Способ и сервер создания рекомендованного набора элементов

Иллюстрации

Показать все

Изобретение относится к средствам создания рекомендованного подмножества элементов для пользователя электронного устройства. Технический результат заключается в повышении релевантности результатов ранжированного списка результатов поиска. Получают пользовательские события, связанные со множеством пользователей, причем пользовательские события содержат указания на пользовательские запросы, связанные со множеством пользователей. Для каждого из запросов пользователей создают ранжированный список прогнозированных элементов, который включает в себя по меньшей мере некоторые элементы из набора потенциально рекомендуемых элементов, таким образом каждый конкретный элемент в ранжированном списке прогнозированных элементов обладает соответствующим рангом. Для каждого элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов создают оценки элемента на основе совокупности рангов, связанных с ним. Получают запрос на рекомендованное подмножество элементов. Создают рекомендованное подмножество элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов, причем создание рекомендованного подмножества элементов включает в себя выбор по меньшей мере одного элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов как рекомендованного подмножества элементов на основе оценок элементов во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов. 2 н. и 24 з.п. ф-лы, 7 ил.

Реферат

Область техники

[01] Настоящее техническое решение относится к области поисковых систем в общем смысле, и в частности - к способу и устройству для создания рекомендованного набора элементов.

Уровень техники

[02] Различные глобальные или локальные сети связи (Интернет, Всемирная Паутина, локальные сети и подобные им) предлагают пользователю большой объем информации. Информация включает в себя контекстуальные разделы, такие как, среди прочего, новости и текущие события, карты, информация о компаниях, финансовая информация и ресурсы, информация о траффике, игры и информация развлекательного характера. Пользователи используют множество клиентских устройств (настольный компьютер, портативный компьютер, ноутбук, смартфон, планшеты и подобные им) для получения доступа к богатому информационному контенту (например, изображениям, аудио- и видеофайлам, анимированным изображениям и прочему мультимедийному контенту подобных сетей).

[03] Объем доступной информации на различных Интернет-ресурсах экспоненциально вырос за последние несколько лет. Были разработаны различные решения, которые позволяют обычному пользователю находить информацию, которую он(а) ищет. Примером такого решения является поисковая система. Примеры поисковых систем включают в себя такие поисковые системы как GOOGLE™, YANDEX™, YAHOO! ™ и другие. Пользователь может получить доступ к интерфейсу поисковой системы и подтвердить поисковый запрос, связанный с информацией, которую пользователь хочет найти в Интернете. В ответ на поисковый запрос, поисковые системы предоставляют ранжированный список результатов поиска. Ранжированный список результатов поиска создается на основе различных алгоритмов ранжирования, которые реализованы в конкретной поисковой системе, и которые используются пользователем, производящим поиск. Общей целью таких алгоритмов ранжирования является представление наиболее релевантных результатов вверху ранжированного списка, а менее релевантных результатов - на менее высоких позициях ранжированного списка результатов поиска (а наименее релевантные результаты поиска будут расположены внизу ранжированного списка результатов поиска).

[04] Поисковые системы обычно являются хорошим поисковым инструментом в том случае, когда пользователю заранее известно, что именно он(а) хочет найти. Другими словами, если пользователь заинтересован в получении информации о наиболее популярных местах в Италии (т.е. поисковая тема известна), пользователь может ввести поисковый запрос: «Наиболее популярные места в Италии». Поисковая система предоставит ранжированный список Интернет-ресурсов, которые потенциально являются релевантными по отношению к поисковому запросу. Пользователь далее может просматривать ранжированный список результатов поиска для того, чтобы получить информацию, в которой он заинтересован, в данном случае - о посещаемых местах в Италии. Если пользователь по какой-либо причине не удовлетворен представленными результатами, пользователь может произвести вторичный поиск, уточнив запрос, например «наиболее популярные места в Италии летом», «наиболее популярные места на юге Италии», «Наиболее популярные места в Италии для романтичного отдыха».

[05] Существует и другой подход, в котором пользователю предоставляется возможность обнаруживать содержимое и, конкретнее, позволяется отображать и/или рекомендовать содержимое, в поиске которого пользователь не был явно заинтересован. В некоторым смысле, подобные системы рекомендуют пользователю содержимое без отдельного поискового запроса, на основе явных или неявных интересов пользователя.

[06] Примерами таких систем являются система рекомендаций FLIPBOARD, которая агрегирует и рекомендует содержимое из различных социальных сетей. Система рекомендаций FLIPBOARD предоставляет содержимое в «журнальном формате», где пользователь может «пролистывать» страницы с рекомендуемым/агрегированным содержимым. Системы рекомендаций собирают содержимое из социальных медиа и других веб-сайтах, представляет его в журнальном формате, и позволяют пользователям «пролистывать» ленты социальных новостей и ленты веб-сайтов, которые поддерживают партнерские отношения с компанией, что позволяет эффективно «рекомендовать» содержимое пользователю, даже если пользователь явно не выражал свой интерес в конкретном содержимом.

[07] Для создания ранжированных результатов поиска в поисковой системе или списка рекомендуемых ресурсов в обычной системе рекомендаций, соответствующие системы используют алгоритмы машинного обучения для выбора результатов поиска и/или рекомендуемого содержимого. Существуют различные алгоритмы машинного обучения, известные в данной области техники, и использующиеся в поисковых системах и системах рекомендаций. Как известно, обычные алгоритмы машинного обучения сначала «обучаются» с помощью обучающей выборки (которая является помеченной или не помеченной) для создания формулы алгоритма машинного обучения, которая далее применяется для определения во время работы выходных данных на основе входных данных системы.

Раскрытие изобретения

[08] Разработчики настоящего технического решения обратили внимание на некоторые технические недостатки, связанные с существующими системами рекомендаций. Обычные системы рекомендаций как правило требуют большого количества времени для предоставления релевантных рекомендаций содержимого. Другие системы рекомендаций могут предоставлять рекомендации содержимого за приемлемый период времени, но рекомендации содержимого могут быть недостаточно релевантными для конкретного пользователя. Задачей предлагаемого технического решения является устранение по меньшей мере некоторых недостатков, присущих известному уровню техники.

[09] Одним объектом настоящего технического решения является способ создания рекомендованного подмножества элементов для пользователя электронного устройства, способ выполняется на сервере. Способ включает в себя: получение сервером пользовательских событий, связанных со множеством пользователей, причем пользовательские события содержат указания на пользовательские запросы, связанные со множеством пользователей; для каждого из запросов пользователей, создание сервером ранжированного списка прогнозированных элементов, который включает в себя по меньшей мере некоторые элементы из набора потенциально рекомендуемых элементов, таким образом каждый конкретный элемент в ранжированном списке прогнозированных элементов обладает соответствующим рангом; для каждого элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов, создание севером оценки элемента на основе совокупности рангов, связанных с ним; получение сервером запроса на рекомендованное подмножество элементов; и создание сервером рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов, причем создание рекомендованного подмножества элементов включает в себя выбор сервером по меньшей мере одного элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов как рекомендованного подмножества элементов на основе оценок элементов во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов.

[10] В некоторых вариантах осуществления способа, каждый из ранжированных списков прогнозированных элементов связан с соответствующим пользовательским запросом.

[11] В некоторых вариантах осуществления способа, каждое указание на пользовательский запрос включает в себя соответствующий контекст пользовательского запроса.

[12] В некоторых вариантах осуществления способа, создание множества ранжированных списков прогнозированных элементов включает в себя, для каждого из ранжированных списков прогнозированных элементов: ввод сервером соответствующего пользовательского запроса и контекста пользовательского запроса в алгоритм ранжирования; и ввод сервером элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов в алгоритм ранжирования.

[13] В некоторых вариантах осуществления способа, создание множества ранжированных списков прогнозированных элементов далее включает в себя, для каждого ранжированного списка прогнозированных элементов, извлечение сервером из алгоритма ранжирования списка потенциально прогнозированных элементов, содержащих элементы из набора потенциально рекомендуемых элементов, причем каждый элемент ранжирован в потенциально ранжированном списке прогнозированных элементов.

[14] В некоторых вариантах осуществления способа, создание множества ранжированных списков прогнозированных элементов дополнительно включает в себя, для каждого ранжированного списка прогнозированных элементов, определение сервером множества ранжированных списков прогнозированных элементов на основе потенциально ранжированного списка прогнозированных элементов, причем определение ранжированного списка прогнозированных элементов включает в себя укорачивание сервером потенциально ранжированного списка прогнозированных элементов на основе порога списка. Порог списка представляет собой максимальное число элементов в ранжированном списке прогнозированных элементов.

[15] В некоторых вариантах осуществления способа, создание рекомендованного подмножества элементов включает в себя ранжирование сервером по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов на основе соответствующих оценок элемента.

[16] В некоторых вариантах осуществления способа, ранжирование по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов дополнительно основан на соответствующих рангах по меньшей мере одного элемента.

[17] В некоторых вариантах осуществления способа ранжирование по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов основано на соответствующих оценках элементов, и соответствующие связанные ранги включают в себя определение сервером соответствующего среднего связанного ранга элементов в рамках по меньшей мере одного элемента, обладающего той же самой оценкой элемента.

[18] В некоторых вариантах осуществления способа, способ дополнительно включает в себя передачу сервером сигнала электронному устройству отобразить пользователю рекомендованное подмножество элементов.

[19] В некоторых вариантах осуществления способа создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов выполняется до получения запроса на рекомендованное подмножество элементов.

[20] В некоторых вариантах осуществления способа, создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов выполняется в режиме оффлайн.

[21] В некоторых вариантах осуществления способа, создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов выполняется в режиме реального времени.

[22] Другим объектом настоящего технического решения является сервер, включающий в себя модуль обработки и базу данных для создания рекомендованного подмножества элементов для пользователя электронного устройства. Модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять: получение пользовательских событий, связанных со множеством пользователей, причем пользовательские события содержат указания на пользовательские запросы, связанные со множеством пользователей; для каждого из запросов пользователей, создание ранжированного списка прогнозированных элементов, который включает в себя по меньшей мере некоторые элементы из набора потенциально рекомендуемых элементов, таким образом каждый конкретный элемент в ранжированном списке прогнозированных элементов обладает соответствующим рангом; для каждого элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов, создание оценки элемента на основе совокупности рангов, связанных с ним; получение запроса на рекомендованное подмножество элементов; и создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов, причем для создания рекомендованного подмножества элементов модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять выбор по меньшей мере одного элемента во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов как рекомендованного подмножества элементов на основе оценок элементов во множестве ранжированных списков прогнозированных элементов.

[23] В некоторых вариантах осуществления сервера, каждый из ранжированных списков прогнозированных элементов связан с соответствующим пользовательским запросом.

[24] В некоторых вариантах осуществления сервера, каждое указание на пользовательский запрос включает в себя соответствующий контекст пользовательского запроса.

[25] В некоторых вариантах осуществления сервера, для создания множества ранжированных списков прогнозированных элементов модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять, для каждого из ранжированных списков прогнозированных элементов: ввод сервером соответствующего пользовательского запроса и контекста пользовательского запроса в алгоритм ранжирования; и ввод элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов в алгоритм ранжирования.

[26] В некоторых вариантах осуществления сервера, для создания множества ранжированных списков прогнозированных элементов модуль обработки далее выполнен с возможностью осуществлять, для каждого ранжированного списка прогнозированных элементов, извлечение из алгоритма ранжирования списка потенциально прогнозированных элементов, содержащих элементы из набора потенциально рекомендуемых элементов, причем каждый элемент ранжирован в потенциально ранжированном списке прогнозированных элементов.

[27] В некоторых вариантах осуществления сервера, для создания множества ранжированных списков прогнозированных элементов модуль обработки дополнительно выполнен с возможностью осуществлять, для каждого ранжированного списка прогнозированных элементов, определение множества ранжированных списков прогнозированных элементов на основе потенциально ранжированного списка прогнозированных элементов, причем для определения ранжированного списка прогнозированных элементов модуль обработки дополнительно выполнен с возможностью осуществлять укорачивание потенциально ранжированного списка прогнозированных элементов на основе порога списка. Порог списка представляет собой максимальное число элементов в ранжированном списке прогнозированных элементов.

[28] В некоторых вариантах осуществления сервера, для создания рекомендованного подмножества элементов модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять ранжирование сервером по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов на основе соответствующих оценок элемента.

[29] В некоторых вариантах осуществления сервера, для ранжирования по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять ранжирование на основе соответствующих рангов по меньшей мере одного элемента.

[30] В некоторых вариантах осуществления сервера, модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять ранжирование по меньшей мере одного элемента в рекомендованном подмножестве элементов на основе соответствующих оценок элементов, и модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять определение соответствующего среднего связанного ранга элементов в рамках по меньшей мере одного элемента, обладающего той же самой оценкой элемента.

[31] В некоторых вариантах осуществления сервера, модуль обработки выполнен с дополнительной возможностью осуществлять передачу сервером сигнала электронному устройству отобразить пользователю рекомендованное подмножество элементов.

[32] В некоторых вариантах осуществления сервера, модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов до того, как сервер выполняет получение запроса на рекомендованное подмножество элементов.

[33] В некоторых вариантах осуществления сервера, модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов в режиме оффлайн.

[34] В некоторых вариантах осуществления сервера, модуль обработки выполнен с возможностью осуществлять создание рекомендованного подмножества элементов из набора потенциально рекомендуемых элементов в режиме реального времени.

[35] В контексте настоящего описания «сервер» подразумевает под собой компьютерную программу, работающую на соответствующем оборудовании, которая способна получать запросы (например, от клиентских устройств) по сети и выполнять эти запросы или инициировать выполнение этих запросов. Оборудование может представлять собой один физический компьютер или одну физическую компьютерную систему, но ни то, ни другое не является обязательным для настоящего технического решения. В контексте настоящего технического решения использование выражения «сервер» не означает, что каждая задача (например, полученные команды или запросы) или какая-либо конкретная задача будет получена, выполнена или инициирована к выполнению одним и тем же сервером (то есть одним и тем же программным обеспечением и/или аппаратным обеспечением); это означает, что любое количество элементов программного обеспечения или аппаратных устройств может быть вовлечено в прием/передачу, выполнение или инициирование выполнения любого запроса или последствия любого запроса, связанного с клиентским устройством, и все это программное и аппаратное обеспечение может быть одним сервером или несколькими серверами, оба варианта включены в выражение «по меньшей мере один сервер».

[36] В контексте настоящего описания «клиентское устройство» подразумевает под собой аппаратное устройство, способное работать с программным обеспечением, подходящим к решению соответствующей задачи. Таким образом, примерами клиентских устройств (среди прочего) могут служить персональные компьютеры (настольные компьютеры, ноутбуки, нетбуки и т.п.) смартфоны, планшеты, а также сетевое оборудование, такое как маршрутизаторы, коммутаторы и шлюзы. Следует иметь в виду, что устройство, ведущее себя как клиентское устройство в настоящем контексте, может вести себя как сервер по отношению к другим клиентским устройствам. Использование выражения «клиентское устройство» не исключает возможности использования множества клиентских устройств для получения/отправки, выполнения или инициирования выполнения любой задачи или запроса, или же последствий любой задачи или запроса, или же этапов любого вышеописанного способа.

[37] В контексте настоящего описания «база данных» подразумевает под собой любой структурированный набор данных, не зависящий от конкретной структуры, программного обеспечения по управлению базой данных, аппаратного обеспечения компьютера, на котором данные хранятся, используются или иным образом оказываются доступны для использования. База данных может находиться на том же оборудовании, выполняющем процесс, который сохраняет или использует информацию, хранящуюся в базе данных, или же она может находиться на отдельном оборудовании, например, выделенном сервере или множестве серверов.

[38] В контексте настоящего описания «информация» включает в себя информацию любую информацию, которая может храниться в базе данных. Таким образом, информация включает в себя, среди прочего, аудиовизуальные произведения (изображения, видео, звукозаписи, презентации и т.д.), данные (данные о местоположении, цифровые данные и т.д.), текст (мнения, комментарии, вопросы, сообщения и т.д.), документы, таблицы, списки слов и т.д.

[39] В контексте настоящего описания «компонент» подразумевает под собой программное обеспечение (соответствующее конкретному аппаратному контексту), которое является необходимым и достаточным для выполнения конкретной(ых) указанной(ых) функции(й).

[40] В контексте настоящего описания «используемый компьютером носитель компьютерной информации» подразумевает под собой носитель абсолютно любого типа и характера, включая ОЗУ, ПЗУ, диски (компакт диски, DVD-диски, дискеты, жесткие диски и т.д.), USB флеш-накопители, твердотельные накопители, накопители на магнитной ленте и т.д.

[41] В контексте настоящего описания слова «первый», «второй», «третий» и т.д. используются в виде прилагательных исключительно для того, чтобы отличать существительные, к которым они относятся, друг от друга, а не для целей описания какой-либо конкретной связи между этими существительными. Так, например, следует иметь в виду, что использование терминов "первый сервер" и "третий сервер " не подразумевает какого-либо порядка, отнесения к определенному типу, хронологии, иерархии или ранжирования (например) серверов/между серверами, равно как и их использование (само по себе) не предполагает, что некий "второй сервер" обязательно должен существовать в той или иной ситуации. В дальнейшем, как указано здесь в других контекстах, упоминание "первого" элемента и "второго" элемента не исключает возможности того, что это один и тот же фактический реальный элемент. Так, например, в некоторых случаях, "первый" сервер и "второй" сервер могут являться одним и тем же программным и/или аппаратным обеспечением, а в других случаях они могут являться разным программным и/или аппаратным обеспечением.

[42] Каждый вариант осуществления настоящего технического решения преследует по меньшей мере одну из вышеупомянутых целей и/или объектов. Следует иметь в виду, что некоторые объекты настоящего технического решения, полученные в результате попыток достичь вышеупомянутой цели, могут удовлетворять и другим целям, отдельно не указанным здесь.

[43] Дополнительные и/или альтернативные характеристики, аспекты и преимущества вариантов осуществления настоящего технического решения станут очевидными из последующего описания, прилагаемых чертежей и прилагаемой формулы изобретения.

Краткое описание чертежей

[44] Для лучшего понимания настоящего технического решения, а также других его аспектов и характерных черт сделана ссылка на следующее описание, которое должно использоваться в сочетании с прилагаемыми чертежами, где;

[45] На Фиг. 1 представлена система, подходящая для реализации неограничивающих вариантов осуществления настоящего технического решения.

[46] На Фиг. 2 представлены примеры входных и выходных данных модуля прогнозирования системы, показанной на Фиг. 1.

[47] На Фиг. 3 представлено создание ранжированных списков прогнозированных элементов модулем обработки системы, показанной на Фиг. 1.

[48] На Фиг. 4 представлен снимок экрана интерфейса рекомендаций, реализованного в соответствии с неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения, интерфейс рекомендаций создан на электронном устройстве, связанном с пользователем системы, показанной на Фиг. 1.

[49] На Фиг. 5 представлен снимок экрана интерфейса рекомендаций, реализованного в соответствии с другим неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения, интерфейс рекомендаций создан на электронном устройстве, связанном с пользователем системы, показанной на Фиг. 1.

[50] На Фиг. 6 представлен снимок экрана интерфейса рекомендаций, реализованного в соответствии с еще одним неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения, интерфейс рекомендаций создан на электронном устройстве, связанном с пользователем системы, показанной на Фиг. 1.

[51] На Фиг. 7 представлена блок-схема способа, выполняемого в рамках системы, изображенной на Фиг. 1, и выполненного в соответствии с вариантом осуществления настоящего технического решения, не ограничивающим его объем.

Осуществление

[52] На Фиг. 1 представлена принципиальная схема системы 100, выполненной в соответствии с вариантами осуществления настоящего технического решения, не ограничивающими его объем. Важно иметь в виду, что нижеследующее описание системы 100 представляет собой описание иллюстративных вариантов осуществления настоящего технического решения. Таким образом, все последующее описание представлено только как описание иллюстративного примера настоящего технического решения. Это описание не предназначено для определения объема или установления границ настоящего технического решения. Некоторые полезные примеры модификаций системы 100 также могут быть охвачены нижеследующим описанием. Целью этого является также исключительно помощь в понимании, а не определение объема и границ настоящего технического решения. Эти модификации не представляют собой исчерпывающий список, и специалистам в данной области техники будет понятно, что возможны и другие модификации. Кроме того, это не должно интерпретироваться так, что там, где не были изложены примеры модификаций, никакие модификации невозможны, и/или что то, что описано, является единственным вариантом осуществления этого элемента настоящего технического решения. Как будет понятно специалисту в данной области техники, это, скорее всего, не так. Кроме того, следует иметь в виду, что система 100 представляет собой в некоторых конкретных проявлениях достаточно простой вариант осуществления настоящего технического решения, который в подобных случаях представлен здесь с целью облегчения понимания. Как будет понятно специалисту в данной области техники, многие варианты осуществления настоящего технического решения будут обладать гораздо большей сложностью.

[53] В общем случае, система 100 выполнена с возможностью предоставлять рекомендации содержимого пользователю 102 системы 100. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения, пользователь 102 может являться новым подписчиком сервиса рекомендаций, который предоставляет система 100. Однако, подписка не обязана быть оплачиваемой или ускоренной. Например, пользователь 102 может стать новым подписчиком путем скачивания рекомендательного предложения из система 100, путем регистрации и предоставления сочетания логина/пароля, путем регистрации и предоставления предпочтений пользователя и так далее. Поэтому любой вариант системы, выполненный с возможностью создавать рекомендации содержимого для данного пользователя, может быть адаптирован специалистом для выполнения вариантов осуществления настоящего технического решения после того, как специалистом было прочитано настоящее описание. Кроме того, система 100 может быть описана с помощью примера системы 100, которая является системой рекомендаций (следовательно, система 100 может упоминаться как «система 100 рекомендаций» или «система 100 прогнозирования»). Тем не менее, варианты осуществления настоящего технического решения могут также применяться к другим типам систем 100, как будет более подробно описано далее.

[54] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения, система 100 может предоставлять рекомендации содержимого множеству пользователей 103 системы 100. Множество пользователей 103 может представлять собой подписчиков сервиса рекомендаций, который предоставляет система 100. Однако, подписка не обязательно должна быть оплачиваемой или ускоренной. Множество пользователей 103 может отправлять пользовательские запросы в поисковую систему (не показана). В других вариантах осуществления настоящего технического решения, поставщик сервиса рекомендаций системы 100 также может являться поставщиком поисковой системы. В дополнительных вариантах осуществления настоящего технического решения, поставщик сервиса рекомендаций системы 100 может отличаться от поставщика поисковой системы.

[55] Система 100 содержит электронное устройство 104, электронное устройство 104 связано с пользователем 102. Таким образом, электронное устройство 104 может иногда упоминаться как «клиентское устройство», «устройство конечного пользователя» или «клиентское электронное устройство». Следует отметить, что тот факт, что электронное устройство 104 связано с пользователем 102, не подразумевает какого-либо конкретного режима работы, равно как и необходимости входа в систему, быть зарегистрированным, или чего-либо подобного.

[56] Варианты электронного устройства 104 конкретно не ограничены, но в качестве примера электронного устройства 104 могут использоваться персональные компьютеры (настольные компьютеры, ноутбуки, нетбуки и т.п.), устройства беспроводной связи (смартфоны, мобильные телефоны, планшеты и т.п.), а также сетевое оборудование (маршрутизаторы, коммутаторы или шлюзы). Электронное устройство 104 содержит аппаратное и/или прикладное программное, и/или системное программное обеспечение (или их комбинацию), как известно в области техники, чтобы выполнять рекомендательное приложение 106. В общем случае, задачей рекомендательного приложения 106 является позволить пользователю получать (или каким-либо иным способом иметь доступ) к рекомендациям содержимого, которые предоставлены системой 100, как будет более подробно описано далее.

[57] Реализация рекомендательного приложения 106 никак конкретно не ограничена. Одним из примеров выполнения рекомендательного приложения 106 является доступ пользователем 102 на веб-сайт, соответствующий сервису рекомендаций, для получения доступа к рекомендательному приложению 106. Например, рекомендательное приложение 106 может быть вызвано путем ввода (или копирования-вставки или выбора ссылки) URL, связанного с сервисом рекомендаций. Альтернативно, рекомендательное приложение 106 может являться приложением, скачанным из так называемого магазина приложений, например, APPSTORE™ или GOOGLEPLAY™, и установленным/используемым на электронном устройстве 104. Важно иметь в виду, что рекомендательное приложение 106 может быть вызвано с помощью любых других средств.

[58] В общем случае, рекомендательное приложение 106 включает в себя рекомендательный интерфейс 108, причем рекомендательный интерфейс 108 отображается на экране (отдельно не пронумерован) электронного устройства 104. На Фиг. 4 представлен снимок экрана с рекомендательным интерфейсом 108, который выполняется в соответствии с одним неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения, рекомендательный интерфейс 108 активируется, когда пользователь 102 электронного устройства 104 активирует (т.е. запускает, использует, запускает в фоновом режиме и так далее) рекомендательное приложение 106. Альтернативно, рекомендательный интерфейс 108 может быть активирован, когда пользователь 102 открывает новое окно браузера и/или активирует новую вкладку в браузерном приложении.

[59] Рекомендательный интерфейс 108 включает в себя поисковый интерфейс 450 (Фиг. 4). Поисковый интерфейс 450 включает в себя интерфейс 452 поискового запроса. Интерфейс 452 поискового запроса может быть реализован как «омнибокс», что позволяет вводить поисковый запрос для проведения поиска или сетевой адрес (например, Единый Указатель Ресурсов (URL)) для идентификации ресурса (например, веб-сайта), который будет вызван.

[60] Рекомендательный интерфейс 108 дополнительно включает в себя интерфейс 454 ссылок. Интерфейс 454 ссылок включает в себя активаторы 456, и каждый из множества активаторов 456 обладает ссылкой на (i) веб-сайт, отмеченный как «избранное» или как-либо иначе отмеченный пользователем 102, (ii) ранее посещенный веб-сайт и (iii) тому подобное. Множество активаторов 456 в представленном варианте осуществления визуально представлено пользователю 102 в виде квадратных кнопок с логотипом и/или названием представленного ресурса, логотип и название позволяют пользователю 102 идентифицировать, на какой ресурс ведет каждый из множества активаторов 456. Тем не менее, важно иметь в виду, что визуальное представление некоторых или всех из множества активаторов 456 может быть иным. Таким образом, некоторые или все из множества активаторов 456 могут быть реализованы как кнопки других форм, как список гиперссылок и так далее.

[61] В качестве примера, множество активаторов 456 включает в себя, среди прочего, первый активатор 458 и второй активатор 460. Первый активатор 458 может быть связан со ссылкой на поисковую систему Яндекс™, и, по этой причине, первый активатор 458 обладает логотипом поисковой системы Яндекс, и может быть связан, например, с гиперссылкой www.yandex.ru. Второй активатор 460 может быть связан со ссылкой на видео-сервис Youtube™, и, по этой причине, первый активатор 458 обладает логотипом видео-сервиса Youtube, и может быть связан, например, с гиперссылкой www.youtube.com. Излишне говорить, что число и содержимое индивидуальных активаторов из множества активаторов 456 никак конкретно не ограничено.

[62] Рекомендательный интерфейс 108 дополнительно включает в себя рекомендованное подмножество элементов 152. Рекомендованное подмножество элементов 152 включает в себя один или несколько рекомендованных элементов, например, первый рекомендованный элемент 464 и второй рекомендованный элемент 466. Естественно, рекомендованное подмножество элементов 152 может обладать более (или менее), чем двумя элементами (первым рекомендованным элементом 464 и вторым рекомендованным элементом 466). В рамках варианта осуществления настоящего технического решения, представленного на Фиг. 4, и тех вариантов осуществления настоящего технического решения, где присутствует более одного рекомендованного элемента, пользователь 102 может осуществлять прокрутку через рекомендованное подмножество элементов 152. Прокрутка может осуществляться любыми подходящими способами. Например, пользователь 102 может осуществлять прокрутку через рекомендованные элементы рекомендованного подмножества элементов 152 путем активации мыши (не показано), клавиши клавиатуры (не показано) или взаимодействия с сенсорным экраном (не показано) соответствующего электронного устройства 104. В варианте осуществления настоящего технического решения, представленном на Фиг. 4, пользователь 102 может осуществлять прокрутку через рекомендованные элементы (т.е. первый рекомендованный элемент 464 и второй рекомендованный элемент 466, а также другие рекомендованные элементы содержимого, которые потенциально присутствуют в рекомендованном подмножестве элементов 152) путем выполнения проведения справа налево или слева направо (или прокрутки с помощью мыши или клавиатуры). Тем не менее, следует отметить, что в альтернативных вариантах осуществления настоящего технического решения прокрутка через рекомендованные элементы может быть выполнена в вертикальном направлении или в любом другом удобном направлении.

[63] То, как именно создается рекомендованное подмножество элементов 152, будет более подробно описано далее.

[64] Рекомендательный интерфейс 108 на Фиг. 4 может считаться «обзорным экраном рекомендаций» в том смысле, что он предоставляет обзор рекомендованных элементов, а также другое содержимое и/или другие интерфейсы. Конкретнее, в представленном варианте осуществления настоящего технического решения, рекомендованное подмножество элементов 152 (которое позволяет пользователю 102 просматривать элементы, о заинтересованности в которых пользователь 102 может быть даже не осведомлен) представлено вместе со множеством активаторов 456 (которое позволяет пользователю 102 посматривать элементы, которые пользователь 102 отмечал как интересные), а также с поисковым интерфейсом 450 (который позволяет пользователю 102 искать ресурсы и/или получать доступ к ресурсам, например, ресурсам, которые доступны в Интернете и так далее).

[65] На Фиг. 5, рекомендательный интерфейс 108 представлен в виде «рекомендованных элементов». Конкретнее, рекомендательный интерфейс 108, представленный на Фиг. 5, включает в себя ранее упомянутое рекомендованное подмножество элементов 152, которое содержит первый рекомендованный элемент 464 и второй рекомендованный элемент 466 (содержимое которых отличается от того, что представлено на Фиг. 4). Дополнительно к рекомендованному подмножеству элементов 152, рекомендательный интерфейс 108 на Фиг. 5 дополнительно включает в себя выделенный