Способ, устройство и сервер распознавания конфиденциальной фотографии

Способ, устройство и сервер распознавания конфиденциальной фотографии

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее раскрытие, в общем, относится к области технологии связи и, в частности, к способу, устройству и серверу распознавания конфиденциальной фотографии.

Уровень техники

В настоящее время с ростом популярности смартфонов использование телефона для съемки фотографий становится все более распространенным. Более конкретно, некоторым пользователям телефона нравится снимать автопортреты, и некоторые из этих автопортретов являются эротическими фотографиями. В результате, в библиотеке фотографий телефона может находиться много конфиденциальных фотографий.

В предшествующем уровне техники для того, чтобы обеспечить конфиденциальность и избежать нежелательного доступа к конфиденциальным фотографиям, пользователи телефонов обычно должны вручную перемещать эти конфиденциальные фотографии в приватные фотоальбомы, которые являются скрытыми и зашифрованными.

Раскрытие изобретения

В раскрытии выполнены способ, устройство и сервер распознавания конфиденциальной фотографии. Иллюстрированные варианты осуществления поясняются ниже.

Согласно первому аспекту настоящего раскрытия обеспечивается способ распознавания конфиденциальной фотографии, включающий в себя этапы, на которых: получают библиотеки фотографий пользовательского терминала, причем библиотека фотографий содержит по меньшей мере одну фотографию, подлежащую обработке; выполняют распознавания фотографии, подлежащей обработке, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и сохраняют фотографию, подлежащую обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для выполнения распознавания фотографии, подлежащей обработке, чтобы определить, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, можно автоматически распознать и обработать фотографию, подлежащую обработке, в библиотеке фотографий. Соответственно, пользователю нет необходимости вручную выбирать конфиденциальную фотографию и перемещать конфиденциальную фотографию в приватный фотоальбом. В результате, одновременно экономится время и труд; можно повысить эффективность распознавания конфиденциальной фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, перед распознаванием способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: получают набор обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; и осуществляют ввод первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, что коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения набора обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; и ввод первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, что коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии, при этом модель распознавания конфиденциальной фотографии может иметь лучшую возможность корректной идентификации фотографии, подлежащей обработке.

Альтернативно или дополнительно, способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: получают набор контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; выполняют распознавание первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок, соответственно, путем применения модели распознавания конфиденциальной фотографии, чтобы получить результаты классификации, соответствующие каждой из контрольных фотографий; и определяют степень точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии на основании результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий.

Альтернативно или дополнительно, способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: после определения, периодически выполняют следующие операций, когда степень точности классификации меньше заданного порогового значения до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное число итераций, или степень точности классификации не станет больше заданного порогового значения: обновляют набор обучающих выборок; обучают коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей последней итерации, в соответствии с обновленным набором обучающих выборок, для получения обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей текущей итерации; и выполняют тестирования степени точности классификации для обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей текущей итерации, на основании обновленного набора контрольных выборок для определения соответствующей степени точности классификации.

Альтернативно или дополнительно, способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: определяют максимальную степень точности классификации из степеней точности классификации, соответствующих каждой из итераций; и определяют обновленную модель распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующую максимальной степени точности классификации, в качестве целевой модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения набора контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; выполняют распознавание первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок, соответственно, путем применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для получения степени точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии; причем в случае, когда степень точности классификации меньше заданного порогового значения, обучают коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей последней итерации, в соответствии с обновленным набором обучающих выборок до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное число итераций, или степень точности классификации не станет больше заданного порогового значения; определяют максимальную степень точности классификации из степеней точности классификации, соответствующих каждой из итераций; и определения обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей максимальной степени точности классификации, в качестве целевой модели распознавания конфиденциальной фотографии, можно повысить степень точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии, и, таким образом, модель распознавания конфиденциальной фотографии может иметь лучшую возможность корректной идентификации фотографии, подлежащей обработке.

Альтернативно или дополнительно, перед распознаванием способ, может дополнительно включать в себя этапы, на которых: нормализуют фотографию, подлежащую обработке, по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, распознавание включает в себя этапы, на которых: выполняют распознавание фотографии заданного размера посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов нормализации фотографии, подлежащей обработке, по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, применяют модель распознавания конфиденциальной фотографии для выполнения распознавания фотографии заданного размера для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохраняют фотографию, подлежащую обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, при этом можно автоматически распознать и обработать фотографию, подлежащую обработке, в библиотеке фотографий. Соответственно, пользователю нет необходимости вручную выбирать конфиденциальную фотографию и перемещать конфиденциальную фотографию в приватный фотоальбом, и, таким образом, одновременно экономится время и труд. Более того, скорость распознавания модели распознавания конфиденциальной фотографии для фотографии, подлежащей обработке, можно повысить с помощью операции нормализации для фотографии, подлежащей обработке. Следовательно, можно повысить эффективность конфиденциального распознавания фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, перед этапом нормализации способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: получают область цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке; и извлекают область цвета кожи, которая содержится на фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, этап нормализации может включать в себя подэтап, на котором: нормализируют изображение области цвета кожи по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей изображению области цвета кожи.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения области цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке, извлечения областей цвета кожи, которые содержатся на фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, выполнения нормализации и распознавания изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, другие области за исключением области цвета кожи оказывают меньшее влияние на распознавание фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, можно повысить эффективность распознавания конфиденциальности фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, в данном случае этап получения может включать в себя этапы, на которых: выполняют распознавание фотографии, подлежащей обработке, посредством применения модели цвета кожи для принятия решения относительно того, содержит ли фотография, подлежащая обработке, область цвета кожи, причем отношение канала R к каналу G для области цвета кожи больше, чем заданное отношение; определяют, в случае фотографии, подлежащей обработке и содержащей область цвета кожи, содержит ли фотография, подлежащая обработке, присоединяемые области цвета кожи, на основании положений областей цвета кожи; и выполняют обработку связности для соединяемых областей цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке в случае, когда фотография, подлежащая обработке, содержит присоединяемые области цвета кожи, для получения области цвета кожи.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов применения модели цвета кожи для выполнения распознавание фотографии, подлежащей обработке, чтобы принять решение относительно того, содержит ли фотография, подлежащая обработке, область цвета кожи, причем отношение канала R к каналу G для области цвета кожи больше, чем заданное отношение; выполнения обработки связности для присоединяемых областей цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке, и извлечения присоединенной области цвета кожи фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке; выполнения нормализации и распознавания изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, можно уменьшить количество изображений областей цвета кожи, которые необходимо идентифицировать, и, таким образом, можно повысить эффективность распознавания конфиденциальности фотографии.

Альтернативно или дополнительно, перед вводом способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: соответственно, нормализуют первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий по заданному размеру для получения фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий. Соответственно, этап ввода может включать в себя подэтапы, на которых: вводят фотографии заданного размера, соответствующие первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов, соответственно, нормализации первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий по заданному размеру для получения фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, и ввода фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы обучить коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии, можно повысить скорость обработки исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии для введенных обучающих фотографий, и, таким образом, можно повысить скорость обучения исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, перед этапом нормализацией способ может дополнительно включать в себя этапы, на которых: получают приватные области первого класса обучающих фотографий в наборе обучающих выборок; и обрезают первый класс обучающих фотографий в соответствии с приватными областями для получения изображения приватных областей, соответствующих первому классу обучающих фотографий. Соответственно, этап нормализации может включать в себя подэтап, на котором: нормализуют изображения приватных областей, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, по заданному размеру для получения фотографий заданного размера, соответствующих изображениям приватных областей и второму классу обучающих фотографий, соответственно.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения приватных областей первого класса обучающих фотографий в наборе обучающих выборок, обрезки первого класса обучающих фотографий в соответствии с приватными областями для получения изображения приватных областей, соответствующих первому классу обучающих фотографий, нормализации изображений приватных областей, соответствующих первому классу обучающих фотографий, и затем ввода нормализованных изображений в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии и обучения коэффициентов признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей последней итерации, можно избежать помех по отношению к исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии, которые вызваны другими областями, за исключением приватных областей в первом классе обучающих фотографий. Соответственно, можно повысить скорость обучения модели распознавания конфиденциальной фотографии, и, таким образом, можно повысить эффективность обучения модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Согласно второму аспекту настоящего раскрытия выполнено устройство распознавания конфиденциальной фотографии, включающее в себя: первый модуль получения, выполненный с возможностью получения библиотеки фотографий пользовательского терминала, причем библиотека фотографий содержит по меньшей мере одну фотографию, подлежащую обработке; первый модуль распознавания, выполненный с возможностью распознавания фотографии, подлежащей обработке, посредством применения модели распознавания конфиденциальной фотографии определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и модуль хранения, выполненный с возможностью хранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для выполнения распознавания фотографии, подлежащей обработке, чтобы определить, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, можно автоматически распознать и обработать фотографию, подлежащую обработке, в библиотеке фотографий. Соответственно, пользователю нет необходимости вручную выбирать конфиденциальную фотографию и перемещать конфиденциальную фотографию в приватный фотоальбом. В результате, одновременно экономится время и труд; можно повысить эффективность распознавания конфиденциальности фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: второй модуль получения, выполненный с возможностью получения набора обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, а второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; и модуль ввода, выполненный с возможностью ввода первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения набора обучающих выборок, причем набор обучающих выборок содержит первый класс обучающих фотографий и второй класс обучающих фотографий, при этом первый класс обучающих фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, второй класс обучающих фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; и ввода первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке так, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии, при этом модель распознавания конфиденциальной фотографии может иметь лучшую возможность корректной идентификации фотографии, подлежащей обработке.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: третий модуль получения, выполненный с возможностью получения набора контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; второй модуль распознавания, выполнен с возможностью распознавания первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок, соответственно, путем применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для получения результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий; и первый модуль определения, выполненный с возможностью определения степени точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии на основании результатов классификации, соответствующих каждой из контрольных фотографий.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: модуль выполнения итераций, выполненный с возможностью периодического выполнения следующих операций, когда степень точности классификации меньше заданного порогового значения, до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное число итераций, или степень точности классификации не станет больше заданного порогового значения: обновления набора обучающих выборок; обучения коэффициентов признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей последней итерации, в соответствии с обновленным набором обучающих выборок, для получения обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей текущей итерации; и выполнения тестирования степени точности классификации для обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей текущей итерации, на основании обновленного набора контрольных выборок для определения соответствующей степени точности классификации.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: второй модуль определения, выполненный с возможностью определения максимальной степени точности классификации из степеней точности классификации, соответствующих каждой из итераций; и третий модуль определения, выполненный с возможностью определения обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей максимальной степени точности классификации, в качестве целевой модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения набора контрольных выборок, причем набор контрольных выборок содержит первый класс контрольных фотографий и второй класс контрольных фотографий, при этом первый класс контрольных фотографий представляет собой конфиденциальные фотографии, которые включают в себя приватные части, а второй класс контрольных фотографий представляет собой не конфиденциальные фотографии, которые не включают в себя приватные части; выполнения распознавания первого класса контрольных фотографий и второго класса контрольных фотографий в наборе контрольных выборок, соответственно, путем применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для получения степени точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии; в случае, когда степень точности классификации меньше заданного порогового значения, обучения коэффициентов признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей последней итерации в соответствии с обновленным набором обучающих выборок до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное число итераций, или степень точности классификации не станет больше заданного порогового значения; определения максимальной степени точности классификации среди степеней точности классификации, соответствующих каждой из итераций; и определения обновленной модели распознавания конфиденциальной фотографии, соответствующей максимальной степени точности классификации, в качестве целевой модели распознавания конфиденциальной фотографии, можно повысить степень точности классификации модели распознавания конфиденциальной фотографии, и, таким образом, модель распознавания конфиденциальной фотографии может иметь лучшую возможность корректной идентификации фотографии, подлежащей обработке.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя этап нормализации фотографии, подлежащей обработке, по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, первый модуль распознавания может включать в себя: первый блок распознавания, выполненный с возможностью распознавания фотографии заданного размера путем применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов нормализации фотографии, подлежащей обработке, по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, применения модели распознавания конфиденциальной фотографии для выполнения распознавания фотографии заданного размера для определения, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, можно автоматически распознать и обработать фотографию, подлежащую обработке, в библиотеке фотографий. Соответственно, пользователю нет необходимости вручную выбирать конфиденциальную фотографию и перемещать конфиденциальную фотографию в приватный фотоальбом, и, таким образом, одновременно экономится время и труд. Более того, скорость распознавания модели распознавания конфиденциальной фотографии для фотографии, подлежащей обработке, можно повысить с помощью операции нормализации для фотографии, подлежащей обработке. Следовательно, можно повысить эффективность конфиденциального распознавания фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: четвертый модуль получения, выполненный с возможностью получения области цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке; и модуль извлечения, выполненный с возможностью извлечения области цвета кожи, которая содержится на фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, первый модуль обработки может включать в себя: первый блок обработки, выполненный с возможностью нормализации изображения области цвета кожи по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующей изображению области цвета кожи.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов получения области цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке, извлечения области цвета кожи, которая содержится на фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, выполнения нормализации и распознавания изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, чтобы определить, является или нет фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией, и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, другие области за исключением области цвета кожи оказывают меньшее влияние на распознавание фотографии, подлежащей обработке. Соответственно, можно повысить эффективность конфиденциального распознавания фотографии; можно повысить защиту конфиденциальности; и можно избежать утечки конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, в данном случае четвертый модуль получения может включать в себя: второй блок распознавания, выполненный с возможностью распознавания фотографии, подлежащей обработке, путем применения модели цвета кожи для принятия решения относительно того, содержит ли фотография, подлежащая обработке, область цвета кожи, причем отношение канала R к каналу G для области цвета кожи больше, чем заданное отношение; блок определения, выполненный с возможностью определения в случае, когда фотография, подлежащая обработке и содержащая область цвета кожи, относительно того, содержит ли фотография, подлежащая обработке, присоединяемые области цвета кожи, на основании положений областей цвета кожи; и блок соединения, выполненный с возможностью обработки связности для присоединяемых областей цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке в случае, когда фотография, подлежащая обработке, содержит присоединяемые области цвета кожи, для получения области цвета кожи.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов применения модели цвета кожи для выполнения распознавание фотографии, подлежащей обработке, чтобы принять решение относительно того, содержит ли фотография, подлежащая обработке, область цвета кожи, причем отношение канала R к каналу G для области цвета кожи больше, чем заданное отношение; выполнения обработки связности для присоединяемых областей цвета кожи на фотографии, подлежащей обработке, и извлечение присоединенной области цвета кожи фотографии, подлежащей обработке, для получения изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке; выполнения нормализации и распознавания изображения области цвета кожи, соответствующей фотографии, подлежащей обработке, чтобы определить, является ли фотография, подлежащая обработке, конфиденциальной фотографией; и сохранения фотографии, подлежащей обработке, в приватном фотоальбоме в случае, когда фотография, подлежащая обработке, является конфиденциальной фотографией, можно уменьшить количество изображений областей цвета кожи, которые необходимо идентифицировать, и, таким образом, можно повысить эффективность конфиденциального распознавания фотографии.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: второй модуль обработки, выполненный с возможностью, соответственно, нормализации первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий по заданному размеру для получения фотографии заданного размера, соответствующие первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий. Соответственно, модуль ввода может включать в себя: блок ввода, выполненный с возможностью ввода фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке таким образом, чтобы коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии обучались для получения модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Варианты осуществления изобретения позволяют обеспечить следующие положительные эффекты. При использовании этапов, соответственно, нормализации первого класса обучающих фотографий и второго класса обучающих фотографий по заданному размеру для получения фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, и ввода фотографий заданного размера, соответствующих первому классу обучающих фотографий и второму классу обучающих фотографий, в исходную модель распознавания конфиденциальной фотографии в произвольном порядке таким образом, чтобы можно было обучить коэффициенты признаков между узлами скрытых слоев в каждом скрытом слое исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии, можно повысить скорость обработки исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии для введенных обучающих фотографий, и, таким образом, можно повысить скорость обучения исходной модели распознавания конфиденциальной фотографии.

Альтернативно или дополнительно, устройство может дополнительно включать в себя: пятый модуль получения, выполненный с возможностью получения приватных областей первого класса обучающи