомического и метаболического профилей, которые отражают указанное физиологическое состояние, и использование определенных «обучающих» алгоритмов, таких как, без ограничения, Weighted Voting, Class Neighbors, K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines, для определения группы генов, генных продуктов или метаболитов, по результатам использования которых указанные профили могут быть однозначно распознаны и дифференцированы от других физиологических состояний, близких к рассматриваемым. Указанный откорректированный профиль или «групповой прогностический признак» может быть впоследствии использован для определения нового или неизвестного физиологического состояния у животного, его предрасположенности к заболеванию или его способности реагировать на лечение, не прибегая к отбору образцов твердой ткани у животного. Таким образом, например, одним аспектом настоящего изобретения может быть способ прогнозирования «физиологического» типа или состояния животного и его предрасположенности к развитию заболевания или его реакции на данное диетологическое лечение, включающий:

a) применение контролируемых «обучающих» алгоритмов обработки геномных, протеомических и/или метаболических данных, полученных из обучающего набора животных или образцов, которые проявляют разные физиологические состояния;

b) определение правила прогнозирования типа;

c) применение правила прогнозирования типа к новой группе исследуемых образцов;

d) классифицирование или отнесение исследуемых образцов и соответственно животного, давшего данный образец, к определенному физиологическому состоянию на основе показателя, полученного на стадии (с); и

e) с использованием результатов, полученных на стадии (d), определение средств выведения животного с использованием БПК из экстранормального физиологического состояния в нормальное физиологическое состояние. Рассматривается также вариант, когда данный способ может включать дополнительную стадию (f), относящуюся к использованию правила прогнозирования типа, с тем чтобы отслеживать реакцию животного на лечение, описанное на стадии (e) данного способа.

[0018] Дополнительные и другие объекты, особенности и преимущества настоящего изобретения будут понятны специалистам в данной области.

На чертежах:

[0019] Фиг.1 - иллюстрация, помогающая визуализировать отклонение в ФГП от нормального до экстранормального состоянии, вызванное, например, заболеванием или физиологическим расстройством, а также от экстранормального состояния к более нормального состоянию за счет осуществления способа по изобретению.

[0020] Фиг.2 - упрощенная схема некоторых процессов, которые вовлекаются в экспрессию гена, функционирование и метаболизм белка в клетке животного до (A) и после (B) введения БПК.

[0021] Фиг.3 - блок-схема способа по изобретению.

[0022] Настоящее изобретение относится к способам и композициям, применяемым для улучшения состояния здоровья и/или общего жизненного статуса животного, в частности животного-компаньона, такого как собака или кошка.

[0023] Питание и здоровье животных представляют собой наиболее важные аспекты ухода за питомцами. Многим владельцам животных непросто определить, получает ли их животное хорошо сбалансированную и здоровую пищу. Но несмотря на то, что люди все больше внимания уделяют своему собственному питанию, известно относительно немного о пищевых потребностях животных, удовлетворение которых необходимо для сохранения их здоровья и хорошего общего состояния.

[0024] Применяемые в настоящее время продукты для кормления собак и кошек включают композиции, которые создаются с учетом возраста, размера, конституции организма, породы и других характеристик животных, так чтобы они могли соответствовать конкретным различиям, имеющимся между разными животными, например различиям между разными породами или размерами этих пород. Композиции могут быть основаны на имеющихся фенотипических различиях, таких как скорость роста у собак крупных пород в сравнении с собаками мелких пород. См., например, патенты США Nos. 5851573, 6156355 и 6204291.

[0025] Повышенная скорость роста у собак крупных пород может создавать определенные ортопедические проблемы (например, дисплазию бедренной кости) в связи с нарушением в процессе формирования кости, вызванным быстрым ростом мышц. У собак отмечается большое разнообразие фенотипических характеристик. Некоторые композиции были разработаны специально для отдельных животных на основе фенотипических характеристик данного конкретного животного (см., например, патент США No. 6669975).

[0026] Породы собак традиционно создавались с учетом роли животных в деятельности человека, их физического фенотипа, а также исторических данных. В настоящее время во всем мире насчитывается более 400 пород собак, и примерно 152 из них признаны Американским Клубом собаководства (AKC, США). В настоящее время описано свыше 350 генетических расстройств чистопородных собак, при этом большая их часть ограничивается конкретной породой, типом породы или генетически запрограммированным характером. См. Паттерсон с соавт. (Patterson et al. (1998) J. Am. Vet. Med. Assoc. 193(9), 1131-1144). Многие такие расстройства имитируют человеческие расстройства и, как полагают, их привязка к определенным породам или группам пород является результатом агрессивных программ выращивания, использованных для создания определенных морфологических признаков.

[0027] В последнее время появилась новая ветвь геномных исследований человека, которая является промежуточной между подходом, основанным на оценке диетологического фона, и изучением клеточных и генетических процессов. Такого рода геномные исследования получили название пищевая, или алиментарная геномика, или «нутригеномика». Целью нутригеномики является анализ на генетическом уровне, каким образом с помощью генетических компонентов и/или диеты можно достичь баланса через воздействие на механизмы, определяющие здоровье и заболевание, например, за счет изменения экспрессии и/или структуры генетического профиля индивидуума. Было показано, что некоторые диетические компоненты меняют экспрессию генов различными способами. Так, например, они могут действовать в качестве лигандов для белков, таких как факторы транскрипции или рецепторы, они могут метаболизироваться в рамках первичных или вторичных метаболомических путей, что приводит к изменению концентраций субстратов или интермедатов, или могут вовлекаться в функционирование сигнальных механизмов.

[0028] Функциональный геномный профиль: термин «фенотип» в контексте настоящего описания используется для описания, в целом или применительно к любой части, наблюдаемых характеристик, функционального или иного рода, в организме, определяемых генотипом данного организма. Термин «генотип» относится к общей генетической конституции организма или любой его части. Генотип включает генетическую информацию, которая содержится как в хромосомах, так и во внехромосомных структурах.

[0029] Термин «функциональный геномный профиль» в контексте настоящего описания используется для описания, в целом или применительно к любой части, функционального проявления экспрессии генных последовательностей, включая образование и функционирование мРНК и метаболитов. Функциональный геномный профиль (ФГП) может быть установлен с использованием геномных, протеомических или метаболомических подходов или любого их сочетания.

[0030] ФГП, применительно к цели настоящего изобретения, может быть определен как характеристика, основанная на оценке двух или более полинуклеотидов (ДНК или РНК), пептидов, белков, метаболитов, биологических маркеров, SNP (в частности, функциональных SNP) или их сочетания, где такие характеристики связаны с физиологическим состоянием животного или с реакцией животного, взятого в качестве модели, на воздействие одного или более БПК.

[0031] В некоторых случаях ФГП, в целом или в любой части, содержит гены, белки или метаболиты, которые являются истинной причиной заболевания или расстройства или могут вносить некоторый вклад в их развитие. В таких случаях такой аномалии, терапевтическая стратегия, направленная против ФГП или части ФГП, который является причиной такой аномалии, может быть эффективной при проведении лечения.

[0032] В других случаях ФГП, который не является причиной развития заболевания или расстройства, может быть, тем не менее, связан с заболеванием или расстройством, так что в этой ситуации ФГП может использоваться как индикатор заболевания или расстройства при его оценке до или после проведения терапии. При мониторинге характера ФГП в таких случаях может быть установлена результативность проводимой терапии или ее отсутствие.

[0033] Геномные, протеомические и/или метаболомические данные, которые относятся к ФГП, могут быть получены на основе анализа образцов биологической жидкости и/или ткани с использованием для этого любой методики, известной в области функциональной геномики. Примеры методик, используемых для проведения функционального геномного анализа, включают, без ограничения, приведенные ниже методики, которые могут использоваться по отдельности или в сочетании: (а) чипы и микрочипы на основе одно- или многоцветных генов и белков в низко- и высокоплотном форматах, основанные, например, на стеклянных, силикатных, пластиковых, мембранных подложках, или нанесенных на шарики или подложки, включающие разные указанные выше сочетания, в том числе, например, проведение нозерн-блот анализа или вестерн-блот анализа; (b) методы масс-спектрометрии в формате квадрупольного анализа, масс-спектрометрии, проводимой на основе оценки времени полета, на основе оценки захвата квадрупольного иона или при использовании Фурье-трансформации с использования циклотронных резонансных масс-спектрометров, или их сочетаний; с использованием различных источников ионизации, включающих, без ограничения, метод матричной лазерной десорбции-ионизации, метод ионизации путем электронапыления, метод ионизации путем распыления наночастиц и метод усиленной на поверхности лазерной десорбции-ионизации; (с) стратегий на основе полимеразно-цепьевой реакции (ПЦР) с использованием отдельных и мультиплексных количественных методик ПЦР в масштабе реального времени; (d) гель-электрофореза (одно- или многомерного), в том числе методы, включающие использование двуцветных 2D-гелей, в рамках электрофореза в ДСН-полиакриламидном геле (ДСН-ПААГ) и 2D-ПААГ; и (e) жидкостную хроматографию (одно- или многомерную) в виде отдельной методики или в сочетании с методами масс-спектрометрии.

[0034] ФГП могут быть определены в рамках методов общей визуализации, при анализе цифровых и/или текстовых массивов данных, в типичном случае после их нормализации и предварительной обработки, для снижения или устранения информационного шума. Методики, которые могут быть использованы для определения ФГП, включают, без ограничения, методы оценки ближайших соседей, стратегии, основанные на анализе невральных сетей, скрытые модели Маркова, сети Байезиана, генетические алгоритмы, векторные поддерживающие устройства и их сочетания.

[0035] Использование ФГП делает системы и способы по изобретению более мощным инструментом, чем использовавшиеся ранее способы, которые были основаны только на геномном или генотипическом анализе. Количество функциональных белков в клетке организма в значительной мере превосходит число последовательностей ДНК, которое отражает индивидуальные гены в клетке. Это связано с тем, что индивидуальная генная последовательность может быть основой для создания более чем одного функционального белка. Генные последовательности могут быть модифицированы за счет добавления, делеции или полиморфизма одного или более нуклеотидов в одном или обоих аллелях генного локуса, и этот процесс дополнительно усложняется механизмом альтернативного сплайсинга, который может приводить к образованию более чем одного вида мРНК из каждой отдельной генной последовательности, что создает большое разнообразие форм белка.

[0036] Очевидное расхождение между числом генов и числом функциональных белков дополнительно усиливается тем фактом, что белок может быть модифицирован за счет одной или более пост-трансляционных модификаций, которые могут включать протеолитическое расщепление, фосфорилирование, гликозилирование, ацилирование, метилирование, сульфатацию, фенилирование, витамин С-зависимые модификации (например, гидроксилирование пролина и лизина и амидирование карбоксильного конца), витамин К-зависимые модификации (например, карбоксилирование остатков глютаминовой кислоты) и включение селеноцистеина с образованием селенсодержащих белков.

[0037] ФГП животного или модели животного, или ткани, или клетки, взятой от такого животного, может находиться в «нормальном» или «экстранормальном» состоянии. Нормальный ФГП представляет собой такой ФГП, который имеется у животного, демонстрирующего состояние здоровья по описанию и который в основном является показателем такого состояния. В типичном случае «нормальный» ФГП связан с гомеостазом, с тенденцией к стабильности в функционировании организма, возникающей, например, за счет деятельности внутренних контролирующих систем, активируемых по принципу отрицательной обратной связи. «Экстранормальный» ФГП представляет собой такой ФГП, который выходит за диапазон, указанный в качестве нормального. «Экстранормальный» ФГП может быть связан с нарушением гомеостаза, которое часто связано с прогрессированием с течением времени отклонения «экстранормального» ФГП далее в сторону от нормального уровня, в отсутствие определенных воздействий (например, согласно способу настоящего изобретения), направленных на остановку такого прогрессирования. При отсутствии контроля такое прогрессирование может в конечном итоге привести к гибели животного. «Экстранормальный» ФГП, в этой связи, часто является показателем состояния, противоположного состоянию здоровья, например состояния болезни или физиологического расстройства у животного. Такое состояние может быть очевидным или может быть латентным (то есть асимптоматическим). Такой «экстранормальный» ФГП может быть в некоторых ситуациях показателем предрасположенности, наследственной или иной, к заболеванию, и в таких случаях сдвиг ФГП в сторону более «нормального» состояния (например, согласно способу настоящего изобретения) может быть эффективным в плане предупреждения или профилактики заболевания.

[0038] На фиг.1 проиллюстрирован, с соответствующими цифровыми обозначениями, домен ФГП 10, содержащий внутреннее кольцо 14, которое представляет «нормальный» ФГП. Небольшой участок 15 в центре внутреннего кольца 14 может рассматриваться как «оптимальный» или «совершенный» ФГП, но существенно, что гомеостаз и состояние здоровья в основном соответствуют ФГП в пределах «нормального» диапазона, который представлен внутренним кольцом 14. Указанный домен также содержит зону 12, отражающую «экстранормальный» ФГП, а также участок за пределами зоны 12, самую удаленную зону 11, где ФГП настолько далек от «нормального» состояния, что клетки или ткань, демонстрирующие такой ФГП, находятся в состоянии, близком к гибели. При этом отсутствует резкое разделение между «нормальным» и «экстранормальным» ФГП, как показано на фиг.1, где присутствует промежуточная или переходная зона 13 между внутренним кольцом 14 («нормальной») и кольцеобразной зоной 12 («экстранормальной»). Однако, если обнаружено, что рассматриваемые животные имеют ФГП, который явно не относится ни к «нормальному», ни к «экстранормальному» состоянию, то есть находится в переходной зоне 13, то такой ФГП должен рассматриваться как «экстранормальный» и, в этой связи, должна быть проведена соответствующая коррекция, например, согласно способу настоящего изобретения.

[0039] Векторы 21, 22, 23, 24 и 25 отражают тенденции в ФГП, которые начинают действовать, например, как только животное входит в состояние заболевания или физиологического расстройства или при прогрессировании у данного животного такого состояния. Вектор 22 отражает переход от состояния болезни к гибели. Вектор 26 отражает переход от здорового или «нормального» состояния к гибели. Примеры векторов 26 включают здоровое животное, которое погибло в несчастном случае, например было сбито машиной. Векторы 32, 33 и 34 обозначают перемещения в «экстранормальном» ФГП, которые возникают в ходе осуществления настоящего изобретения. Такие сдвиги, как минимум, направлены непосредственно на достижение более нормального состояния и, в случае их пролонгирования, могут полностью вернуть ФГП к «нормальному» состоянию, то есть во внутреннее кольцо 14, согласно фиг.1. Следует отметить, что когда ФГП уже находится в «нормальном» состоянии, осуществление настоящего изобретения, возможно, обеспечивает больший сдвиг к состоянию «нормальности», но поддерживает ФГП в указанном «нормальном» диапазоне.

[0040] Групповой прогностический показатель

Термин «групповой прогностический показатель» относится к геномному, протеомическому и метаболомическому профилю, который может быть определен с использованием контролирующих «обучающих» методик, в которых используются алгоритмы, таких как, без ограничения, Weighted Voting, Class Neighbors, K-Nearest Neighbors и Support Vector Machines, на основе группы предварительно отобранных образцов («обучающий набор»), для установления прогностического правила, которое будет применяться для классификации новых образцов («исследуемый набор»).

[0041] Животные: термин «животное» означает человека или другое животное, включающее птиц, корову, собаку, лошадь, кошку, борова, мышь, овцу, свинью. Предпочтительно, указанное животное представляет собой животное-компаньона, наиболее предпочтительно, этот термин относится к представителям семейства собак или кошек, например это может быть собака или кошка. Животные-компаньоны: термин «животное-компаньон» в контексте настоящего описания обозначает позвоночное животное любого вида, которое содержится человеком-хозяином в качестве домашнего питомца или которое используют для работы, связанной с сенсорными способностями или полезными поведенческими свойствами животного (например, охотничьи собаки, сторожевые собаки, собаки-пастухи, пастушьи собаки и др.). В большинстве случаев, представители указанного вида относятся к млекопитающим. В контексте настоящего описания, термин «владелец» обозначает лицо, выполняющее функцию ухода за животным, более конкретно лицо, осуществляющее кормление животного, которое, возможно, является официальным владельцем животного и которое, в этой связи, может представлять собой держателя, хранителя животного или индивидуума, просто ухаживающего за животным. «Владельцем» в контексте настоящего описания может быть один человек или множество лиц, разделяющих такую ответственность, например члены семьи, или один человек, или более лиц, которым такая ответственность была предоставлена или доверена. Важный аспект, который позволяет отличать домашнее животное от сельскохозяйственного животного в ряде других ситуаций, заключается в том, что его питание во многом или полностью обеспечивается владельцем и, в этой связи, может полностью им контролироваться. В данном аспекте, домашнее животное («животное-компаньон») отличается, например, от пасущихся или пастбищных животных. В контексте настоящего описания, термин «конечный пользователь», например, применительно к кормовой композиции, приготовленной по изобретению, в типичном случае относят к владельцу животного-компаньона согласно приведенному выше описанию.

[0042] Согласно конкретному варианту осуществления настоящего изобретения, указанный вид представляет собой такой вид, который характеризуется высокой степенью фенотипических и, возможно, генотипических вариаций в рамках вида в целом, но охватывает множество пород, и в пределах этого множества отмечается достаточная гомогенность. Такая ситуация имеет место, например, в случае домашней собаки (Canis familiaris) и применима также в значительной мере к другим видам, включая домашнюю кошку (Felis catus).

[0043] Способы по изобретению используются применительно к некоторым видам животных или популяций, удовлетворяющих по меньшей мере одному из следующих критериев: (a) диета животного в значительной мере или полностью контролируется владельцем (включая держателя или охранника) и (b) указанный вид или популяция охватывают множество пород, в пределах которых имеется значимая фенотипическая и, возможно, генотипическая гомогенность, независимо от того, признаны ли данные виды или данные популяции как животные-компаньоны. Таким образом, настоящее изобретение используется при разработке пищевого рациона для некоторых фермерских животных, таких как куры, свиньи, для экзотических животных в зоологических садах и парках и т.п.

[0044] Субпопуляции: термин «субпопуляция» в тексте настоящего описания относится к группе, включающей от одного до нескольких животных одного вида, где указанная группа меньше, чем полностью вид, такая группа определяется генотипом и/или одним или более признаками физиологического состояния, которые в данной субпопуляции, включающей более одного представителя, являются общими для всех членов такой субпопуляции.

[0045] В некоторых вариантах субпопуляция определяется, по меньшей мере частично, типом породы. Например, в случае собак, могут быть идентифицированы различные типы пород, такие как подружейные собаки, терьеры, маленькие комнатные собачки, гончие, пастушьи собаки и т.п., где каждый из типов включает множество специфических пород.

[0046] В некоторых вариантах осуществления настоящего изобретения, субпопуляция определяется, по меньшей мере частично, конкретной породой. Так, например, признанные породы собак (часть из которых может дальше подразделяться на подгруппы), включают следующие: афганская борзая, эрдельтерьер, Акита-ину, аляска-маламут, бассет-хаунд, бигль, бельгийская овчарка, английская кровяная гончая, пограничная колли, пограничный терьер, борзая, боксер, бульдог, бультерьер, кернтерьер, чихуахуа, чау-чау, кокер-спаниель, колли, корги, такса, далматский дог, доберман, английский сеттер, фокстерьер, немецкая овчарка, золотистый ретривер, датский дог, грейхаунд, грифон брюссельский, ирландский сеттер, ирландская борзая-поводырь, спаниель короля Карла, лабрадор, лхаса апсо, мастиф, ньюфаундленд, бобтейл, папильон, пекинес, пойнтер, шпиц, пудель, мопс, ротвейлер, сенбернар, салуки, самоедская лайка, шнауцер, шотландский терьер, шетлендская овчарка, шитцу, сибирская лайка, скайтерьер, спрингер, вест-айлендский терьер, гончая, йоркширский терьер и т.п. В случае животных смешанной породы субпопуляция может быть определена, по меньшей мере частично, происхождением породы, которое может быть установлено на основе данных о родительских породах, по фенотипическим характеристикам, генотипической оценк