Система автоматизированного сбора, обработки и передачи медицинских данных

Система автоматизированного сбора, обработки и передачи медицинских данных

Иллюстрации

Показать все

Реферат

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ

В настоящей заявке заявлен приоритет по патентной заявке США №61/387906, поданной 29 сентября 2010, и патентной заявке США №61/495247, поданной 9 июня 2011, которые полностью включены в настоящую заявку по ссылке.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

Настоящее изобретение относится к реализуемой с использованием компьютера системе для сбора медицинских данных и их обработки для целей диагностики, эталонного сравнения, анализа и перераспределения. Более конкретно, настоящее изобретение относится к реализуемой с использованием компьютера системе и способу сбора, диагностики, эталонного сравнения, анализа и/или перераспределения медицинских данных.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Несмотря на достижения в различных областях техники, все еще имеются барьеры, препятствующие оценке относительного состояния здоровья человека быстрым, экономичным и своевременным способом. С увеличением стоимости услуг здравоохранения и распространенности заболеваний, связанных с нездоровым образом жизни, таких как диабет и болезнь сердца, важно оценивать относительное состояние здоровья людей, и указанная проблема не имеет эффективного решения. В некоторых регионах мира доступ к врачам ограничен. Даже в развитых странах рабочее время врача считается дорогим, и часто наблюдаются длинные очереди к врачу, и перед личным посещением врача больной должен воспользоваться системой направления от общего врача к врачу-специалисту. В развитых странах соотношение количества врачей с количеством населения может составлять порядка 1:1000, в то время как в менее развитых странах это соотношение может составлять 1:100000. Также существуют ценовые барьеры, ограничивающие доступу к врачу, поскольку посещение врача может быть очень дорогим, особенно если человек не имеет медицинского страхового полиса или испытывает недостаток средств. Соответственно, доступ к врачам профессионалам для получения информации о состоянии здоровья может быть очень затруднен.

Даже если человек имеет доступ к своей медицинской информации, механизмы для передачи указанной информации другим людям являются недостаточными или совсем отсутствуют. Законы о частной жизни ограничивают тип информации, которую можно распространять, и конкретные способы ее распространения. Законы о частной жизни, относящиеся к медицинской информации, являются особенно строгими в отношении распространения указанной информации. Они призваны защитить человека от раскрытия его конфиденциальной информации. Соответственно, распространение информации, относящейся к состоянию здоровья, в целом осуждается. Также затруднительным является распространение информации, относящейся к состоянию здоровья, среди друзей и родственников. Часто медицинская информация передается врачом пациенту только устно, или бумажные копии результатов измерений и лабораторного обследования выдают в руки только самому пациенту. Таким образом, имеется недостаток систем, которые осуществляют облегченное распространение такой информации среди других людей, в частности среди больших групп людей, проживающих в географически удаленных местах.

Известны системы, обеспечивающие ограниченный тип численной оценки, относящейся к состоянию здоровья человека. Например, в патентной публикации США №2009/0105550, Rothman и др., описаны способ и система для формирования оценки состояния здоровья для пациента. Однако указанные способ и система прежде всего предназначены для вычисления оценки состояния здоровья пациента, находящегося в больнице после хирургической операции, и оценка состояния здоровья формируется на основании медицинских данных, измеренных у пациента (например, кровяное давление, температура, дыхание и т.п.). В указанном способе не принимается во внимание внешние действия пациента, такие как ежедневные физические упражнения пациента. В патентной публикации США №2005/0228692, Hodgdon, описана система, которая вычисляет оценку состояния здоровья на основании измеренных медицинских данных и предоставляет пациенту возможность самостоятельного обследования, которое может включать обзор привычных упражнений пациента. Однако указанная система учитывает только подразумеваемые привычки человека, а не фактические физические упражнения, которые человек выполняет каждый день. Соответственно, такая оценка является статической и не изменяется относительно фактически выполненных упражнений.

Указанные известные системы прежде всего используются лечащими врачами для обеспечения непрерывности лечения, причем для формирования и поддерживания оценок требуется, чтобы лечащие врачи сами вводили данные. Поскольку внимание лечащего врача является необходимым в ситуациях, связанных с экстренной и интенсивной терапией, с учетом факторов стоимости и ресурсов очевидно, что такие системы являются пригодными для использования только в указанных ситуациях, и такие системы не применимы к общим проблемам, описанным выше. Кроме того, полученная оценка относится только к конкретному моменту времени, т.е. моменту последнего обновления врачом.

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Согласно одному аспекту настоящего изобретения предложен реализуемый с использованием компьютера способ переработки частных относящихся к состоянию здоровья данных в маскированную числовую оценку, подходящую для публикации, содержащий этапы, на которых:

принимают в запоминающее устройство данные о внутренних медицинских показателях и внешних показателях физической активности пользователя,

сохраняют принятые данные в запоминающем устройстве,

сохраняют весовые коэффициенты в запоминающем устройстве,

обрабатывают принятые данные путем исполнения кода процессором, который конфигурирует процессор для применения указанных весовых коэффициентов к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности, причем указанные весовые коэффициенты для внешних показателей физической активности содержат ухудшающий компонент, сформированный с возможностью уменьшения относительного веса внешних показателей физической активности для физической активности в зависимости по меньшей мере от одного коэффициента, связанного с пользователем,

преобразуют обработанные данные, относящиеся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности, путем исполнения кода процессором в маскированное составное числовое значение, в котором код действует для комбинирования взвешенных показателей в соответствии с алгоритмом, и

автоматически публикуют маскированное составное числовое значение для назначенной группы посредством портала с использованием кода, исполняемого в процессоре и свободного от вмешательства человека при сохранении приватности собранной информации, относящейся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности.

Согласно дополнительному аспекту предложенного способа, который может быть осуществлен в конкретном варианте его реализации, коэффициент, связанный с пользователем, является возрастом или возрастным диапазоном пользователя, так что ухудшающий компонент уменьшает относительный вес внешних показателей физической активности для первого пользователя, имеющего первый возраст или относящегося к первому возрастному диапазону, иначе чем для второго пользователя, имеющего второй возраст или относящегося ко второму возрастному диапазону.

Согласно дополнительному аспекту предложенного способа, который может быть осуществлен в конкретном варианте его реализации, усредняют опубликованное маскированное составное числовое значение группы пользователей для определения группового составного числового значения с использованием дополнительного кода, исполняемого процессором.

Согласно дополнительному аспекту настоящего изобретения предложена реализованная на основе компьютера система для отслеживания состояния здоровья, содержащая:

коммуникационный блок, выполненный с возможностью приема данных о внутренних медицинских показателях и внешних показателях физической активности пользователя;

запоминающее устройство, выполненное с возможностью сохранения принятых данных и сохранения весовых коэффициентов;

процессор, выполненный с возможностью обработки принятых данных путем исполнения кода, который конфигурирует указанный процессор для применения весовых коэффициентов к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности, причем указанные весовые коэффициенты для внешних показателей физической активности содержат ухудшающий компонент, выполненный с возможностью уменьшения относительного веса показателей физической активности для физической активности в зависимости по меньшей мере от одного коэффициента, связанного с пользователем;

при этом процессор дополнительно выполнен с возможностью исполнения кода для преобразования обработанных данных, относящихся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности, в маскированное составное числовое значение с использованием процессора путем объединения взвешенных показателей в соответствии с некоторым алгоритмом; и

портал, выполненный с возможностью публикации маскированного составного числового значения для назначенной группы при сохранении приватности собранной информации, относящейся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности.

Предложенная система предпочтительно выполнена таким образом, что коэффициентом, связанным с пользователем, является возраст или возрастной диапазон пользователя, так что ухудшающий компонент уменьшает относительный вес внешних показателей физической активности для первого пользователя, имеющего первый возраст или относящегося к первому возрастному диапазону, иначе чем для второго пользователя, имеющего второй возраст или относящегося ко второму возрастному диапазону.

Согласно одному варианту реализации настоящего изобретения в соответствии с его дополнительными аспектами предложенная система дополнительно содержит двунаправленный канал связи с тренажерным оборудованием, выполненным с возможностью:

передачи обработанных данных или маскированного составного числового значения тренажерному оборудованию;

автоматической установки программы упражнения на основе переданных данных или маскированного составного числового значения; и

приема в запоминающее устройство от тренажерного оборудования информации об активности для ее включения во внешние показатели физической активности.

Система и способ согласно вариантам реализации настоящего изобретения обеспечивают комбинирование данных, принятых из различных медицинских и немедицинских источников, для генерирования нормализованной оценки, в которой учтены доступные данные о медицинских показателях, физической активности и дополнительно об образе жизни (такие как пищевой рацион), в форме, обеспечивающей возможность управления ею и ее обновления по существу в режиме реального времени, и при которой не требуется частое посещение врача. Оценка и тенденции ее изменения могут быть использованы в различных целях, включая подачу предупредительных сигналов о возможных медицинских проблемах или реперкуссиях, обратную связь с пользователем, автоматизированную мотивацию и/или целеполагание, диспетчеризацию обучения, автоматизированное направление к врачу-специалисту для медицинского обследования. Среди генерируемых предупредительных сигналов имеются сигналы, которые вызываются на основании отслеживания составной оценки состояния здоровья, вычисленное числовое значение которой может вызвать обратную связь для передачи указанной оценки пользователю (например, посредством портала системы, электронной почты, SMS и т.п.) в результате исполнения процессором кода и без вмешательства человека, если при отслеживании обнаружено изменение оценки пользователя, такое как ухудшение ее значения, в результате работы алгоритма, или уменьшение ее значения из-за неправильного питания, или при достижении целей, введенных в систему пользователем или группой, с которой связан указанный пользователь, или как часть не зависящей от пользователя конкретной целевой программы, которую осуществляет система для мотивирования улучшения здоровья (например, рекомендует эффективные упражнения или пищевой рацион). Согласно вариантам реализации настоящего изобретения применяют весовой коэффициент к соответствующим данным о физической активности и/или образе жизни, так что недавние события оказывают на оценку большее влияние по сравнению с событиями, которые произошли в далеком прошлом.

Согласно описанным вариантам реализации предложен уникальный способ вычисления оценки состояния здоровья, который маскирует основную статистику состояния здоровья и в то же время обеспечивает сравнительное измерение параметров для различных случаев применения. Согласно одному варианту реализации предложен способ сбора и представления данных, относящихся к состоянию здоровья. Способ содержит этапы, на которых собирают информацию, относящуюся к некоторым внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности пользователя. Собранную информацию и весовые коэффициенты сохраняют в запоминающем устройстве. Затем собранную информацию обрабатывают путем исполнения процессором кода, который конфигурирует процессор для применения весовых коэффициентов к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности. Собранную информацию, относящуюся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности, преобразуют в маскированное составное числовое значение с использованием процессора путем объединения взвешенных показателей в соответствии с заданным алгоритмом. Маскированное составное числовое значение публикуют для назначенной группы посредством портала, при этом поддерживают приватность собранной информации, относящейся к внутренним медицинским показателям и внешним показателям физической активности.

Согласно предпочтительным вариантам реализации настоящего изобретения предложена нормализованная система рейтинговых оценок, обеспечивающая обследование относительного состояния здоровья человека, которая может быть использована в качестве основы для беспристрастного сравнивания с другими людьми, имеющими различный возраст, пол, медицинское состояние или образ жизни.

Различные особенности, аспекты и преимущества настоящего изобретения будут очевидными после ознакомления с приведенным ниже описание некоторых вариантов реализации настоящего изобретения и сопроводительными чертежами.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

На фиг.1 схематически показана блок-схема системы для сбора локальной медицинской информации и коммуникационной системы согласно первому варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.1А показана схема сети согласно другому варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.2 схематически показана блок-схема способа согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.3а-3е показаны экраны пользовательского интерфейса согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.3f показано изменение во времени показателей, используемых для определения оценки состояния здоровья, согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.4а показан формат представления данных согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.4b показан формат представления данных согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.4с показан формат представления данных согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

На фиг.4d показан формат представления данных согласно одному варианту реализации настоящего изобретения.

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Далее настоящее изобретение подробно описано на примере распределенной системы, в которой прием, накопление, сохранение и обработка данных используются для формирования балльной оценки в качестве основы для определения относительного состояния здоровья пользователя.

Согласно одному варианту реализации система 100 содержит исполняемое компьютером приложение для сбора параметров, относящихся к состоянию здоровья пользователя, и пользовательский интерфейс 110 для отображения данных. Исполняемое компьютером приложение реализовано посредством микроконтроллера 120, который содержит процессор 124, запоминающее устройство 122 и исполняемый в нем код для конфигурирования процессора для осуществления описанных в настоящей заявке функциональных возможностей. Память предназначена для хранения данных и инструкций, подходящих для управления работой процессора. Варианты выполнения памяти могут включать в качестве примера, но не ограничения, оперативное запоминающее устройство (RAM), накопитель на жестких дисках, или постоянное запоминающее устройство (ROM). Один из компонентов, сохраняемых в памяти, является программой. Программа содержит инструкции, которые вызывают исполнение процессором этапов, реализующих описанные в настоящей заявке способы. Программа может быть осуществлена в форме одиночного модуля или в форме нескольких модулей, которые функционируют во взаимодействии друг с другом. Программа рассматривается как представляющая собой компонент программного обеспечения, который может быть использован в соединении с любым вариантом реализации настоящего изобретения.

Коммуникационная подсистема 125 используется для передачи информации от микропроцессора 120 к пользовательскому интерфейсу 110, такому как внешнее устройство (например, портативный блок или компьютер, который соединен посредством сети с коммуникационной подсистемой 125).

Информация может быть передана коммуникационной подсистемой 125 различными способами, включая Bluetooth, WiFi, WiMax, RF передачу и т.п. Могут быть использованы различные топологии сетей, такие как проводная, оптическая сеть, сети 3G, 4G и т.п.

Коммуникационная подсистема может быть частью коммуникационного электронного устройства, включая в качестве примера смартфон или сотовый телефон, личный цифровой помощник (PDA), нетбук, ноутбук и т.п. Например, коммуникационная подсистема 125 может быть непосредственно соединена посредством устройства, такого как смартфон, например iPhone, телефон на основе ОС Google Android, карманный ПК марки BlackBerry, телефон на основе мобильной версии ОС Windows компании Microsoft и т.п., или устройства, такого как монитор для измерения пульса или артериального давления (такой как изготовленный компанией Withings SAS), весы (такие как изготовленные компанией Withings SAS), тренажерное оборудование или тому подобное. В любом случае каждое из устройств содержит или интерфейс для соединения с блоком или блок для связи с подсистемой 125, обеспечивающие возможность обмена информацией и управляющими сигналами между подсистемой 125 и внешним пользовательским интерфейсным устройством 110. Суммируя сказанное, коммуникационная подсистема может взаимодействовать с известным коммуникационным устройством или может быть частью устройства, предназначенного для передачи информации, обработанной микроконтроллером 120.

Если коммуникационное электронное устройство, такое как описанные выше, используется в качестве внешнего пользовательского интерфейсного устройства 110, отображающее устройство, процессор и запоминающее устройство таких устройств могут быть использованы для обработки информации, относящейся к состоянию здоровья, для обеспечения численной оценки. Иными словами, система 100 может содержать отображающее устройство 140 и запоминающее устройство 150, которые связаны с внешним устройством и используются для поддерживания соединения в режиме реального времени или в ином режиме. В целом, система 100 содержит пользовательский интерфейс, который может быть частично реализован посредством программных модулей, исполняемых в процессоре микроконтроллера 120, или под управлением внешнего устройства 130. В частности, пользовательский интерфейс также может содержать выходное устройство, такое как отображающее устройство (например, отображающее устройство 140).

Биодатчики 115 могут использоваться для непосредственного сбора информации о состоянии здоровья пользователя и передачи указанной информации. Биодатчик может находиться в контакте с телом пользователя для измерения показателей жизненно важных функций или для получения от пользователя другой относящейся к состоянию здоровья информации. Например, биодатчик может быть индикатором пульса, который при ношении находится в контакте с телом пользователя, так что может быть обнаружен пульс пользователя, пульсометром, отслеживающим частоту пульса, устройством для снятия электрокардиограммы, шагомером, устройством для мониторинга глюкозы в крови или одним из многочисленных иных устройств или систем. Биодатчик может содержать коммуникационный блок (например, коммуникационную подсистему 125), так что биодатчик может передавать проводным или беспроводным способом измеренные данные. Биодатчик может передавать измеренные данные пользовательскому интерфейсному устройству, которое, в свою очередь, передает указанную информацию в микроконтроллер. Кроме того, биодатчик может непосредственно передавать измеренные данные микропроцессору. Использование биодатчиков обеспечивает высокую степень надежности переданных данных, поскольку он устраняет ошибки пользователя, связанные с ручной, самостоятельной передачей данных.

Согласно другому варианту реализации или в дополнение к настоящему пользователь может самостоятельно передавать относящуюся к состоянию его здоровья информацию путем ручного ввода данных. Таким образом, согласно другому варианту реализации, показанному на фиг.1А, данные, относящиеся к состоянию здоровья пользователя, вводятся непосредственно в компьютер 160 и посредством сети 170 передаются в сервер 180. (Все описанные в настоящей заявке компьютеры и серверы содержат по меньшей мере один процессор и запоминающее устройство).

Независимо от варианта реализации система обеспечивает средства для назначения числового значения, которое представляет собой относительное состояние здоровья человека. Числовое значение описано в настоящей заявке как "оценка состояния здоровья" и может использоваться для оценивания состояния здоровья человека на основании информации, относящейся к состоянию здоровья, собранной у пользователя. Оценка состояния здоровья вычисляется на основании собранной медицинской информации с использованием алгоритма. Пользователь или коммуникационная подсистема 125 передают системе информацию, относящуюся к состоянию здоровья, содержащую различные показатели состояния здоровья. Заданные весовые коэффициенты используются для назначения относительного значения каждого из показателей, которые используются для вычисления оценки состояния здоровья. Затем путем объединения взвешенных показателей вычисляют в соответствии с указанным алгоритмом оценку состояния здоровья пользователя. Например, показателями могут быть уровень глюкозы в крови человека и вес его тела. Весовой коэффициент "а" применяют к данным об уровне глюкозы в крови, а весовой коэффициент "b" может быть применен к данным о весе тела человека. Если данные о содержании глюкозы в крови окажутся более важным показателем при определении состояния здоровья человека, чем вес его тела, то весовой коэффициент "а" будет больше весового коэффициента "b", так что данные о содержании глюкозы в крови будут оказывать большее влияние на вычисленную оценку состояния здоровья (например, Оценка состояния здоровья = Глюкоза*а + (Вес/100)*b). Согласно некоторым вариантам реализации весовой коэффициент имеет неединичное значение (например, является больше или меньше единицы, но не равен единице). В вычисление оценки состояния здоровья могут быть включены некоторые или дополнительные показатели, а также может быть включено корректирующее значение, которое добавляется к итогу вычисления или вычитается из него, или согласно некоторым вариантам реализации модифицирует все вычисление, например, для учета возраста или пола в качестве двух возможных причин; однако вышесказанное следует рассматривать как неограничивающий пример вычисления оценки состояния здоровья. Другие параметры, которые могут быть измерены и использованы при вычислении, включают измерение кровяного давления, рост, индекс массы тела, содержания жира в организме, медицинские показания, такие как диабет, гипертрофия желудочков, гипертония, нерегулярное сердцебиение и определение содержания глюкозы в крови. Отсутствующий параметр может быть удален из вычисления или он может быть выведен из других показателей и/или значений, полученных из выборки у группы людей, имеющих подобные показатели.

В дополнение к внутренним медицинским показателям при вычислении оценки состояния здоровья пользователя также принимается во внимание его физическая активность. Физическая активность может быть отслежена посредством соответствующего датчика в зависимости от рода активности. Датчики могут представлять собой блок GPS, высотомер, глубиномер, шагомер, датчик ритма, датчик скорости, пульсометр или тому подобное. В случае гимнастических упражнений компьютеризированное тренажерное оборудование может быть выполнено с возможностью передачи данных непосредственно по программе, составленной пользователем (например, так называемый эллиптический тренажер может передавать значительно улучшенные данные о тренировке, чем шагомер пользователя и т.п.). Несмотря на то, что предпочтительным является автоматизированный сбор показателей, относящихся к физической активности пользователя, также предусмотрен пользовательский интерфейс, предназначенный для ручного ввода данных о физической активности. В этом отношении, тренажер, такой как беговая дорожка, эллиптический тренажер, велотренажер или силовой тренажер с набором грузов или пружин, может быть оснащен коммуникационным интерфейсом для связи с системой, описанной в настоящей заявке, для передачи внешних физических показателей активности в указанную систему и приема данных от указанной системы, а также может дополнительно содержать процессор, выполненный с возможностью обработки принятых от системы данных, необходимых для автоматического регулирования программы упражнений на тренажере, отвечающей целям, нагрузкам или другим задачам для указанного пользователя. Данные об образе жизни, такие как пищевой рацион, курение, употребление алкоголя и т.п., также могут быть собраны и использованы при вычислении оценки состояния здоровья. Согласно одному варианту реализации пользователем может быть использован сканер штрих-кода или радиочастотного идентификатора (RFID) для сбора данных о потребленных продуктах питания, которые затем передаются в удаленную систему, такую как сервер 180 или вебсайт, связанный с сервером 180, в форме показателей, таких как ежедневное потребление калорий, жира и соли. В частности, указанная система основана на использовании указанных данных, переданных пользователем, в то время как другие данные могут быть получены посредством сети передачи данных при наличии соответствующих разрешений и прав доступа.

Данные о физической активности и образе жизни отслеживаются в течение длительного времени, и при вычислении их влияния на оценку состояния здоровья применяется алгоритм ухудшения, как описано более подробно ниже. Кроме того, физическая активность, имевшая место в далеком прошлом, оказывает уменьшенное положительное влияние на оценку состояния здоровья. Предпочтительно, весовые коэффициенты, используемые в алгоритме для вычисления оценки состояния здоровья, регулируются в течение некоторого времени в соответствии с ухудшающим компонентом, который используется для уменьшения относительного веса показателей, использованных в вычислении. Ухудшающий компонент сам может иметь весовое значение, но также может содержать равенство, в котором учитывается по меньшей мере один показатель, в частности относящийся к пользователю, такой как вес или диапазон веса пользователя, возраст или возрастной диапазон, любые медицинские показания, известные системе, и любой из других показателей, которые могут быть известны системе, или кривая, форма которой отражает указанные показатели, так что из указанной кривой могло быть считано значение в качестве функции значений, отложенных вдоль осей для указанного пользователя. Таким образом, ухудшающий компонент может снижать относительный вес показателей, используемых в вычислении оценки состояния здоровья для первого пользователя, иначе, чем для второго пользователя, например, если первый пользователь имеет первый возраст или относится к первому возрастному диапазону, а второй пользователь имеет второй возраст или относится ко второму возрастному диапазону.

Центральная система, предпочтительно база данных и вебсайт, на котором может быть размещена указанная база данных, например сервер 180, хранит данные о каждом пользователе и оценку состояния его здоровья, а также связанные с ней показатели и их тенденции в течение длительного времени. Хранение данных может быть организовано известным способом, при котором уязвимые данные хранятся независимо от идентификационных данных человека.

Затем вычисленная оценка состояния здоровья для каждого пользователя обрабатывается в зависимости от системного, группового или индивидуального профиля пользователя в центральной системе. В зависимости от параметров настройки профиля пользователя указанная оценка состояния здоровья и относящиеся к ней тенденции могут автоматически вызывать различные действия. Например, могут быть осуществлены: запуск автоматического предупредительного сигнала; инициирование обратной связи с пользователем, такой как ежедневное обновление электронной почты; передача автоматизированных настроек мотивации, предупреждения и/или целеполагания, выбранные для облегчения достижения поставленных целей; регулировка программы тренировки; или автоматизированное направление к врачу-специалисту для медицинского обследования.

Также предусмотрена оценка состояния здоровья пользователя для заданной группы реципиентов посредством коммуникационного портала. Группа реципиентов может содержать других выбранных пользователей системы (например, друзей и членов семьи), чтобы оценки состояния здоровья выбранных пользователей можно было сравнивать с оценкой состояния здоровья членов других групп. Согласно другим вариантам реализации все пользователи могут видеть оценки других пользователей, или группа реципиентов может быть задана в качестве конкретной выборки для медицинского страхования, так чтобы могли быть определены ценовые квоты для индивидуального страхования. Другие варианты реализации настоящего изобретения определены его объемом защиты.

На фиг.2 схематически показана блок-схема предложенного способа согласно одному варианту реализации настоящего изобретения, предназначенного для обследования индивида (например, пациента или пользователя) для формирования оценки состояния его здоровья. На этапе 210 пользователь инициирует процесс сбора, обработки и публикации относящихся к состоянию здоровья данных. Например, пользователь, с помощью переносного электронного устройства (например, смартфона или портативного вычислительного устройства) выбирает программное приложение, которое запускает программу, исполняемую процессором указанного устройства, или пользователь может получить доступ к веб-странице в сети Интернет, коды которой исполняются удаленным процессором и обслуживают запросы локального пользовательского устройства. Модуль идентификации предлагает пользователю идентифицировать себя и подтверждает подлинность его идентификации. Это может быть достигнуто предложением пользователю ввести его имя и пароль, или другими средствами, такими использование устройства для считывания отпечатка пальцев, брелка-радиопередатчика, шифрования или другого механизма, обеспечивающего идентичность пользователя. Согласно другому варианту реализации, если пользователь получает доступ к системе посредством персонального электронного устройства, данные об идентификации могут храниться в локальной памяти указанного устройства, и доступ для подтверждения идентичности пользователя может быть получен автоматически.

На этапе 220 исполняемый процессором модуль сбора данных может предложить пользователю ввести относящиеся к состоянию здоровья данные, соответствующие различным показателям. Согласно одному варианту реализации по меньшей мере один показатель передается автоматически коммуникационной подсистемой 125. Показатели могут содержать информацию о весе пользователя, его росте, возрасте и физической активности. Такие измеряемые медицинские показатели являются внутренними показателями пользователя. Вес и рост пользователя предоставляют собой информацию о текущем состоянии здоровья пользователя. Информация о физической активности соответствует количеству упражнений, выполненных пользователем. Указанная информация является примером показателя физической активности, который является внешним показателем пользователя. Например, пользователь может ввести информацию о своих ежедневных физических упражнениях, такую как количество времени, потраченного пользователем на физические упражнения, а также тип указанных физических упражнений. Если пользователь, например, пошел в тренажерный зал и тренировался на велотренажере в течение тридцати минут, эту информацию он вводит в систему. Информация о физической активности пользователя представляет собой информацию о действиях, которые выполняет пользователь для улучшения своего физического состояния.

Вес, рост, возраст пользователя и информация о его физической активности являются только некоторыми из показателей, о которых может быть собрана информация, в то время как система может собрать и обработать многочисленные другие показатели, которые могут свидетельствовать о состоянии здоровья пользователя. Например, указанные показатели могут содержать уровни глюкозы в крови, артериальное давление, данные о химическом составе крови (например, уровни гормонов, уровни важных витаминов и минералов и т.п.), уровни холестерина, данные об иммунизации, частоту пульса, содержание кислорода в крови, информацию относительно потребляемой пищи (например, содержание калорий, жира, клетчатки, натрия), температуру тела, которые являются только некоторыми из возможных неограничивающих примеров показателей, которые могут быть собраны системой. Для вычисления оценки состояния здоровья человека могут быть использованы различные другие показатели, которые свидетельствуют о состоянии здоровья человека и которые могут быть надежно измерены.

На этапе 230 сохраняют собранную информацию о показателях состояния здоровья в запоминающем устройстве. На этапе 240 взвешивающий модуль считывает из запоминающего устройства весовые коэффициенты. Указанные весовые коэффициенты могут быть множителями, которые используются для увеличения или уменьшения относительного значения каждого из показателей состояния здоровья. Весовой коэффициент назначается каждому показателю состояния здоровья, как показано в формулах, приведенных в настоящей заявке. Весовые коэффициенты используются для управления относительными значениями показателей состояния здоровья. При вычислении оценки состояния здоровья пользователей некоторые показатели состояния здоровья являются более важными по сравнению с другими показателями. Соответственно, весовые коэффициенты применяют к показателям состояния здоровья и таким образом увеличивают или уменьшают относительное влияние, которое каждый показатель оказывает на результат вычисления оценки состояния здоровья пользователя. Например, текущий вес тела