Формирование моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек

Формирование моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек

Иллюстрации

Показать все

Реферат

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ

[0001] Данная заявка заявляет приоритет по предварительной заявке на патент США № 61/866927, поданной 16 августа 2013 года, содержание которой включено в данную заявку посредством ссылки.

ЗАЯВЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНО ФИНАНСИРУЕМЫХ ГОСУДАРСТВОМ ИССЛЕДОВАНИЙ

[0002] Не предусмотрено.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ

[0003] Данное изобретение в целом относится к системам и способам формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек. Более конкретно, данное изобретение в целом относится к системам и способам формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек путем выполнения стандартной геологической адаптации текущих данных для их преобразования в распознаваемые геологические структуры такие как, например, поверхность с координатной сеткой.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[0004] Ячейки являются замкнутыми пространствами, обнаруживаемыми автоматически в масштабе реального времени, в пределах каркаса, ограниченной объектами структуры (поверхностями, разломами, геологическими массивами, межфлюидными контактами) и/или ограничениями структуры. С помощью ячеек обеспечивается визуальный контроль для выполнения объемных расчетов с высокой точностью; с их помощью обеспечивается плотность сеток, а также визуализация сложных геологических структур. Известные технологии исследования ячеек начинались с моделирования замкнутых пространств (моделирование, основанное на объеме), при этом, не обеспечивая необходимого уровня функциональности и возможности обновления, как например, геологическая группировка ячеек и соответствующие инструменты. Кроме того, последовательность действий структура-цифровая геологическая модель является очень линейной и статичной, причем большинство характеристик характерны для цифровой геологической модели, но не для структуры.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

[0005] Нижеприведенное описание приводится со ссылками на прилагаемые чертежи, причем одинаковые элементы обозначены одинаковыми номерами ссылок, на которых:

[0006] На Фиг. 1 проиллюстрирован графический пользовательский интерфейс, на котором представлены различные ячейки (стратиграфический слой, тектонический блок, слой флюида, комбинированные), задаваемые пользователем свойства, а также характерные свойства в типовой таблице, загруженной на шаге 2104 Фиг. 21.

[0007] На Фиг. 2A-2B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 200 для реализации данного изобретения.

[0008] На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 300 для реализации шага 206 на Фиг. 2.

[0009] На Фиг. 4A-4B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 400 для реализации шага 208 на Фиг. 2.

[0010] На Фиг. 5 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлена интрузия геологического массива, сканируемая на шаге 704 на Фиг. 7.

[0011] На Фиг. 6 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором отображается типовое трехмерное изображение геологического массива объемной ячейки.

[0012] На Фиг. 7 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 700 для реализации шага 212 на Фиг. 2.

[0013] На Фиг. 8 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлена группа кэшированных массивов стратиграфического слоя, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 1022 Фиг. 10.

[0014] На Фиг. 9 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки стратиграфического слоя.

[0015] На Фиг. 10A-10B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 1000 для реализации шага 214 на Фиг. 2.

[0016] На Фиг. 11 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлены три группы кэшированных массивов для трех соответствующих тектонических блоков, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 1322 на Фиг. 13.

[0017] На Фиг. 12 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки тектонического блока.

[0018] На Фиг. 13A-13B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 1300 для реализации шага 218 на Фиг. 2.

[0019] На Фиг. 14 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлены две группы кэшированных массивов двух соответствующих слоев флюида, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 2024 на Фиг. 20.

[0020] На Фиг. 15 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки слоя флюида.

[0021] На Фиг. 16 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.

[0022] На Фиг. 17 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.

[0023] На Фиг. 18 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.

[0024] На Фиг. 19 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов для соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.

[0025] На Фиг. 20A-20D проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2000 для реализации шага 224 на Фиг. 2.

[0026] На Фиг. 21A-21C проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2100 для реализации шага 238 на Фиг. 2.

[0027] На Фиг. 22 проиллюстрирована Диаграмма Венна, на которой представлены различные комбинации из группы объединений, пересекающихся частично и полностью.

[0028] На Фиг. 23A-23B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2300 для реализации шага 240 на Фиг. 2.

[0029] На Фиг. 24 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2400 для реализации шага 244 на Фиг. 2.

[0030] На Фиг. 25 проиллюстрирована структурная схема, на которой представлен один из вариантов компьютерной системы для реализации данного изобретения.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ РЕАЛИЗАЦИИ

[0031] Данное изобретение в целом относится к системам и способам формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек путем выполнения стандартной геологической адаптации текущих данных для их преобразования в распознаваемые геологические структуры такие как, например, поверхность с координатной сеткой.

[0032] В одном из вариантов реализации данное изобретение включает способ формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек, включающий: i) отображение множества точек исходных данных на скопление узловых точек; ii) создание набора отсортированных скоплений точек с зоной покрытия, соответствующей границе, путем сортировки точек в скоплении узловых точек, в соответствии с расстоянием каждой из множества точек исходных данных от начала координат; iii) создание нового скопления точек путем уменьшения зоны покрытия набора отсортированных скоплений точек; и iv) создание модели геологической структуры путем нанесения на координатную сетку точек в новом скоплении точек с использованием процессора вычислительной машины.

[0033] В одном из вариантов реализации данное изобретение включает материальное энергонезависимое устройство, содержащее команды, выполняемые компьютером, для формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек, причем команды выполняются, чтобы осуществить: i) отображение множества точек исходных данных на скопление узловых точек; ii) создание набора отсортированных скоплений точек с зоной покрытия, соответствующей границе, путем сортировки точек в скоплении узловых точек, в соответствии с расстоянием каждой из множества точек исходных данных от начала координат; iii) создание нового скопления точек путем уменьшения зоны покрытия набора отсортированных скоплений точек; и iv) создание модели геологической структуры путем нанесения на координатную сетку точек в новом скоплении точек.

[0034] В еще одном варианте реализации данное изобретение включает материальное энергонезависимое устройство, содержащее команды, выполняемые компьютером, для формирования моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек, причем команды выполняются, чтобы осуществить: i) отображение множества точек исходных данных на скопление узловых точек; ii) создание набора отсортированных скоплений точек с зоной покрытия путем сортировки точек в скопление узловых точек в соответствии с расстоянием каждой из множества точек исходных данных от начала координат; iii) создание нового скопления точек путем уменьшения зоны покрытия набора отсортированных скоплений точек; iv) создание модели геологической структуры путем нанесения на координатную сетку точек в новом скоплении точек.

[0035] Несмотря на то, что объект данного изобретения описан подробно, следует понимать, что само описание не является ограничивающим для объема изобретения. Поэтому объект данного изобретения может быть реализован также с помощью других способов, с целью включить различные шаги или комбинации шагов, подобных описанным в данном документе, в сочетании с другими настоящими или будущими технологиями. Кроме того, хотя термин “шаг” может использоваться в данном документе для описания различных элементов используемых способов, термин не следует толковать как означающий конкретный порядок среди или между различными шагами, описанными в данной заявке, если иным образом описание явно не ограничено в определенном порядке. Хотя данное изобретение относится к нефтегазовой отрасли, оно не ограничено данной областью техники и может применяться в других отраслях промышленности для достижения подобных результатов.

ОПИСАНИЕ СПОСОБА

[0036] В данном описании изобретения рассматривается группировка ячеек на основании геологических свойств, моделирующих не только объекты геологической структуры, но также и закрытые пространства (ячейки) между ними. С помощью группировки ячеек на основании геологических свойств ячейки автоматически, без взаимодействия с пользователем, группируются в разные категории. После того, как ячейки автоматически определены, они сразу объединяются в следующие группы: стратиграфические слои, тектонические блоки, слои флюида и геологического массива. Слои флюида уникальны тем, что они имеют логический тип слоя флюида и содействуют блокированию флюидного потока поперек разломов, поверхностей и/или флюидных контактов. Кроме того, путем слияния или пересечения других ячеек могут быть сформированы результирующие пласты. Инструменты фильтра помогают идентифицировать представляющую интерес ячейку(и). Группировка ячеек на основании геологических свойств позволяет усовершенствовать базовый метод ячеек. Данный метод представляет собой когерентные комбинации замкнутых пространств, которые автоматически обнаруживаются и обновляются при изменении граничных объектов. Это значительно облегчает моделирование сложных структур, а также служит основой для высокоточного анализа свойств и волюметрического анализа.

[0037] В данном изобретении реализованы функциональные возможности, благодаря которым обеспечивается выполнение сложных геологических процессов, таких как изоляция интрузии, непрерывный стратиграфический слой и обнаружение тектонического блока, усовершенствованная интерпретация флюидного контакта с комплексным обнаружением слоя флюида, формирование и управление заданным результирующим пластом, а также инструменты фильтра для выбора пласта. Данное изобретение также включает динамическую и циклическую обновляемость для оптимизации производительности и позволяет сделать инструменты более удобными. При этом, практически в масштабе реального времени формируются трехмерная замкнутая модель с, безусловно, более высокой точностью, чем в альтернативных вариантах: сотовом и подвыборки. Сразу после того, как ячейки автоматически определены, они сразу объединяются в следующие группы: стратиграфические слои, тектонические блоки, слои флюида и геологического массива. Процессор для группировки на основании геологических свойств отслеживает каждый объект структуры посредством установления связи его замкнутых сегментов как с отдельными участками. Поэтому каждая ячейка может быть собрана из полного или частичного набора ее участков. Это позволяет собирать различные типы группировок на основании геологических свойств из разных наборов участков, так чтобы можно было удалить из окончательного варианта ячейки внутренние швы (внутренние границы) или незамкнутые границы. Это также позволяет автоматически объединять или разделять ячейки в перекрывающихся областях. Таким образом, метод группировки на основании геологических свойств позволяет автоматически оперативно собирать все участки в отдельные геологические блоки.

[0038] На Фиг. 2A-2B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 200 для реализации данного изобретения.

[0039] На шаге 202 текущие данные, содержащие множество точек исходных данных в глобальной системе координат с заранее заданными блоками, загружаются из базы данных в обычный механизм для 3D-моделирования, работающий в системе с заранее заданными блоками.

[0040] На шаге 204 с помощью способа 200 определяется, содержат ли текущие данные, загруженные на шаге 202, нестандартные данные. Если текущие данные не содержат нестандартных данных, способ 200 переходит к шагу 208. В других случаях способ 200 переходит к шагу 206.

[0041] На шаге 206 выполняется общая геологическая адаптация текущих данных, начиная с шага 202 с целью преобразования текущих данных в распознаваемую геологическую структуру, такую как, например, поверхность с координатной сеткой. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 3.

[0042] На шаге 208 выполняется замыкание с помощью модели, основанной на исследуемом объеме (VOI), с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206 для экстраполяции текущих данных или геологической структуры для формирования кэшированного массива, в зависимости от VOI. Таким образом, могут использоваться произвольные размеры модели. Каждое кэшированный массив содержит верхний участок, боковой участок и нижний участок (каждый из которых может сопоставляться с поверхностью, разломом или флюидным контактом), центр масс и объем. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 4A-4B.

[0043] На шаге 210 с помощью способа 200 определяется, имеются ли геологические массивы в кэшированных массивах на шаге 208. Если геологические массивы отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 214. В других случаях способ 200 переходит к шагу 212.

[0044] На шаге 212 выполняется интрузионный анализ кэшированных массивов из шага 208 для изоляции и выбора интрузивных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 7.

[0045] На шаге 214 выполняется стратиграфический анализ кэшированных массивов из шага 208 или шага 212с целью выбора стратиграфических слоев из кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 10A-10B.

[0046] На шаге 216 с помощью способа 200 определяется, имеются ли разломы среди кэшированных массивов на шаге 214. Если разломы отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 220. В других случаях способ 200 переходит к шагу 218.

[0047] На шаге 218 выполняется анализ тектонических блоков, кэшированных массивов из шага 208 с целью выбора тектонических блоков, из кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 13A-13B.

[0048] На шаге 220 с помощью способа 200 определяется, имеются ли флюиды среди кэшированных массивов на шаге 214 или 218. Если флюиды отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 238. В других случаях способ 200 переходит к шагу 224.

[0049] На шаге 224 выполняется анализ насыщения флюидом группы кэшированных массивов из шага 214 и/или шага 218 с использованием способов усовершенствованного анализа насыщения флюидом для выбора флюидонасыщенных пластов из геологической структуры, представленной группой кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 20A-20D.

[0050] На шаге 238 выполняется определение соответствия свойств группы кэшированных массивов из шага 214, шага 218 и/или шага 224 с целью преобразования каждого кэшированного массива в соответствующую ячейку, представленную в виде триангуляционной сетки ограничивающих кэшированных массивов с такими свойствами, как цвет и литология. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 21A-21C.

[0051] На шаге 240 выполняется формирование результирующего пласта на основании каждой ячейки из шага 238 с целью формирования одной или более комбинированных ячеек. Это позволяет использовать способы пересечения и объединения множеств с целью выравнивания вершин других ячеек, что позволяет автоматически генерировать комбинированные ячейки. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 23A-23B.

[0052] На шаге 242 могут отображаться ячейки из шага 238 и/или комбинированные ячейки из шага 240. На Фиг. 6, 9, 12 и 15 проиллюстрирован ряд типовых дисплеев, на которых могут отображаться различные ячейки. На Фиг. 6 проиллюстрировано изображение дисплея 600, на котором отображается типовое трехмерное изображение геологического массива объемной ячейки. На Фиг. 9 проиллюстрировано изображение дисплея 900, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки стратиграфического слоя. На Фиг. 12 проиллюстрировано изображение дисплея 1200, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки тектонического блока. На Фиг. 15 проиллюстрировано изображение дисплея 1500, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки слоя флюида.

[0053] На шаге 244 выполняется одно или более динамических взаимодействий с текущими данными, загруженными на шаге 202, причем заранее заданная полигональная AOI (область интереса) и заранее заданные минимальные/максимальные глубины из модели замыкания, основанной на VOI (исследуемом объеме), выполненной на шаге 208, и/или метке межфлюидного контакта и состоянии замыкания из анализа насыщения флюидом, выполняемого на шаге 224 с целью динамического обновления ячеек из шага 238 и/или комбинированных ячеек из шага 240. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 24.

ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ АДАПТАЦИЯ

[0054] На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 300 для реализации шага 206 на Фиг. 2. С помощью способа 300 выполняется общая геологическая адаптация текущих данных, начиная с шага 202 с целью преобразования текущих данных в распознаваемую геологическую структуру, такую как, например, поверхность с координатной сеткой. В сочетании с анализом насыщения флюидом из шага 224, пласты, насыщенные нефтью и газом, могут быть интерпретированы с более высокой степенью точности. В сочетании с анализом насыщения флюидом из шага 224 и формированием результирующего пласта из шага 240 могут оцениваться различия между методами измерения, случаи минимума и максимума или изменение уровня флюида во времени. Как правило, межфлюидные контакты могут быть представлены как плоская или заранее заданная сетка. Тем не менее, с помощью способа 300 возможно преобразование с помощью механизма для 3D-моделирования исходных текущих данных, таких как, например, оцифрованные вручную по линии в межфлюидные контакты как один пример узнаваемых геологических структур.

[0055] На шаге 302 текущее множество точек исходных данных, загруженное на шаге 202, отображается на скопление узловых точек в системе координат текущего множества точек исходных данных с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов. Таким образом, набор узловых точек отображается на скопление узловых точек.

[0056] На шаге 304 формируется набор отсортированных скоплений точек с зоной покрытия, соответствующей границе, путем сортировки точек в скопление узловых точек из шага 302, в зависимости от расстояния каждой точки из текущего множества точек от начала координат, сначала по длине z-вектора по оси z, а затем по длине x-y вектора по осям x и y с использованием широко известных в данной области техники методов.

[0057] На шаге 308 формируется новое скопление точек путем уменьшения зоны покрытия набора отсортированных скоплений точек, созданного на шаге 304 с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов.

[0058] На шаге 310 единичные элементы точек в новом скоплении точек из шага 308 преобразуются в заранее заданные единичные элементы, используемые системой, в которой функционирует механизм для 3D-моделирования с использованием широко известных в данной области техники методов.

[0059] На шаге 312 формируется распознаваемая геологическая структура, такая как, например, поверхность с координатной сеткой, с помощью нанесения на координатную сетку точек в преобразованном новом скоплении точек из шага 310 с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов. Каждая геологическая структура возвращается к шагу 206 на Фиг. 2.

ЗАМЫКАНИЕ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА VOI

[0060] На Фиг. 4A-4B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 400 для реализации шага 208 на Фиг. 2. С помощью способа 400 выполняется замыкание модели, основанной на исследуемом объеме (VOI), с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206 для экстраполяции текущих данных или геологической структуры с целью формирования кэшированного массива, в зависимости от VOI. Таким образом, могут использоваться произвольное размеры модели, отличающиеся от размеров структурного каркаса. Таким образом, модель может использоваться для ограничения формирования ячейки до требуемой ловушки, при работе в ловушке в пределах большого бассейна. С помощью способа 400 обеспечивается увеличение производительности, а также различные уровни разрешения. Кроме того, модель, сформированная с помощью способа 400, также может быть вытянута вертикально, что позволяет достичь более глубоких оценок. Как правило, формирование модели осуществляется на основе размеров полых оболочек всех поверхностей и значения внутреннего заполнения. При этом в способе 400 используется широко известный способ для ограничений замкнутой модели с целью точного определения полного исследуемого объема или автоматического вычисления более точного значения, выбираемого по умолчанию, для неопределенной информации.

[0061] На шаге 402 с помощью способа 400 определяется, задана ли полигональная область интереса (AOI). Если полигональная AOI (область интереса) задана, способ 400 переходит к шагу 406. В других случаях способ 400 переходит к шагу 404.

[0062] На шаге 404 из полых поверхностей определяется полигональная AOI (область интереса) с использованием широко известных в данной области техники методов.

[0063] На шаге 406 в механизме для 3D-моделирования выбирается полигональная AOI (область интереса) с использованием заранее заданной полигональной AOI (области интереса) или полигональной AOI (области интереса), определенной на шаге 404.

[0064] На шаге 408 с помощью способа 400 определяется, имеются ли заранее заданные минимальные/максимальные глубины поверхностей и/или разломов. Если минимальные/максимальные глубины поверхностей и или разломов заданы способ 400 переходит к шагу 412. В других случаях способ 400 переходит к шагу 410.

[0065] На шаге 410 обнаруживаются минимальные/максимальные глубины поверхностей/разломов. Минимальные/максимальные глубины обнаруживаются путем прямого накопления моделируемой поверхности и размеров разломов. Смоделированные объекты циклически опрашиваются, при этом сохраняются минимальные/максимальные глубины. Таким образом, самые верхние и самые нижние ячейки будут замкнуты должным образом.

[0066] На шаге 412 в механизме для 3D-моделирования выбираются минимальные/максимальные глубины поверхностей/разломов с использованием заранее заданных минимальных/максимальных глубин поверхностей/разломов или минимальных/максимальных глубин поверхностей и/или разломов, обнаруженных в шаге 410.

[0067] На шаге 414 из механизма для 3D-моделирования извлекаются участки топологии с использованием полигональной AOI (области интереса), выбранной в шаге 406, минимальных/максимальных глубин, выбранных в шаге 412, а также широко известных в данной области техники методов. Каждый участок топологии представляет собой участок триангуляционной сетки.

[0068] На шаге 416 участки топологии, извлеченные на шаге 414, экстраполируются или урезаются с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206, а также широко известных в данной области техники методов. Если участок меньше полигональной AOI (области интереса), выполняется обычная экстраполяция с нулевым углом падения. При этом, в данном шаге средний угол падения используется вблизи точки экстраполяции, обеспечивая результат с большей последовательностью при согласном залегании. В тех случаях, когда участок меньше, триангуляционная сетка может быть урезана до полигональной AOI (области интереса) с использованием широко известных в данной области техники методов.

[0069] На шаге 418 экстраполированные или урезанные участки из шага 416 замыкаются и очищаются с помощью широко известных в данной области техники методов. Таким образом, каждый экстраполированный или урезанный участок замыкается на уровне других экстраполированных или урезанных участков, при этом перекрытие уменьшается до ограничивающего контура.

[0070] На шаге 420 каждый замкнутый участок из шага 418 кэшируется массивом. Иными словами, каждый замкнутый участок группируется как твердое тело с экстраполированными или урезанными участками из шага 416. Каждый кэшированный массив содержит верхний участок, центр масс и объем. Каждый участок содержит символическую обратную ссылку на структуру, ограничивающую топологию, посредством которой структура может запрашивать участок. Структура также позволяет осуществлять навигацию по запросу структуры верхней, боковой или нижней поверхности, т. е. определять какой массив находится ниже. Каждый кэшированный массив возвращается к шагу 208 на Фиг. 2.

ИНТРУЗИОННЫЙ АНАЛИЗ

[0071] На Фиг. 7 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 700 для реализации шага 212 на Фиг. 2. В способе 700 выполняется интрузионный анализ кэшированных массивов из шага 208 с целью замыкания и выбора интрузивных массивов (т.е. геологических массивов). Геологические массивы являются объектами данных, используемыми для представления нетипичных сложных геометрических тел, таких как соляные массивы. Геологические массивы разделяются как группа ячеек, называемых объемы геологических массивов, которые автоматически вычитаются из объемных расчетов стратиграфических слоев, тектонических блоков, и слоев флюида, поскольку они обычно отображают различные свойства окружающих пород. Способ 700 может выполняться непосредственно после кэширования массивом каждого замкнутого участка в шаге 208. Не требуется никакого дополнительного доступа к процессору топологии, начиная с данного шага и далее. В обычных приложениях все интрузии соединяются комбинациями стратиграфических слоев, требующих ручного разъединения и повторного соединения. При этом с помощью способа 700 автоматически извлекаются и группируются интрузии без прослоев.

[0072] На шаге 704 каждый кэшированный массив из шага 208 сканируется на наличие изолированных геологических массивов. Таким образом, для объектов, содержащих интрузию (геологический массив), будут запрашиваться массивы и будет определяться каждый массив, содержащий только интрузию. Поскольку геологический массив представляет собой интрузию, он изначально не будет иметь швов от других структур. При этом может оставаться еще несколько участков и внутренних швов от той же интрузии или других интрузий. На Фиг. 5 проиллюстрировано схематическое изображение 500, на котором представлена интрузия геологического массива 502.

[0073] На шаге 706 совпадающие участки группируются вместе в промежуточный объект для кэшированных массивов из шага 208, который содержит интрузию, идентифицированную в шаге 704.

[0074] На шаге 708 общие внутренние участки удаляются из каждой группы совпадающих участков из шага 706. Все общие внутренние участки (например, повторяющиеся или общие, но не по внешнему краю) удаляются из группы совпадающих участков с использованием широко известных в данной области техники методов.

[0075] На шаге 710 каждая группа совпадающих участков, оставшихся после шага 708, кэшируется как отдельная группа.

[0076] На шаге 712 изолированные геологические массивы, сканированные в шаге 704, удаляются из каждой группы совпадающих участков в шаге 710. Поскольку интрузия не является частью окружающей стратиграфии, замкнутые геологические массивы удаляются из каждой группы совпадающих участков. Это гарантирует, что к данным массивам не будет применяться никакой другой геологический анализ.

[0077] На шаге 714 формируется ячейка посредством установления связи каждой группы совпадающих участков из шага 712 с соответствующей ячейкой, которая кэшируется как соответствующий массив. Каждая ячейка содержит центр масс и объем. Каждый кэшированный массив возвращается к шагу 212 на Фиг. 2.

СТРАТИГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

[0078] На Фиг. 10A-10B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 1000 для реализации шага 214 на Фиг. 2. С помощью способа 1000 выполняется стратиграфический анализ кэшированных массивов из шага 208 или шага 212 для выбора стратиграфических слоев из кэшированных массивов. В случае поверхностей с различными размерами области границы, ячейки экстраполируются до размеров наибольшей поверхности. Стратиграфический слой всегда создается над самой верхней поверхностью и ниже самой нижней поверхности, которые представляют собой произвольные расширения в неизвестных слоях породы. Стратиграфические слои автоматически подстраиваются под изменения исходных данных поверхности (например, горизонтов, пиков) и изменений для модели каркаса (например, поверхности AOI (области интереса), способов и т. д.). В обычных приложениях все стратиграфические слои соединяются швами нескольких массивов, отсортированных по названиям всех границ каркаса, и автоматически группируются в системы, которые создают трудности для распознавания. При этом с помощью способа 1000 автоматически извлекаются стратиграфические слои и группируются без прослоев или интрузий для упрощения идентификации.

[0079] На шаге 1002 загружается каждый кэшированный массив из шага 208 или шага 212. Таким образом, каждый кэшированный массив содержит верхний участок, центр масс и объем.

[0080] На шаге 1004 каждому соответствующему одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, назначается метка поверхности. Каждая метка поверхности обозначается или выбирается как пустая.

[0081] На шаге 1006 выбирается метка поверхности из шага 1004, которая назначается одному из кэшированных массивов, загруженных в 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью.

[0082] На шаге 1012, метка поверхности, выбранная в шаге 1006, преобразуется из пустой в верхнюю поверхность, представляющую массив, помеченный как верхняя поверхность.

[0083] На шаге 1014 выбирается один из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, которое находится ниже массива, помеченного как верхняя поверхность из шага 1012.

[0084] На шаге 1016 идентифицируется кэшированный массив, выбранный в шаге 1014, для определения, является ли кэшированный массив продолжением кэшированного массива помеченного как верхняя поверхность из шага 1012.

[0085] На шаге 1018 с помощью способа 1000 определяется, имеются ли массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1002, которые находятся ниже массива помеченного как верхняя поверхность из шага 1012. Если имеются массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1002, находящиеся ниже массива помеченного как верхняя поверхность из шага 1012, способ 1000 возвращается к шагу 1014. В других случаях способ 1000 переходит к шагу 1020.

[0086] На шаге 1020 с помощью способа 1000 определяется, остались ли метки поверхности из шага 1004, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью и метка поверхности, которая не была преобразована из пустой в верхнюю поверхность, представляющая массив, помеченный как верхняя поверхность. Если имеются метки поверхности из шага 1004, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью и метка поверхности, которая не была переведена из пустой в верхнюю поверхность, представляющая массив, помеченный как верхняя поверхность, способ 1000 возвращается к шагу 1006. В других случаях способ 1000 переходит к шагу 1022.

[0087] На шаге 1022 каждый массив, помеченный как верхняя поверхность из шага 1012 и каждый соответствующий массив, идентифицированный в шаге 1016 как продолжение массива помеченного как верхняя поверхность из шага 1012, выделяются в группу кэшированных массивов. Группа кэшированных массивов возвращается к шагу 214 на Фиг. 2. На Фиг. 8 проиллюстрировано схематическое изображение 800, на котором представлена группа кэшированных массивов для стратиграфического слоя 802 относительно геологического массива 502 на Фиг. 5.

АНАЛИЗ ТЕКТОНИЧЕСКИХ БЛОКОВ,

[0088] На Фиг. 13 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 1300 для реализации шага 218 на Фиг. 2. С помощью способа 1300 выполняется анализ тектонических блоков, над кэшированными массивами из шага 208 или шага 212 для выбора тектонических блоков, из кэшированных массивов. Поверхности во многих моделях могут значительно превышать разломы. Разломы могут экстраполироваться с использованием сети разломов, а также может быть задан наименьший полигон интересующего атрибута с целью обеспечения достаточного для твердой модели замыкания разломов с целью адекватного обнаружения тектонических блоков. Тектонические блоки автоматически подстраиваются под изменения исходных данных разломов (например, сейсмических разломов, пиков разломов) и изменения для модели каркаса (например, сеть разломов, замыкания разломов). В обычных приложениях тектонические блоки не могут быть сформированы из-за ограничений, которые устранены посредством модели замыкания, основанной на исследуемом объеме. При этом с помощью способа 1300 возможно автоматическое извлечение и группировка тектонических блоков, без прослоек. Разломы могут быть структурно замкнутыми и полностью замыкают 3D-пространство в пределах двух поверхностей с целью выбора. Полученный набор отдельных ячеек становится тектоническим блоком. С целью объемных расчетов объемы геологических массивов, находящиеся рядом с тектоническими блоками, удаляются.

[0089] На шаге 1302 загружается кэшированный массив из шага 208 или шага 212. Таким образом, каждый кэшированный массив содержит боковой участок, центр масс и объем.

[0090] На шаге 1304 каждому соответствующему одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1302, присваивается метка разлома. Каждая метка разлома назначается или выбирается пустым.

[0091] На шаге 1306 выбирается метка разлома из шага 1304, которая назначается о