Способ анализа данных, устройство анализа данных, система анализа данных и носитель информации

Способ анализа данных, устройство анализа данных, система анализа данных и носитель информации

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Область техники, к которой относится изобретение

[0001] Настоящее изобретение относится к способу управления продуктом, устройству управления продуктом, системе управления продуктом и программе.

Уровень техники

[0002] В последние годы было продемонстрировано, что различные параметры компонента на этапе производства, включающие в себя производственную среду для компонента, такую как температура и влажность, и идентификационные номера пресс-формы, производственного устройства и т.п., записываются для контроля качества компонента. Таким образом, когда происходит ненормальный выпуск компонента или некачественной продукции, выполняется анализ с помощью записанных параметров для того, чтобы расследовать причину ненормальности или брака. Патентная литература 1 раскрывает пример такой технологии. Последующее описание является описанием технологии из патентной литературы 1.

[0003] В патентной литературе 1 значения соответствующих элементов, включающих в себя параметр, характеризующий этап производства, такой как оборудование и измерительный инструмент, использованный для производства компонента, окружающие условия, такие как температура и влажность, поставщик использованного сырьевого материала и время производства, сохраняются в качестве технических характеристик компонента. Сначала выполняется оценка, касающаяся сходства значений соответствующих элементов данных между различными производственными партиями. Далее, множество характерных точек определяются для всех без исключения соответствующих элементов данных, таких как оборудование и измерительный инструмент, чтобы оценивать сходство множества характерных точек со значениями соответствующих элементов данных в каждой производственной партии. Затем, результат оценки используется, чтобы точно определять производственное устройство или этап производства, вызывающие ненормальность или брак.

[0004] Список библиографических ссылок

Патентные документы

PTL 1

Публикация не прошедшей экспертизу японской заявки на патент номер 2012-094016.

Сущность изобретения

Техническая задача

[0005] Как описано выше, например, как в патентной литературе 1, существует технология для выполнения контроля качества, в которой различия между различными параметрами в производственном устройстве и на этапе производства используются, чтобы расследовать причину ненормальности или брака компонента, вызванную различиями между ними. Однако, не было технологии для управления распространением продукции, оснащенной компонентом, использующим несовпадение, вызванное различиями между различными параметрами в производственном устройстве и на этапе производства.

[0006] Соответственно, проблемой, которая должна быть решена посредством изобретения по настоящей заявке, является предоставление технологии для управления распространением продукции, оснащенной компонентом, использующим несхожесть на поверхности компонента, вызванную различиями между параметрами в производственном устройстве и на этапе производства.

Решение задачи

[0007] Способ управления продуктом включает в себя

кластеризацию базы данных журнала информации о распространении, в которой характерный элемент изображения рисунка, сформированного на поверхности компонента, связывается, по меньшей мере, с одной из информации о продукте, касающейся продукта, оснащенного компонентом, и информации о распространении, касающейся распространения продукта, на основе характерного элемента изображения; и

анализ, с помощью статистической обработки, одной или обеих из информации о распространении и информации о продукте, связанной с характерным элементом изображения, принадлежащим каждой группе, полученной посредством кластеризации.

Преимущества изобретения

[0008] Изобретение по настоящей заявке предоставляет возможность распространения продукта, который должен управляться с помощью несхожести на продукте, вызванной различиями между различными параметрами в производственном устройстве и на этапе производства.

Краткое описание чертежей

[0009] Фиг. 1 - блок-схема, изображающая пример системы управления согласно настоящему изобретению.

Фиг. 2 - схема, иллюстрирующая рисунок кожицы японской груши кожаной продукции.

Фиг. 3 - схемы, иллюстрирующие кластеризацию.

Фиг. 4 - блок-схема последовательности операций, иллюстрирующая работу изобретения по настоящей заявке.

Фиг. 5 - схема, иллюстрирующая компонент и рисунок кожицы японской груши.

Фиг. 6 - схема, иллюстрирующая продукт.

Фиг. 7 - схема, иллюстрирующая формирование базы данных 11 журнала распространения согласно настоящему примерному варианту осуществления.

Фиг. 8 - блок-схема, изображающая пример регистрационного устройства.

Фиг. 9 - схема, изображающая пример отображения карты.

Фиг. 10 - пример базы данных 11 журнала распространения.

Фиг. 11 - пример устройства сравнения.

Фиг. 12 - пример отображения карты.

Фиг. 13 - пример базы данных 11 журнала распространения.

Фиг. 14 - пример базы данных 11 журнала распространения.

Подробное описание вариантов осуществления

[0010] Настоящее изобретение относится к управлению распространением продукта. Настоящее изобретение фокусируется на факте того, что рисунок (шероховатый рисунок) на поверхности компонента незначительно отличается в каждом компоненте в зависимости от производственного процесса или обработки компонента, или на факте того, что, как будет описано позже, один и тот же вид компонентов имеет определенную степень общности в рисунке. Настоящее изобретение характеризуется управляемым распространением продукта посредством идентификации компонента или продукта, оснащенного компонентом, использующим несхожести между рисунками. Для того, чтобы описывать характеристики настоящего изобретения подробно, конкретное описание будет предоставлено ниже со ссылкой на чертежи.

[0011] (Первый примерный вариант осуществления)

Фиг. 1 - блок-схема системы 1 управления согласно настоящему изобретению. Система 1 управления согласно настоящему изобретению включает в себя базу данных 11 журнала распространения, блок 12 обработки кластеризации и блок 13 анализа. База данных 11 журнала распространения хранит информацию характерного элемента изображения компонента в продукте, информацию о продукте, информацию журнала распространения и информацию о маркировке группы, связываемую друг с другом.

[0012] Компонент, управляемый с помощью настоящего изобретения, не ограничивается конкретным компонентом, пока рисунок в предварительно определенной области поверхности компонента является характерным. Конкретные примеры компонента включают в себя: компонент, приобретаемый как готовый продукт обычным потребителем, такой как телевизор, персональный компьютер, смартфон и сумка, компонент, используемый в готовом продукте (например, застегивающий продукт, крепежное приспособление, декоративный компонент и электронный компонент, такой как полупроводник), и т.п. Материалом компонента является металл, пластик, полимер, кожа, фарфор, керамика и т.п. В данном документе, застегивающий продукт является застежкой-молнией, застежкой-"липучкой", застежкой-защелкой, рельсовой застежкой, пряжкой, стопором шнурка, регулятором ремня, кнопкой-замком, кнопкой или т.п. Кроме того, крепежное приспособление является подчеканенной заклепкой, уплотняющим кольцом, винтом, шпилькой, болтом, гайкой или т.п.

[0013] Дополнительно, примеры рисунка включают в себя не только рисунок кожицы японской груши и т.п., сформированный в качестве дизайна, но также рисунок, специально сформированный в области сравнения для идентификации или сравнения изделия. Кроме того, рисунок является понятием, включающим в себя, в дополнение к рисунку кожицы японской груши, сформированному посредством выполнения технологической обработки, описанной позже, по металлу, синтетическому полимеру (такому как пластик) или т.п., например, рисунок складок (выдавленный рельеф), полученный посредством выполнения обработки поверхности (такой как процесс выдавливания рельефа) на кожаной продукции, и рисунок, сформированный посредством пескоструйной обработки, гравировки, порошкового покрытия или т.п. Например, как изображено на Фиг. 2, в случае кожаной сумки, подвергнутой процессу выдавливания рельефа, сумка имеет кожаную поверхность с мельчайшими впадинами и выпуклостями, случайным образом сформированными на ней. Мельчайшие впадины и выпуклости могут рассматриваться как являющиеся такими же, что и рисунок кожицы японской груши.

[0014] Как описано выше, многие застегивающиеся изделия и кожаные изделия подвергаются обработке для формирования рисунка кожицы японской груши или обработке для выдавливания рельефа. Дополнительно, поверхность корпуса электронного компонента также часто подвергается обработке в стиле кожицы японской груши. Эти рисунки могут быть идентифицированы для каждой группы отдельных предметов или для каждой отдельной части, например, по способу технологической обработки по металлу, синтетической пластмассе (такой как пластик) или т.п. Способ идентификации может считаться грубо классифицированным на два способа.

[0015] Одним из способов является способ, в котором рисунок обрабатывается на пресс-форме заранее, и затем компонент производится посредством прессования в пресс-форме, выпрессовывания или отливки с помощью формы, так что рисунок формируется на компоненте. В способе производства компонента, использующем пресс-форму, практически одинаковый рисунок может быть сформирован на всех отдельных предметах, произведенных из одной и той же пресс-формы. С другой стороны, когда формируется другая пресс-форма, рисунок кожицы японской груши сформированной пресс-формы выполняется отличающимся от рисунка кожицы японской груши вышеупомянутой пресс-формы. Таким образом, рисунок компонента, произведенного посредством выпрессовывания или отливки с помощью формы, становится отличным от рисунка компонента, произведенного из другой формы. Соответственно, идентификация относительно того, сформирован или нет рисунок компонента посредством одной и той же формы, может быть выполнена следующим образом. В частности, выбираются, по меньшей мере, одна или более групп отдельных предметов (групп изделий) с рисунком, сформированным посредством некоторой формы, и характерный элемент изображения рисунка в предварительно определенной области отдельной части записывается в качестве характерного значения, которое должно быть ориентиром для идентификации, в запоминающем устройстве. Затем, компонент, имеющий характерный элемент изображения, совпадающий с зарегистрированным характерным элементом изображения, может быть идентифицирован как компонент с рисунком, сформированным посредством той же формы, что и компонент, имеющий зарегистрированный характерный элемент изображения.

[0016] Этот способ выгоден тем, что группа отдельных предметов (группа изделий), произведенных из конкретной формы, может быть идентифицирована до некоторой степени посредством небольшого объема зарегистрированных данных.

[0017] Другим способом является способ, в котором рисунок формируется на компоненте посредством технологии формирования рисунка из случайных и мельчайших впадин и выпуклостей на поверхности компонента каждой отдельной части компонента посредством обработки, такой как травление, пескоструйная обработка, фрезерование, кристаллизационное порошковое покрытие и дисперсионное покрытие, или технологии формирования рисунка из мельчайших впадин и выпуклостей на поверхности компонента посредством процесса металлизации или процесса покраски. В этом случае, сформированный рисунок отличается между отдельными изделиями, таким образом, для каждого изделия характерный элемент изображения рисунка, сформированного в предварительно определенной области сравнения компонента, регистрируется в запоминающем устройстве. Затем, определение о совпадении или несовпадении с зарегистрированным характерным элементом изображения предоставляет возможность идентификации компонента на индивидуальной основе.

[0018] Этот способ эффективен в том, что, поскольку рисунок различается между отдельными компонентами, компонент может быть идентифицирован на индивидуальной основе.

[0019] Кроме того, вышеописанные два способа могут быть объединены вместе. В частности, процесс покрытия или металлизации выполняется на фрагменте поверхности компонента, подвергшемся формированию рисунка посредством пресс-формы, тем самым, увеличивая индивидуальное отличие вследствие мельчайшей шероховатости между компонентами, так что идентифицируемость компонента может быть улучшена. Другими словами, в то время как предоставляются характеристики каждой пресс-формы, дополнительно добавляются характеристики отдельных предметов вследствие технологической обработки поверхности, тем самым, предоставляя возможность идентификации каждого из них (пресс-формы и отдельного предмета). В частности, формирование более крупного размера впадин и выпуклостей обработки поверхности, выполненной в пресс-форме, по сравнению с обработкой поверхности более поздней стадии делает возможным увеличение различия между рисунками вследствие пресс-формы по сравнению с различием в рисунке между отдельными предметами вследствие технологической обработки поверхности на более поздней стадии. Таким образом, задавая пороговое значение в отношении сходства характерной величины в идентификации более средним при идентификации каждой формы, чем в идентификации каждого отдельного предмета, идентификация может быть выполнена с помощью небольшого объема регистрационных данных. Дополнительно, с использованием преимущества, объем процесса идентификации может быть уменьшен посредством иерархической идентификации.

[0020] Далее, предварительно определенная область может быть областью с целым или с частью рисунка, пока она является областью с рисунком, сформированным на ней. Здесь, желательно указывать предварительно определенную область, принимая во внимание простоту процесса идентификации. Что касается предварительно определенной области, задавая контрольный фрагмент, обычно присутствующий на компоненте, в качестве ориентира, желательно, чтобы область в положении, которое может быть указано на основе ориентира, задавалась в качестве предварительно определенной области. Примеры контрольного фрагмента компонента включают в себя товарный знак, логотип, название производителя, производственной компании, торговую марку, название продукта, номер продукта и аналогичный элемент продукта, присоединенный, напечатанный, отштампованный или проставленный на компоненте. Эти контрольные фрагменты обычно имеют один и тот же рисунок, независимо от отдельного предмета, пока он является одним и тем же компонентом, и имеют характерный внешний вид. Определение положения такого контрольного фрагмента и состояния компонента в качестве ориентиров и сохранение их особенностей предоставляет возможность автоматического обнаружения предварительно определенной области. Дополнительно, в предварительно определенной области желательно, чтобы на рисунок не оказывал воздействие износ, истирание и т.п., так что эффективно использовать вогнутую область на компоненте.

[0021] Кроме того, может быть подготовлен элемент (адаптер), который должен подгоняться к стороне компонента, где сформирован рисунок, и затем пустая стенка (отверстие) может быть сформирована в части элемента, чтобы предоставлять возможность визуального распознавания (фотографирования) рисунка снаружи таким образом, чтобы использовать область, предоставляющую возможность визуального распознавания (фотографирования) в качестве предварительно определенной области. Это может делать необходимым распознавание положения предварительно определенной области и состояния компонента каждый раз, когда выполняется идентификация, и может гарантировать, что предварительно определенная область точно указывается.

[0022] Что касается характерного элемента изображения рисунка, даже на одинаковой части компонента, характерный элемент изображения может варьироваться в зависимости от условий освещения при фотографировании рисунка, сформированного на компоненте. Это обусловлено тем, что рисунок формируется посредством мельчайших впадин и выпуклостей в зависимости от формы рисунка, и положения теней, возникающих вследствие впадин и выпуклостей, становятся различными в зависимости от направления применяемого освещения, таким образом, давая в результате различный характерный элемент изображения. Соответственно, предпочтительно, чтобы ранее зарегистрированный рисунок и рисунок компонента в качестве цели идентификации фотографировались в одинаковых условиях освещения. Эта проблема может быть решена посредством взаимной фиксации положений и состояний компонента, освещения и элемента формирования изображений с помощью адаптеров.

[0023] Информация о продукте является информацией, которая включает в себя, по меньшей мере, одно из идентификационной информации производителя, идентификационной информации продукта и идентификационной информации отдельного продукта, оснащенного вышеописанным компонентом. Идентификационная информация производителя является идентификационной информацией, которая уникально идентифицирует производителя, который производит продукт, такой как название изготовителя и торговая марка. Отметим, что идентификационная информация производителя представляет сведения, также включающие в себя, например, пункт назначения отправки и дату отправки компонента, в качестве идентификационной информации производителя. Идентификационная информация продукта является информацией, которая также уникально идентифицирует продукт, включающий в себя компонент, и которая представляет название продукта, номер модели, дату производства и дату отгрузки продукта или период отгрузки продукта, например. Индивидуальный идентификационный номер является идентификационной информацией, которая индивидуально идентифицирует продукт, включающий в себя компонент, и примером его является номер производственной партии и серийный номер.

[0024] Информация журнала распространения является информацией об условиях распространения и информацией сравнения. Информация об условиях распространения является информацией, полученной посредством накопления, в качестве журнала, условий распространения компонента или продукта, включающего в себя компонент, и информацией, относящейся к распространению, такой как продавец и дата продажи в процессе распространения, дата и место таможенной очистки, место и дата получения характерного элемента изображения, продавец, дата продажи и покупатель. Информация сравнения является информацией, относящейся к сравнению, выполняемому, чтобы определять подлинность продукта с компонентом, имеющим характерный элемент изображения, и информацией, такой как результат проверки подделки продукта, оснащенного компонентом, имеющим характерный элемент изображения, место и дату получения характерного элемента изображения, работник, получающий характерный элемент изображения, информацией, предоставляющей возможность идентификации из внешнего вида продукта, оснащенного компонентом, имеющим характерный элемент изображения, и число раз сравнения. Отметим, что продукт согласно настоящей заявке не ограничивается особым образом, пока является продуктом, оснащенным вышеописанным компонентом. Дополнительно, информация журнала распространения может быть перезаписана, чтобы обновляться при добавлении новой информации журнала распространения, но предпочтительным является добавление элемента данных.

[0025] Блок 12 обработки кластеризации вычисляет показатель сравнения каждой пары характерных элементов изображения посредством сопоставления всех комбинаций пар всех характерных элементов изображения, сохраненных в базе данных 11 журнала распространения. Затем, блок 12 обработки кластеризации выполняет кластеризацию характерных элементов изображения на основе вычисленных показателей сравнения. В это время, блок 12 обработки кластеризации вычисляет показатель сравнения с помощью алгоритма марковского кластера (непатентная литература 1: Stijin van Dongon, Graph Clustering by Flow simulation., PhD thesis (кандидатская диссертация), Университет Утрихта, май 2000 г.), чтобы кластеризовать характерные элементы изображений. Затем, блок 12 обработки кластеризации назначает номер метки группы каждой группе для того, чтобы уникально идентифицировать группу, сформированную посредством кластеризации, связывает каждый характерный элемент изображения с номером метки группы для группы, к которой характерный элемент изображения, сохраненный в базе данных 11 журнала распространения, принадлежит, и сохраняет номер метки группы в базе данных 11 журнала распространения.

[0026] Ниже в данном документе пример будет использован, чтобы описывать процесс кластеризации, выполняемый посредством блока 12 обработки кластеризации. Например, предполагается, что база данных 11 журнала распространения включает в себя характерные элементы изображения рисунков 0001-0005 кожицы японской груши, как изображено в части (a) на Фиг. 3. Блок 12 обработки кластеризации вычисляет показатель сравнения каждой пары, присутствующей относительно характерных элементов 0001-0005 изображения. В примере, изображенном в части (a) на Фиг. 3, существует 10 пар: 0001 и 0002, 0001 и 0003, 0001 и 0004, 0001 и 0005, 0002 и 0003, 0002 и 0004, 0002 и 0005, 0003 и 0004, 0003 и 0005 и 0004 и 0005. Здесь, показатели сравнения соответствующих пар предполагаются быть заданными, как изображено в части (b) на Фиг. 3:

0001 и 0002: 0,5,

0001 и 0003: 0,5,

0001 и 0004: 0,1,

0001 и 0005: 0,1,

0002 и 0003: 0,6,

0002 и 0004: 0,2,

0002 и 0005: 0,1,

0003 и 0004: 0,1,

0003 и 0005: 0,2, и

0004 и 0005: 0,5.

Тогда, показатели между 0001, 0002 и 0003 равны 0,5-0,6, а показатель между 0004 и 0005 равен 0,5. Таким образом, как изображено в части (c) на Фиг. 3, кластеризация формирует две группы: группу из 0001, 0002 и 0003 и группу из 0004 и 0005. Блок 12 обработки кластеризации назначает номер "0001" метки группы группе из 0001, 0002 и 0003 и номер "0002" метки группы группе из 0004 и 0005.

В данном документе описание было выполнено для процесса кластеризации с помощью алгоритма марковского кластера. Вместо этого, другой способ кластеризации может быть использован, такой как способ K-средних или способ иерархической кластеризации (непатентная литература 2: Masatoshi Okutomi, Masao Shimizu et al., ed.: "Digital Image Processing", CG-ARTS Society, выпуск 1 марта, 2006 г., сс. 231-232).

[0027] Блок 13 анализа анализирует, для каждой группы, по меньшей мере, одну из информации о распространении и информации о продукте, связанной с характерным элементом изображения, принадлежащим каждой группе, сформированной посредством кластеризации, и отображает карту результатов анализа.

[0028] Далее будет описана работа изобретения по настоящей заявке. Фиг. 4 - блок-схема последовательности операций, иллюстрирующая работу изобретения по настоящей заявке.

[0029] Касательно характерных элементов изображения в базе данных 11 журнала распространения предполагается, что после производства или отгрузки компонента поставщик компонента инструктирует компьютеру получать изображение в предварительно определенной области компонента, и характерный элемент изображения, сформированный посредством компьютера с помощью полученного изображения, сохраняется в базе данных 11 журнала распространения. Дополнительно, касательно информации о продукте, предполагается, что, когда производитель оснащает продукт компонентом, поставляемым от поставщика компонента, производственная информация, сохраненная посредством связывания с характерным элементом изображения компонента, сохраняется в базе данных 11 журнала распространения. Касательно информации журнала распространения, например, предполагается, что информация сравнения и информация об условиях распространения, сохраненная менеджером таможенного учреждения или т.п. при таможенной очистке продукта, сохраняются в качестве информации журнала распространения в базе данных 11 журнала распространения.

[0030] Блок 12 обработки кластеризации считывает все характерные элементы изображения, сохраненные в базе данных 11 журнала распространения (этап S1).

[0031] Блок 12 обработки кластеризации вычисляет показатель сравнения каждой пары характерных элементов изображения посредством сопоставления между всеми комбинациями характерных элементов изображения (этап S2).

[0032] Блок 12 обработки кластеризации кластеризует характерные элементы изображения на основе вычисленных показателей сравнения, чтобы выполнять группировку характерных элементов изображения (этап S3).

[0033] Блок 12 обработки кластеризации назначает номер метки группы каждой сформированной группе и связывает номера меток групп с каждым из характерных элементов изображения, сохраненных в базе данных 11 журнала распространения, чтобы сохранять номера меток групп (этап S4).

[0034] Блок 13 анализа анализирует информацию о распространении, связанную с характерными элементами изображения, принадлежащими каждой из кластеризованных групп, посредством статистической обработки и визуализирует результат анализа (этап S5).

[0035] Согласно настоящему изобретению распространение продукта, оснащенного компонентом, управляется с помощью несхожести между поверхностями компонента (различий между отдельными предметами), вызванными различиями между параметрами в производственном устройстве и этапе производства.

[0036] Дополнительно, когда кластеризация продуктов выполняется с помощью параметров в производственном устройстве и на этапе производства, обычно существуют многие виды параметров, которые должны быть записаны, затрудняя таким образом запись всех различных видов параметров. Кроме того, в этом случае, требуется устанавливать большой объем памяти в компьютерном устройстве, тем самым, увеличивая потребление энергии компьютерным устройством и увеличивая затраты, ассоциированные с памятью. Настоящее изобретение может преодолевать такие недостатки.

[0037] Хотя вышеприведенное описание иллюстрировало пример сравнения с помощью характерного элемента изображения рисунка кожицы японской груши, настоящее изобретение не ограничивается этим. Например, блок 12 обработки кластеризации может использовать сами изображения рисунка кожицы японской груши вместо характерных элементов изображения.

[0038] Первый пример

Первый пример будет описан, как изображено на Фиг. 5, посредством примера использования застежки-молнии в качестве компонента, рисунка кожицы японской груши в качестве рисунка, и, кроме того, полного рисунка кожицы японской груши вогнутого фрагмента на язычке застежки-молнии в качестве предварительно определенной области, хотя не ограничивается этим. Дополнительно, как изображено на Фиг. 6, сумка, оснащенная застежкой-молнией, будет приведена в пример в качестве продукта, но продукт также не ограничивается особым образом. Кроме того, информация о распространении будет описана с помощью места таможенной очистки в качестве информации об условиях распространения.

[0039] Фиг. 7 - схема, иллюстрирующая обработку, чтобы формировать данные базы данных 11 журнала распространения в первом примере.

[0040] Поставщик компонента получает изображение в предварительно определенной области застежки-молнии после производства или отгрузки компонента и затем формирует характерный элемент изображения с помощью полученного изображения посредством компьютера, тем самым, формируя данные базы данных 61 характерных элементов изображения.

[0041] Когда продукт оснащается застежкой-молнией, поставляемой от поставщика компонента, производитель связывает информацию о продукте для продукта с характерным элементом изображения соответствующей застежки-молнии, чтобы сохранять информацию о продукте, тем самым, формируя данные базы данных 62 информации о продукте.

[0042] Менеджер таможенного учреждения или т.п. использует устройство 70 регистрации, изображенное на Фиг. 8, чтобы формировать данные базы данных 63 информации о распространении. Менеджер использует вышеупомянутый адаптер или т.п., чтобы захватывать изображение в предварительно определенной области застежки-молнии сумки в качестве продукта. В результате, блок 72 получения характерного элемента изображения получает характерный элемент изображения из захваченного изображения, и затем характерный элемент изображения сохраняется посредством связывания с информацией, указывающей место таможенной очистки, тем самым, формируя данные базы данных 63 информации о распространении.

[0043] Система 1 управления распространением формирует данные базы данных 11 журнала распространения посредством сбора информации (данных) по базе данных 61 характерных элементов изображения, базе данных 62 информации о продукте и базе данных 63 информации о распространении. На этом этапе номер метки группы не хранится в базе данных 11 журнала распространения.

[0044] Блок 12 обработки кластеризации считывает все характерные элементы изображения, сохраненные в базе данных 11 журнала распространения, вычисляет показатель сравнения каждой пары характерных элементов изображения и выполняет кластеризацию характерных элементов изображения на основе вычисленных показателей сравнения, чтобы выполнять группирование характерных элементов изображения. Затем, блок 12 обработки кластеризации назначает номер метки группы каждой группе и связывает номер метки группы с каждым характерным элементом изображения, сохраненным в базе данных 11 журнала распространения, чтобы сохранять номер метки группы в ней. Фиг. 7 изображает конкретный пример базы данных 11 журнала распространения. В этом примере номер 0001 метки группы включает в себя характерные элементы XXX, YYY и XYY изображения, а номер 0002 метки группы включает в себя характерные элементы ZZZ и ZYZ изображения.

[0045] Блок 13 анализа анализирует, последовательно в каждой группе, сформированной посредством кластеризации, информацию журнала распространения и информацию о продукте, связанную с характерным элементом изображения, принадлежащим каждой группе, посредством статистической обработки и визуализирует результат анализа. В примере на Фиг. 7 информация журнала распространения и информация о продукте, связанная с характерными элементами изображения, принадлежащими номеру 0001 метки группы, статистически обрабатываются, чтобы получать Америку и Канаду в качестве информации журнала распространения, и сумку A и сумку C в качестве информации о продукте. Кроме того, информация журнала распространения и информация о продукте, связанная с характерными элементами изображения, принадлежащими номеру 0002 метки группы, статистически обрабатываются, чтобы получать Китай и Гонконг в качестве информации журнала распространения и сумку B в качестве информации о продукте. Блок 13 анализа анализирует следующую информацию, полученную посредством статистической обработки:

Номер 0001 метки группы: Америка и Канада; сумка A и сумка C, и

Номер 0002 метки группы: Китай и Гонконг; сумка B.

Затем, блок 13 анализа отображает карту результатов анализа для визуализации, как изображено на Фиг. 9.

[0046] Выполнение анализа после кластеризации продукта, как описано выше, обеспечивает следующий полезный результат. Например, в случае, когда сумка C обнаружена как имеющая брак после продажи продукта, может быть видно, что, поскольку сумка C принадлежит номеру 0001 метки группы, достаточно отозвать сумку C, объявляя в Североамериканском регионе, что сумка C является целью отзыва, на основе карты, указывающей результат анализа.

[0047] Кроме того, выполнение анализа после кластеризации продукта, как описано выше, обеспечивает следующий полезный результат. Например, при вводе информации о распространении с помощью устройства 70 регистрации, даже если существует что-то отсутствующее в информации о продукте или информации о распространении, вышеописанный результат анализа предоставляет возможность предположения информации о продукте или информации о распространении.

[0048] Второй пример

Второй пример будет описан, как и в первом примере, посредством примера использования застежки-молнии в качестве компонента, рисунка кожицы японской груши в качестве рисунка, и, кроме того, полного рисунка кожицы японской груши вогнутого фрагмента на язычке застежки-молнии, которой оснащается сумка, в качестве предварительно определенной области. Информация о распространении второго примера будет описана с помощью места таможенной очистки в качестве информации об условиях распространения, описанной в первом примере, и результата сравнения в качестве информации сравнения. Фиг. 10 - схема, иллюстрирующая обработку, чтобы формировать данные базы данных 11 журнала распространения во втором примере.

[0049] База данных 61 характерных элементов изображения, база данных 62 информации о продукте и база данных 63 информации о распространении являются такими же, что и в первом примере, и, таким образом, их описание опущено. Поскольку база данных 62 информации о продукте является базой данных, сформированной производителем, каждый характерный элемент изображения сумки, сохраненный в базе данных 62 информации о продукте, является характерным элементом изображения рисунка кожицы японской груши в предварительно определенной области застежки, которой оснащается сумка как подлинный продукт.

[0050] Сверяющий, который определяет подлинность продукта, формирует данные базы данных 64 информации сравнения с помощью системы сравнения, которая показана на Фиг. 11. В частности, сверяющий сначала захватывает изображение рисунка кожицы японской груши в предварительно определенной области застежки-молнии сумки в качестве продукта посредством камеры мобильного терминала 2 с помощью вышеупомянутого адаптера или т.п. и передает захваченное изображение устройству 91 сравнения. Блок 93 извлечения характерного элемента изображения устройства 91 сравнения извлекает характерный элемент изображения из переданного изображения кожицы японской груши. Затем, блок 92 определения определяет, включен или нет характерный элемент изображения, такой же, что и извлеченный характерный элемент изображения, в базу данных 62 информации о продукте (Да или Нет). Когда определение является положительным, блок 92 определения связывает информацию, указывающую, что продукт является подлинным продуктом, в качестве информации сравнения, с извлеченным характерным элементом изображения и сохраняет информацию в базе данных 64 информации сравнения, тем самым, формируя данные базы данных 64 информации сравнения. С другой стороны, когда определение является отрицательным, блок 92 определения связывает информацию, указывающую, что продукт является поддельным продуктом, в качестве информации сравнения, с извлеченным характерным элементом изображения и сохраняет информацию в базе данных 64 информации сравнения, тем самым формируя данные базы данных 64 информации сравнения.

[0051] Система 1 управления распространением формирует данные базы данных 11 журнала распространения, как изображено на Фиг. 10, собирая информацию из базы данных 61 характерных элементов изображения, базы данных 62 информации о продукте, базы данных 63 информации о распространении и базы данных 64 информации сравнения. На этом этапе номер метки группы не хранится в базе данных 11 журнала распространения.

[0052] Блок 12 обработки кластеризации считывает все характерные элементы изображения, сохраненные в базе данных 11 журнала распространения, вычисляет показатель сравнения каждой из всех комбинаций (пар) характерных элементов изображения и выполняет кластеризацию характерных элементов изображения на основе вычисленных показателей сравнения, чтобы выполнять группирование характерных элементов изображения. Затем, блок 12 обработки кластеризации назначает номер метки группы каждой группе и связывает номер метки группы с каждым характерным элементом изображения, сохраненным в базе данных 11 журнала распространения, и сохраняет номер метки группы в ней. На Фиг. 10 изображается конкретный пример базы данных 11 журнала распр