Система и способ обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта

Система и способ обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Уровень техники

1. Область, к которой относится изобретение

Изобретение относится к обнаружению респираторной недостаточности дыхания субъекта и формированию искусственной нейронной сети для использования в таком обнаружении.

2. Описание предыдущего уровня техники

Известен прием по слежению за капнограммой проб газа в дыхательных путях неинтубированного субъекта или в непосредственной близости от них для обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта. Обычно этот прием основан на флуктуации CO₂, присутствующего в дыхательных путях субъекта во время вдоха субъектом (уменьшая уровень CO₂) и выдоха (увеличивая уровень CO₂). Однако этот прием обладает недостатком, заключающимся в том, что, при различных обстоятельствах, обычные системы, применяющие этот прием, не обнаруживают отсутствие или недостаточность дыхания субъекта.

Например, субъект может предпринимать попытки к дыханию, без перемещения достаточного объема газа в легкие, и из них. Эти небольшие, непродуктивные вдохи могут быть вызваны передозировкой успокоительного, либо блокадой дыхательных путей, наряду с другими случаями. К сожалению, простая капнометрия может оказаться неспособной отличить эти небольшие, неадекватные вдохи от безопасного спокойного дыхания. В качестве другого примера можно привести феномен кардиогенной осцилляции, при котором биение сердца вызывает очень малые перемещения газа в легких и из них. Несмотря на то что обычные системы могут определять эти движения газа как достаточную респирацию, объем перемещаемого газа будет недостаточен для поддержания жизнедеятельности субъекта.

Сущность изобретения

Один аспект изобретения относится к системе, выполненной с возможностью обнаружения респираторной недостаточности. В одном варианте осуществления система включает в себя один или более процессоров, выполненных с возможностью получения информации, относящейся к дыханию субъекта, и для исполнения одного или более модулей. В одном варианте осуществления один или более модулей включает в себя параметрический модуль, модуль ключевого параметра и модуль классификации. Параметрический модуль выполнен с возможностью определения параметров дыхания субъекта на основании информации, полученной процессором. Модуль ключевого параметра выполнен с возможностью выведения значения для ключевого параметра дыхания субъекта из параметров, определенных параметрическим модулем, причем ключевым параметром является параметр, который напрямую из информации, полученной процессором, не извлекается. Модуль классификации выполнен с возможностью определения респираторной недостаточности дыхания субъекта путем сравнения выведенного значения ключевого параметра с заранее определенным порогом.

Другой аспект изобретения относится к способу обнаружения респираторной недостаточности. В одном варианте осуществления изобретения способ включает в себя получение информации, относящейся к дыханию субъекта; определение параметров дыхания субъекта на основании полученной информации; вывод значения для ключевого параметра дыхания субъекта из определенных параметров, причем ключевым параметром является параметр, который напрямую из информации о дыхании субъекта, полученной процессором, не извлекается; и обнаружение респираторной недостаточности дыхания субъекта путем сравнения выведенного значения ключевого параметра с заранее определенным порогом.

Еще один аспект изобретения относится к системе, выполненной с возможностью обнаружения респираторной недостаточности. В одном варианте осуществления система включает в себя средство получения информации, относящейся к дыханию субъекта; средство определения параметров дыхания субъекта на основании полученной информации; средство выведения значения для ключевого параметра дыхания субъекта из определенных параметров, причем ключевым параметром является параметр, который напрямую из информации о дыхании субъекта, полученной процессором, не извлекается; и средство обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта путем сравнения выведенного значения ключевого параметра с заранее определенным порогом.

Еще один аспект изобретения относится к системе, выполненной с возможностью формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между заранее определенным набором параметров дыхания и ключевым параметром. В одном варианте осуществления система включает в себя входной интерфейс и один или более процессоров. Входной интерфейс выполнен с возможностью получения наборов информации, которые соответствуют дыханию индивидов из множества испытуемых субъектов, причем информация относится к набору параметров дыхания, включающему в себя ключевой параметр, ключевой параметр представляет собой индикатор недостаточности дыхания. Один или более процессоров исполняют один или более модулей. В одном варианте осуществления один или более модулей включают в себя параметрический модуль и модуль моделирования. Параметрический модуль выполнен с возможностью определения значений для набора параметров дыхания для вдохов индивидов из испытуемых субъектов из полученных наборов информации. Модуль моделирования выполнен с возможностью формирования искусственной нейронной сети, которая моделирует отношение между значением ключевого параметра и значениями других элементов из набора параметров дыхания, причем модуль моделирования формирует искусственную нейронную сеть из значений, определенных параметрическим модулем.

Еще один аспект изобретения относится к способу формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между заранее определенным набором параметров дыхания и ключевым параметром. В одном варианте осуществления способ включает в себя получение наборов информации, соответствующих дыханию индивидов из множества испытуемых субъектов, причем информация относится к набору параметров дыхания, включающему ключевой параметр, ключевой параметр представляет собой индикатор недостаточности дыхания; определение значений для набора параметров дыхания для вдохов индивидов из испытуемых субъектов из полученных наборов информации; и формирование искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между значением ключевого параметра и значениями других элементов из набора параметров дыхания, искусственную нейронную сеть формируют из значений набора параметров дыхания для дыхания индивидов из испытуемых субъектов.

Еще один аспект изобретения относится к системе, выполненной с возможностью формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между заранее определенным набором параметров дыхания и ключевым параметром. В одном варианте осуществления система включает в себя средство получения наборов информации, соответствующих дыханию индивидов из множества испытуемых субъектов, причем информация относится к набору параметров дыхания, включающему ключевой параметр, ключевой параметр представляет собой индикатор недостаточности дыхания; средство определения значений для набора параметров дыхания для дыхания индивидов из испытуемых субъектов из полученных наборов информации; и средство формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между значением ключевого параметра, и значениями других элементов из набора параметров дыхания, причем искусственную нейронную сеть формируют из значений набора параметров дыхания для дыхания индивидов из испытуемых субъектов.

Эти и другие объекты, характерные особенности, и характеристики настоящего изобретения, равно как и способы работы и функции соотносящихся элементов структуры, и комбинации деталей и экономики производства, станут более понятны после рассмотрения следующего описания и приложенной формулы изобретения со ссылкой на приложенные чертежи, все из которых формируют часть данной спецификации, в которых одни номера ссылок указывают соответствующие части на различных чертежах. Однако необходимо понимать, что чертежи предназначены только для иллюстративных и описательных целей, и не предназначены для определения границ изобретения. При использовании в описании и приложенной формуле изобретения, единственное число включает в себя множественные объекты, если контекст не указывает явно на обратное.

Краткое описание чертежей

На фиг.1 проиллюстрирована система, выполненная с возможностью обнаружения респираторной недостаточности, в соответствии с одним или более вариантами осуществления изобретения;

На фиг.2 проиллюстрирован способ обнаружения респираторной недостаточности, в соответствии с одним или более вариантами осуществления изобретения;

На фиг.3 проиллюстрирована система, выполненная с возможностью формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между множеством параметров дыхания и ключевым параметром, в соответствии с одним или более вариантами осуществления изобретения;

На фиг.4 проиллюстрирован график отношения измеренных значений для ключевого параметра вдохов индивидов и значений, выведенных искусственной нейронной сетью, в соответствии с одним или более примерными вариантами осуществления изобретения;

На фиг.5 проиллюстрирован график отношения измеренных респираторных степеней и респираторных степеней, выведенных из дыхания, идентифицированного как действительное или артефактное искусственной нейронной сетью, в соответствии с одним или более примерными вариантами осуществления изобретения; и

На фиг.6 проиллюстрирован способ формирования искусственной нейронной сети, моделирующей отношение между множеством параметров дыхания и ключевым параметром, в соответствии с одним или более вариантами осуществления изобретения.

Подробное описание примерных вариантов осуществления

На фиг.1 проиллюстрирована система 10, выполненная с возможностью обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта 12. В частности, система 10 использует сигналы, генерируемые капнометрическими сенсорами и/или другими сенсорами для предварительной идентификации вдохов субъекта 12 и для определения предварительно идентифицированных вдохов как действительных, продуктивных, вдохов или как артефактных, недостаточных, вдохов. Как таковую систему 10 можно развернуть для неинвазивного слежения за респираторной достаточностью субъекта 12, например, в случаях, когда субъект 12 неинтубирован. В одном варианте осуществления система 10 включает в себя электронный накопитель 14, один или более сенсоров 16, и процессор 18.

В одном варианте осуществления электронный накопитель 14 включает в себя электронный носитель информации, сохраняющий информацию электронным способом. Электронный носитель информации электронного накопителя 14 может включать в себя одно или оба из: системного накопителя, который предоставлен как неотъемлемая часть (т.е. фактически несъемный) системы 10, и/или съемного накопителя, который съемно подключен к системе 10, например, через порт (например, USB порт, порт firewire и т.п.) или через привод (например, дисковый привод и т.п.). Электронный накопитель 14 может включать один или более оптически считываемых носителей (например, оптических дисков и т.п.), магнитно считываемых носителей (например, магнитной ленты, магнитного жесткого диска, гибкого диска и т.п.), носителей на электрическом заряде (например, EEPROM, RAM и т.п.), постоянных носителей (например, флеш-память и т.п.), и/или другие электронно считываемые носители. Электронный накопитель 14 может хранить программные алгоритмы, информацию, определенную процессором 18, выходные сигналы (или информацию, извлеченную из выходных сигналов), сгенерированные датчиком 16, и/или другую информацию, позволяющую системе 10 функционировать корректно. Электронный накопитель 14 может представлять собой отдельный компонент в системе 10 или электронный накопитель 14 можно предоставить как неотъемлемую часть одного или более других компонентов системы 10 (например, процессора 18).

В одном варианте осуществления сенсор 16 выполнен с возможностью генерации выходных сигналов, которые передают информацию, относящуюся к одному или более параметров газа в дыхательных путях субъекта 12 или в непосредственной близости от них. Описание сенсора 16 как единственного компонента не является ограничивающим, так как сенсор 16 может представлять собой множество сенсоров. В одном варианте осуществления сенсор 16 включает в себя капнометрический сенсор, генерирующий выходные сигналы, передающие информацию, относящуюся к концентрации CO₂ в дыхательных путях субъекта 12 или в непосредственной близости от них. Это не подразумевает ограничений. В некоторых вариантах осуществления сенсор 16 включает в себя и другие виды сенсоров, такие как сенсоры уровня кислорода, скорости потока, давления, температуры, и/или влажности, вместе с капнометрическим сенсором, или включает в себя другие виды сенсоров вместо капнометрического сенсора. Выходные сигналы, генерируемые сенсором 16, передаются одному или обоим из процессора 18 и/или электронного накопителя 14.

Для генерации выходных сигналов, которые передают информацию, относящуюся к одному или более параметрам газа в дыхательные пути субъекта 12 или в непосредственной близости от них, сенсор 16 сообщается с этим газом. Например, в одном из вариантов осуществления сенсор 16 предоставляют с респирационным контуром (не показан, и, также, обозначается как "контур пациента"), проводящим газ к дыхательным путям субъекта 12 и/или принимающем газ из них. Респирационный контур может включать в себя один или более проводников, способных проводить газ к субъекту 12 и/или от него, и интерфейсный аппарат, выполненный с возможностью передачи газа между дыхательным путем субъекта 12 и одним или более проводником. В качестве неограничивающего примера, интерфейсный аппарат может включать в себя одну или более носовых канюль, комбинированную носоротовую канюлю, маску-респиратор, и/или другие интерфейсные аппараты.

Процессор 18 выполнен с возможностью предоставления системе 10 возможностей по обработке информации. Как таковой, процессор 18 может включать в себя один или более из: цифрового процессора, аналогового процессора, цифровой схемы, спроектированной для обработки информации, аналоговой схемы, спроектированной для обработки информации, машины состояний, и/или других механизмов для электронной обработки информации. Несмотря на то что процессор 18 показан на фиг.1 как единственный объект, это предназначено только для целей иллюстрации. В некоторых вариантах осуществления процессор 18 может включать в себя множество процессорных блоков. Эти процессорные блоки могут физически располагаться в одном устройстве, или процессор 18 может представлять собой функциональную возможностью по обработке, предоставляемую множеством координировано работающих устройств.

Как показано на фиг.1, в одном из вариантов осуществления процессор 18 включает в себя модуль 20 предварительного дыхания, параметрический модуль 22, модуль 24 ключевого параметра, и модуль 26 классификации, и/или другие модули. Модули 20, 22, 24 и/или 26 можно реализовать в программном обеспечении; аппаратном обеспечении; микропрограммном обеспечении; каких-либо комбинациях программного обеспечения, аппаратного обеспечения, и/или микропрограммного обеспечения; и/или реализовано другим путем. Необходимо понимать, что, несмотря на то что модули 20, 22, 24 и 26 проиллюстрированы на фиг.1 как размещенные в едином процессорном блоке, в реализациях, в которых процессор 18 содержит в себе несколько процессорных блоков, модули 20, 22, 24 и/или 26 можно расположить отдельно от других модулей. Более того, описание функциональной возможности, предоставляемой различными модулями 20, 22, 24 и/или 26, приведено ниже только для иллюстративных целей и не предназначено для ограничения, так как любые из модулей 20, 22, 24 и/или 26 могут предоставлять большую или меньшую функциональную возможность по сравнению с описанной. Например, один или более из модулей 20, 22, 24 и/или 26 можно убрать, и часть или все его функциональные возможности могут предоставлять другие из модулей 20, 22, 24 и/или 26. В качестве другого примера, процессор 18 может включать в себя один или более дополнительных модулей, которые могут выполнять некоторые или все функциональные возможности, назначенные одному из модулей 20, 22, 24 и/или 26 как описано далее.

Модуль 20 предварительного дыхания выполнен с возможностью выполнения начального анализа выходных сигналов, генерируемых сенсором 16, для предварительной идентификации отдельных вдохов субъекта 12. Из-за предварительного характера этого анализа, вдохи, определенные в модуле 20 предварительного дыхания обозначаются в настоящем документе как "предварительные вдохи". Это не обозначает качества вдохов, предпринимаемых субъектом 12, но только уровень анализа, предоставляемого модулем 20 предварительного дыхания в определении респирации.

В одном из вариантов осуществления сенсор 16 генерирует выходные сигналы, передающие информацию, относящуюся к концентрации CO₂ в газе в дыхательных путях субъекта 12 или в непосредственной близости от них. В этом варианте осуществления модуль 20 предварительного дыхания определяет дыхание на основании изменения в концентрации CO₂ выше и ниже заранее определенного порога. Поскольку CO₂ увеличивается во время выдоха и уменьшается во время вдоха, изменения в концентрации CO₂ выше и ниже заранее определенного порога предварительно определяются модулем 20 предварительного дыхания как предварительный вдох, например вдох или выдох. Для некоторого уточнения определения предварительных вдохов модулем 20 предварительного дыхания, модуль предварительного дыхания может применять гистерезис (например, соответствующий 5 мм рт. ст.) по мере того, как концентрация CO₂ превышает и падает ниже пороговых значений.

Параметрический модуль 22 выполнен с возможностью определения множества параметров дыхания субъекта 12 из выходных сигналов, сгенерированных сенсором 16. Множество параметров определяют для каждого предварительного вдоха. В качестве неограничивающего примера, множество параметров, определенных параметрическим модулем 22, может включать в себя одно или более из: соотношения времени между временем вдоха и временем выдоха, части времени вдоха, в течение которого уровень CO₂ на некоторое заранее определенное значение меньше, чем максимальный уровень CO₂ во время дыхания (например, менее 10% от максимального уровня CO₂), разницы между максимальным парциальным давлением CO₂, наблюдаемым во время дыхания и парциальным давлением CO₂, наблюдаемым в течение заранее определенного периода времени (например, 100 мс, 200 мс, 300 мс, 400 мс, 500 мс и т.п.) до точки времени, в которой наблюдался максимум, части времени выдоха, в течение которой капнограмма находится в пределах 10% максимального CO₂, обнаруженного во время дыхания, стандартного отклонения выборок капнограммы, взятых во время вдоха, среднего из выборок капнограммы, взятых во время вдоха, и/или других параметров.

В одном варианте осуществления параметры, определенные параметрическим модулем 22, нормируют. Для неограничивающего примера: значение, определенное параметрическим модулем 22 для данного параметра можно вычесть из первого заранее определенного значения данного параметра, например, среднего для данного параметра, определенного при предыдущем тестировании. Нормирование может включать в себя деление значения, определенного параметрическим модулем 22 для данного параметра, или разницу между определенным значением и первым заранее определенным значением, деленную на второе заранее определенное значение для данного параметра (например, стандартное отклонение от среднего, определенного в предыдущем тестировании).

В одном варианте осуществления множество параметров, определенных параметрическим модулем 22, включает в себя значения, определенные агрегацией выборок уровня CO₂ во время данного вдоха. Значения можно определять как среднее уровней CO₂, медиану уровней CO₂, сумму уровней CO₂ и/или другую агрегацию измерений уровней CO₂, определенных из множества выборок. Например, один параметр можно определить из первых 10 (или какого-либо другого числа) выборок уровня CO₂ во время данного вдоха, другой параметр можно определить из следующих 10 (или какого-либо другого числа) выборок уровня CO₂ во время данного вдоха и так далее. В данном варианте осуществления короткий вдох может не предоставить достаточное количество элементов выборок для предоставления данных, из которых можно определить каждое из значений, например, используется 300 выборок, но один вдох продлился только в течение 200 выборок. В таких случаях выборкам, не предоставленным в информации, принятой от сенсора 16, можно автоматически назначить заранее установленное значение, например ноль (0), и параметры определяют из назначенных значений.

Модуль 24 ключевого параметра выполнен с возможностью выведения значения для ключевого параметра дыхания субъекта из параметров, определенных параметрическим модулем 22. Поскольку параметры, определенные параметрическим модулем 22, определены для каждого предварительного вдоха, ключевой параметр выводится модулем 24 ключевого параметра для каждого предварительного вдоха. Ключевой параметр представляет собой параметр дыхания субъекта 12, который напрямую из выходных сигналов, сгенерированных сенсором 16, не поддается количественному определению. Ключевой параметр представляет собой параметр дыхания субъекта 12, который, в случае прямого измерения, предоставил бы более точную классификацию предварительных вдохов как артефактных или действительных, чем параметры, напрямую поддающиеся количественному определению из выходных сигналов, генерируемых сенсором 16. Например, ключевой параметр может включать в себя одно или более из: объема выдоха, пикового респираторного потока, максимального давления в дыхательном пути, перемещения грудной стенки и/или других ключевых параметров. В одном из вариантов осуществления модуль 24 ключевого параметра выводит значение для ключевого параметра из искусственной нейронной сети, которая использует в качестве ввода параметры, определенные параметрическим модулем 22, и выводит значение для ключевого параметра. Как неограничивающий пример, искусственная нейронная сеть может реализовывать 10 параметров, определенных параметрическим модулем 22 как вводы, и/или иметь 20 узлов скрытого уровня, ведущих к единственному выводу, ключевому параметру.

Модуль 26 классификации выполнен с возможностью анализа значений ключевого параметра, выведенных модулем 24 ключевого параметра для обнаружения респираторной недостаточности дыхания субъекта 12. В одном из вариантов осуществления модуль 26 классификации обнаруживает респираторную недостаточность дыхания субъекта 12 путем сравнения значения ключевого параметра для данного предварительного вдоха с заранее определенным порогом. Заранее определенный порог выполнен с возможностью конфигурирования пользователем, например сиделкой, субъектом 12 и т.п. На основании сравнения модуль 26 классификации определяет, был ли данный предварительный вдох артефактным вдохом или действительным вдохом. Определение некоторого количества последовательных артефактных вдохов, и/или определение некоторого количества артефактных вдохов за определенный период времени, и/или определенного количества артефактных вдохов может означать общую респираторную недостаточность дыхания субъекта 12. В одном варианте осуществления, для примера, модуль 26 классификации определяет темп дыхания для передачи достаточности респирации субъекта 12. Если модулем 26 классификации обнаруживается действительный вдох, то модуль 26 классификации обновляет расчет темпа дыхания, для отражения новообнаруженного действительного вдоха. Если обнаруживается артефактный вдох, то классификация не обновляет расчет темпа дыхания до обнаружения следующего действительного вдоха.

Для неограничивающего примера, в одном варианте осуществления ключевой параметр представляет собой объем выдоха, и заранее определенный порог представляет собой минимальный объем выдоха. Модуль 24 ключевого параметра выводит значение для объема выдоха данного предварительного вдоха из параметров, определенных для данного предварительного вдоха параметрическим модулем 22. Модуль 26 классификации сравнивает выведенное значение для объема выдоха для данного предварительного вдоха с пороговым объемом. Если выведенное значение превышает пороговый объем, то данный предварительный вдох классифицируют как действительный вдох. Если выведенное значение меньше порогового объема, то предварительный вдох классифицируют как артефактный. На основании классификации данного предварительного вдоха и, таким же образом, других предварительных вдохов, модуль 26 классификации может обнаруживать респираторную недостаточность дыхания субъекта 12.

На фиг.2 проиллюстрирован способ 28 обнаружения респираторной недостаточности в респирации субъекта. Операции способа 28, представленные ниже, предлагаются как иллюстрация. В некоторых вариантах осуществления способ 28 можно реализовать с одной или более дополнительной неописанной операцией и/или без одной или более описанной операции. Дополнительно, порядок, в котором проиллюстрированы на фиг.2 и описаны ниже операции, не предполагается в качестве ограничения. В некоторых вариантах осуществления способ 28 реализуют в системе, эквивалентной или аналогичной системе 10 (показанной на фиг.2 и описанной выше). Необходимо понимать, что это не ограничивает область данного раскрытия, так как способ 28 можно реализовать во множестве других конфигураций системы.

Во время операции 30 отслеживают газ в дыхательном пути субъекта или в непосредственной близости от него. В одном варианте осуществления операцию 30 выполняет, по меньшей мере, один сенсор, идентичный или аналогичный сенсору 16 (показан на фиг.1 и описан выше), и сообщающийся с газом в дыхательном пути субъекта или в непосредственной близости от него.

Во время операции 32, отдельные вдохи субъекта предварительно идентифицируют как предварительные вдохи. Идентификация предварительных вдохов во время операции 32 основана на информации, сгенерированной при слежении за газом во время операции 30. В одном из вариантов осуществления операцию 32 выполняет модуль предварительного дыхания, идентичный или аналогичный модулю 20 предварительного дыхания (показан на фиг.1 и описан выше).

Во время операции 34 определяют параметры дыхания субъекта. Параметры определяют для каждого предварительного вдоха. Параметры определяют на основании информации, сгенерированной при слежении за газом во время операции 30. Параметры могут включать в себя одно или более из: отношения времени между временем вдоха и временем выдоха, части времени вдоха, в течение которого уровень CO₂ на некоторое заранее определенное значение меньше, чем максимальный уровень CO₂ во время дыхания (например, менее 10% от максимального уровня CO₂), разницы между максимальным парциальным давлением CO₂, наблюдаемым во время дыхания и парциальным давлением CO₂, наблюдаемым в течение заранее определенного периода времени (например, 100 мс, 200 мс, 300 мс, 400 мс, 500 мс и т.п.) до точки времени, в которой наблюдался максимум, части времени выдоха, в течение которой капнограмма находится в пределах 10% максимального CO₂, обнаруженного во время дыхания, стандартного отклонения выборок капнограммы, взятых во время вдоха, среднего из выборок капнограммы, взятых во время вдоха, и/или других параметров. В одном из вариантов осуществления параметры, определенные во время операции 34, нормируют. Для неограничивающего примера: значение, определенное во время операции 34 для данного параметра, можно вычесть из первого заранее определенного значения данного параметра, например среднего для данного параметра, определенного при предыдущем тестировании. Нормирование может включать в себя деление значения, определенного во время операции 34 для данного параметра, или разницу между определенным значением и первым заранее определенным значением, деленную на второе заранее определенное значение для данного параметра (например, стандартное отклонение от среднего, определенного в предыдущем тестировании). В одном варианте осуществления операцию 34 выполняет параметрический модуль, идентичный или аналогичный параметрическому модулю 22 (показан на фиг.1 и описан выше).

Во время операции 36 выводят ключевой параметр дыхания субъекта. Ключевой параметр выводят для каждого предварительного вдоха. Ключевой параметр напрямую из информации, сгенерированной во время операции 30, не поддается количественному определению, однако его можно вывести из параметров, определенных во время операции 34. Ключевой параметр дыхания субъекта представляет собой параметр, который, в случае прямого измерения, предоставил бы более точную классификацию предварительных вдохов как артефактных или действительных, чем параметры, напрямую извлекаемые из информации, сгенерированной во время операции 30. Например, ключевой параметр может включать в себя одно или более из: объема выдоха, пикового респираторного потока, максимального давления в дыхательном пути, перемещения стенки груди и/или других ключевых параметров. В одном варианте осуществления значение для ключевого параметра выводят во время операции 36 из искусственной нейронной сети, которая использует в качестве ввода параметры, определенные во время операции 34, и выводит значение для ключевого параметра. В одном варианте осуществления операцию 36 выполняет модуль ключевого параметра, идентичный или аналогичный модулю 24 ключевого параметра (показан на фиг.1 и описан выше).

Во время операции 38 предварительные вдохи классифицируют как артефактные или действительные. Данный предварительный вдох классифицируют на основании соответствующего значения, определенного для ключевого параметра во время операции 36. Например, значение, определенное для ключевого параметра во время операции 36 для данного предварительного вдоха можно сравнить с заранее определенным порогом, и, затем, на основании этого сравнения данный предварительный вдох классифицируют как артефактный или действительный. В одном варианте осуществления операцию 38 выполняет модуль классификации, идентичный или аналогичный модулю 26 классификации (показан на фиг.1 и описан выше).

Во время операции 40, из классификации предварительных вдохов во время операции 38, определяют общую респираторную недостаточность. Это определение можно основывать на предварительно определенном количестве последовательных артефактных вдохов, пропорции артефактных вдохов к общему числу предварительных вдохов на протяжении определенного числа предварительных вдохов, и/или другим методом, основанным на классификации предварительных вдохов во время операции 38. В одном варианте осуществления, для примера, во время операции 40 определяют темп дыхания для определения достаточности респирации субъекта. Если во время операции 38 определяют действительный вдох, то в операцию 40 включают обновление подсчета темпа дыхания, для отражения вновь определенного действительного вдоха. Если определяют артефактный вдох, то во время операции 40 не обновляют подсчет темпа дыхания до определения следующего действительного вдоха. В одном варианте осуществления изобретения операцию 40 выполняет модуль классификации.

На фиг.3 проиллюстрирована система 40, выполненная с возможностью формирования искусственной нейронной сети, которая моделирует отношения между заранее определенным набором параметров дыхания и ключевым параметром. Ключевой параметр представляет собой параметр, предоставляющий относительно точное указание на то, является ли данный предварительный вдох эффективным, действительным вдохом, или недостаточным, артефактным вдохом. Искусственную нейронную сеть, сформированную системой 40, можно реализовать для вывода значения ключевого параметра из измеренных значений для других параметров дыхания (например, в системе 10, показанной на фиг.1 и описанной выше). В одном варианте осуществления система 40 включает в себя электронный накопитель 42, входной интерфейс 44 и процессор 46.

В одном варианте осуществления электронный накопитель 42 включает в себя электронный носитель информации, сохраняющий информацию электронным способом. Электронный носитель информации электронного накопителя 42 может включать в себя одно или оба из: системного накопителя, который предоставлен как неотъемлемая часть (т.е. фактически несъемный) системы 40 и/или съемного накопителя, который съемно подключен к системе 40, например, через порт (например, USB порт, порт firewire и т.п.) или через привод (например, дисковый привод и т.п.). Электронный накопитель 42 может включать один или более оптически считываемых носителей (например, оптических дисков и т.п.), магнитно считываемых носителей (например, магнитной ленты, магнитного жесткого диска, гибкого диска и т.п.), носителей на электрическом заряде (например, EEPROM, RAM и т.п.), постоянных носителей (например, флеш-память и т.п.), и/или другие электронно считываемые носители. Электронный накопитель 42 может хранить программные алгоритмы, информацию, определенную процессором 46, информацию, полученную входным интерфейсом 44, и/или другую информацию, позволяющую системе 40 функционировать корректно. Электронный накопитель 42 может представлять собой отдельный компонент в системе 40, или электронный накопитель 42 можно предоставить как неотъемлемую часть одного или более других компонентов системы 40 (например, процессора 46).

Входной интерфейс 44 выполнен с возможностью предоставления интерфейса между системой 40 и одним или более источников информации, через который система 40 принимает информацию. Это позволяет передавать данные, результаты, и/или инструкции и любые другие пригодные для передачи объекты, совместно обозначаемые как "информация", одному или обоим из: процессора 46 и/или электронного накопителя 42. Примерами интерфейсных устройств, подходящих для включения во входной интерфейс 44, включают в себя цифровую клавиатуру, кнопки, переключатели, клавиатуру, верньеры, рычажки, экран отображения, экран тактильного ввода, динамики, микрофон, лампа индикации, звуковую тревогу и/или принтер.

Необходимо понимать, что другие коммуникационные технологии, проводные либо беспроводные, также рассматриваются в настоящем изобретении как входной интерфейс 44. Например, в настоящем изобретении рассматривают, что входной интерфейс можно совместить с интерфейсом съемного накопителя, предоставленного электронным накопителем 42. В этом примере, информацию можно загрузить в систему 40 со съемного накопителя (например, смарт-карты, флеш-накопителя, съемного диска и т.п.), который позволяет пользователю(ям) изменять реализацию системы 40. Другие примерные устройства ввода и технологии, адаптированные для использования с системой 40 в качестве пользовательского интерфейса 40, включают в себя, но не ограничиваются перечисленным: порт RS-232, РЧ канал, ИК канал, модем (телефонный, кабельный или иной). Вкратце, любую технологию для обмена информацией с системой 40 рассматривают в настоящем изобретении как входной интерфейс 44.

Во время работы, входной интерфейс 44 выполнен с возможностью получения наборов информации, соответствующих дыханию индивидов из множества испытуемых субъектов. Наборы информации формируют набор учебных данных, который используют для формирования искусственной нейронной сети, формируемой системой 40. Информация включает в себя выходные сигналы (или информацию, полученную из выходных сигналов) одного или более сенсоров (не показаны), сообщающихся с газом в дыхательных путях или в непосредственной близости от них испытуемых субъектов во время респирации испытуемых субъектов. Например, один или несколько сенсоров могут