Способ аналого-цифрового измерения параметров при автоматической фрагментации электрокардиосигналов

Способ аналого-цифрового измерения параметров при автоматической фрагментации электрокардиосигналов

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Изобретение относится к области медицины, в частности к электрокардиографии. Изобретение может быть использовано в электрофизиологии при измерении параметров и фрагментов электрофизиологических показателей при воздействии помех, а также в измерительной технике для измерения параметров и фрагментов, как случайных, так и детерминированных сигналов.

Известны различные способы и алгоритмы для определения или измерения параметров фрагментов при автоматической фрагментации электрокар-диосигналов (ЭКС). К параметрам ЭКС относят экстремумы QRS-комплексов, соответствующие Q, R или S зубцам, а также временные интервалы между зубцами или реперными точками других фрагментов ЭКС. Как показал анализ [1] и [2], в известных способах для измерения таких параметров фрагментов, как временные интервалы между экстремумами и их амплитуды, при автоматической фрагментации ЭКС используют почти весь разработанный к настоящему времени в информационных технологиях арсенал методов обработки сигналов [2] (с. 73 и 76). Известны способы обнаружения QRS-комплексов и измерения таких параметров, как RR-интервалы, основу которых составляют, так называемые волновые и частотно-временные преобразования, в том числе на базе вероятностных характеристик, таких как корреляционная функция или среднее число нулей [2]. Применяют также способы на основе алгоритмов нейронных сетей, различных преобразований сигнала, таких как Фурье, Вейвлет или Гильберта, эмпирической модовой декомпозиции (EMD или ЭМД), требующих выполнения значительного объема численных операций из-за использования многократного перемножения и сложения результатов перемножения или других математических действий и операций. В этих способах применяют также всевозможные варианты, как правило линейной, предварительной фильтрации ЭКС с последующим определением амплитуды и производных ЭКС, включая принцип порогового обнаружения без акцентирования внимания на условия выбора частоты временной дискретизацию, так как предполагают по умолчанию ее стандартное значение, устанавливаемое по теореме отсчетов. На основе по существу избыточных преобразований селекцию искомых фрагментов ЭКС при автоматической фрагментации осуществляют в результате обнаружения соответствующих признаков идентифицируемых фрагментов ЭКС по заданным критериям применением операции свертки с набором образцовых, как правило, ортогональных функций, после предварительной линейной фильтрации ЭКС в условиях допустимых искажений (артефактов). Известны и другие способы для автоматического определения фрагментов ЭКС и измерения их параметров. Наибольшее распространение, в связи с его высокой надежностью, получил способ обнаружения QRS-комплекса ЭКС Пана-Томпкинса [1], в соответствии с которым выполняют следующие действия и преобразования: полосовую фильтрацию, дифференцирование, возведение в квадрат с последующим интегрированием на базе скользящего окна и адаптивной пороговой процедуры. Все известные способы, и особенно способ Пана-Томпкинса, ориентированы на повышение надежности и достоверности обнаружения QRS-комплекса и, как следует из перечисленных действий, базируются на достаточно сложной последовательности преобразований исходного ЭКС, включая его предварительную фильтрацию [2]. Таким образом, известные способы совмещают линейную фильтрацию ЭКС от помех с процедурой автоматического обнаружения фрагментов и измерения их параметров. Известны также способы, предлагающие раздельную процедуру фильтрации от помех результатов разложения ЭКС на частотные составляющие с последующим выполнением автоматической фрагментации, восстановленной ЭКС по этим отфильтрованным составляющим. Этот подход с указанным раздельным решением задачи фильтрации и с последующей автоматической фрагментации ЭКС также не приемлем из-за достаточно сложной процедуры нелинейной фильтрации путем разделения ЭКС на частотные составляющие [3]. Суть способа заключается в том, что после регистрации и разложения ЭКС на частотные составляющие с последующей фильтрацией каждой частотной составляющей, выполняют восстановление ЭКС с выделением кардиоцикла и участка изолинии на сегменте TP (интервале времени между зубцами ЭКС Т и Р) восстановленной ЭКС путем построения поверхностей энергетической плотности выделенного кардиоцикла и участка изолинии на сегменте TP на основе преобразования Гильберта-Хуанга в системе координат энергия-частота-время. Выполняют формирование пороговой поверхности из энергетической плотности участка изолинии и сравнивают поверхности энергетической плотности выделенного кардиоцикла электрокардиосигнала со сформированной пороговой поверхностью. Данный способ по существу исключает возможность автоматической фрагментации ЭКС в реальном масштабе времени и приводит в конечном счете к увеличению времени и объема вычислений для получения искомого результата, что недопустимо в условиях провидения скрининга и мониторинга.

Таким образом, как показывает проведенный анализ (см. также [1] и [2]), разработка известных способов шла по пути применения усложненных способов обработки ЭКС, приводящих к значительному увеличению объема вычислений, за счет чего достигается некоторое увеличение прироста в достоверности автоматического обнаружения искомых фрагментов и их параметров. Причем прирост обычно составляет порядка десятых, а то и сотых долей процента. Вместе с тем, теоретический анализ помехоустойчивости при сравнении способов, как правило, подробно не приводится, так же, как и оценки вероятности ошибок первого и второго рода при неизбежном пороговом принятии решения с целью автоматического обнаружения соответствующего фрагмента ЭКС. Введение в известные способы автоматической фрагментации алгоритмов адаптации для отслеживания уровня устанавливаемого порога в зависимости от изменений ЭКС от пациента к пациенту и условий съема ЭКГ приводит к определенному положительному эффекту при обнаружении искомых фрагментов и оценке или измерения их параметров [1], [2]. Полученный положительный эффект проявляется в увеличении свойства робастности, т.е. независимости или слабой зависимости соответствующего способа автоматической фрагментации от вариаций нозологических изменений фрагментов ЭКС при диагностике идентичных патологий у разных пациентов. Тем не менее, при введении адаптации, как показывает практика, увеличение сложности способа, из-за необходимости использования для реализации адаптации дополнительных вычислений и временных затрат на обработку ЭКС, как правило, недостаточно компенсируется ростом получаемого положительного эффекта. Эффективность новых предлагаемых способов, судя по опубликованным данным, оценивается в основном только по результатам моделирования на электрокардиограммах из аннотированного банка данных электрокардиосигналов, например базы MIT-BIH [4]. Поэтому выявляется общая картина сравнительной эффективности предложенных способов по результатам их моделирования, приведенных авторами, на базе сформированного банка данных ЭКС, полученного без учета того многообразия помех, которые могут возникать при снятии ЭКГ в разнообразных условиях электрокардиографами, изготовленными разными производителями, т.е. по разным технологиям и схемам реализации. Следовательно, как правило, в известных способах фактически отсутствует теоретическое обоснование динамики роста свойства робастности результатов измерения искомых параметров к изменению условий съема ЭКС и к видам воздействующих на ЭКС артефактов в зависимости от роста сложности и, тем самым, увеличения объема вычислений в предлагаемых способах. Тогда как при решении таких задач, как задачи скрининга и мониторинга, ввиду массовости проводимых исследований, необходимо предельно упрощать требования к условиям и сложности эксплуатации соответствующих технических средств при снижении стоимости и сохранении на приемлемом уровне достоверности и надежности получения результатов диагностики в условиях воздействия различных по виду артефактов.

Таким образом, способ для измерения параметров фрагментов при автоматической фрагментации ЭКС должен обладать свойством повышенной робастности к нозологическим изменениям ЭКС у разных пациентов, артефактам и разнообразным условиям применения технических средств диагностики при минимальных требованиях к сложности и стоимости их эксплуатации.

Так как наиболее распространены в настоящее время способы обнаружения и идентификации QRS-комплексов с определением RR временных интервалов между выбранными характерными или реперными точками QRS-комплексов ЭКС, в частности между максимами R зубцов, обеспечивающие возможность измерения ритмограммы, то представляют практический интерес способы для комплексного решения задачи, т.е. способы, совмещающее помехоустойчивость с выделением искомых реперных точек с измерением по ним искомых параметров при автоматической фрагментации ЭКС и относительной простоте реализации способа электронными аналого-цифровыми устройствами. В качестве реперных точек обычно выбирают экстремумы R зубцов, соответствующие или максимумам, или минимумам R зубцов при их положительном или же, при значительно реже встречающемся, отрицательном значениях. Поэтому временные RR-интервалы измеряются между экстремумами R зубцов ЭКС. В связи с этим для аналога предлагаемого изобретения целесообразно выбрать помехоустойчивый способ измерения положения и амплитуды экстремумов случайных сигналов, который реализуется устройством, предложенным в [5]. Согласно данному способу с целью повышения помехоустойчивости при определении реперной точки экстремумов вводят избыточное нечетное число количество компараторов (в количестве трех) и определяют знак приращения входного случайного сигнала на адаптивно устанавливаемом временном такте с мажоритарным принятием решения о наличие искомого экстремума, т.е. по большинству совпадающих случаев изменения знака приращения входного сигнала. К недостаткам данного способа следует отнести, во-первых, то, что при реализации данного способа вносится схемотехническая избыточность и, во-вторых, найденные экстремумы не идентифицируются по дополнительным признакам с экстремумом, принадлежащим R зубцу, для случая, когда на вход устройства подается ЭКС.

Наиболее близким к предлагаемому изобретению можно отнести способ [6]. В способе [6] без дополнительных преобразований ЭКС, введенных в указанных выше способах, кроме стандартной линейной фильтрации, вычисляют мощность ЭКС как сумму абсолютных значений производной ЭКС в области вокруг данного отсчета ЭКГ. Далее в прототипе для предварительного грубого определения момента появления QRS-комплекса по существу скользящим суммированием абсолютных значений производных ЭКС определяют ее мощность в априорно заданной локальной области или окне текущего цифрового отсчета (ЦО) ЭКС с последовательным сравнением полученных результатов суммирования с априорно установленным пороговым значением. Ширину окна выбирают априорно приблизительно равной ширине типичного QRS-комплекса, а конкретное значение порога выбирается также априорно приблизительно равным половине максимальной вычисляемой мощности ЭКС. По моменту превышения определяемой мощности ЭКС установленного порога находят предварительно грубую оценку длительности интервала QRS-комплекса ЭКС, с последующим обнаружением и идентификацией в пределах предварительно найденной длительности интервала QRS-комплекса экстремума его первой производной. По найденному экстремуму уточняется момент появления QRS-комплекса ЭКС и, следовательно, его параметров. Предполагается, что вид экстремума, т.е. максимум или минимум, выбирается предварительно в зависимости от дальнейшего использования полученных результатов измерений. С целью повышения точности нахождения экстремумов производной ЭКС по результатам аналого-цифрового преобразования выполняют в пределах установленного интервала дискретизации аппроксимацию параболой и вычисляют момент появления QRS-комплекса как момент экстремума числено определенной параболы. Это позволяет, согласно предложенному способу, снизить погрешность измерения экстремума в условиях стандартной временной дискретизации ЭКС по теореме отсчетов. Для ослабления влияния высокочастотной помехи, определение производной ЭКС в прототипе предлагается выполнить по результатам скользящего суммирования конечного числа симметричных относительно текущего центрального ЦО ЭКС взвешенных конечных разностей [7], т.е. на основе скользящего цифрового фильтра, который можно рассматривать, как частный случай некоторого обобщенного оператора скользящего симметричного преобразования (ССП). В прототипе, благодаря применению цифрового помехоустойчивого фильтра в виде частного случая ССП на основе использования взвешенных конечных разностей (в дальнейшем просто в виде ССП), исключаются дополнительные операции по повышению помехоустойчивости, которые вводятся в других известных способах обнаружения QRS комплексов [8]. Кроме того, цифровая помехоустойчивая фильтрация, которая реализуется при ССП, позволяет в отличие от аналога [5] находить не параллельно, а последовательно во времени помехоустойчивую смену знака производной без необходимости ввода в схему реализации аппаратной избыточности. К преимуществам способа, предложенного в прототипе при измерении RR-интервала, следует отнести и его определенную нечувствительность к медленным изменениям сигнала или к дрейфу изолинии за счет его исключения из исходного ЭКС благодаря использованию ССП.

Так как в прототипе подразумевается по умолчанию применение стандартной временной дискретизации, устанавливаемой по теореме отсчетов, которая не оптимальна для определения производной по конечным разностям, поэтому для компенсации влияния интервала дискретизации на точность измерения временного положения QRS комплекса водят дополнительно параболическую аппроксимацию ЭКС. Вместе с тем, при применении цифровых помехоустойчивых дифференцирующих фильтров в виде ССП существенную роль в получении результатов дифференцирования в условиях воздействия помех, включая сетевую помеху, играет согласованный выбор интервала дискретизации ЭКС не только с верхней частотой среза спектральной функции ЭКС, а и с частотой следования помех, включая сетевую помеху [9]. Выполнение последнего условия приводит к необходимости повышения частоты дискретизации ЭКС при его аналого-цифровом преобразовании или, иначе говоря, измерять ЭКС при повышенном временном разрешении.

Недостатки способа, предложенного в прототипе.

- К главному недостатку прототипа, для устранения которого были предложены различные перечисленные в [2] и отмеченные выше по тексту способы, следует отнести низкую надежность определения длительности временного интервала QRS-комплекса, содержащего максимум R зубца ЭКС, по результату превышения локальной мощностью ЭКС, вычисляемой по первой производной на основе ССП в области текущего ЦО, априорно установленного порога. Этот недостаток обусловлен тем, что в прототипе локальная мощность существенно зависит и, тем самым, меняется не только от качества и условий съема информации при воздействии помех, а и от пациента к пациенту как здоровых пациентов, так и в зависимости от их нозологического состояния, что сказывается на достоверности априорного выбора порога. Результатом этого недостатка является ухудшение робастности способа, вследствие чего существенно снижается достоверность грубого определения области ЭКС, т.е. QRS фрагмента ЭКС, содержащего искомый экстремум R зубца, из-за возрастания вероятности ошибок первого и второго рода, приводящих либо к ложному обнаружению, либо к его пропуску из-за помех, усиленных погрешностью вычисления первой производной ЭКС при неоптимальной частоте дискретизации.

- Измерение момента появления R зубца QRS комплекса ЭКС является не прямым, а косвенным, из-за введения дополнительных операций, связанных с аппроксимацией производной в пределах установленного интервала дискретизации ЭКГ в тех же условиях присутствия остаточных после предварительной фильтрации помех. Известно, что косвенное измерение снижает точность измерения по сравнению с прямыми измерениями, которые достигаются при увеличении частоты временной дискретизации или временного разрешения ЭКС по сравнению с стандартной частотой, устанавливаемой по теореме отсчетов, и исключает возможность высокоточного измерения параметров ЭКС в условиях воздействия остаточных помех.

Таким образом, аналог и прототип, а также дополнительно отмеченные выше по тексту известные способы, базирующиеся на усложненных технологиях обработки информации, включающих такие преобразования, как Фурье, Вейвлет или Гильберта, ЭМД, а также корреляцию, нейронные сети и алгоритмы адаптации, не обеспечивают в реальном масштабе времени совмещение функции робастной автоматической фрагментации и измерения параметров ЭКС со снижением требований к объему и сложности обработки ЭКС при сохранении установленной надежности и точности измерений в ситуациях интенсивного воздействия помех и упрощенных условиях эксплуатации технических средств, реализующих предложенные способы. С другой стороны, стремление к упрощению в прототипе способа и, тем самым, технологии автоматической фрагментации и измерения параметров ЭКС в реальном масштабе времени путем снижения объема вычислений, не могут обеспечить эффективное решение задачи, например скрининга и профилактики населения по кардиологическим и иным показателям, с должной достоверностью и робастностью при сохранении требуемой точности и надежности измерений в ситуациях интенсивного воздействия помех при пониженных требованиях к условиям эксплуатации и сложности технических средств, реализующих способы.

Технический результат способа состоит в повышении точности и надежности измерений в реальном масштабе времени параметров при автоматической фрагментации ЭКС и достоверности диагностики по кардиологическим показателям при воздействии помех, снижении объема вычислений и сложности аппаратно-программных технических средств, реализующих способ.

Сущность предлагаемого изобретения состоит в том, что для достижения технического результата также как в прототипе осуществляется съем ЭКС, его предварительная аналоговая фильтрация, аналого-цифровое преобразование ЭКС, выполняют априорно установленное ССП полученных дискретных отсчетов в пределах локальной области, относительно ее центрального ЦО. Выделяют фрагмент сигнала, содержащий экстремум и определяют экстремум в пределах фрагмента. Отличие состоит в том, что аналого-цифровое преобразование осуществляют при повышенном временном разрешении. Для выделения фрагмента ЭКС, содержащего экстремум, при выполнении ССП дополнительно выполняют первое и второе скользящее ассиметричное преобразование (САРП) для ЦО той же локальной области. Полученные значения первого и второго САРП приводят к одному положительному знаку и сравнивают с одноименными по знаку априорно установленными первым и вторым порогами соответственно. Только при одновременном превышении значений САРП соответствующих порогов на каждом такте попарным перемножением определяют нелинейную корреляцию (НК) значений САРП и приравнивают к нулю ее значение для остальных случаев результатов сравнения. Сравнивают значение НК с третьим априорно установленным порогом и выделяют фрагмент ЭКС, содержащий только его первый экстремум по превышению значения НК третьего, априорно установленного порога.

В качестве ССП и САРП могут выбираться не только симметричные и ассиметричные конечные разности относительно центрального ЦО, а и иные, но согласованные друг с другом операторы скользящего симметричного и ассиметричного преобразования, допускающие формирование САРП из ССП априорным выбором соответствующих параметров. В предлагаемом способе, также как в прототипе, из множества возможных вариантов ССП для определения момента наступления экстремума сигнала используют ССП, в виде скользящих симметричных взвешенных, т.е. умноженных на априорно установленный числовой коэффициент, конечных разностей ЭКС [7], [8]. Причем ССП выполняют по априорно выбранному конечному симметричному числу ЦО относительно центрального ЦО с дискретизацией ЭКС при повышенном временным разрешении. Числовые коэффициенты ССП определяются априорно на основе принципа наименьших квадратов, обеспечивающего наименьшее влияние помехи на результат определения производной по центральным конечным разностям в заданной точке так, как это предложено в [7].

Основным отличительным признаком предлагаемого способа, на который распространяется испрашиваемый объем правовой охраны, по мнению автора состоит в том, что при повышенном временном разрешении дополнительно к известному ССП вводят САРП с установленным для формирования САРП конечным ассиметричным числом ЦО относительно центрального ЦО в локальной области, согласованной с локальной областью ССП, с последующим определением НК между приведенными к одному знаку раздельно выполненными САРП. Причем НК определяют по результатам раздельного сравнения САРП, но в совпадающие моменты времени (номерами или адресами ЦО), с априорно заданными одноименными по знаку первым и вторым порогами, попарным перемножением результатов сравнения только при одновременном превышении соответствующих САРП первых и вторых порогов и приравниванием к нулю значения НК для всех остальных возможных случаев взаимодействия САРП с порогами. Выделяют фрагмент с принадлежащим этому фрагменту экстремумом сигнала по совпадающим событиям превышения НК априорно установленного положительного по знаку третьего порога и помехоустойчивому моменту только первого обнаружения экстремума по ССП.

Возможен, например, вариант выбора ССП и САРП ЦО сигнала на основе Вейвлет преобразования с соответствующей ассиметричной установкой параметра сдвига относительно центрального ЦО в пределах установленной локальной области и фиксированным параметром масштаба.

Для параллельного измерения параметров ЭКС, принадлежащих фрагментам разной длительности, например, таких фрагментов ЭКС, как Т или Р зубцы, допускается использовать параллельно аналогичные описанным выше преобразования и действия, но с другими по величине локальными областями ССП и временными интервалами между дискретными ЦО.

Для обобщения и наглядности описания ССП представим ее математическую форму записи, согласно [7] и [8], в виде

где y(jτ_d) - результат ССП в соответствии с известным [7] алгоритмом определения взвешенных центральные конечных разностей сигнала, например, ЭКС в дискретные моменты времени jτ_d (J=1, 2, …) с интервалом временной дискретизации τ_d исходного сигнала x(t) (этот интервал может выбираться кратным времени аналого-цифрового преобразования);

n - установленное число ЦО сигнала, определяющее локальную область относительно текущего центрального ЦО jτ_d, в пределах которого находится ССП;

m - параметр, определяющий интервал между ЦО при определении конечной разности, который устанавливают в зависимости от времени аналого-цифрового преобразования;

- априорно заданная весовая функция ССП.

В соответствии с формулой (1) для формирования каждого САРП ассиметрично относительно текущего центрального ЦО jτ_d устанавливают ЦО равными нулю априорно выбранные значения индексов i. В простейшем варианте САРП представляют в соответствии с формулами

и

где - соответствующие весовые функции САРП и .

Для приведения САРП, полученных в соответствии с формулами (2) и (3), к одному положительному знаку в зависимости от знака зубца ЭКС, отрицательный знак в преобразованиях (2) или (3) корректируется в положительный знак стандартным приемом, например, умножением на минус единицу.

Упрощение и снижение объема вычислений в предлагаемом способе достигается тем, что ССП и САРП, выполняются в реальном масштабе времени в соответствии с формулами (1)-(3), причем установленное число n ЦО ЭКС обычно не должно превышать четырех, а значения соответствующих весовых функций определяются априорно и заносятся в запоминающее устройство соответствующего технического средства, реализующего способ. При этом значения слагаемых в формулах (2) и (3) совпадают с аналогичными слагаемыми в преобразованиях, выполняемых для ССП в соответствии с формулой (1), отличие состоит только в используемом числе слагаемых. По существу, получаем значительно упрощенный аналог быстрого преобразования Фурье за счет того, что количество слагаемых в сумме и число выполняемых операций умножения существенно меньше, чем в преобразованиях Фурье и, тем самым, в преобразованиях Гильберта, не говоря уже о Вейвлет преобразованиях, предложенных в известных способах [2] для автоматической фрагментации ЭКС.

Для нахождения значений НК САРП выбирают и на каждом временном такте попарно умножают только те результаты САРП ЭКС, которые на одном и том же временном такте превышают априорно установленные положительные значения первого и второго порогов. При этом приравнивают к нулю значения НК для всех остальных возможных случаев раздельного взаимодействия значений САРП с установленными уровнями первого и второго порогов. Поскольку САРП, например, таких помех, как суперпозиция сетевой и случайно помех, приводит к сравнению с первым и вторым порогами результатов преобразования САРП, сдвинутых по фазе, близкой к 90°, то вероятность совпадение по знаку результатов превышения первого и второго порогов помехой стремиться к нулю. В итоге получают искомые значения НК, которые для временного интервала фрагмента ЭКС, содержащего R зубца, многократно превышают амплитуду R зубцов ЭКС, тогда как для иных временных интервалов ЭКС значения НК либо равны нулю, либо многократно уменьшаются по сравнению с ее максимальным значением. Поэтому при надлежащем выборе асимметрии САРП значение НК на фрагментах ЭКС, не содержащих R зубец, существенно снижается, вплоть до нуля, из-за уменьшения вероятности совпадения для них результатов превышения САРП уровней первого и второго порогов. В этом, а также в том, что для определения НК перемножается только меньшая часть значений САРП ЭКС, и состоит достигаемый положительный технический эффект предлагаемого способа по сравнению с известными, при которых учитываются с учетом знака все результаты соответствующих преобразований ЦО ЭКС.

Сущность определения НК попарным перемножением наглядно выявляется математической записью определения НК САРП, которая имеет вид

где R[y₁(jτ_d), y₂(jτ_d)] - значения НК; y₁(jτ_d) и y₂(jτ_d) - результаты раздельного попарного преобразования САРП для j=1, 2, …; y₀₁ и y₀₂ - априорно устанавливаемые значения уровней первого и второго порогов.

Превышение максимума НК САРП в несколько раз максимумов R зубцов ЭКС в условиях воздействия помех, как раз и определяет свойство робастности и надежность измерения параметров ЭКС в предлагаемом способе при воздействии артефактов по сравнению с прототипом и другими известными способами. Соответствующее значение третьего порога для НК САРП рекомендуется априорно выбрать, исходя из допустимого наихудшего соотношения между уровнем ЭКС и помехой. При этом для априорного установления величины третьего порога следует руководствоваться тем, чтобы значение НК на фрагментах ЭКС, не содержащих R зубец, стремилось к нулю или же, из-за воздействия значительных по уровню помех, превышало бы нулевой уровень с допустимо малой вероятностью и малой амплитудой или уровнем. Именно для нивелирования последнего случая в дополнение к первому и второму порогу предлагается использовать и третий порог, так как благодаря установке третьего порога воздействие помех при автоматическом определении фрагмента, содержащего R зубец, практически сводится к нулю. Это утверждение вытекает из того факта, что фрагмент, содержащий R зубец, отличается от других фрагментов ЭКС по совокупности признаков: максимуму и длительности с вероятностью, близкой к единице, даже в условиях воздействия случайных флуктуаций. При этом влияние изменчивости формы фрагмента ЭКС, содержащего R зубец, на его автоматическое обнаружение сводится к минимуму, что фактически исключает необходимость применения способов, использующих Вейвлет преобразование с вариацией параметров масштаба и сдвига для повышения надежности идентификации фрагментов ЭКС.

Анализ известных способов также показывает, что часто применяемая операция возведения в квадрат или другую степень ЦО ЭКС помимо увеличения амплитуды R зубца увеличивает и амплитуды случайных выбросов ЭКС, что в предлагаемом способе практически исключается.

Дополнительное пояснение сущности выделения фрагмента ЭКС, содержащего его экстремум, по результату превышения значением НК третьего порога на каждом текущем такте j=1, 2, 3, …, сводится к следующему. Согласно предлагаемому способу, определяемое в соответствии с формулой (4) значение НК в виде R[y₁(jτ_d), y₂(jτ_d)] сравнивается с априорно установленным значением третьего порога y₀₃. На этих же тактах, при которых для искомого фрагмента реализуется неравенство R[y₁(jτ_d), y₂(jτ_d)]>y₀₃, выполняются действия по обнаружению нулевого значения ССП, т.е. y(jτ)=0 (см. формулу (1)). Если в течение интервала времени (jτ, (j+s)τ_d), равного длительности фрагмента, на котором R[y₁(jτ_d), y₂(jτ_d)]>y₀₃, не осуществляется событие, соответствующее выполнению равенство y[(j+l)τ]=0, а точнее - выполнению условия y[(j+l)τ_d]>0y[(j+l+1)τ_d]<0, то максимум R зубца не фиксируется. Однако, при надлежащем выборе уровней порогов y₀₁, y₀₂, y₀₃ и допустимого уровня остаточных после предварительно фильтрации помех, вероятность этого события практически равна нулю (см. нижеприведенные поясняющие фиг. 1-12 полученные для реальных ЭКС в условиях воздействия артефактов). Обозначим событие обнаружения R зубца или его не обнаружения на временном интервале (jτ_d, (j+s)τ_d), определяющем длительность фрагмента, через S_R[(j+l)τ_d] для l=1, 2, …, s. Тогда математически условие обнаружения события, S_R[(j+l)τ_d], равного 1 и соответствующего наличию R зубца на интервале sτ_d, при котором R[y₁(jτ_d), y₂(j+s)τ_d)]>y₀₃, с учетом противоположного события, равного 0, можно записать в виде при l=1, 2, 3, …, s

Пусть (j+l₀)τ_d момент появления первого экстремума для (1<l₀<s). Тогда, с целью исключения даже маловероятных случаев повторного определения экстремума, т.е. возникновения повторного события S_R[(j+l₀+l)τ_d]=1 для l=1, 2, …, l_з, не фиксируются. Таким образом, интервал времени (0, τ_з), где τ_з=l_зτ_d - априорно устанавливаемая задержка, определяет временной интервал запрета определения повторного экстремума в пределах обнаруженного фрагмента.

Анализ приведенных формул показывает, что, чем выше временное разрешение при аналого-цифровом преобразовании ЭКС, тем точнее определяются границы и, следовательно, длительность фрагментов, а также временное положение параметров ЭКС за счет снижения интервала временной дискретизации τ_d.

При априорном установлении значений уровней первых, вторых и третьих порогов дополнительно целесообразно руководствоваться следующими априорными сведениями. При установлении уровней первого и второго порогов руководствуются тем, что в среднем результаты воздействия САРП на ЭКС в пределах фрагмента, содержащего R зубец, значительно превышают результаты этих воздействий в остальных случаях. Это свойство и определяет робастность предлагаемого способа ввиду не критичности требований к выбору величин первого и второго порогов, значения которых целесообразно устанавливать равными (35-45)% от средних максимальных значений САРП. При этом в среднем разность между значениями первого и второго порогов, ввиду некоторой асимметрии фазовых портретов для раздельных САРП, не превышает 4-6% (см. нижеприведенные поясняющие фиг. 4). Однако в виду робастности способа значения этих порогов допускается устанавливать и равными между собой. Причем введение адаптивного алгоритма, для коррекции априорно выбранных уровней первого и второго порогов, как показала практика, для различных вариаций результатов измерения ЭКС и уровнях помех, не дает преимуществ.

На основании изложенного следует, что в предлагаемом способе, по сравнению с прототипом и другими перечисленными способами, повышается точность и надежность измерения параметров при автоматическом выделении фрагментов ЭКС в различных условиях ее съема у пациентов с разными нозологическими состояниями при снижении требований к объему и сложности численных и измерительных операций в реализующих способ аналого-цифровых устройствах диагностики с высоким временным разрешением.

В предлагаемом способе отсутствуют требования к выполнению детерминированности появления экстремумов в сигналах в условиях воздействия помех, которые характерны для ЭКС, фотоплетизмографии, электроэнцефалографии или реографии. Изобретение может также использоваться для измерения амплитуды и периода следования гармонических, треугольных, пилообразных и других периодических сигналов при воздействии помех.

Измерение параметров при автоматическом выделении фрагментов сигнала в условиях интенсивного воздействия различных по виду помех аналого-цифровыми аппаратно-программными средствами является важной диагностической задачей, от решения которой при проведении мониторинга и скрининга зависит достоверность оценки состояния, например, сердечно-сосудистой системы и эффективность дальнейшего лечения или профилактики по установленным нозологическим или иным состояниям диагностируемого пациента. Сущность предлагаемых решений иллюстрируется следующими чертежами.

Фиг. 1 - графики фрагментов ЭКС (штрих-пунктир) и его симметричной разности (сплошная линия) для n=4 и τ=4τ_пр=800 мкС в области R зубца в зависимости от номера ЦО ЭКС.

Фиг. 2 - фрагмент графика реальной ЭКС после предварительной фильтрации при τ_пр=200 мкС в зависимости от номера ЦО ЭКС (ось абсцисс).

Фиг. 3 - графики ССП и САРП, полученные при преобразовании ЭКС во временной области от 12501τ и до 13201τ (τ=4τ_пр=800 мкС), содержащей случайно выбранный R зубец (график ССП выделен светлой более широкой линией).

Фиг. 4 - графики раздельных САРП ЭКС при τ=800 мкС, представленные в виде фазового портрета, в зависимости от изменения результата ССП для ЭКС.

Фиг. 5 - графики НК и ЭКС после предварительной фильтрации при τ=200 мкС, представленные в виде фазового портрета, в зависимости от изменения результата ССП ЭКС.

Фиг. 6 - график изменения НК (ось ординат) для фрагмента ЭКС, представленного на фиг. 2, в зависимости от текущего такта ЦО ЭКС.

Фиг. 7 - динамика изменения НК (график 1) и фрагмента ЭКС (график 2), в пределах RR-интервала зависимости в зависимости номеров ЦО ЭКС.

Фиг. 8 - динамика раздельных изменений САРП (графики 1 и 2), а также ССП (графики 3) в пределах локальной области R зубца, в неблагоприятных случаях воздействия помех на ЭКС.

Фиг. 9 - сравнение формы R зубца и НКФ для фрагмента графика, представленного на фиг. 8.

Фиг. 10 - фрагмент графика ЭКС другого пациента, измеренного в других условиях, после предварительной фильтрации при τ_пр=150 мкС.

Фиг. 11 - графики НВК и ЭКС в виде фазовых портретов, в зависимости от изменения ССП для ЭКС, фрагмент которого представлен на фиг. 10.

Фиг. 12 - фрагменты графиков ЭК