Способ медицинской неинвазивной диагностики пациентов и система медицинской неинвазивной диагностики пациентов

Иллюстрации

Показать все

Изобретение относится к области медицинской техники, а именно к средствам неинвазивной диагностики. Способ заключается в измерении в пункте диагностики биофизических параметров пациента, передаче их в единую систему обработки и накоплений информации, регистрации в ней результатов измерений пациента с учетом его идентификационных данных, анализе и установке диагноза, преобразовании его в сигнал обратной связи, поступающий в пункт диагностики. При этом в пункте диагностики для каждого пациента измеряют фиксированный перечень биофизических параметров и формируют информативный вектор параметров пациента, полученный в результате текущего диагностического обследования. Диагностические обследования проводят периодически, и по разности информативных векторов параметров пациента в результате текущего и предыдущего диагностических обследований определяют информативный вектор отклонения параметров для определения степени изменения состояния пациента, в соответствии с которым, идентификационными данными пациента и информативным вектором, отражающим историю болезни и наследственные факторы, устанавливают диагноз. В случае недостаточности информации для однозначного определения диагноза в пункте диагностики проводят дополнительные измерения биофизических параметров, не включенных в фиксированный перечень, формируют дополнительный информативный вектор параметров пациента и устанавливают диагноз с его учетом. Регистрацию результатов измерений биофизических параметров проводят в едином регистре для всех пациентов, включенных в систему медицинского обеспечения. Система содержит m пунктов диагностики, в которых размещено диагностическое оборудование для неинвазивного измерения, канал связи с блоком обработки и накопления информации, блок диагностической оценки, блок контроля, управления и отображения информации, блок автоматического определения методов и средств лечения. К соответствующим входам выходного адаптера в каждом пункте диагностики подключено все диагностическое оборудование, а его выход связан дуплексным каналом связи с входным адаптером системы, который первым выходом подключен к первому входу блока диагностической оценки и к первому входу блока обработки и накопления информации, вторым выходом - к первому входу блока дополнительного контроля состояния пациентов. Диагностическое оборудование для дополнительного измерения биофизических параметров через канал связи подключено к соответствующему входу блока дополнительного контроля состояния пациентов. Использование изобретения позволяет повысить объективность диагностики пациентов за счет автоматизации процессов принятия решения. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 10 ил.

Реферат

Предлагаемые изобретения относятся к области медицинского обеспечения населения, в частности к диагностике и лечению заболеваний, и могут использоваться при проектировании систем диагностики, контроля и лечения населения на основе локального, регионального или глобального медицинского мониторинга.

Известен ряд способов медицинской диагностики, описанный в [1]. В известных технических решениях измеряют в каждом пункте диагностики биофизические параметры пациента, регистрируют результаты биофизических измерений, анализируют результаты измерений биофизических медицинских параметров пациента и на основе проведенного анализа устанавливают диагноз пациента.

Известен также способ медицинской диагностики, по заявке США US 2009005654, основанный на измерении биофизических параметров пациента с последующим преобразованием их в электрический сигнал и передаче в центр обработки информации.

В качестве прототипа для заявляемых способа и системы медицинской диагностики пациента выбраны "Неинвазивный способ определения параметров гемодинамики в биообъектах и устройство для его осуществления", защищенные патентом РФ №2127999 [3].

Данное изобретение может быть использовано, например, для определения минутного объема кровообращения, ударного объема сердца, частоты сердечных сокращений и др. В качестве анализируемого сигнала, отражающего параметры гемодинамики, выбирают пульсовую волну давления. Регистрируют пульсограмму, например на мочке уха. Анализируют ряд параметров пульсовой волны с учетом параметра антропометрических данных (например, роста, размаха рук). Вычисляют минутный объем кровообращения и другие параметры гемодинамики по предложенным математическим формулам. Способ осуществляют с помощью устройства, содержащего узлы измерения параметров, связанных с перемещением крови в биообъектах, узлы обработки этих параметров и процессор для определения параметров гемодинамики, взаимосвязанные в оригинальную блок-схему. Изобретение позволяет быстро и неинвазивно определять параметры гемодинамики, а также дает возможность обеспечить продолжительный непрерывный мониторинг значений исследуемых показателей.

Сущность изобретений заключается в следующем.

В предлагаемом способе, так же, как и в прототипе:

- измеряют в пункте диагностики биофизические параметры по меньшей мере одного пациента,

- преобразуют результаты измерений в электрический сигнал, передаваемый в единую систему обработки и накопления информации,

- регистрируют в ней результаты измерений биофизических параметров по меньшей мере одного пациента с учетом его идентификационных данных,

- анализируют результаты измерений, после чего на основе проведенного анализа,

- устанавливают диагноз по меньшей мере одного пациента,

- преобразуют его в электрический сигнал обратной связи, поступающий в пункт диагностики.

В отличие от прототипа в предлагаемом способе, во-первых, в пункте диагностики для каждого пациента измеряют фиксированный перечень биофизических параметров и формируют информативный вектор параметров пациента, полученный в результате текущего диагностического обследования, диагностические обследования пациента проводят периодически и по разности информативных векторов параметров пациента в результате текущего и предыдущего диагностических обследований определяют информативный вектор отклонения параметров для определения степени изменения состояния пациента, в соответствии с которым, идентификационными данными пациента и информативным вектором, отражающим историю болезни и наследственные факторы, устанавливают диагноз, при этом в случае недостаточности информации для однозначного определения диагноза в пункте диагностики проводят дополнительные измерения биофизических параметров, не включенных в фиксированный перечень, формируют дополнительный информативный вектор параметров пациента и устанавливают диагноз с его учетом, регистрацию результатов измерений биофизических параметров проводят в едином регистре для всех пациентов, включенных в систему медицинского обеспечения.

Во-вторых, в случае выявления заболевания пациента в единой системе обработки и накопления информации по соответствующим алгоритмам определяют перечень необходимых средств и методов лечения пациента в форме электронного документа и передают его в пункт диагностики в виде предписания для организации и проведения лечения и электронных рецептов на покупку лекарственных форм и препаратов.

В-третьих, диагностические обследования пациента проводят периодически в пункте диагностики, причем, частоту обследования и перечень необходимого для проведения контроля оборудования определяют в соответствии с типом заболевания, состоянием здоровья пациента, его возрастом, а в случае отрицательного результата примененных методов лечения или угрозы нанесения вреда здоровью пациента, в единой системе обработки и накопления информации формируют команду на изменение методов и форм лечении в виде электронного протокола, который с пометкой «срочно» пересылают в соответствующий пункт диагностики для внесения изменений в процесс лечения пациента.

В-четвертых, результаты периодического диагностического обследования документируют в единой системе обработки и накопления информации с учетом возраста, пола, диагноза, времени выздоравливания и степени отрицательного воздействия на основные внутренние органы пациента и на его основе определяют эффективность применения медикаментов и медицинских форм для лечения пациентов.

В-пятых, первое диагностическое обследование пациента проводят в кратчайшее возможное время от даты его рождения, а диагноз устанавливают с учетом находящихся в единой системе обработки и накопления информации медицинских данных всех прямых родственников по материнской и отцовской линии пациента.

В-шестых, в случае выявления у пациента заболевания, в единой системе обработки и накопления информации сравнивают его информативный вектор параметров с данными ранее выявленных и вылеченных заболеваний с учетом возраста, пола, состояния здоровья пациента, устанавливают по результатам сравнения наиболее близкий случай, ранее имевшийся в практике, и применяют для лечения пациента ранее опробованные методы и средства лечения и контроля.

Предлагаемая система медицинской диагностики пациентов, так же, как и прототип содержит m пунктов диагностики, в которых размещено диагностическое оборудование для измерения медицинских параметров пациентов.

В отличие от прототипа, в предлагаемой системе медицинской неинвазивной диагностики пациентов во всех диагностических точках диагностическое лабораторно-измерительное оборудование стандартизировано для измерения строго фиксированного перечня параметров и дополнительно введено в каждую диагностическую точку оборудование дополнительного контроля и выходной адаптер для преобразования результатов измерений в единую форму и передачи их в канал связи, к соответствующим входам выходного адаптера в каждой диагностической точке подключено все лабораторно-измерительное оборудование, кроме того, в систему дополнительно введены входной адаптер, блок обработки и накопления информации, блок диагностической оценки, блок автоматического определения методов и средств лечения, блок дополнительного контроля состояния пациентов и блок контроля, управления и отображения информации, выходной адаптер каждой диагностической точки связан дуплексным каналом связи с входным адаптером системы, который первым выходом подключен к первому входу блока диагностической оценки и к первому входу блока обработки и накопления информации, вторым выходом - к первому входу блока дополнительного контроля состояния пациентов, а третьим выходом - к пятому входу блока контроля, управления и отображения информации, ко второму, третьему, четвертому и пятому входам блока обработки и накопления информации соответственно подключены второй вход блока диагностической оценки, первый вход блока автоматического определения методов и средств лечения, третий вход блока контроля, управления и отображения информации и второй вход блока дополнительного контроля состояния пациентов, третий выход блока диагностической оценки, второй выход блока автоматического определения методов и средств лечения и третий выход блока дополнительного контроля состояния пациентов подключены соответственно к первому, второму и четвертому входам блока контроля, управления и отображения информации, кроме того, оборудование дополнительного контроля каждой диагностической точки по каналам GSM и GPRS связи подключено к соответствующему входу блока дополнительного контроля состояния пациентов, пятый выход блока контроля, управления и отображения информации подключен к третьему входу входного адаптера, а четвертый выход блока диагностической оценки подключен к третьему входу блока автоматического определения методов и средств лечения.

Задачей, на решение которой направлены заявляемые способ и система, является расширение области применения, снижение субъективизма в системе медицинского обеспечения населения, повышение его производительности и снижение материальных затрат для населения.

Совокупность общих и частных существенных признаков изобретений обеспечивает возможность решения задачи и достижения требуемого технического результата, а именно: повышение объективности медицинской диагностики пациентов за счет автоматизации процессов принятия решения, существенное расширение возможностей системы за счет накопления статистических данных по эффективности лечения, использования методов и средств лечения, учета наследственных и экологических факторов.

Действительно, субъективизм в медицинской диагностике сегодня является основной причиной медицинских ошибок, поскольку окончательное решение о состоянии пациента определяет медицинский работник, и, следовательно, степень ошибки определяется подготовкой персонала, его психофизическим состоянием в момент принятия решения и качеством измерительной базы. Поэтому в предлагаемых технических решениях повышение объективности принятия решений обеспечивается за счет исключения медицинского персонала на стадии принятии решения. Кроме этого, возможно привлечение высококлассных специалистов для обслуживания всех пунктов диагностики во времени, близком к реальному. Это существенно снижает затраты на этапе диагностики и лечения пациентов. Благодаря системе автоматического архивирования и накопления данных, предлагаемые способ и система медицинской диагностики по мере накопления данных, привлечения новейших методов и средств лечения и расширения числа пациентов, будут постоянно улучшать свои возможности при диагностике и лечении пациентов.

В результате поиска не обнаружено информации, позволяющей сделать вывод об известности отличительных признаков заявляемых технических решений, следовательно, заявляемые технические решения соответствуют условию новизны.

Из предшествующего уровня техники не известно влияние отличительных признаков заявляемых технических решений на достигаемый технический результат, следовательно, заявляемые технические решения соответствуют условию изобретательского уровня.

Сущность изобретений раскрывается чертежами, где фиг.1-фиг.8 поясняют основные принципы, заложенные в предлагаемый способ, на фиг.9 приведена блок-схема, а на фиг.10 приведена структурная схема предлагаемой системы медицинской неинвазивной диагностики.

На фиг.1 приведена операторная модель, предназначенная для проведения структурного анализа предлагаемого способа медицинской неинвазивной диагностики пациентов.

На фиг.2 показана схема формирования информационной матрицы при получении оптимального по критерию максимального правдоподобия диагноза.

На фиг.3 приведен пример структуры измерительного оборудования, размещаемого в пункте диагностики (ПД), для проведения неинвазивной многоуровневой диагностики пациентов.

На фиг.4 показана структурная реализация алгоритма определения диагноза, принятая в предлагаемом способе.

На фиг.5 приведена схема использования диагностического оборудования в одном ПД в зависимости от выявляемой в процессе диагностики патологии.

На фиг.6 показана схема определения диагнозов в предлагаемом способе.

На фиг.7 показана система задания перечня информативных параметров, подлежащих обязательному контролю, для некоторых измерительных приборов, размещаемых в ПД. На фиг 7а - для неинвазивного анализатора крови АМП, на фиг.7б - для электрокардиографа (ЭКГ) типа «Heard Vue», на фиг.7в - для спирометра (СРМ) типа «МАС-1», а на фиг.7г - для осциллометра (ОЦМ) типа «ЭПДВ».

На фиг.8 показаны временные диаграммы проведения диагностики в интерактивном режиме для некоторых типов патологий.

На фиг.9 приведена структурная схема предлагаемой системы медицинской неинвазивной диагностики пациентов, структурная схема которой показана на фиг.10.

Если посмотреть на процесс медицинской диагностики с точки зрения получения исходной информации о состоянии здоровья пациента, ее обработки, анализа, определения на этой основе методов лечения и их непосредственное применение в процессе оказания медицинской помощи, то мы без особого труда определим те зоны в информационном процессе, которые подвержены воздействию субъекта, то есть являются зонами возможных ошибок. Вероятность возникновения ошибочного решения в подавляющем большинстве случаев зависит, во-первых, от лабораторно-диагностической базы, во-вторых, подготовки ответственности и опыта медицинского персонала, привлекаемого на этапе диагностики и лечения пациента. Кроме этого, причинами ошибки могут являться, в-третьих, большая апостериорная (последиагностическая) неопределенность и, в-четвертых, недостаточная техническая оснащенность пункта диагностики при проведении обследования.

В предлагаемом способе процесс диагностики представляет собой многоуровневую пространственно разнесенную структуру сбора, обработки и накопления информации с обратной связью интерактивного типа. Для анализа процессов и синтеза такой системы наиболее удобно векторно-операторное описание событий и процессов, протекающих в ней в соответствии с фиг.1.

В такой системе число ПД m определяет число строк выходной информационной матрицы Mnm, а число столбцов n этой матрицы является размерностью информативного вектора I → .

Удобство такой модели состоит в логической простоте и в возможности перейти для ее описания на формальный операторный язык.

Под i-тым пунктом диагностики (ПД) системы (обозначенной на фиг.1, как di) будем понимать пункт диагностики любого типа (стационарный или мобильный), включенный в систему медицинской неинвазивной диагностики (МНД). При этом положим, что на вход всех этих ПД поступает эталонный единичный вектор I → 0 , размерность n которого определяется списком медицинских параметров (СМП), заданных для данной системы МНД. В этом случае система может описываться как пассивная с некоторой передаточной функцией F ( t ,   r → ) , где t - время, a r → - векторный пространственный параметр, характеризующий ПД.

Оператор, описывающий процесс диагностики пациента, обозначен на фиг.1 как Pi (блок 1i) и в нашей формальной схеме выполняет модулирующую функцию над единичным вектором I → 0 . Наибольшую ценность для i-той (где i = 1, m ¯ ) ПД имеет информативный вектор I → i , j , который содержит всю информацию о состоянии здоровья j-того пациента, и, может быть записан в виде

I → i ,   j = ( t ,   r → ,   j ) = P i ( I 0 ,   t ,   r → ,   j ) .       ( 2 )

Из описания информативного вектора в виде (2) непосредственно следует, что его размерность однозначно определяется размерностью единичного вектора I → 0 . Из логики медицинской диагностики следует, что преобразующий оператор Pi является линейным, а сам процесс диагностики носит дискретный характер как в пространстве, так и во времени. В этом смысле система является асинхронной, что существенно упрощает процесс ее организации.

Преобразующий оператор Gi (блок 2i) определяется протоколом обмена информации, установленным в системе медицинского мониторинга, и по своей сути является выходным адаптером для i-того ПД, в соответствии с чем, выходной сигнал ПД может быть записан в виде

s i ( λ → i , j ,   t ,   r → ) = G i [ I i , j ( t ,   r → ,   j ) ] = G i [ P i , j ( I 0 ,   t ,   r → ,   j ,   i ) ]       ( 3 )

где i-тый выходной информативный вектор для j-того пациента может быть определен, как

λ → i , j = { λ 1, j ,   λ 2, j ,   λ 3, j   .... λ m , j } .       ( 4 )

Информативная посылка s i ( λ → i , j ,   t ,   r → ) от i-того ПД передается по каналам связи и поступает в систему обработки и накопления информации в виде информационной матрицы M m n ( t ,   r → ) вида

M m n ( t ,   r → ) = ∑ i = 1 m s i ( λ → i , j ,   t ,   r → ) = ∑ i = 1 m G k [ I → k s ( t ,   r → ,   j ) ] = ∑ i = 1 m G k [ P k s ( I → 0 ,   t ,   r → ,   j ) ] ,       ( 5 )

Матрица M m n ( t ,   r → ) имеет m×n элементов и содержит всю информацию о пространственно-временном состоянии системы МНД на каждый конкретный момент времени.

Особое место в системе занимает единая система обработки и накопления информации, включающая в себя операторные блоки 4-7. В архиве 4 хранится и накапливается вся информация о результатах диагностики всех пациентов, включенных в систему для контроля и лечения, с сохранением всей предыстории каждого пациента, его места жительства, работы, возраста, номера последнего обследования, а также вся необходимая информация о ближайших родственниках, определяющая возможные наследственные патологии или отклонения, результаты прогностической диагностики, особенности ДНК и др.

Последовательная обработка информационной матрицы посредством операторов Т, С и А (блоки 5, 6 и 7) позволяет последовательно определить вектор диагнозов D → , вектор методов лечения L → и векторный список S → - необходимых средств и медикаментов для лечения пациентов в случаях выявления заболеваний. При этом используется «предыдущий опыт» или эталонная диагностическая матрица Emn, которая хранится в электронном архиве 4 системы медицинского мониторинга. В общем случае вектор диагнозов может быть записан в виде

D → ( t ,   r → ) = T { E m n ,   M m n ( t ,   r → ) } = T { E m n ,   ∑ i = 1 m s i ( u → i , j ,   t ,   r → ) } .       ( 6 )

В свою очередь при определении вектора L → методов лечения используется весь априорный опыт лечения заболеваний, определенный вектором D → , для чего вновь задействуется блок обработки и накопления информации 4 (база данных) в виде априорного вектора L → 0 системы МНД, а информативный вектор L → записывается в виде

L → ( t ,   r → ) = C [ L → 0 ,   D → ( t ,   r → ) ] = C [ L → 0 ,   T { E m n ,   M m n ( t ,   r → ) } ]   .       ( 7 )

Наконец информативный векторный список S → при операторной обработке наиболее полно использует данные БОНИ S → 0 и записывается в виде

S → ( t ,   r → ) = A { S → 0 ,   D → ( t ,   r → ) ,   L → ( t ,   r → ) } = A { L m n , C [ L → 0 ,   D → ( t ,   r → ) ] } .       ( 8 )

Вся вновь полученная при обработке информация также заносится и хранится в электронном архиве с целью наращивания диагностического и лечебного «интеллекта» системы медицинского мониторинга и используется в дальнейшем в качестве априорной информации. Это свойство системы МНД позволяет отнести ее к классу саморазвивающихся систем, что на определенном этапе интеллектуального развития позволит организовать процесс диагностики, контроля и лечения ряда заболеваний без участия высококвалифицированных медицинских кадров, на основании только априорной информации и результатов диагностики. В этом случае наибольшую важность приобретает эмпирическая часть БОНИ, ориентированного на анализ успешного лечения различных заболеваний. Особую роль в этом приобретают критерии оценки успешности применения лечебной базы, которые носят вероятностный характер и должны отражать только объективные факторы в процессе лечения и быть однозначно подтверждены эмпирически. Критерии оценки успешности применения лечебной базы также важны для системы проверки эффективности лекарственных препаратов и методического аппарата, поскольку однозначно определят сравнительную степень их эффективности, практической важности и безопасности.

Вся описанная процедура формирования информативных векторов D → ( t ,   r → ) , L → ( t ,   r → ) и S → ( t ,   r → ) протекает во времени, близком к реальному. Если для однозначного определения одного или нескольких информационных векторов информации по результатам диагностических измерений первого уровня недостаточно, то формируется запрос на дополнительную информацию, которая должна быть получена в ПД методами диагностики второго и, при необходимости, последующих уровней, обеспечивающими требуемую для принятия решения точность и информативность. Данное свойство и характеризует систему МНД как интерактивную.

На фиг.2 приведена схема формирования статистической информационной матрицы по входному вектору λ → . Суть этого подхода состоит в том, что составляющие информативного вектора, измеряемого в процессе диагностики, коррелированны между собой в той или иной степени. Для увеличения достоверности установления диагноза необходимо ввести критерий получения оптимальной оценки, учитывая случайный характер получаемых в результате измерения параметров. Эта метода детально изучена и описана в монографии [2] и положена в основу установления диагноза пациента, оптимального в смысле критерия максимального правдоподобия, а также использована в качестве алгоритма принятия решения при определении векторного диагноза D → ( t ,   r → ) .

Один из возможных примеров оснащения ПД лабораторно измерительным оборудованием (ЛИО) для проведения измерений медико-биологических параметров пациента неинвазивным способом приведен на фиг.3. ЛИО 20 включает в свой состав неинвазивный анализатор 8 крови «АМП», электрокардиограф 9 (ЭКГ), спирометр 10 (СПМ), маммограф 11 (ММФ), осциллометр 12 (ОЦМ), радиометр 13 (РДМ) и ИК камеру 14 (ИКК), видеокамеру 15, средства 16 дополнительного контроля (СДК), блок 17 контроля и управления, а также методический аппарат 18 неинвазивной диагностики. Кроме того, каждый ПД оснащен выходным 19 адаптером ПД, который преобразует выходные сигналы всех используемых при диагностике приборов к единому формату. Каждый из измерительных приборов 8-14, а также средства дополнительного контроля 16, имеет фиксированное число контролируемых параметров, которые позволяют определять возможные патологии при диагностике пациента или получать дополнительную информацию о самой диагностической точке и контролируемых пациентах с помощью средств СДК 16. При проведении диагностических измерений первого уровня, для снижения объемов передаваемой по каналам связи информации, используется только часть диагностического оборудования, позволяющего выявить основные патологии пациента, это, например, АМП 8 и ЭКГ 9. Если на этапе обработки информации первого уровня выявлена патология, но для ее конкретизации требуется дополнительная информация, то в системе формируется запрос в ПД на проведение диагностических измерений второго уровня, где указывается перечень диагностического оборудования, на котором должна быть проведена диагностика, например, маммограф 11 или радиометр 13. В диагностической точке пациент обследуется на этом диагностическом оборудовании, а полученные результаты измерений второго уровня передаются в систему для дальнейшей обработки совместно с результатами измерений первого уровня. Если информации, полученной на первом и втором уровне диагностики, недостаточно, то система формирует третий запрос и т.д.

Естественно, задавая информативный вектор λ → , необходимо включить в него все контролируемые параметры, измеряемые всеми приборами, входящими в состав ЛИО для каждого ПД.

Будем полагать, что информативный вектор, включающий перечень параметров, подлежащих обязательному диагностическому контролю при каждом медицинском обследовании, задан и достаточное для его определения лабораторно-измерительное оборудование (фиг.3) определено и существует в каждом пункте диагностики. Обозначим информативный вектор, получаемый для j-того пациента, проходящего k-тое обследование в i-том ПД как λ → i j k . Рассмотрим пошагово процедуру медицинской неинвазивной диагностики, реализуемую в предлагаемом способе в соответствии со схемой, показанной на фиг.4.

Отдельные составляющие информативного вектора λ → i j k являются результатом k-того (от начала контроля, в идеале от рождения, k≥1) диагностического обследования в i-том ПД (i=1, …m; см. фиг.1), j-того пациента, j = 1, M ¯ , M - число пациентов, контролируемых в данном ПД.

В соответствии со схемой, показанной на фиг.4, процесс неинвазивной диагностики пациента разделен на две взаимосвязанные составляющие. Это, во-первых, формирование достаточного для принятия решения информативного вектора λ → i j k , путем обмера пациента в ПД посредством ЛИО, состоящего из n приборов, посредством методического аппарата 19 и передачи этого вектора в единую систему обработки и накопления информации. И, во-вторых, установление диагноза пациента по вектору λ → i j k в единой системе обработки и накопления информации, которая осуществляет анализ информативного вектора λ → i j k c учетом всей имеющейся архивной информации на момент проведения диагностики. Функционально единая система обработки и накопления информации включает для обеспечения непосредственно процесса диагностики два взаимосвязанных блока. Это блок 5 обработки и анализа информации, который системно реализует алгоритмы определения диагноза, а также архив 4, который накапливает и систематизирует всю ранее полученную и вновь получаемую информацию.

В соответствии с описанной моделью (фиг.4) неинвазивной диагностики лабораторное обследование пациента предполагает лишь проведение приборных измерений на комплексе ЛИО, позволяющих сформировать информативный вектор λ → i j k , достаточный для последующего принятия решения о состоянии здоровья пациента. При этом для проведения измерений нет необходимости привлекать медицинский персонал, который должен проводить обработку полученной информации и принять решение относительно диагноза пациента. Дальнейшая обработка получаемой при лабораторном обследовании информации, ее всесторонний анализ с учетом архивных данных осуществляется в автоматическом режиме в единой системе обработки и накопления информации (ЕСОНИ).