Способ разведки и система для обнаружения углеводородов по водяному столбу

Способ разведки и система для обнаружения углеводородов по водяному столбу

Иллюстрации

Показать все

Реферат

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННУЮ ЗАЯВКУ

[01] По этой заявке испрашивается преимущество приоритета предварительной заявки №61/949802 на патент США, поданной 7 марта 2014 года, под названием ʺExploration method and system for detection of hydrocarbons from water columnʺ, полное содержание которой включено в эту заявку путем ссылки.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[02] В общем, это изобретение относится к области разведки углеводородов. В частности, изобретением является способ обнаружения углеводородов (например, нефти и/или газа), который включает в себя использование дистанционных измерений для обнаружения пузырьков в водяном столбе.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[03] Этот раздел предназначен для представления различных аспектов из уровня техники, которые могут быть связаны с примерами вариантов осуществления настоящего раскрытия. Можно полагать, что это рассмотрение будет способствовать получению общих положений для содействия лучшему пониманию конкретных аспектов раскрываемых методологий и способов. В соответствии с этим должно быть понятно, что этот раздел следует читать в свете этого и необязательно как принятие предшествующего уровня техники.

[04] В то время как потребность в энергии возрастает на глобальном уровне, запасы углеводородов становится все более трудно обнаруживать и оценивать. Обычно различные способы используют для сбора данных измерений и затем для моделирования мест нахождения потенциальных скоплений углеводородов. Моделирование может включать в себя такие факторы, как (1) образование и выбрасывание жидкости и/или газообразных углеводородов из материнской породы, (2) миграцию углеводородов для накопления в коллекторной породе, (3) захват и закупоривание для предотвращения значительной утечки углеводородов из коллектора. Сбор этих данных может быть полезным при моделировании потенциальных мест нахождения подземных скоплений углеводородов.

[05] В настоящее время сейсмическая разведка методом отраженных волн является доминирующим способом для идентификации скоплений углеводородов. Этот способ является успешным при идентификации структур, которые могут содержать залежи углеводородов, и также может использоваться для получения изображений углеводородных флюидов в подземных скоплениях. Водная масса, расположенная выше подземной области, обычно игнорируется во время обработки сейсмических данных, которая сосредотачивается на подземной области. То есть, сейсмическая обработка направлена на идентификацию подземных структур, которые могут включать в себя углеводороды.

[06] Для определения местоположения углеводородов некоторые способы включают в себя определение мест просачиваний из дна моря, которые называются участками просачивания углеводородов. Эти участки просачивания углеводородов могут приводить к возникновению пузырьковых факелов в водяном столбе, которые могут указывать на присутствие системы активных углеводородов. Идентификация этих пузырьковых факелов является полезной при оценивании поисковой возможности разведки. В одном способе для обнаружения этих пузырьковых факелов используют высокочастотные источники и детекторы в устройстве (например, многолучевом эхолоте). Частоту этого устройства можно настроить близко к резонансной частоте пузырьков и поэтому устройство может быть эффективным при обнаружении этих факелов. Высокие частоты обычно включают в себя частоту 1 кГц и выше. См., например, Leifer I., R. Sassen, P. Stine, R. Mitchell and N. Guinasso (2002), ʺTransfer of hydrocarbons from natural seeps to water column and atmosphereʺ, Geofluids, 2 (2), 95-107. Однако такие способы обычно не выполняют как часть обычной сейсмической разведки. То есть, поскольку для этих способов требуются дополнительные затраты, их не выполняют.

[07] Низкочастотные сейсмические данные можно анализировать для выявления расслоения водяного столба в области исследований, известной как «сейсмическая океанография». См., например, Holbrook W.S., P. Paramo, S. Pearse and R.W. Schmitt (2003), ʺThermohaline fine structure in an oceanographic front from seismic reflection profilingʺ, Science, 301 (5634), 821-824, и Ruddick B., H. Song, C. Dong and L. Pinheiro (2009), ʺWater column seismic images as maps of temperature gradientʺ, Oceanography, 22 (1), 192-205. В этой области исследований горизонтальные или почти горизонтальные сигналы создаются термогалинными границами (температура/соленость) в водяном столбе. Эти сигналы (наряду с остаточными артефактами слоистого источника) образуют шум, который может взаимодействовать с сигналами пузырьковых факелов (то есть, расположенных под большими углами аномалий дифракции в водном слое). То есть, горизонтальная и субгоризонтальная информация может мешать идентификации сигналов пузырьковых факелов.

[08] При наличии существующего способа имеется потребность в совершенствовании способов поиска и разведки для повышения возможности обнаружения участков просачивания углеводородов. Предложенный способ можно определить как способ перед бурением, в соответствии с которым определяют наличие и места просачивания углеводородов из морского дна по измеряемым сейсмическим данным. Кроме того, этот способ можно использовать для точного и экономически эффективного определения местоположения участков просачивания углеводородов на морском дне в масштабе бассейн-участок скопления углеводородов в качестве способа повышения точности оценивания бассейна и богатых участков для разведки.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[09] В одном варианте осуществления описан способ обнаружения углеводородов. Способ включает в себя получение сейсмических данных, связанных с водной массой в области разведки; применение фильтра к по меньшей мере части сейсмических данных для усиления сигналов аномалий дифракции относительно горизонтальных или почти горизонтальных сигналов, связанных с водяным столбом, для образования фильтрованных сейсмических данных; и определение мест просачивания на основании фильтрованных сейсмических данных.

[10] В другом варианте осуществления описана компьютерная система для обнаружения углеводородов. Компьютерная система включает в себя процессор; запоминающее устройство, связанное с процессором; и набор инструкций, сохраняемых в запоминающем устройстве. При выполнении процессором набор инструкций конфигурируется для получения сейсмических данных, связанных с водной массой в области разведки; применения фильтра к по меньшей мере части сейсмических данных для усиления сигналов аномалий дифракции относительно горизонтальных или почти горизонтальных сигналов, связанных с водяным столбом, для образования фильтрованных сейсмических данных; и определения мест просачивания на основании фильтрованных сейсмических данных.

[11] В других вариантах осуществления фильтр может быть применен для маскирования или отбрасывания определенных частей сейсмических данных. Например, фильтр может быть применен для сохранения сейсмических данных в пределах от около 50% до около 5% максимального наклона дифракции и отбрасывания данных вне пределов. Кроме того, фильтр может маскировать сейсмические данные от поверхности водной массы до 700 метров ниже поверхности водной массы.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[12] Упомянутые выше и другие преимущества настоящего раскрытия могут стать очевидными при рассмотрении нижеследующего подробного описания не создающих ограничения примеров вариантов осуществления и чертежей.

На чертежах:

[13] фиг. 1 - вид сбоку морского дна;

[14] фиг. 2 - блок-схема последовательности действий при выполнении разведки углеводородов согласно примеру варианта осуществления предложенных способов;

[15] фиг. 3 - пример характеристики реакции для вертикально перемещающихся пузырьков;

[16] фиг. 4А, 4В и 4С - примеры диаграмм суммированных данных из водяного столба; и

[17] фиг. 5 - структурная схема компьютерной системы, которую можно использовать для выполнения любого из способов, раскрытых в этой заявке.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ

[18] В нижеследующем разделе подробного описания конкретные варианты осуществления настоящего раскрытия описываются применительно к предпочтительным вариантам осуществления. Однако, поскольку нижеследующее описание является специфическим относительно конкретного варианта осуществления или конкретного использования настоящего раскрытия, оно предназначено только для иллюстрации и представляет собой просто описание примеров вариантов осуществления. В соответствии с этим раскрытие не ограничено конкретными вариантами осуществления, описываемыми ниже, а точнее, оно включает в себя все варианты, модификации и эквиваленты, попадающие в пределы истинной сущности и в объем прилагаемой формулы изобретения.

[19] Различные термины, используемые в этой заявке, определяются ниже. В тех случаях, когда термин, используемый в формуле изобретения, не определяется ниже, следует принимать во внимание широкое определение, принятое специалистами в данной области техники, при условии, что термин отражен в по меньшей мере печатной публикации или выданном патенте.

[20] Прежде всего, просачивание представляет собой естественную поверхностную утечку газа и/или нефти. Углеводороды (например, нефть) достигают поверхности земной коры по трещинам, разрывам, несогласиям или плоскостям напластования или выходят в пористую породу вследствие поверхностной эрозии. Наличие участка просачивания нефти или газа на дне моря или поверхности моря означает, что три основные геологические условия, критичные для разведки на нефть, удовлетворяются. Во-первых, обогащенные органическими веществами породы осаждены и законсервированы (наличие источника). Во-вторых, источник является нагретым и зрелым (например, зрелость источника). В-третьих, происходит вторичная миграция (например, миграция углеводородов с места нахождения источника). Хотя поверхностным просачиванием термогенных углеводородов не гарантируется, что материальные подземные скопления нефти и газа существуют, просачиванием обеспечивается механизм снижения риска при разведке скоплений углеводородов. То есть, просачивание можно использовать для исключения неопределенности из модели геологической среды.

[21] В настоящем раскрытии описывается усовершенствование способов разведки, в соответствии с которым данные (например, сейсмические данные) из по меньшей мере части водяного столба фильтруют. Поскольку данные о залегании углеводородов обычно трудно получать в региональном масштабе и оценивать должным образом в контексте объединенных углеводородных систем, возможность идентификации и определения характеристик участков просачивания и обнаружения углеводородов в водяном столбе обеспечивает получение важных усовершенствований для оценивания и достижения благоприятных возможностей. Кроме того, использование существующих сейсмических данных обеспечивает получение экономически эффективных усовершенствований для оценивания и достижения благоприятных возможностей. В результате предложенными способами обеспечивается более точное и экономически эффективное определение мест просачивания на морском дне, в соответствии с которым улучшается оценка бассейна.

[22] Просачивание часто создает локализованное изменение или аномалию физических свойств водяного столба, таких как скорость акустической волны и/или плотность. В способах сбора сейсмических данных аномалии физических свойств идентифицируют как дифракционную картину в собираемых или обрабатываемых данных. Эту картину характеризуют как «аномалию дифракции» или «сигнал аномалии дифракции». В предложенных способах сейсмические данные из водяного столба водной массы обрабатывают отсеивающим фильтром для идентификации и обнаружения мест просачивания на основании фильтрованных сейсмических данных. Кроме того, способ может включать в себя идентификацию аномалий дифракции в фильтрованных сейсмических данных в качестве мест просачивания. Фильтрацию можно использовать относительно измеряемых сейсмических данных и/или относительно суммированных сейсмических данных. Кроме того, способ может включать в себя удаление или маскирование частей сейсмических данных о геологической среде (например, участке геологической среды, таком как участок ниже дна моря, или участок ниже определенной глубины ниже дна моря, или участок выше определенной глубины в водяном столбе) до применения фильтра к сейсмическим данным.

[23] Аномалии дифракции используют в геофизике твердых сред для решения конкретных задач, таких как построение изображений разрывов. См., например, Fomel S, Landa E. and Taner M.T. (2007), ʺPoststack velocity analysis by separation and imaging of seismic diffractionsʺ, Geophysics, 72 (6), 89-94. При таком применении энергию недифрагированных волн исключают путем комплексного прослеживания сильных и непрерывных сигналов. В предложенных способах рекомендуется менее сложный фильтр, который удаляет горизонтальные сигналы и шумы на основании наклона. Предложенный подход также распространяется на построение изображения водяного столба и применим для обнаружения пузырьковых факелов.

[24] Отсеивающий фильтр повышает надежность определения места просачивания благодаря уменьшению неопределенности, связанной с идентифицируемыми местами просачивания. То есть, термин «повышает» означает, что связанная с просачиванием аномалия дифракции становится более очевидной благодаря отсеивающему фильтру (например, благодаря повышению ее амплитуды относительно других сигналов недифрагированных волн в данных). Отсеивающий фильтр удаляет горизонтальную энергию из сейсмических данных (например, часть сейсмических данных, связанную с рассматриваемым водяным столбом) при сохранении характеристики наклона ожидаемых факелов с мест просачивания. Фильтрация является полезной, поскольку удаляются участки спектра по углам наклона, которые являются доминирующими благодаря остаточному шуму источника и создающему шум расслоению водяного столба. Кроме того, фильтрация является полезной при удалении участков случайного шума из водяного столба. Это обусловлено тем, что случайный шум образуется как сумма многих наклонов, а диапазон этих наклонов удаляется фильтром. Результат заключается в пониженном уровне остаточного шума. Случайный шум в данных о водяном столбе является такой частью измеряемых данных, которая происходит от некоторого другого, а не применяемого в настоящее время сейсмического источника. Он может включать в себя окружающий шум (например, окружающей среды) или нежелательные участки шума, вызванного буксировкой системы сбора данных, такой как морская буксируемая коса, или остаточными эффектами от предшествующих применений источника.

[25] Например, смешение взвешенных трасс может быть предпочтительным способом реализации отсеивающего фильтра, поскольку для частотно-волновочисленных (ЧВ) фильтров по всему частотному диапазону характерна тенденция переноса артефактов от наиболее жесткого дна к более мягкому вышележащему водяному столбу. Для гарантии удаления горизонтальной энергии предпочтительно, чтобы сумма весов трасс была равна нулю. Набор весов может включать в себя набор из 0,25× {-0,25; -0,5; -0,25; 0,0; 0,5; 1,0; 0,5; 0,0; -0,25; -0,5; -0,25} в случае смешения 11 взвешенных трасс. Количество трасс между отрицательным и положительным максимумами (например, в этом примере четыре трассы с весами от -0,5 до 1,0) представляет собой набор, при котором представляющий интерес наклон на доминирующей частоте пропускается без ослабления.

[26] Например, промежуток между положительными и отрицательными максимальными значениями весов может быть определен различными способами. В частности, способ может включать в себя:

(i) определение заданного наклона с поддержанием без ослабления. При этом и всех последующих упоминаниях наклона следует понимать, что наклон может быть положительным или отрицательным (то есть, время возрастает или убывает, когда расстояние увеличивается). Эта эквивалентность вытекает из симметрии картины дифракции, показанной на фиг. 3. Для простоты в тексте упоминаются положительные наклоны, но под ними следует понимать положительные или отрицательные наклоны с одним и тем же абсолютным значением. Начнем с максимального наклона, который происходит от вступления горизонтально распространяющейся волны:

Наклон_макс=(2/Vw)×1000, и он равен приблизительно 1,3 мс/м (миллисекунд на метр), где Vw является скоростью звуковой энергии в воде в метрах в секунду (м/с). Этот максимальный наклон часто не представлен в данных о водяном столбе вследствие регистрации параметров (например, группами приемников), которые нацелены на снижение вступлений горизонтально распространяющихся волн. В результате наклон, который намечен для прохождения без затухания (то есть, «Наклон_проходящий»), является некоторой частью этого значения (например, 20%) или 0,26 мс/м. Меньшая часть этого максимального наклона, такая как от 10% до 0,1% или от 0,13 мс/м до 0,01 мс/м в этом примере, может быть определена как «почти горизонталь». Диапазон от горизонтали (0 мс/м) до почти горизонтали (0,13 мс/м) может быть задан для удаления или ослабления фильтром. Этот аспект может быть назван удаляющим горизонтальные или почти горизонтальные сигналы.

(ii) определение доминирующей частоты в данных о водяном столбе при использовании любого стандартного способа оценивания (включая просто подсчет циклов). На основании этого полупериод определяется как

Т_полу-=1/(2×частота), и он равен приблизительно 12,5 мс, например в случае, когда преобладающая частота равна 40 Гц (герц).

(iii) определение расстояния для заданного наклона, чтобы переместить полупериод времени:

Расстояние=Т_полу-/Наклон_проходящий, и оно составляет (12,5 мс/0,26 мс/м) или приблизительно 48 м (метров) в этом примере.

(iv) определение количества трасс, которые приближаются к этому требуемому расстоянию, на основании известного разнесения трасс. В настоящем примере для разнесения трасс на 12 м (метров) потребуется разнесение четырех (4) трасс между положительным и отрицательным максимумами в весовой функции, исходно определенной в примере набора весов, приведенном выше. При использовании такого разнесения образуются сигнал на доминирующей частоте и заданный наклон, пропускаемый без ослабления фильтром.

Успешное применение описанного фильтра наклона не особо определяется этой схемной методологией. Удаление большой части составляющей горизонтального наклона является полезным при сохранении большой части наклонов дифракции, которые имеются в данных.

[27] В различных аспектах фильтрации можно регулировать удаление определенных частей сейсмических данных, таких как плоские сегменты и сегменты, находящиеся под большими углами. Как можно понять, в соответствии с этим фильтрацию можно рассчитывать на захват определенных частей данных. Например, фильтр может быть выполнен с возможностью поддержания максимального наклона дифракции от около 50% до около 5%, максимального наклона дифракции от около 40% до около 8% и максимального наклона дифракции от около 30% до около 12%. Оставшаяся часть может быть отброшена или обнулена.

[28] Согласно другим аспектам фильтрация может включать в себя маскирование части сейсмических данных из водной массы между поверхностью и конкретной глубиной ниже поверхности. Например, фильтрацией можно маскировать по меньшей мере часть сейсмических данных от поверхности водной массы до 500 метров ниже поверхности водной массы; от поверхности водной массы до 700 метров ниже поверхности водной массы и/или от поверхности водной массы до 900 метров ниже поверхности водной массы.

[29] Кроме того, способ может включать в себя этап подтверждения для дальнейшего повышения надежности способа при уменьшении неопределенности, связанной с местами просачивания. Этап подтверждения может включать в себя подтверждение наличия мест просачивания с помощью различных способов. Например, наличие мест просачивания можно подтверждать при использовании высокоамплитудных аномалий дифракции, которые возникают после применения отсеивающего фильтра к сейсмическим данным. Этапы подтверждения могут включать в себя идентификацию зон локально высокоамплитудных аномалий дифракции, которые являются почти вертикальными; идентификацию и удаление аномалий шума источника, которые обычно возникают в ранние моменты времени (на интервале меньше чем около 1 с); идентификацию структурных особенностей (например, батиметрических особенностей дна водной массы), которые могут быть связаны с потенциальным факелом; и/или подтверждение наличия предполагаемых аномалий дифракции путем сравнения с данными до суммирования для выделения гиперболических сигналов из вероятных шумовых эффектов.

[30] Например, этап подтверждения может включать в себя идентификацию одного или нескольких кластеров аномалий дифракции; и сравнение одного или нескольких кластеров с картиной пузырьковых факелов для определения мест просачивания. В другом примере этап подтверждения может включать в себя идентификацию одного или нескольких кластеров аномалий дифракции; идентификацию одной или нескольких структурных особенностей геологической среды в области разведки (таких как батиметрические, неглубокие сейсмические особенности и/или разрывы); сравнение одного или нескольких кластеров со структурными особенностями геологической среды для определения мест просачивания (например, путем визуального исследования или вычисления пространственного соотношения). Кроме того, наличие потенциальных мест нахождения пузырьковых факелов можно подтверждать сравнением идентифицированных высокоамплитудных аномалий дифракции с соответствующими данными до суммирования на тех же самых местах. Дифракции могут возникать в данных до суммирования в виде гиперболических волн в подборках трасс до суммирования. В ином случае, ложные дифракции (аномалии), обусловленные шумом, могут возникать в подборках трасс до суммирования как выбранные трассы с высоким уровнем шума или другие структуры, которые не согласуются с ожидаемой гиперболической кривизной при скорости звуковой энергии в воде. В еще одном примере этап подтверждения может включать в себя выполнение одной или нескольких из морской магнитной и гравитационной разведок; оптической зондирующей разведки и разведки с обнаружением тепловых аномалий для получения данных измерений; и сравнение данных измерений с фильтрованными сейсмическими данными для определения мест просачивания. В еще одном примере этап подтверждения может включать в себя получение биологических и химических проб одного или нескольких из флюидов, газов и осадков в области разведки; идентификацию одного или нескольких кластеров аномалий дифракции по фильтрованным сейсмическим данным; и сравнение одного или нескольких кластеров аномалий дифракции с получаемыми биологическими и химическими пробами для определения мест просачивания. Как можно понять, один или несколько из этих этапов подтверждения можно объединять для дальнейшего уменьшения неопределенности относительно мест просачивания.

[31] Кроме того, предложенные способы могут включать в себя другие этапы обработки для уменьшения неопределенности. Например, способ может включать в себя создание спутникового снимка области разведки, который может включать в себя химическую информацию, биологическую информацию, а также другую измерительную информацию.

[32] При предпочтительном использовании этого этапа фильтрации и необязательном использовании этапа подтверждения создается способ, которым можно определять наличие и местоположение просачиваний термогенных углеводородов из дна моря. Кроме того, этот способ можно использовать для точного и экономически эффективного определения местоположения участков просачивания углеводородов на морском дне в масштабе бассейн-участок скопления углеводородов в качестве способа повышения точности оценивания бассейна и богатых участков для разведки. Например, когда сейсмические данные могут быть независимо собраны для мест в геологической среде (например, ниже дна моря), анализ фильтрованных сейсмических данных может включать в себя обработку ранее собранных или одновременно собираемых данных сейсмической разведки. В результате обработкой сейсмических данных для по меньшей мере части водяного столба можно уменьшать неопределенность при минимальных дополнительных затратах. Соответственно, для геофизиков этим способом обеспечивается улучшенная идентификация скоплений углеводородов и повышение достоверности идентификации скоплений углеводородов. Различные аспекты предложенных способов описываются в дальнейшем с обращением к фигурам с 1 по 5.

[33] На фиг. 1 представлена схема, иллюстрирующая многочисленные подземные источники и пути миграции углеводородов, присутствующих на дне 100 океана. Углеводороды 102, образованные в материнской породе (непоказанной), мигрируют вверх сквозь разрывы и трещины 104. Мигрирующие углеводороды могут захватываться в коллекторной породе и образовывать скопление углеводородов, такое как скопление 106 газа, скопление 108 нефти и газа и скопление 110 газового гидрата. Как показано позицией 114, углеводороды, просачивающиеся из скопления газового гидрата, могут растворяться в метане и высших углеводородах (например, этане, пропане) в океане 112 или, как показано позицией 116, могут оставаться в виде газового гидрата на дне 100 океана. В ином случае, как показано позицией 118, нефть или газ из нефтяного/газового коллектора 108 могут просачиваться в океан и образовывать нефтяное пятно 120 на поверхности 122 океана. Бактериальная пленка 124 может формироваться на месте выхода газа на поверхность, вытекающего из газового коллектора 106, и могут образовываться биогенные углеводородные газы при разложении термогенного жирного газа. Другой процесс просачивания углеводородов происходит через грязевой вулкан 126, в результате чего может образовываться нефтяное пятно 128 на поверхности океана. Нефтяные пятна 120 и 128 или газ 130 (метан и, например, этан, пропан и т.д.), выделяющийся из них, являются признаками просачивания углеводородов, которое, в свою очередь, является признаком возможного подземного скопления углеводородов. Сигнатуры, измеряемые на каждом из этих участков просачивания, можно анализировать в соответствии с раскрытыми методологиями и способами, изложенными в этой заявке, для проведения различий между происхождениями углеводородов на этих участках просачивания. В частности, при использовании методологий и способов, таких как методологии и способы, раскрытые в публикации №2013/071185 международной заявки, можно различать углеводороды, которые мигрируют непосредственно к поверхности без встречи с ловушкой, в которой они могут накапливаться (например, первый источник), и углеводороды, которые вытекают из подземного скопления (например, второй источник). Если наличие и объем такого скопления углеводородов можно идентифицировать, то можно извлекать углеводороды из такого скопления.

[34] На фиг. 2 представлена блок-схема 200 последовательности действий при выполнении разведки углеводородов в соответствии с примером варианта осуществления предложенных способов. Как показано в блоке 202 на блок-схеме 200 последовательности действий, получают сейсмические данные для области разведки, как показано в блоках с 204 по 208, сейсмические данные обрабатывают, чтобы идентифицировать места просачивания, как показано в блоке 210, подтверждают наличие мест просачивания, и как показано в блоках 212 и 214, углеводороды идентифицируют и добывают. Фильтрация сейсмических данных повышает качество обработки благодаря уменьшению неопределенности, связанной с местами просачивания.

[35] Как показано в блоке 202, прежде всего получают сейсмические данные. Получение сейсмических данных может включать в себя определение области разведки; сбор измеряемых сейсмических данных и выполнение некоторой начальной обработки измеряемых сейсмических данных. В ином случае, сейсмические данные могут быть получены из результатов ранее выполненной разведки.

[36] После получения сейсмических данных можно выполнить обработку сейсмических данных, показанную в блоках с 204 по 208. Согласно блоку 204 можно выполнить необязательное суммирование сейсмических данных, чтобы образовать суммированные сейсмические данные. Суммирование сейсмических данных может включать в себя объединение сейсмических трасс для уменьшения влияния шума в отдельных сейсмических трассах и повышения качества данных. Суммирование может включать в себя полное суммирование, частичное суммирование, наклонное суммирование и суммирование другими способами. Например, способы суммирования по общей средней точке можно использовать для образования подборок трасс общей глубинной точки из сейсмических трасс. После этого согласно блоку 206 применяют фильтр к сейсмическим данным, которые могут быть измеряемыми сейсмическими данными или суммированными сейсмическими данными. Фильтр улучшает обнаружение аномалий в виде пузырьковых факелов (например, благодаря уменьшению горизонтальных или почти горизонтальных и необязательно случайных составляющих относительно находящихся под большими углами аномалий дифракции). Фильтр дополнительно поясняется ниже при обращении к фиг. 3. Как показано в блоке 208, по фильтрованным сейсмическим данным идентифицируют места просачивания. Идентификация мест просачивания может включать в себя визуальное исследование изображений сейсмических данных для выявления мест просачивания или использование инструкций, выполняемых компьютером, для выделения потенциальных мест просачивания. Например, сначала идентифицируют потенциальные аномалии по наличию амплитуды, которая больше, чем значения в окрестности. Можно исследовать амплитуды из фильтрованных данных или огибающих, извлекаемых из фильтрованных данных. Кроме того, в случае истинных амплитудных данных аномалии можно идентифицировать с помощью фактической амплитуды сигнала дифракции. По всей вероятности, представляющие интерес аномалии в виде пузырьковых факелов имеют абсолютные амплитуды, которые составляют около 0,0001 или больше.

[37] Согласно блоку 210 наличие мест просачивания может быть подтверждено. Как отмечалось выше, подтверждение наличия мест просачивания может включать в себя различные способы, в которых используют высокоамплитудные аномалии дифракции из фильтрованных сейсмических данных. Этапы подтверждения могут включать в себя идентификацию локально высокоамплитудных зон, которые являются почти вертикальными; идентификацию и удаление аномалий шума источника, таких, какие обычно проявляются в ранние моменты времени (на интервале меньше чем около 1 с); идентификацию структурных особенностей (например, придонных батиметрических особенностей), которые могут быть связаны с возможными факелами); и/или подтверждение наличия предполагаемых высокоамплитудных аномалий дифракции путем сравнения данных до суммирования для проведения различий между гиперболическими сигналами из вероятных эффектов шумов. Другие примеры различных данных, которые можно использовать, чтобы подтверждать наличие мест просачивания, описаны в публикации №2013/071185 международной заявки, которая полностью включена в эту заявку путем ссылки. Этап подтверждения может включать в себя один или несколько из этих способов, отдельно или в сочетании, для дальнейшего уменьшения неопределенности относительно мест просачивания.

[38] Как показано в блоках 212 и 214, после определения мест просачивания идентифицируют и добывают углеводороды. Согласно блоку 212 углеводороды идентифицируют на основании, по меньшей мере частично, идентифицированных мест просачивания. Например, идентифицированные места просачивания можно объединять с другими измеряемыми данными или моделями геологической среды для подземных областей ниже области разведки (например, местами ниже дна моря). После этого подтвержденные аномалии могут быть дополнительно оценены с помощью геохимического анализа на основании, например, этапа сбора проб, такого как исследование керна сбрасываемым прибором. Исследованием керна сбрасываемым прибором (или другим геохимическим исследованием) можно выявить батиметрические или другие аномалии (например, вогнутые понижения или разрывы), которые идентифицируют во время этапа подтверждения как возможные места источников аномалии в виде факела. Данные этих различных видов могут быть объединены на основании информации о местоположении, связанной с соответствующими данными, для уменьшения неопределенности, связанной с существованием углеводородов. Наконец, как показано в блоке 214, идентифицированные углеводороды можно начать добывать. Вместе с идентификацией углеводородов можно осуществлять бурение скважины, чтобы получать доступ к скоплению углеводородов. Кроме того, добыча может включать в себя установку оборудования и устройств для ведения добычи, выполненных с возможностью мониторинга и добычи углеводородов из продуктивных интервалов, на которых обеспечивается доступ к углеводородам в подземном пласте. Оборудование и устройства для ведения добычи могут включать в себя одну или несколько установок для обработки и управления потоком добываемых флюидов, таких как углеводороды и/или вода, из пласта. Для доступа к продуктивным интервалам оборудование и устройства для ведения добычи могут быть соединены с фонтанной арматурой и различными управляющими клапанами через посредство регулируемого шланга, эксплуатационных труб для прохождения флюидов от фонтанной арматуры к оборудованию и устройствам для ведения добычи, поддерживающей трубы для гидравлических или электрических устройств и кабеля цепи управления для установления связи с другими устройствами в буровой скважине.

[39] Практическую значимость имеет то, что способ обеспечивает расширение возможностей разведки углеводородов. В частности, способ можно использовать до выполнения операций бурения, чтобы уменьшать риск безрезультатной разведки путем получения большего количества информации о наличии мест и местах просачивания термогенных углеводородов из морского дна. Кроме того, благодаря использованию сейсмических данных способ может быть экономически более эффективным, чем другие дистанционные способы обнаружения. В результате этим способом улучшаются оценка бассейна и способы разведки богатых областей. Кроме того, объединение сейсмических данных с гравитационными, магнитными и акустическими данными из других наземных исследований, моделью геологической среды или с другой информацией может обеспечить дополнительное повышение качества разведочных работ.

[40] На фиг. 3 представлен пример графика 300 характеристики 302 реакции на вертикально перемещающийся пузырек. На этом графике 300 характеристика 302 реакции показана относительно расстояния вдоль суммарного разреза 304 в зависимости от времени 306. Она представляет собой реакцию аномалии дифракции сейсмической волны на пространственно локализованное изменение скорости сейсмической волны или плотности. Пузырьковый факел можно считать набором таких локализованных изменений, которые проявляются в данных в виде совокупности характеристик реакции аномалии дифракции.

[41] Как можно понять, различные участки характеристики 302 реакции можно фильтровать, чтобы снижать шум в сейсмических данных, связанных с водяным столбом. Например, областью 308 представлены плоские сегменты характеристики 302 реакции. Плоские сегменты являются плоскими падениями, которые возникают при одних и тех же углах наклона, как и значительная часть шума источников и нежелательное расслоение водяного столба. Фильтр, применяемый к сейсмическим данным, может удалять сейсмические данные из характеристики 302 реакции в области 308. Благодаря удалению этого участка спектра углов падения удаляется участок сигнала аномалии дифракции для уменьшения большого участка интерферирующих шумов и нежелательного расслоения водяного столба. Областью 310 представлена информация для больших углов, которая обычно теряется вследствие конфигурации группы приемников (например, вследствие скорости звуковой энергии в воде, соотнесенной с максимальным углом наклона). В некоторых вариантах осуществления, когда эти данные могут быть полезными, их также можно фильтровать. Области характеристики реак