Кодирование и декодирование положений спектральных пиков

Кодирование и декодирование положений спектральных пиков

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Область техники

Предлагаемая технология в целом относится к кодированию/декодированию сегмента аудио сигнала и, в частности, к кодированию/декодированию положений спектральных пиков.

Уровень техники

Многие технологии кодирования аудио используют характеристики человеческого слуха. Например, слабый тональный сигнал вблизи сильного тонального сигнала может не нуждаться в кодировании, так как слуховая система человека менее чувствительна к таким слабым тональным сигналам. В традиционном, так называемом перцепционном кодировании аудио, квантование различных частотных данных основано на моделях человеческого слуха. Например, перцепционно важные частотные данные выделяют больше битов и лучше квантуются, и наоборот.

Одним типом кодирования аудио является так называемое кодирование с преобразованием. В кодировании с преобразованием, блок входных аудио выборок преобразуется, например, через модифицированное дискретное косинусное преобразование, обрабатывается и квантуется. Квантование преобразованных коэффициентов выполняется на основе перцепционного значения. Один параметр аудио, который должен быть закодирован, является положением спектральных пиков. Пример положений спектральных пиков для звукового сегмента, в области преобразования, показан на фигуре 1а. Положения спектральных пиков обычно кодируются с использованием беспотерьной схемы кодирования, такой как кодирование по алгоритму Хаффмана. Однако известные решения в области техники потребляют много битов при кодировании спектральных пиков.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Было бы желательно кодировать положения спектральных пиков более эффективным способом, чем в известных решениях.

В соответствии с первым аспектом, предусмотрен способ кодирования сегмента аудио сигнала для кодирования положений спектральных пиков. Способ включает в себя определение, какая из двух беспотерьных схем кодирования положения спектрального пика, требует наименьшего количества битов для кодирования позиций спектральных пиков сегмента аудио сигнала; и выбор схемы кодирования положения спектрального пика, которая требует наименьшего количества битов для кодирования позиций спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Первая из двух беспотерьных схем кодирования положения спектрального пика подходит для периодических или полупериодических распределений положений спектральных пиков; а вторая из двух беспотерьных схем кодирования положения спектрального пика подходит для разреженных распределений положений спектральных пиков. Это также справедливо для всех аспектов, описанных ниже.

В соответствии со вторым аспектом, предусмотрен кодер сегмента аудио сигнала для кодирования положений спектральных пиков. Кодер сконфигурирован определять, какая из двух беспотерьных схем кодирования положения спектрального пика, требует наименьшего количества битов для кодирования позиций спектральных пиков сегмента аудио сигнала; и далее выбирать схему кодирования положения спектрального пика, которая требует наименьшего количества битов для кодирования позиций спектральных пиков сегмента аудио сигнала.

В соответствии с третьим аспектом, предусмотрен пользовательский терминал, который включает в себя кодер сегмента аудио сигнала в соответствии со вторым аспектом.

В соответствии с четвертым аспектом, предусмотрен способ декодирования сегмента аудио сигнала для декодирования положений спектральных пиков. Способ включает в себя прием закодированных позиций спектральных пиков сегмента аудио сигнала; а также прием индикатора беспотерьной схемы кодирования, из двух беспотерьных схем кодирования, которая была выбрана кодировать положения спектральных пиков. Способ дополнительно включает в себя декодирование положения спектральных пиков в соответствии с указанной схемой кодирования.

В соответствии с пятым аспектом, предусмотрен декодер сегмента аудио сигнала для декодирования положений спектральных пиков. Декодер сконфигурирован с возможностью принимать кодированные положения спектральных пиков сегмента аудио сигнала; и дополнительно принимать индикатор беспотерьной схемы кодирования, из двух беспотерьных схем кодирования, которая была выбрана кодировать положения спектральных пиков. Декодер дополнительно сконфигурирован декодировать положения спектральных пиков в соответствии с указанной схемой кодирования.

В соответствии с шестым аспектом, предусмотрен пользовательский терминал, который включает в себя декодер сегмента аудио сигнала в соответствии с пятым аспектом.

Краткое описание чертежей

Варианты осуществления, вместе с дополнительными объектами и их преимуществами могут быть лучше поняты с помощью ссылки на следующее описание, взятое вместе с сопровождающими чертежами, на которых:

Фигуры 1A и 1B являются примерами распределений положений спектральных пиков.

Фигуры 2-4 являются блок-схемами, иллюстрирующими поясняющие варианты осуществления способа кодирования предлагаемой технологии.

Фигуры 5-9 являются блок-диаграммами, иллюстрирующими поясняющие варианты осуществления предлагаемого кодера.

Фигуры 10 является блок-диаграммой, иллюстрирующей вариант осуществления предлагаемого пользовательского терминала.

Фигуры 11 является блок-схемой, иллюстрирующей вариант осуществления способа декодирования предлагаемой технологии.

Фигуры 12-15 являются блок-диаграммами, иллюстрирующими поясняющие варианты осуществления предлагаемого декодера.

Фигуры 16 является блок-диаграммой, иллюстрирующей вариант осуществления предлагаемого пользовательского терминала.

Подробное описание

На всех чертежах одинаковые ссылочные обозначения могут быть использованы для аналогичных или соответствующих элементов.

Предлагаемая технология имеет дело с беспотерьным кодированием положений спектральных пиков, извлеченных из короткого сегмента, например 10-40 мс, аудио сигнала. Предлагаемая технология также имеет дело с декодированием положений спектральных пиков, которые кодированы в соответствии с этой технологией.

Реализованные изобретателями обычные способы для кодирования положений спектральных пиков не учитывают тот факт, что положения пиков в аудио сигналах могут иметь очень резкие изменения в распределении, что делает неэффективным кодирование положения пиков с одной схемой кодирования. В некоторых случаях спектр может быть полупериодическим, что делает дифференциальные, или дельта схемы кодирования очень эффективными. В других случаях спектральные пики могут быть сгруппированы, оставляя большие разреженные области.

Основная концепция предлагаемой технологии заключается в использовании специализированных схем кодирования для различных распределений положений пиков, и переключении между схемами кодирования в замкнутом методе. Каждая из различных схем кодирования должна быть подходящей для конкретного распределения положений пиков. Подходящей подразумевается, например, схема кодирования, являющаяся особенно эффективной для определенного вида распределения спектральных пиков. Когда в данном документе указано, что схема кодирования A подходит для распределения пиков C, а схема кодирования B подходит для распределения пиков D, можно предположить, что А в целом является более эффективной, чем B для распределения пиков С, в то время как B в целом является более эффективной, чем A для распределения пиков D.

Предположим, что мы имеем набор N положений спектральных пиков {P₁,P₂,P₃,…,P_N}, который должен быть сжат и передан беспотерьным путем. Число пиков, а также их распределение меняется со временем. Примеры двух различных наборов положений спектральных пиков показаны на фигурах 1A и 1B.

Фигура 1A иллюстрирует распределение спектральных пиков, которое близко к периодическому. Этот случай эффективно обрабатывается, например, дельта кодированием, описанным ниже.

Фигура 1B иллюстрирует распределение спектральных пиков, которое является разреженным и имеет большое расстояние между двумя соседними пиками. Этот случай трудно обрабатывать с дельта кодированием вследствие большой дельта между пиками.

Авторами изобретения было обнаружено, что большие различия в количестве пиков и их распределения могут, с преимуществом, быть обработаны кодированием с альтернативным сжатием или схемами кодирования. Данный документ сфокусируется на двух поясняющих схемах кодирования, которые могут быть обозначены дельта кодированием и разреженным кодированием, и которые описаны ниже. Дельта кодирование в качестве альтернативы может быть обозначено периодическим кодированием. Тем не менее, также возможно использовать более двух схем кодирования, пригодных для различных распределений положений спектральных пиков.

Дельта кодирование

Эта схема кодирования подходит для распределений пиков, как проиллюстрировано на фигуре 1A, которые могут быть охарактеризованы как периодические или полупериодические или близкие к периодическим. Метод дельта кодирования является формированием разностей, которые в данном документе обозначены d или Δ, между последовательными положениями спектральных пиков P_j или {P₁,P₂,P₃,…,P_N} в и сегменте аудио сигнала, как:

(1)

Разности, также обозначаемые дельта, затем кодируются с использованием подходящего способа кодирования. Предпочтительный способ кодирования для разностей является кодированием Хаффмана. Предположим, что мы имеем M дельт разного размера. Они отображаются кодовыми комбинациями переменной длины, например,

(2)

Здесь, d(1) является разностью или шагом размера d_j, который появляется наиболее часто, и поэтому отображается в самую короткую кодовую комбинацию "0", в то время как d(М) является очень редкой, и поэтому отображается самой длинной кодовой комбинацией "111110". В этом примере самая длинная кодовая комбинация требует 6 бит, но как более длинные, так и более короткие кодовые комбинации также возможны. Отображением наиболее частых дельт самой короткой кодовой комбинацией и редких дельт самой длинной кодовой комбинацией, будет минимизировать количество битов, используемых для кодирования дельт. Этот способ кодирования является эффективным до тех пор, пока не слишком много шагов различных размеров, которые появляются слишком часто. Иными словами: чем больше шагов различных размеров, более длинных кодовых слов появляется, и когда размеры шагов, отображенных длинными кодовыми комбинациями, часто появляются, эффективность способа кодирования уменьшается.

Кодовые комбинации Хаффмана передаются в декодер, и соответствующие дельты затем извлекаются декодером. Зная d_j и Р_(j-1), декодер может восстановить P_j итерацией.

В дополнение к дельтам, декодер должен знать исходное положение P₀. Из-за введенных ограничений на минимальное расстояние между пиками, P₀ рассматривается как частный случай. Например, может быть ограничение, что два соседних пика должны быть разделены, по меньшей мере, 2 пустыми положениями. Поскольку нет дельт более коротких, чем 3 в этом случае, никаких кодовых комбинаций Хаффмана не требуется для таких дельт в течение остатка сегмента или кадра. Тем не менее, самый первый пик в сегменте P₀ аудио сигнала может появиться в начале шкалы (спектра) со смещением от нуля, которое меньше 3. Чтобы избежать этой проблемы, не добавляя количество кодовых комбинаций Хаффмана для этих возможных начальных дельт меньших, чем 3, смещение, определенное от -3, используется вместо смещения, определенного от 0. Таким образом, когда P₀ расположен, например, в положении 1, используется кодовая комбинация для Δ=4. Результатом такой простой операции является то, что можно ограничить количество используемых кодовых комбинаций Хаффмана. Это позволит свести к минимуму длину используемых кодовых комбинаций Хаффмана, так как в общем случае, меньше кодовых комбинаций Хаффмана дают более короткие кодовые комбинации Хаффмана.

Разреженное кодирование

Эта схема кодирования подходит для распределений пиков иллюстрируемых на фигуре 1B, которые могут быть охарактеризованы как разреженные. Разреженным рассмотрено предположить то, которое может быть больше расстояния между последовательными пиками и пики которого не обязательно являются периодическими. Полагаем пример нижеследующего вектора положения спектрального пика, где единица "1" указывает на наличие пика, а нули "0" указывают на отсутствие пика:

(3)

В дельта кодировании это означало бы {P₁=2 и P₂=18}. Поясняющий вектор позиции пика выше должен иллюстрировать спектральные пики очень далекие друг от друга по отношению к другим пиковым разницам, хотя расстояние 16 не может рассматриваться очень далеким друг от друга в более аутентичном примере вектора.

Первый шаг этой схемы разреженного кодирования для формирования групп равных размеров, например, 5 бит:

(4)

Затем каждая группа проверяется на наличие ненулевых элементов, например, логическим сложением элементов внутри каждой группы. Результат сохраняется во втором битовом векторе, который в 5 раз короче. Этот битовый вектор иллюстрируется жирным шрифтом ниже, для более легкого отличия:

(5)

В этом примерном варианте осуществления, битовый поток, который должен быть передан в декодер, будет выглядеть следующим образом:

(6)

Декодер считывает сигнальный слой "1001" из битового потока. Эти 4 бита указывают на то, что будет следовать в битовом потоке, являющемся описанием 1-й и 4-й группы, в то время как 2-я и 3-я группы должны быть заполнены с нулями.

Из-за указанных выше ограничений в минимально допустимом расстоянии между двумя последовательными пиками, вышеописанная схема может быть изменена, чтобы достигнуть в дальнейшем, все еще беспотерьное, сжатие усиления. Поскольку существует только 8 возможных уровней для каждого 5-размерного вектора, в связи с ограничением, что пики должны быть разделены по меньшей мере двумя положениями, эти векторы могут быть индексированы только с 3 битами, см. Таблицу 1 ниже. В этом варианте осуществления битовый поток выглядит следующим образом:

(7)

и вместо 5 бит, как показано в примере выше, только 3 бита требуются для идентификации каждой ненулевой группы битов.

Таблица 1: Индексация 5-размерных векторов. 3-битный индекс извлекается из битового потока и соответствующий 5-размерный вектор, обозначающий группу выше и в таблице, восстанавливается.

Таблица 1
группа	индекс
10000	000
01000	001
00100	010
00010	011
00001	100
10010	101
10001	110
01001	111

Альтернативная беспотерьная схема разреженного кодирования положений спектральных пиков может быть основана на логической операции логического сложения битов, как это описано в [1].

Каждая схема кодирования, описанная выше, имеет проблемы для некоторых распределений положений пиков:

Проблемой, связанной со схемой разреженного кодирования является то, что она может фактически увеличить объем данных, если вход недостаточно разреженный.

Проблемой, связанной со схемой дельта кодирования, является то, что она очень неэффективна для выбросов, например, очень большие шаги дельта, когда большинство расстояний невелики.

Тем не менее, две схемы кодирования, описанные выше, можно рассматривать как дополнение друг друга, и это было реализовано авторами изобретения, которыми очень эффективная система кодирования может быть сформирована объединением их сильных сторон. Пример замкнутого логического решения приведен ниже:

(8),

где

L_d является общим количеством битов, потребляемых схемой дельта кодирования,

L_s является общим количеством битов, потребляемых схемой разреженного кодирования.

Логика (8) решения требует, чтобы обе схемы кодирования на самом деле могли быть выполнены. В некоторых случаях, когда наибольшее расстояние d_max между двумя последовательными пиками больше, чем наибольшее расстояние Т, которое возможно для дельта кода, основанного на предварительно сохраненной таблице Хаффмана, общее число битов L_d потребляемых схемой дельта кодирования не может быть явно вычислено. Для покрытия таких случаев логика решения (8) может быть немного изменена в:

(9)

Первую часть условия ИЛИ в логике (9) решения можно рассматривать в качестве ярлыка, так как дельта кодирование не должно быть точно выполнено, если расстояние d_max>Т. Иными словами: когда критерий d_max>Т выполняется для сегмента аудио сигнала или кадра, дельта кодирование не должно быть выполнено, и может быть решено использовать разреженное кодирование без сравнения результата с обоих способов кодирования. То есть, в этом случае L_d может считаться больше, чем L_s по умолчанию, и только разреженное кодирование должно быть выполнено.

Фигуры 2 и 3 являются блок схемами, иллюстрирующими способ предлагаемой технологии по меньшей мере по одному из вариантов осуществления. Способ предназначен для выполнения аудиокодером, который может также быть обозначен аудио кодировщиком, выполненным кодировать сегменты аудио сигнала. В этом варианте осуществления логика (9) решения реализована, и поясняющее количество беспотерьных схем кодирования две. Способ включает в себя определение 201, какая из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала; и выбор 202 схемы кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Этот вариант осуществления также может быть описан более подробно, со ссылками на фигуру 3. В действии 301 определяется, является или нет d_max, в качестве альтернативы обозначается Δ_max, больше, чем Т; (d_max>T). Условие может, очевидно, в качестве альтернативы быть сформулировано, например, как d_max≥T'. Когда d_max больше, чем Т, разреженное кодирование выбирается 304, и положения спектральных пиков могут быть закодированы с использованием схемы разреженного кодирования. Это позволяет принимать решение о том, какие схемы кодирования использовать перед кодированием положений спектральных пиков при d_max>Т. Дельта кодирование может быть сконфигурировано для эффективного кодирования дельт, которые меньше, чем T, в то время как не обязательна обработка дельт больше, чем T. Другими словами, размер таблицы Хаффмана может быть оптимизирован вместе со схемой разреженного кодирования положений пиков, так что используется эффективность схемы разреженного кодирования для дельт выше определенного размера, тем самым такие дельты не представлены в таблице Хаффмана. Эта оптимизация приводит к общему короткому размеру кодовой комбинации в таблице Хаффмана, что очень полезно для эффективности кодирования. Схема разреженного кодирования является схемой кодирования требующей наименьшего количества битов для d_max>Т.

Когда d_max не больше, чем Т, то есть, когда условие 301 не будет выполнено; положения спектральных пиков кодируются 302 с использованием обеих схем кодирования. То есть позиции спектральных пиков закодированы с использованием дельта кодирования и разреженного кодирования, соответственно передаются два различных результата. Каждая из схем кодирования требует определенного числа битов, L_d и L_s вышеуказанные, чтобы кодировать текущий набор позиций спектральных пиков. Это число битов может быть наблюдаемо и количества могут быть сравнены, чтобы определить, какая схема кодирования была наиболее эффективной для текущего распределения пиков. На основании соответствующего числа битов, требуемых для различных способов, может быть определено, какие схемы кодирования требуют наименьшее количество битов для кодирования текущего набора положений спектральных пиков, и схема кодирования, которая требует наименьшее количества битов, может быть выбрана 303. Определение, т.е. сравнение требуемого числа битов, в данном случае, можно было бы рассматривать как включение в действии 303, либо в действие 302. Выбранная схема кодирования, либо выбирание в действии 304, либо в действии 303, может затем быть указана 306 на декодере совместно с кодированными положениями спектральных пиков. То есть, в связи с передачей версии кодированных положений спектральных пиков, которые были закодированы с использованием выбранной схемы кодирования. Закодированная версия с другой стороны, не выбрана, схема кодирования не будет использоваться и может быть отброшена.

Дельта кодирование, которое также может быть обозначено первой из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков, подходит для кодирования периодических или полупериодических распределений положений спектральных пиков; а разреженное кодирование, которое также может быть обозначено второй из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков, подходит для разреженных распределений положений спектральных пиков. Дельта кодирование предпочтительно включает в себя дельта кодирование положений пиков и кодирование Хаффмана кодов дельт, как описано выше. Это может альтернативно упоминаться как кодирование дельта-Хаффмана.

Схема разреженного кодирования положений спектральных пиков может, как описано выше, содержать деление битового вектора, представляющего положения спектральных пиков в последовательные равного размера битовые группы (см. выражение (4)); логического сложение битов в каждой группе битов для формирования группы битовых векторов (см. выражение (5)); сжатие ненулевых битовых групп использованием ограничений в минимально допустимом расстоянии между двумя последовательными пиками (см. выражение (6), и таблица 1); и дальнейшее формирование сжатого битового вектора объединением групп битовых векторов и сжатых ненулевые битовых групп (см. выражение (7)). Термин «логическое сложение» здесь также рассматривается, чтобы охватить варианты, где биты в группе проверяются на единицы "1" некоторым другим путем, что дает такой же результат, что и «логическое сложение». Например, биты группы могут быть проверены один за другим, а если "1" обнаружена, то группа определяется как ненулевая битовая группа.

Фигура 4 является блок схемой, иллюстрирующей способ предлагаемой технологии в соответствии с вариантом выполнения, по меньшей мере, логики (8) решения, описанной выше. Этап 401 кодирует положения спектральных пиков сегмента аудио сигнала в соответствии с, по меньшей мере, двумя беспотерьными схемами кодирования положений спектральных пиков, пригодными для различных распределений положений спектральных пиков. Этап 402 выбирает схему кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Действия 401 и 402 могут быть идентичны действиям 302 и 303 на фигуре 3.

Этапы, функции, процедуры, модули, единицы и/или блоки, описанные в данном документе, могут быть реализованы в аппаратных средствах с использованием любой известной технологии, такой как технология дискретной схемы или интегральной схемы, включающей в себя как электронные схемы общего назначения, так и схемы специализированного применения.

Конкретные примеры включают в себя один или более сконфигурированных соответствующим образом процессоров цифровой обработки сигналов и других известных электронных схем, например дискретные логические элементы, соединенные между собой для выполнения специализированной функции, или специализированные интегральные схемы (ASIC).

В качестве альтернативы, по меньшей мере, некоторые из этапов, функций, процедур, модулей, единиц и/или блоков, описанных выше, могут быть реализованы в программном обеспечении, таком как компьютерная программа для исполнения подходящей схемы обработки, включающей в себя один или более блоков обработки.

Блок-диаграмма или диаграммы, представленные в данном документе, могут рассматриваться как компьютерная блок-диаграмма или диаграммы, когда выполняются одним или более процессорами. Соответствующее устройство может быть определено как группа функциональных модулей, где каждый этап, выполняемый процессором, соответствует функции модуля. В этом случае функциональные модули реализованы в виде компьютерной программы, работающей на процессоре.

Примеры схем обработки включают в себя, но не ограничиваются этим, один или более микропроцессоров, один или более цифровых сигнальных процессоров, ЦСП, один или более Центральных процессоров, ЦП, аппаратное ускорение видео, и/или любую подходящую программируемую логическую схему, такую, как одна или более программируемых логических интегральных схем, ПЛИС, или один или более программируемых логических контроллеров, ПЛК.

Следует также понимать, что может быть возможно повторное использование общих возможностей обработки любого обычного устройства или блока, в котором реализуется предлагаемая технология. Кроме того, может быть обеспечено повторное использование существующего программного обеспечения, например, перепрограммированием существующего программного обеспечения или добавлением новых компонентов программного обеспечения.

Варианты осуществления, описанные в данном документе, также относятся к кодеру, выполненному с возможностью кодирования аудио сигналов. Кодер сконфигурирован выполнять, по меньшей мере, один вариант осуществления способа, выполняемого кодером, описанным выше. Кодер связан с теми же техническими характеристиками, объектами и преимуществами, как способ, описанный выше и проиллюстрированный, например, на фигуре 3. Кодер будет описан вкратце, чтобы избежать ненужных повторений.

Ниже, предлагаемый кодер 500, сконфигурированный запускать выполнение описанного выше способа для кодирования положений спектральных пиков, будет описан со ссылкой на фигуру 5. Кодер может быть включен в терминал пользователя или включен в сетевой узел, такой как шлюз. Кодер 500 может предполагаемо быть сконфигурированным с функциональными возможностями для выполнения двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков, описанных выше.

Фигура 5 является блок-диаграммой, иллюстрирующей вариант осуществления предлагаемого кодера 10. Этот вариант осуществления включает в себя средства обработки в виде процессора 22 и накопителя 24. Накопитель включает в себя инструкции, например, в виде компьютерной программы, которая при исполнении средства обработки приводит кодер 10 к определению, какая из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Предпочтительно кодер 10 сконфигурирован применять логику (9) решения, описанную выше. Это может быть осуществлено как определение, превышает ли параметр d_max порог, и если нет, то сравнение, после кодирования положений спектральных пиков с обеих схем кодирования, количества битов, требуемых двумя схемами кодирования для кодирования положений спектральных пиков. Выполнение инструкции дополнительно приводит кодер 10 к выбору схемы кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Кодер 10 сконфигурирован с двумя схемами кодирования, которые могут также быть частью инструкции, хранящейся в накопителе 24, или, альтернативно, быть сохранены или реализованы в какой-либо другой части кодера (не показана). Как и прежде, первая из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков подходит для периодических или полупериодических распределений положений спектральных пиков; а вторая из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков подходит для разреженных распределений положений спектральных пиков. Это также может быть описано как кодер 10 выполнен кодировать спектральные пики в двух различных режимах кодирования.

Инструкции могут быть сохранены в виде компьютерного программного продукта 20 на машиночитаемом носителе (реальном энергонезависимом носителе) и могут быть переданы в накопитель 24, как показано пунктирной стрелкой на левой стороне фигуры. Сегмент аудио сигнала передается в процессор 22 через блок ввода IN, а кодированные положения спектральных пиков передаются в декодер через выходной блок OUT. Выбранная схема кодирования может быть непосредственно сообщена в декодер, как показано пунктирной стрелкой на фигуре 5, или в качестве альтернативы, она может быть опознана в декодере пробным декодированием принятого битового потока в возможных режимах декодирования и выбора одного, который был успешным. Первая альтернатива является менее сложной, но требует большей пропускной способности. Вторая альтернатива требует меньше пропускной способности, но является более сложной. Подобные альтернативы применимы и к другим вариантам осуществления, описанным ниже.

Альтернативный вариант осуществления кодера 10, показан на фигуре 6. Фигура 6 иллюстрирует кодер 10, выполненный кодировать аудио сигналы. Кодер 10 включает в себя блок 603 определения сконфигурированный определять, какая из двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Кодер 10 также содержит блок 604 выбора, сконфигурированный выбирать схему кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала.

Фигура 7 является блок диаграммой, иллюстрирующей поясняющий вариант осуществления предлагаемого кодера 10. Кодер 10 сконфигурирован выполнять способ для кодирования положений спектральных пиков, реализующий, по меньшей мере, логику (8) решения, как описано выше. Сегмент аудио сигнала передается на блок 16 анализа сигналов, который анализирует сегмент для целей кодирования. Один из извлеченных признаков из этого анализа является набором положений спектральных пиков. Этот анализ может быть выполнен использованием подходящего способа известного из уровня техники. Эти положения спектральных пиков пересылаются кодеру 12 положений спектральных пиков, сконфигурированному кодировать положения спектральных пиков сегмента аудио сигнала в соответствии с, по меньшей мере, двумя беспотерьными схемами кодирования положений спектральных пиков, пригодными для различных распределений положений спектральных пиков. Общее количество битов каждой схемы кодирования, то есть количество битов, требуемых соответствующему способу кодирования положений спектральных пиков, переданных в схему кодирования селектора 14, сконфигурированного выбирать схему кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшее количество битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Выбранные кодированные положения спектральных пиков передаются в выходной блок 18 и направляются в декодер.

Фигура 8 является блок диаграммой, иллюстрирующей другой вариант осуществления предлагаемого кодера 10. Набор положений спектральных пиков передается в кодер 10, который включает в себя модуль 12 кодирования положений спектральных пиков для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала в соответствии с, по меньшей мере, двумя беспотерьными схемами кодирования положений спектральных пиков, пригодными для различных распределений положений спектральных пиков. Кодер 10 также включает в себя модуль 14 выбора схемы кодирования для выбора схемы кодирования положений спектральных пиков, которая требует наименьшего количества битов для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Выбранные кодированные положения спектральных пиков передаются в декодер. Выбранная схема кодирования может также быть указана на декодер, как было отмечено выше.

Когда кодер 10 сконфигурирован поддерживать логику (9) решения, описанную выше, модуль 14 выбора схемы кодирования должен быть дополнительно сконфигурирован определять, какая из, по меньшей мере, двух беспотерьных схем кодирования положений спектральных пиков требует наименьшего количества битов, чтобы кодировать положения спектральных пиков, также в зависимости от критерия, связанного с максимальным расстоянием между двумя последовательными положениями пиков. То есть, модуль 14 выбора схемы кодирования должен быть сконфигурирован определять, перед кодированием положений спектральных пиков, превышает ли максимальное расстояние d_max заданный порог или нет, и принять меры в соответствии с результатом, фигура 3.

Фигура 9 является блок диаграммой, иллюстрирующей другой вариант осуществления предлагаемого кодера 10. Этот вариант осуществления основан на процессоре 22, например, микропроцессоре, который выполняет компьютерную программу 30 для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала. Компьютерная программа хранится в накопителе 24. Процессор 22 осуществляет связь с накопителем через системную шину. Поступающие сегменты аудио сигнала принимают контроллером 26 ввода/вывода (I/O), контролируемым I/O шиной, к которой подсоединены процессор 22 и накопитель 24. Кодированные положения спектральных пиков, полученные от программного обеспечения 30, выводятся из накопителя 24 I/O контроллером 26 через I/O шину. Компьютерная программа 30 включает в себя блок 32 кодирования для кодирования положений спектральных пиков сегмента аудио сигнала в соответствии с двумя беспотерьными схемами кодирования положений спектральных пиков, подходящими для различных распределений положений спектральных пиков, и блок 34 кодирования для определения и выбора схемы кодирования положений спектральных пиков, требующей наименьшего количества битов, чтобы кодировать положения спектральных пиков сегмента аудио сигнала.

Компьютерная программа, находящаяся в накопителе, может быть организована в виде соответствующих функциональных модулей, сконфигурированных производить, когда выполняются процессором, по меньшей мере, часть этапов и/или задач, описанных выше. Примеры таких функциональных модулей проиллюстрированы на фигуре 8. Программное обеспечение или компьютерная программа могут быть реализованы в виде компьютерного программного продукта, который, как правило, перевозится или хранится на машиночитаемом носителе (реальном энергонезависимом носителе). Машиночитаемый носитель информации может включать в себя одно или более съемных или несъемных запоминающих устройств, включая, но не ограничиваясь этим, постоянное запоминающее устройство, ROM, запоминающее устройство с произвольной выборкой, RAM, компакт-диск, CD, цифрово