Способ оценки возраста и способ определения пола

Способ оценки возраста и способ определения пола

Иллюстрации

Показать все

Реферат

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

[0001] Настоящее изобретение относится к способу оценки возраста, устройству оценки возраста, программе оценки возраста, способу определения пола, устройству определения пола и программе определения пола. Более конкретно, изобретение относится к способу оценки возраста, устройству оценки возраста и программе оценки возраста, в которых используют пространственные частоты, и к способу определения пола, устройству определения пола и программе определения пола, в которых используют пространственные частоты.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[0002] Не только женщины, но также все люди желают оставаться молодыми. По этой причине существуют различные косметические средства, такие как эстетическое лечение, базовые продукты по уходу за кожей, продукты косметики, специальная косметика, здоровые продукты питания или косметические хирургические операции.

Объективное суждение о молодости, в частности, молодости лица, другими словами, объективное суждение о разрыве между фактическим возрастом и «возрастом по впечатлению от внешнего вида», является чрезвычайно важным в суждении об эффекте различных косметических средств, таких как эстетическое лечение и косметические материалы.

Однако, например, для того, чтобы судить об эффекте эстетического лечения или косметических материалов, когда используют возраст по впечатлению от внешнего вида, на возраст по впечатлению от внешнего вида может оказывать влияние различие среди оценивателей или между полами, так что существует проблема, которая заключается в том, что воспроизводимость суждения может не быть достигнута.

В широком спектре областей, начиная от суждения об эффекте различных косметических средств, таких как эстетическое лечение и косметические материалы, как описано выше по тексту, до контроля возраста или торговли алкогольными напитками, сигаретами и т.п., системы безопасности для подтверждения характеристики лица для безопасности и т.п. имеет место выраженная потребность в способе оценки возраста с хорошей воспроизводимостью.

[0003] Ввиду этих обстоятельств, в качестве примера способа, известен способ оценки возраста посредством использования фактического значения измерения или значения сенсорного суждения о размере или длине глаз, рта, носа и подбородка в качестве характеристического значения (патентная литература 1 и 2). Вдобавок, известен способ оценки возраста, в котором используют показатели морщин или дряблости (патентная литература 3). Вдобавок, метод оценки возрастных изменений основан на физических величинах (размере и расстоянии) участков или составных частей лица (патентная литература 4).

[0004] В последние годы в соответствии с развитием обработки изображений и обработки статистическим анализом в дополнение к развитию устройств формирования изображений имело место значительное развитие систем мониторинга и распознавания посредством быстрого и точного сохранения лицевых изображений на компьютер, распознавания возрастной группы, пола и характеристик лица и оценки индивидуума.

В качестве примеров этой технологии известна система оценки возраста посредством использования значений из обработки изображений, такой как краевая обработка или бинарная обработка, что представляет собой характеристическую величину, содержащуюся в изображениях (например, патентная литература 5 и 6), технология оценки атрибуции индивидуума посредством использования характеристических значений (положение, оттенок и число морщин) характеристических точек, таких как глаза, нос и рот (например, патентная литература 7), технология оценки возраста для выбора дискриминатора и способ применения сжатия размеров к изображению, основываясь на расстоянии воспринимаемого возраста индивидуума в качестве стандарта суждения (например, патентная литература 8). Вдобавок, раскрыта технология определения возраста и пола посредством использования сходства характеристической информации лицевого изображения (информации оттенка на каждый участок изображения, размер участка и т.п.) (например, патентная литература 11).

[0005] Между тем, недавно разработана технология, сфокусированная на пространственных частотах, то есть технология, сфокусированная на изменении характеристик текстуры изображения посредством пространственных циклов. Например, раскрыт способ подготовки имитационного изображения кожи, представляющей различные текстуры, в соответствии с изменениями пространственных частот (например, патентная литература 9).

Заявитель настоящего изобретения раскрывает технологию суждения об эффекте на «трехмерный эффект лица», который имеет косметика, посредством осуществления анализа распределения пространственных частот во время нанесения косметики посредством использования технологии использования пространственных частот (например, патентная литература 10).

СПИСОК ЦИТИРУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПАТЕНТНАЯ ЛИТЕРАТУРА

[0006] Патентная литература 1: JP 11-265443 A

Патентная литература 2: JP 2000-014661 A

Патентная литература 3: JP 2002-330943 A

Патентная литература 4: JP 2002-360544 A

Патентная литература 5: JP 2009-086901 A

Патентная литература 6: JP 2009-271885 A

Патентная литература 7: JP 2008-282089 A

Патентная литература 8: JP 2010-113526 A

Патентная литература 9: JP 2004-283357 A

Патентная литература 10: JP 2004-272849 A

Патентная литература 11: JP 2005-165447 A

РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

ПРОБЛЕМА, КОТОРАЯ ДОЛЖНА БЫТЬ РЕШЕНА ПОСРЕДСТВОМ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0007] Способы оценки возраста, основанные на физической формации, такой как размер участка лица и длина между участками, как раскрыто в патентной литературе 1, 2 и 4, затруднительны в отношении точного определения положения, которое представляет собой стандарт измерения каждого субъекта, и возраст может быть не оценен с высокой степенью точности.

Вдобавок, способ оценки возраста, основываясь на сенсорном суждении, как раскрыто в патентной литературе 2, имеет проблему в том отношении, что индивидуальные различия среди оценивателей значительно влияют на оценку возраста. Вдобавок, поскольку способ оценки возраста посредством использования показателей морщин или дряблости, как раскрыто в патентной литературе 3, сфокусирован только на конкретных участках, где морщины и дряблость легко видны, сложно судить о возрасте субъекта в широком диапазоне возрастной группы, включая относительно молодых людей. Вдобавок, имеет место проблема в отношении того, что сложно точно определить участок, как описано выше по тексту.

[0008] Технология, раскрытая в патентной литературе 5 и 6, относится к увеличению степени точности оценки возраста посредством комбинирования результатов оценки возраста, основываясь на множестве различных стандартов. Вдобавок, технология, раскрытая в патентной литературе 8, относится к получению оценочного значения, близкого к результату, воспринимаемому тем индивидуумом, на основе конкретного стандарта суждения, который представляет собой расстояние воспринимаемого возраста. Вдобавок, технология, связанная с патентной литературой 11, относится к минимизации ошибки оценки, основываясь на конкретном числовом показателе степени сходства. Эти технологии относятся к минимизации ошибки оценки посредством подготовки множества стандартов для вычисления любого типа оценки возраста.

Вдобавок, технология, раскрытая в патентной литературе 7, представляет собой технологию коррекции показателей, используемых в оценке на основе некоторого состояния, и преимущественного фокусирования на повышении точности входных данных, используемых в оценке.

[0009] Как описано выше по тексту, обычно характеристические значения, используемые в оценке возраста или определении пола посредством использования лицевого изображения, ограничены размером участка лица, расстоянием между участками, показателями, указывающими число морщин или состояние, оттенком участка лица, или его обработанным значением. Вдобавок, в обычном способе определения возраста или пола, для того, чтобы увеличить точность суждения, необходимо обработать информацию для точного определения множества участков лица или для подготовки множества стандартов для увеличения точности оценки.

[0010] Следовательно, цель изобретения состоит в том, чтобы предоставить новую технологию оценки возраста с высокой степенью точности и воспроизводимости оценки возраста посредством использования лицевых изображений. Вдобавок, цель изобретения состоит в том, чтобы предоставить новую технологию определения пола с высокой степенью точности и воспроизводимости определения пола посредством использования лицевых изображений.

СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ

[0011] Ввиду указанных выше по тексту обстоятельств, в качестве результата старательных усилий получить технологию оценки возраста или определения пола точно, изобретатели настоящего изобретения обнаружили, что существует близкая корреляция между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми из данных лицевого изображения, или полами и интенсивностями пространственных частот. Кроме того, в качестве результата анализа корреляций, изобретатели настоящего изобретения обнаружили, что различные типии информации о возрастных структурах и характеристиках половых различий, которые связаны с оценкой возраста и определением пола, неравномерно распределены по пространственной частоте. Затем изобретатели настоящего изобретения обнаружили, что оценку возраста (фактический возраст или возраст по впечатлению от внешнего вида) и определение пола можно осуществлять с высокой степенью точности и воспроизводимости посредством использования интенсивностей пространственных частот, принадлежащих полосам пространственных частот, которые близко связаны с информацией о возрастной структуре или характеристиках половых различий, тем самым выполнив изобретение.

Следовательно, изобретение представляет собой следующее.

[0012] Изобретение для решения проблемы относится к способу оценки возраста, который включает в себя оценку возраста субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения.

Как описано в одном из вариантов осуществления, описанном ниже по тексту, поскольку интенсивности пространственных частот обладают высокой корреляцией с возрастами, возраст субъекта можно оценивать по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности и воспроизводимости.

[0013] В предпочтительном варианте осуществления изобретения корреляцию указывают посредством уравнения или модели, и оценочный возраст субъекта получают посредством применения интенсивностей пространственных частот, получаемых из данных лицевого изображения субъекта, к этому уравнению или этой модели.

Используя уравнение или модель, указывающие корреляцию, возраст можно легко оценивать посредством использования компьютера или тому подобного.

[0014] В предпочтительном варианте осуществления изобретения способ оценки возраста может включать в себя следующие этапы:

получение данных лицевого изображения субъекта;

вычисление интенсивностей пространственных частот по полученным данным лицевого изображения; и

вычисление оценочного возраста субъекта посредством применения вычисленных интенсивностей пространственных частот к уравнению или модели, которая подготовлена предварительно и указывает корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения.

[0015] В предпочтительном варианте осуществления изобретения уравнение представляет собой уравнение множественной регрессии, получаемое из множественного регрессионного анализа, или уравнение прогноза, получаемое из PLS.

Используя уравнение множественной регрессии или уравнение прогноза, оценочный возраст субъекта можно получить с более высокой степенью точности.

[0016] В качестве данных лицевого изображения можно использовать данные изображения целого лица или участка лица. То есть, возраст можно оценивать точно, даже когда используемое лицевое изображение представляет собой изображение целого лица или участка лица.

[0017] Изобретение можно использовать в оценке фактического возраста и в оценке (суждении) возраста по впечатлению от внешнего вида. Когда оценивают фактический возраст, можно использовать корреляцию между фактическими возрастами и интенсивностями пространственных частот, а когда оценивают возраст по впечатлению от внешнего вида, можно использовать корреляцию между возрастами по впечатлению от внешнего вида и интенсивностями пространственных частот.

[0018] В предпочтительном варианте осуществления изобретения данные цветного изображения используют в качестве данных лицевого изображения, и интенсивности пространственных частот включают в себя комбинации интенсивностей пространственных частот, вычисляемых по множеству цветовых каналов.

Используя интенсивности пространственных частот, вычисляемых по цветовым каналам в комбинации в сравнении со случаем использования только интенсивностей пространственных частот, вычисляемых по монохромным лицевым данным (данным яркости), с высокой степенью точности можно оценивать (судить) возраст, в частности, возраст по впечатлению от внешнего вида.

[0019] В предпочтительном варианте осуществления изобретения пространственные частоты принадлежат к множеству различных полос пространственных частот.

Используя интенсивности пространственных частот, принадлежащие множеству различных полос пространственных частот, возраст можно оценивать с высокой степенью точности.

[0020] В предпочтительном варианте осуществления изобретения полосы пространственных частот представляют собой нижнюю полосу 50 циклов/ширина изображения или менее и верхнюю полосу более чем 50 циклов/ширина изображения.

Используя интенсивности пространственных частот в полосе низких частот и полосе высоких частот в комбинации, информацию о различных типах возрастных структур можно использовать в комбинации, так что возраст можно оценивать с более высокой степенью точности.

[0021] В случае использования отличающихся пространственных частот, эти пространственные частоты предпочтительно имеют отличие в 10 циклов/ширина изображения или более. Согласно этому, информацию о различных типах возрастных структур можно использовать более эффективно, так что возраст можно оценивать с более высокой степенью точности.

[0022] В предпочтительном варианте осуществления изобретения субъектом является женщина, корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения целых лиц женщин, и пространственные частоты включают в себя по меньшей мере четыре пространственные частоты, которые принадлежат к соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:

от 0 до 50 циклов/ширина изображения;

от 50 до 100 циклов/ширина изображения;

от 100 до 200 циклов/ширина изображения; и

200 циклов/ширина изображения или более.

Согласно этому, полосы пространственных частот, которые включают в себя информацию о возрастной структуре, специфичную для женщин, используют эффективно, так что возраст можно оценивать с высокой степенью точности.

[0023] В предпочтительном варианте осуществления изобретения, субъектом является мужчина, корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения целых лиц мужчин, и пространственные частоты включают в себя по меньшей мере четыре пространственные частоты, которые принадлежат соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:

от 0 до 50 циклов/ширина изображения;

от 50 до 100 циклов/ширина изображения;

100 до 150 циклов/ширина изображения; и

150 циклов/ширина изображения или более.

Согласно этому, полосы пространственных частот, которые включают в себя информацию о возрастной структуре, специфичную для мужчин, используют эффективно, так что возраст можно оценивать с высокой степенью точности.

[0024] В предпочтительном варианте осуществления изобретения, корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным изображения губ, и пространственные частоты включают в себя по меньшей мере три пространственные частоты, которые принадлежат соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:

от 0 до 40 циклов/ширина изображения;

от 40 до 100 циклов/ширина изображения; и

100 циклов/ширина изображения или более.

Согласно этому, по ограниченным участкам губ, полосы пространственных частот, которые включают в себя информацию о возрастной структуре, специфичную для губ, используют эффективно, так что возраст можно оценивать с высокой степенью точности.

[0025] Вдобавок, изобретение для решения проблемы, относится к устройству оценки возраста, включающему в себя блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта, блок хранения, который хранит данные возрастной корреляции, указывающие корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения, и блок вычисления возраста, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными возрастной корреляции, хранящимися в блоке хранения.

Устройство оценки возраста в соответствии с изобретением может оценивать возраст по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности.

[0026] Вдобавок, изобретение для решения проблемы относится к программе оценки возраста, которая побуждает компьютер к функционированию в качестве блока вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта, блока хранения, который хранит данные возрастной корреляции, которые указывают корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения, и блока вычисления возраста, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными возрастной корреляции, которые хранятся в блоке хранения.

Программа оценки возраста в соответствии с изобретением побуждает компьютер к оценке возраста по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности.

[0027] Изобретение для решения проблемы относится к способу определения пола, включающему в себя определение пола субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между полами и интенсивностями пространственных частот, получаемых по данным лицевого изображения.

Как описано в варианте осуществления, как описано ниже по тексту, поскольку интенсивности пространственных частот обладают высокой корреляцией с полами, пол субъекта можно определять по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности.

[0028] В предпочтительном варианте осуществления изобретения, корреляцию указывают посредством уравнения или модели, так что пол субъекта определяют посредством применения интенсивностей пространственных частот из данных лицевого изображения субъекта к уравнению или модели.

Используя уравнение или модель, которые указывают корреляцию, пол можно легко определять посредством использования компьютера и т.п.

[0029] В предпочтительном варианте осуществления уравнение представляет собой дискриминантную функцию, получаемую посредством дискриминантного анализа.

Используя дискриминантную функцию, пол субъекта можно определять с высокой степенью точности.

[0030] В предпочтительном варианте осуществления пространственные частоты принадлежат полосам от 100 до 250 циклов/ширина изображения.

Используя интенсивности пространственных частот в этих полосах, пол можно определять с высокой степенью точности посредством эффективного использования информации о структурах, которые представляют различия между полами.

[0031] В предпочтительном варианте осуществления изобретения, способ определения пола включает в себя следующие этапы:

сбор данных лицевого изображения;

вычисление интенсивностей пространственных частот по собранным данным лицевого изображения;

сбор половой группирующей переменной посредством применения вычисленных интенсивностей пространственных частот к дискриминантной функции, которая подготовлена предварительно и указывает корреляцию между половыми группирующими переменными и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения; и

определение пола, основываясь на получаемой группирующей переменной.

[0032] Вдобавок, изобретение для решения проблемы относится к устройству определения пола, включающему в себя блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта, блок хранения, который хранит данные половой корреляции, которые указывают корреляцию между полами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения, и блок определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, которые хранятся в блоке хранения.

Устройство определения пола в соответствии с изобретением определяет пол по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности.

[0033] Вдобавок, изобретение для решения проблемы относится к программе определения пола, которая побуждает компьютер к функционированию в качестве блока вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта, блока хранения, который хранит данные половой корреляции, указывающие корреляцию между полами и интенсивностями пространственных частот, определяемыми по данным лицевого изображения; и блока определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, которые хранятся в блоке хранения.

Программа определения пола в соответствии с изобретением побуждает компьютер к определению пола по данным лицевого изображения субъекта с высокой степенью точности.

[0034] Вдобавок, изобретение для решения проблемы относится к устройству оценки возраста, который содержит блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта, блок хранения, который хранит данные половой корреляции, указывающие корреляцию между полом и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения, и данные возрастной корреляции мужчин и данные возрастной корреляции женщин, указывающие корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения по полу, блок определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, которые хранятся в блоке хранения, блок выбора данных возрастной корреляции, который выбирает данные возрастной корреляции мужчин или данные возрастной корреляции женщин, основываясь на поле, определяемом посредством блока определения пола, и блок вычисления возраста, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых посредством блока вычисления интенсивности, с данными корреляции, выбираемыми посредством блока выбора данных корреляции.

Поскольку устройство оценки возраста в соответствии с изобретением оценивает возраст посредством использования данных корреляции, учитывающих возрастные структуры, специфичные для пола, в зависимости от результата определения пола, возраст можно оценивать с чрезвычайно высокой степенью точности.

ЭФФЕКТ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0035] В соответствии с изобретением, посредством использования пространственных частот, получаемых по данным лицевого изображения, возраст (фактический возраст или возраст по впечатлению от внешнего вида) можно оценивать с высокой степенью точности и воспроизводимости, или пол можно определять с высокой степенью точности и воспроизводимости.

Вдобавок, посредством использования метода оценки возраст или метода определения пола в соответствии с изобретением, можно легко судить об эффекте косметики или эстетического лечения или косметических материалов.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[0036] На фиг. 1 представлено полутоновое лицевое изображение 1024×1024 пикселей (фотография в качестве замены чертежа).

На фиг. 2 представлен график, указывающий спектральное распределение пространственных частот лицевого изображения (пространственная частота в зависимости от логарифма мощности).

На фиг. 3 представлен рисунок, который иллюстрирует примеры стандартных картинок с изображениями лиц для возрастных групп, используемых для возраста по впечатлению от внешнего вида (фотография заменяет рисунок).

На фиг. 4 представлен график, указывающий коэффициенты корреляции между логарифмами мощностей пространственных частот и фактическими возрастами женщин в соответствии с пространственными частотами.

На фиг. 5 представлена диаграмма, которая иллюстрирует коэффициенты корреляции между логарифмами мощностей пространственных частот и фактическими возрастами мужчин в соответствии с пространственными частотами.

На фиг. 6 представлена диаграмма, которая иллюстрирует обработку способа оценки возраста по впечатлению от внешнего вида.

На фиг. 7 представлена блочная диаграмма аппаратного обеспечения для устройства оценки возраста по впечатлению от внешнего вида.

На фиг. 8 представлен график (калибровочная кривая), который иллюстрирует корреляции между возрастом по впечатлению от внешнего вида от третьей стороны и оцениваемого изображения, получаемого посредством способа в соответствии с изобретением, полученным из примера 1.

На фиг. 9 представлены полутоновые изображения для естественного лица (справа) и лица с косметикой (слева) женщины в возрасте 62 лет в примере 3 (фотография в качестве замены чертежа).

На фиг. 10 представлен график, который иллюстрирует гистограмму показателей линейной дискриминантной функции при определении пола, которая получена в примере 4.

На фиг. 11 представлен график (калибровочная кривая), который иллюстрирует корреляции между фактическими возрастами, полученными в примере 5, и оценочными возрастами, полученными способом в соответствии с изобретением.

На фиг. 12 представлен график (калибровочная кривая), который иллюстрирует корреляции фактических возрастов, полученных в примере 6, и оценочных возрастов, полученный способом в соответствии с изобретением.

На фиг. 13 представлен график (калибровочная кривая), который иллюстрирует корреляции фактических возрастов, полученных в примере 7, и оценочных возрастов, полученных способом в соответствии с изобретением.

ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

[0037] [1] Способ оценки возраста в соответствии с изобретением

Изобретение относится к способу оценки возраста, который включает в себя оценку возраста субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения. Корреляцию предпочтительно указывают посредством уравнения или модели.

Уравнение или модель предпочтительно представляет собой регрессионное уравнение или регрессионную модель, и более предпочтительно уравнение множественной регрессии или уравнение прогноза.

[0038] <Определение фактического возраста и возраста по впечатлению от внешнего вида>

«Возраст» в изобретении включает в себя фактический возраст и возраст по впечатлению от внешнего вида.

«Фактический возраст» относится к возрасту, определяемому посредством даты рождения, и можно предоставить технологию оценки фактического возраста для различного использования, такого как различные системы мониторинга, как описано выше по тексту.

[0039] С другой стороны, «возраст по впечатлению от внешнего вида» относится к возрасту по впечатлению, объективно оцениваемому третьей стороной, и при допущении, что впечатление от внешнего вида выглядит моложе или старше, чем фактический возраст. Технология оценки возраста по впечатлению от внешнего вида можно использовать в суждении об эффекте различных косметических средств. Вдобавок, его можно использовать в суждении об изменении возраста по впечатлению от внешнего вида посредством различных косметических средств. Например, его можно применять в суждении об изменении возраста по впечатлению от внешнего вида посредством косметики. В дополнение к возрасту по впечатлению от полного внешнего вида, изображение по впечатлению от внешнего вида может включать в себя возраст по впечатлению от внешнего вида, сфокусированный на конкретном возрастном феномене, например, «возраст веснушек», сфокусированный на состоянии веснушек, «возраст морщин», сфокусированный на состоянии морщин, «возраст текстуры кожи», сфокусированный на текстуре кожи, и т.п.

[0040] <Данные лицевого изображения>

В качестве данных лицевого изображения субъекта, используемых в изобретении, можно использовать данные изображения целого лица или данные изображения участка лица.

[0041] Когда используют данные изображения целого лица, предпочтительно использовать данные целого лица, за исключением участка волос (см. фиг. 1). Согласно этому, возраст можно оценивать с более высокой степенью точности. При рассмотрении теоремы о выборке для вычисления интенсивностей пространственных частот и разрешений, необходимых для оценки фактического возраста или возраста по впечатлению от внешнего вида, размер лицевого изображения в этом случае может захватываться в диапазоне 30 см×30 см, и изображение предпочтительно представляет собой 512×512 пикселей или более. Как описано далее, это обусловлено тем, что число пикселей связано с величиной полосы пространственных частот, включенной в изображение.

[0042] Данные изображения участка лица включают данные изображения губ, глаз, носа, лба, щеки, шеи и т.п. Среди них предпочтительно используют данные изображения губ или данные изображения щеки. Это выполняют для оценки возраста с высокой степенью точности, поскольку интенсивности пространственных частот, получаемые из данных изображения губ, обладают высокой корреляцией с возрастом, как описано в следующих примерах. Например, когда используют изображение участка, такого как губы, глаза и нос, предпочтительно использовать изображение целого участка. Вдобавок, когда используют изображение участка лица, такого как щека или лоб, предпочтительно использовать изображение участка в диапазоне по меньшей мере 2 см×2 см. Согласно этому, можно собирать достаточно информации о других возрастных структурах, так что возраст можно оценивать с высокой степенью точности. Вдобавок, в таком случае, число пикселей данных изображения предпочтительно составляет 256 пикселей или более, и более предпочтительно 512 пикселей или более. Как описано далее, это обусловлено тем, что число пикселей связано с величиной полосы пространственных частот, включенной в изображение.

[0043] Вдобавок, в настоящем изобретении данные лицевого изображения могут представлять собой данные монохромного изображения (данные яркости) или данные цветного изображения. Монохромное изображение или цветное изображение можно выбирать в соответствии с назначением или использованием. Например, в случае оценки возраста, где эффект цвета кожи, дефектов кожи или тому подобного подавлен, предпочтительно использовать данные монохромного изображения.

Когда используют данные цветного изображения, данные, полученные из любых каналов, из данных из цветовых каналов RGB можно использовать отдельно или в комбинации. Вдобавок, данные монохромного изображения (данные яркости), которые должны быть преобразованы, далее в настоящем документе дополнительно можно комбинировать для использования. Например, когда информацию о веснушках за счет старения можно эффективно использовать для оценки «возраста веснушек», предпочтительно использовать данные канала B цветного изображения. Вдобавок, когда возраст оценивают посредством удаления информации о веснушках и фокусирования на текстуре кожи, морщинах или тому подобном, предпочтительно использовать данные канала R цветного изображения без использования данных канала B цветного изображения.

Вдобавок, посредством использования интенсивностей пространственных частот, вычисляемых в каждом цветовом канале в комбинации, исчерпывающий возраст по впечатлению от внешнего вида можно оценивать с высокой степенью точности по сравнению со случаем использования только интенсивностей пространственных частот, вычисляемых по данным монохромного изображения. Вдобавок, предпочтительно использовать интенсивности пространственных частот, вычисляемые в каждом цветовом канале, и интенсивности пространственных частот, вычисляемые по данным монохромного изображения, в комбинации, поскольку исчерпывающий возраст по впечатлению от внешнего вида можно оценивать с высокой степенью точности. С этой точки зрения предпочтительно, чтобы цветовые каналы, используемые в настоящем документе, содержали комбинации канала R и канала B. Вдобавок, предпочтительно включать комбинации всех каналов RGB.

[0044] «Данные лицевого изображения» можно собирать согласно стандартному способу. Например, лицо в фас захватывают и захваченное изображение вводят в персональный компьютер в виде цифровой информации с использованием цифровой камеры и т.п.

[0045] <Определение пространственной частоты>

Как предварительно известно, «пространственная частота» относится к характеристике любой структуры, которая имеет пространственный цикл и указывает число структурных повторений, включенных в единицу длины. В единицах СИ пространственная частота относится к циклам на метр, но в области обработки изображений пространственная частота относится к числу линий на миллиметр.

Вдобавок, в качестве единицы пространственной частоты, можно использовать число циклов на ширину изображения (цикл/ширина изображения).

Максимальное число циклов, включенных в изображение, представляет собой половину от числа пикселей (точек), включенных в ширину изображения. То есть, когда изображение имеет ширину изображения 512 пикселей, полоса пространственных частот составляет от 0 до 256 циклов/ширина изображения, а когда изображение имеет ширину изображения 1024 пикселя, полоса пространственных частот составляет от 0 до 512 циклов/ширина изображения.

[0046] <Способ вычисления интенсивности пространственной частоты>

«Интенсивности пространственных частот» относятся к значениям амплитуды или мощностям (логарифмам мощностей) в соответствующих пространственных частотах.

Интенсивности пространственных частот можно вычислять по данным лицевого изображения согласно стандартному способу. Когда используют данные монохромного изображения, данные яркости (данные монохромного изображения) из данных лицевого изображения можно корректировать посредством использования, например, коммерчески доступного программного обеспечения обработки изображений (например, Photoshop (зарегистрированный торговый знак) CS3 производства Adobe Systems Incorporated или NanoHunter NS2K-Pro (зарегистрированный торговый знак) производства Nano System Corp.). Когда осуществляют БПФ (быстрое преобразова