Способ формирования коррелированных случайных сигналов
Иллюстрации
Показать всеИзобретение относится к способам создания широкополосных случайных процессов с заданными собственными и взаимными спектральными плотностями мощности и может быть использовано в приборостроении, машиностроении, вычислительной технике для создания, в частности, многоканальных автоматических систем, в испытаниях на вибростойкость к воздействиям случайной вибрации. Техническим результатом является генерирование двух случайных сигналов с заданной функцией когерентности. Способ включает формирование во временной области по заданным спектральным плотностям Sx(f) и Sy(f) стационарных случайных сигналов x(f), y(t) в форме разложения Райса-Пирсона со случайными на каждой гармонике fi фазами Θi и Ωi, определяемыми методом случайной выборки случайной величины, одна из которых - Θi для сигнала x(t) равномерно распределена в диапазоне [-π, π], а другая - Ωi для второго сигнала y(t) определяется как сумма Ωi=Θi+Δφi случайной величины Θi и случайной величины Δφi, равномерно распределенной в диапазоне [-φi, φi], границы которого определяются через взаимную спектральную плотность Sxy(f) случайных сигналов x(t) и y(t). 1 ил.
Реферат
Изобретение относится к способам создания широкополосных случайных процессов с заданными собственными и взаимными спектральными плотностями мощности и может быть использовано в приборостроении, машиностроении, вычислительной технике для создания, в частности, многоканальных автоматических систем, в испытаниях на вибростойкость к воздействиям случайной вибрации и т.д.
Известен («Автоматическое управление вибрационными испытаниями», Библиотека по автоматике, выпуск 579, Москва, Энергия, 1978 г.) способ формирования по заданной спектральной плотности случайного сигнала в форме разложения Райса-Пирсона со случайной на каждой гармонике фазой, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π], и выполнения процедуры обратного быстрого преобразования Фурье (ОБПФ).
Сформированные таким способом случайные сигналы являются независимыми, что в некоторых случаях является недостатком.
Предлагаемым изобретением решается задача генерирования двух случайных сигналов x(t) и y(t) с заданной функцией когерентности γху(f).
Для достижения названного технического результата предлагается способ формирования коррелированных случайных сигналов, включающий формирование во временной области по заданным спектральным плотностям Sx(f) и Sy(f) стационарных случайных сигналов x(t), y(t) в форме разложения Райса-Пирсона со случайными на каждой гармонике f1 фазами Θi и Ωi, определяемыми методом случайной выборки случайной величины, одна из которых - Θi для сигнала x(t) равномерно распределена в диапазоне [-π, π], а другая - Ωi для второго сигнала y(t) определяется как сумма Ωi=Θi+Δφi случайной величины Θi и случайной величины Δφi, равномерно распределенной в диапазоне [-φi, φi], границы которого определяются через взаимную спектральную плотность Sxy(f) случайных сигналов x(t) и y(t) из решения уравнения:
sin ϕ i ϕ i = S x y ( f i ) S x ( f i ) ⋅ S y ( f i ) ,
и выполнения процедуры ОБПФ.
Отличительным признаком предлагаемого способа является то, что случайные фазы Θi одного сигнала x(t) определяются на каждой гармонике fi методом случайной выборки случайной величины, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π], а случайные фазы Ωi второго сигнала y(t) определяются на каждой гармонике fi как сумма Ωi=Θi+Δφi случайной величины Ωi, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π], и случайной величины Δφi, равномерно распределенной в диапазоне [-φi, φi], границы которого определяются через взаимную спектральную плотность Ssy(f) случайных сигналов x(t) и y(t) из решения уравнения:
sin ϕ i ϕ i = S x y ( f i ) S x ( f i ) ⋅ S y ( f i )
Благодаря наличию указанного отличительного признака в совокупности с известными приобретается возможность формирования двух случайных сигналов x(t) и y(t) с заданной функцией когерентности γху(f).
В результате поиска по источникам патентной и научно-технической информации, решений, содержащих аналогичные признаки, не обнаружено.
Таким образом, можно сделать заключение о том, что предложенный способ неизвестен на уровне техники и, следовательно, соответствует критерию «патентоспособности».
Предложенный способ может найти применение везде, где возникает необходимость в случайных взаимно коррелированных сигналах с заданным уровнем когерентности, что позволяет сделать вывод о соответствии критерию «Промышленная применимость».
Способ реализуется следующим образом: в заданном спектральной плотностью Sx(f) диапазоне частот с шагом Δf выбирают дискретный ряд частот fi=i Δf. В каждом частотном диапазоне fi<f<fi+1 по заданной спектральной плотности Sx(f) определяют амплитуды гармоник A i = A ( f i ) = 2 ⋅ S x ( f i ) ⋅ Δ f , из случайной, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π] величины по случайному закону выбирают фазы Θi, вычисляют реальные и мнимые составляющие вектора гармоник единичной длины Re(fi)=cosΘi, Im(fi)=SinΘi, производят умножение Re(fi) и Im(fi) на величину A i = 2 ⋅ S x ( f i ) ⋅ Δ f , выполняют процедуры ОБПФ для перехода от частотного блока комплексных амплитуд {Re(fi), Im(fi)} во временную область и получают однокомпонентный сигнал x(iΔt) в форме разложения Райса-Пирсона, длиной Т=1/Δf, содержащего N точек с периодом дискретизации Δt [сек] и случайными амплитудами Ai (i=0, 1, …, N-1), распределенными по нормальному закону Гаусса.
По заданной спектральной плотности Sy(f) в каждом частотном диапазоне fi<f<fi+1 определяют амплитуды гармоник B i = 2 ⋅ S x ( f i ) ⋅ Δ f , из случайной, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π] величины по случайному закону выбирают фазы Θi.
На каждой гармонике fi по заданным в частотной области спектрам амплитуд Sx(f), Sy(f) и взаимной спектральной плотности мощности Sxy(f) случайных сигналов x(f) и y(t) вычисляют функции когерентности:
γ x y ( f i ) = S x y ( f i ) 2 ⋅ S x ( f i ) ⋅ Δ f = ∫ f i f i + Δ f S x y ( f ) d f ∫ f i f i + Δ f S x ( f ) d f ⋅ ∫ f i f i + Δ f S y ( f ) d f
и диапазон {±φi} случайных фаз Δφi:
sin ϕ i ϕ i = γ x y ( f i ) .
Из случайной, равномерно распределенной в диапазоне [-φi, φi] величины по случайному закону выбирают фазы Δφi. Вычисляют фазы Ωi=Θi+Δφi гармоник сигнала y(f). Формируют блок комплексных амплитуд {Re(fi), Im(fi)}:
Re ( f i ) = cos ( Ω i ) ⋅ 2 ⋅ S y ( f i ) ⋅ Δ f , Im ( f i ) = sin ( Ω i ) ⋅ 2 ⋅ S y ( f i ) ⋅ Δ f ,
выполняют процедуры ОБПФ и получают во временной области однокомпонентный сигнал y(iΔt) в форме разложения Райса-Пирсона, длиной T=1/Δf, содержащего N точек с периодом дискретизации Δt [сек] и случайными амплитудами Bi (i=0, 1, …, N-1), распределенными по нормальному закону Гаусса, коррелированный с сигналом x(iΔt с заданной функцией когерентности γxy(fi).
В качестве иллюстрации на фигуре 1 приведены примеры взаимосвязанных сигналов (2-20 Гц, белый шум, lg скз) с когерентностью 0,9; 0,7; 0,5 и 0,0 соответственно, полученные предложенным способом.
Способ формирования коррелированных случайных сигналов, включающий формирование во временной области по заданным спектральным плотностям Sx(f) и Sy(f) стационарных случайных сигналов x(t), y(t) в форме разложения Райса-Пирсона со случайными на каждой гармонике fi фазами Θi и Ωi, отличающийся тем, что случайные фазы Θi одного сигнала x(t) определяются на каждой гармонике fi методом случайной выборки случайной величины, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π], а случайные фазы Ωi второго сигнала y(t) определяются на каждой гармонике fi как сумма Ωi=Θi+Δφi, случайной величины Θi, равномерно распределенной в диапазоне [-π, π], и случайной величины ΔφI, равномерно распределенной в диапазоне [-φ, φi], границы которого определяются через взаимную спектральную плотность Sxy(f) случайных сигналов x(t) и y(t) из решения уравнения: .