Определение оценки размера помещения

Иллюстрации

Показать все

Изобретение относится к метрологии, в частности к устройствам для оценки размеров помещения. Устройство содержит приемник звука, фиксирующий акустический отклик, пиковый детектор, выполненный с возможностью детектировать набор пиков, присутствующих в акустическом отклике, средство хранения информации содержит набор профилей пиков с ассоциированными данными о размерах помещения, а средство оценки определяет оценку размеров помещения из ассоциированных данных о размерах помещения и путем сравнения набора пиков с профилями пиков. Также устройство содержит средство поиска, средство извлечения информации, генератор оценки. Средство поиска выполнено с возможностью оценки расстояния для каждого набора пиков и частот и выбора согласующего профиля пиков, а также способно вычислять параметр правдоподобия для каждого профиля. При этом каждый профиль содержит набор значений вероятностей нахождения пикового значения на заданном частотном диапазоне, имеющем верхнюю частоту не более чем 400 Гц. Технический результат – повышение точности измерений, снижение вычислительной сложности, уменьшение потребления ресурсов. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 4 ил.

Реферат

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

Данное изобретение относится к определению оценки размера помещения и, конкретно, но не исключительно, к определению для помещения объединенных размеров по длине, ширине и высоте.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

Существует множество применений, в которых полезно знать размеры помещения. Очевидным примером является воспроизведение звука, где помещение очень сильно влияет на звук, который воспринимается пользователем. Знание формы и размеров помещения обеспечивает важную информацию, которая может быть использована для оптимизации воспроизведения звука для этого конкретного помещения. Например, знание размеров помещения обеспечивает возможность прогнозирования важных акустических характеристик помещения, таких как низкочастотные моды помещения (вызывающие резонансы на конкретных частотах, что приводит к неприятному «гулкому» басовому звуку), модели первичных отражений, время реверберации и т.д. Знание этих акустических характеристик обеспечивает возможность обработки сигналов громкоговорителей для оптимизации восприятия звука в помещении. Кроме того, знание размеров помещения обеспечивает возможность предоставления конкретной рекомендации для пользователя системы с множеством громкоговорителей в отношении того, как наилучшим образом устанавливать систему громкоговорителей.

Также, кроме воспроизведения звука, существует множество применений, для которых полезно знание размеров помещения, например, любое применение, в котором знание о пользовательском контексте используют для оптимизации пользовательского восприятия.

Хотя, конечно, можно вручную измерить размеры помещения и ввести их в некоторое устройство, это является затруднительным и, часто, непрактичным.

Существуют визуальные способы, которые способны обеспечить некоторое указание на планировку помещения. Они основаны, обычно, на камерах для получения неподвижных или движущихся изображений. Однако, хотя посредством таких подходов может быть получена некоторая информация, они, как правило, ограничены углом визирования камеры, и им препятствуют объекты, которые блокируют поле зрения камеры, а также изменяющиеся условия освещения. Дополнительно, они часто требуют дополнительного или специального оборудования (такого как камера) и могут потребовать конкретного позиционирования камеры, которое может оказаться неудобным.

Другой возможностью для, по меньшей мере, частично автоматизированной оценки размеров помещения является определение оценок на основе акустических измерений в помещении. Это может быть особо привлекательным для применений воспроизведения звука, где система воспроизведения звука может также содержать функциональную возможность для оценки размеров помещения.

Известны различные способы для акустической оценки размеров помещения, но они, как правило, являются субоптимальными, и, в частности, как правило, являются затруднительными, сложными, и/или неточными. Например, известны акустические способы, которые могут генерировать оценку объема помещения посредством измерения времени реверберации. Однако, это обеспечивает только грубое указание на общую величину помещения (например, маленькое, среднее, большое) и не может обеспечить оценки отдельных размеров.

Следовательно, будет иметь преимущество улучшенный подход для определения размеров помещения а в частности, подход, обеспечивающий увеличенную гибкость, облегченное функционирование, уменьшенную сложность, уменьшенное потребление ресурсов, улучшенную точность оценки и/или улучшенную эффективность.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Таким образом, данное изобретение, предпочтительно, стремится ослабить, смягчить или устранить один или несколько вышеупомянутых недостатков по одному или в любой комбинации.

Согласно аспекту данного изобретения предоставлен аппарат для определения оценки размеров помещения, причем этот аппарат содержит: приемник для предоставления акустического отклика помещения, пиковый детектор для детектирования набора пиков акустического отклика помещения в некотором частотном диапазоне, причем частотный диапазон имеет верхнюю частоту не более чем 400 Гц; средство хранения для хранения набора профилей пиков с ассоциированными данными о размерах помещения; средство оценки для определения оценки размеров помещения в качестве реакции на ассоциированные данные о размерах помещения и сравнения набора пиков с набором профилей пиков.

Данное изобретение может обеспечить улучшенное и/или облегченное определение оценки размеров помещения. В частности, данный подход может во многих вариантах осуществления предоставлять более точную оценку размеров помещения и/или более подробные данные. Как правило, данный подход может различать данные о размерах помещения в разных направлениях, и не ограничен, например, обеспечением оценки величины или объема помещения. В частности, данный подход обеспечивает определение отдельных одномерных оценок расстояний, и, в частности, может охарактеризовать помещение посредством множества таких отдельных одномерных оценок расстояний. Например, длина и ширина, или длина, ширина и высота, могут быть отдельно оценены для помещения. Таким образом, может быть достигнуто существенное улучшение в определении характеристик помещения.

Данный подход может обеспечить оценку помещения с низкой сложностью, и не основан на сложных или точных формулах для вычисления характеристик помещения из откликов помещения. Данный подход может автоматически учитывать изменения характеристик помещения и является, обычно, нечувствительным к таким акустическим изменениям. Например, данный подход может быть использован в помещениях с разными характеристиками реверберации и может автоматически адаптироваться без необходимости какого-либо ввода или знания конкретных характеристик, за исключением акустического отклика помещения.

Сгенерированная оценка размеров помещения может быть использована для адаптации обработки сигналов системы воспроизведения звука. Данный подход может, таким образом, иметь результатом улучшенное качество воспроизводимого звука.

Автор изобретения имеет понимание того, что размер помещения может быть оценен из характеристик пиков в низкочастотном диапазоне акустического отклика помещения. В частности, автор изобретения ясно осознавал, что характеристики пиков на низких частотах отражают собственные частоты помещения, и что они являются характерными для размеров помещения. Этот конкретный подход может использовать это понимание для предоставления улучшенной оценки для размеров помещения.

Набор профилей пиков может содержать, потенциально большое количество профилей пиков, соответствующих акустическим откликам помещения, для помещений с разными размерами и/или характеристиками. Каждый профиль пиков может предоставить указание на распределение пиков в акустическом отклике помещения. Профили пиков могут отражать характеристики измеренных акустических откликов помещения. Профили пиков могут отражать значения, полученные теоретически, например, на основе вычислений собственных частот для помещений с данными размерами. Профили пиков могут быть ограничены низкочастотным диапазоном.

Средство хранения/память может хранить набор данных о размерах помещения для каждого профиля пиков. Данные о размерах помещения для данного профиля пиков могут содержать, по меньшей мере, одно значение размера для помещения, соответствующее акустическому отклику помещения, представленному профилем пиков. А именно, средство хранения может содержать множество наборов данных о помещении, где каждый набор данных соответствует разному помещению. Каждый набор данных о помещении содержит профиль пиков и ассоциированные данные о размерах помещения. Профиль пиков может отражать распределение пиков для акустического отклика помещения для данного помещения. Ассоциированные данные о размерах помещения могут содержать набор одномерных значений расстояний для помещения. А именно, ассоциированные данные о размерах помещения могут содержать набор одномерных значений для разных направлений (например, ширины, длины и высоты) помещения.

Набор пиков может быть сравнен с каждым профилем пиков из набора профилей пиков. Это сравнение может отражать, насколько точно распределение пиков из набора профилей пиков согласуется с распределением пиков, указанным профилем пиков.

В некоторых вариантах осуществления частотный диапазон может иметь предпочтительно верхнюю частоту не более чем 300 Гц; 200 Гц или даже 100 Гц.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство оценки содержит: средство поиска для нахождения, по меньшей мере, одного согласующегося профиля пиков для набора пиков из набора профилей пиков; средство извлечения для извлечения первых данных о размерах помещения, ассоциированных, по меньшей мере, с одним согласующимся профилем пиков из средства хранения; и генератор оценки для определения оценки размеров помещения, в качестве реакции на первые данные о размерах помещения.

Это может предоставить улучшенную оценку во многих сценариях и/или может обеспечить облегченное функционирование и реализацию. В частности, это может обеспечить использование алгоритма с относительно низкой сложностью для генерации точных оценок размеров. Согласующийся профиль (профили) пиков может быть профилем, который, как предполагается, наиболее точно согласуется с набором пиков. В некоторых вариантах осуществления аппарат может идентифицировать множество согласующихся профилей, и данные о размерах помещения, ассоциированные с этим множеством согласующихся профилей, могут быть использованы для генерации оценки размеров помещения.

Согласно необязательному признаку данного изобретения каждый профиль пиков содержит набор частот пиков.

Это может предоставлять высокую эффективность и/или упрощенную реализацию и функционирование. В частности, это может обеспечить эффективное представление информации о распределении пиков, которая хорошо подходит для обработки, чтобы генерировать оценки помещений.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство поиска выполнено с возможностью определения меры расстояния для каждого профиля пиков, в качестве реакции на сравнение частот набора пиков и набора частот профиля пиков; и выбора согласующегося профиля пиков, в качестве реакции на меры расстояний.

Это может предоставлять эффективное функционирование и/или обеспечить более точные оценки. В частности, это может обеспечить сравнение и идентификацию одного или нескольких согласующихся профилей, которые особенно подходят для оценки помещения. Мера расстояния может быть, например, накопленным значением различий между отдельными пиками из набора пиков и ближайшим пиком профиля пиков.

Согласно необязательному признаку данного изобретения каждый профиль пиков содержит набор значений вероятности, причем каждое значение вероятности указывает на вероятность измерения пика в некотором частотном диапазоне.

Это может предоставить высокую эффективность и/или упрощенную реализацию и функционирование. В частности, это может обеспечить возможность эффективного представления информации о распределении пиков, которая хорошо подходит для обработки, чтобы генерировать оценку размеров помещения.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство поиска выполнено с возможностью определения меры правдоподобия для каждого профиля пиков, в качестве реакции на значения вероятности профиля пиков и частоты набора пиков; и выбора согласующегося профиля пиков, в качестве реакции на меры правдоподобия.

Это может предоставить эффективное функционирование и/или предоставить точные оценки. В частности, это может обеспечить сравнение и идентификацию одного или нескольких согласующихся профилей, которые особенно подходят для оценки размеров помещения. Мера правдоподобия может быть, например, накопленным значением значений вероятности для отдельных пиков из набора пиков.

Согласно необязательному признаку данного изобретения каждый профиль пиков содержит набор собственных частот, вычисленных для помещения, а ассоциированные данные о размерах помещения содержат указание на размеры для помещения, использованного для вычисления собственных частот.

Это может предоставить эффективную оценку размеров помещения и может во многих сценариях облегчить реализацию. Например, это может устранить или уменьшить необходимость в затруднительных и требующих значительных ресурсов измерений и в сборе данных для наполнения средства хранения. Во многих сценариях, могут быть достигнуты улучшенные результаты, поскольку для сохраненных профилей пиков можно избежать шума и погрешности, ассоциированных с измеренными акустическими откликами помещения.

Согласно необязательному признаку данного изобретения ассоциированный размер помещения, по меньшей мере, для некоторых профилей пиков содержит, по меньшей мере, одно одномерное значение, и средство оценки выполнено с возможностью генерации оценки размеров помещения, чтобы содержать, по меньшей мере, одно одномерное значение.

Данный подход не ограничен общей оценкой величины или объема, что является обычным для многих подходов предшествующего уровня техники. Напротив, могут быть сгенерированы отдельные одномерные меры. В некоторых вариантах осуществления, оценка размеров помещения может, например, содержать одно, два или три одномерных значения длины. Например, оценка размеров помещения может содержать отдельные оценки длины и ширины, или оценки длины, ширины и высоты.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство оценки выполнено с возможностью генерации указания на согласование для набора пиков и каждого профиля пиков из набора профилей; и генерации оценки размеров посредством взвешенного объединения ассоциированных данных о размерах помещения; причем весовой коэффициент для ассоциированных данных о размерах помещения для первого профиля пиков из набора профилей пиков зависит от указания на согласование для первого профиля пиков.

Этот признак может предоставить улучшенную оценку во многих сценариях. В частности, это может предоставить более точные оценки во многих сценариях посредством предоставления более гибкого усреднения или объединения вкладов от характеристик, ассоциированных с разным помещениям-кандидатам. В частности, данный подход может уменьшить чувствительность к шуму.

Согласно необязательному признаку данного изобретения ассоциированный размер помещения, по меньшей мере, для некоторых профилей пиков содержит множество одномерных значений, соответствующих разным направлениям, и средство оценки выполнено с возможностью определения усредненных указаний на согласование для подмножества направлений, в качестве реакции на усреднение указаний на согласование для профилей пиков, по меньшей мере, по одному направлению не в этом подмножестве; и определения одномерных оценок размеров помещения для направлений подмножества, в качестве реакции на усредненные указания на согласование.

Этот признак может предоставить улучшенную оценку во многих сценариях.

Согласно необязательному признаку данного изобретения приемник выполнен с возможностью приема множества акустических откликов помещения, соответствующих разным положениям, по меньшей мере, одного из источника звука и микрофона; и аппарат выполнен с возможностью выполнения объединения для множества акустических откликов помещения.

Это может обеспечить предоставление более точных оценок. В частности, данный подход может предоставить дополнительные данные, которые обеспечивают улучшенную оценку. В частности, данный подход может обеспечить измерение и детектирование большего количества собственных частот помещения.

В некоторых вариантах осуществления, усреднение может быть усреднением (низкочастотной фильтрацией) акустических откликов помещения для разных положений.

Согласно необязательному признаку данного изобретения объединение включает в себя, по меньшей мере, одно из усреднения сравнений между наборами пиков, соответствующих разным акустическим откликам помещения, и набором профилей пиков, и усреднения оценок размеров помещения, определенных для разных акустических откликов помещения.

Это может предоставить улучшенные оценки во многих сценариях.

Согласно необязательному признаку данного изобретения объединение содержит генерацию набора пиков посредством включения пиков более чем из одного из множества акустических откликов помещения.

Это может предоставить улучшенные оценки во многих сценариях.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство оценки может быть выполнено с возможностью выбора подмножества набора профилей пиков для сравнения, в качестве реакции на пользовательский ввод, указывающий значение размера помещения.

Это может улучшить оценку размеров помещения и/или облегченное функционирование.

Согласно необязательному признаку данного изобретения средство оценки выполнено с возможностью определения весовых коэффициентов, по меньшей мере, одного из разных пиков из набора пиков и разных пиков профиля пиков различным образом при выполнении сравнения.

Это может улучшить оценку размеров помещения и/или облегченное функционирование.

Согласно аспекту данного изобретения предоставлен способ определения оценки размеров помещения, причем этот способ содержит этапы, на которых: предоставляют акустический отклик помещения; детектируют набор пиков в акустическом отклике помещения в некотором частотном диапазоне, причем частотный диапазон имеет верхнюю частоту не более чем 400 Гц; предоставляют набор профилей пиков с ассоциированными данными о размерах помещения; и определяют оценку размеров помещения, в качестве реакции на ассоциированные данные о размерах помещения и сравнение набора пиков с набором профилей пиков.

Эти и другие аспекты, признаки и преимущества данного изобретения явствуют из варианта (вариантов) осуществления, описанных ниже, и будут объяснены со ссылкой на них.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

Варианты осуществления данного изобретения будут описаны, только в качестве примера, со ссылкой на чертежи, в которых

Фиг. 1 показывает пример элементов аппарата для определения оценки размеров помещения, согласно некоторым вариантам осуществления данного изобретения;

Фиг. 2 показывает пример элементов средства оценки для аппарата для определения оценки размеров помещения, согласно некоторым вариантам осуществления данного изобретения;

Фиг. 3 показывает пример собственных частот и пиков акустических откликов помещения; и

Фиг. 4 показывает пример собственных частот и пиков акустических откликов помещения.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ НЕКОТОРЫХ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Фиг. 1 показывает пример аппарата для определения оценки размеров помещения, а именно таких как, набор одномерных размеров помещения, например, ширины, длины и высоты помещения.

Аппарат оценивает размеры помещения на основе измеренного низкочастотного акустического отклика помещения в одном или нескольких положениях. Аппарат детектирует частоты пиков в измеренном акустическом отклике (откликах) помещения, и сравнивает детектированные частоты пиков с набором профилей пиков, хранящихся в базе данных, причем каждый профиль пиков соответствует низкочастотному акустическому отклику помещения для данного помещения. Таким образом, каждый профиль пиков ассоциирован с набором размеров помещения, соответствующим помещению, для которого этот профиль пиков был определен. Система генерирует оценки для текущего помещения на основе сравнений и ассоциированных данных о размерах помещения. Например, идентифицируют профиль пиков, наиболее точно согласующийся с детектированным набором пиков, и данные о размерах помещения, хранящиеся для этого идентифицированного профиля пиков, извлекают и используют в качестве оценок размеров для данного помещения. Таким образом, размеры данного помещения, как предполагается, соответствуют сохраненным размерам для профиля пиков, который наиболее точно согласуется с детектированными пиками.

Данный подход использует понимание того, что звуковое поле в любом помещении создано из дискретного набора собственных мод, которые являются решениями волнового уравнения акустических волн для этого помещения, и что они могут быть использованы для оценки размеров помещения. Каждая из собственных мод имеет соответствующую собственную частоту (также часто называемую частотой моды или собственной частотой колебаний). Для прямоугольного помещения с твердыми стенами, эти собственные частоты могут быть представлены следующим образом (со ссылкой, например, на Heinrich Kuttruff, Room Acoustics (Second Edition), Applied Science Publishers, 1979, ISBN-10: 0853348138, ISBN-13: 9780853348139):

где Lx, Ly и Lz являются размерами помещения, соответственно, в x-, y- и z-измерении, c является скоростью звука, а nx, ny и nz являются целыми ≥0, именуемые индексами мод в x-, y-, и z-измерении.

Общий акустический отклик помещения может быть смоделирован с использованием общеизвестной «модели разложения на моды», которая вычисляет общий отклик p при положении приемника и частоте ω, для данного положения источника звука :

где pn являются собственными функциями помещения, ωn являются соответствующими собственными частотами (которые для прямоугольного помещения следуют из уравнения (1)), Kn является скалярной величиной, которая зависит от типа моды, и δn является коэффициентом затухания, который обеспечивает возможность включения в модель умеренного поглощения.

Для прямоугольного помещения собственные функции pn в уравнении (2) представлены следующим образом:

В обычном помещении существует бесконечное количество собственных мод и, фактически, обычно предполагается, что отдельные собственные моды являются неотделимыми и, по существу, образуют сплошную среду, в которой отдельные собственные моды не могут быть различены в частотном отклике помещения. Однако, в данном подходе используется понимание того, что на низких частотах, собственные частоты обычно удалены достаточно далеко друг от друга для обеспечения идентификации отдельных собственных частот. Кроме того, в данном подходе используется понимание того, что характеристики этих отдельных собственных частот могут быть использованы в качестве характерного признака или сигнатуры для отклика помещения и, таким образом, помещения, и что они могут быть использованы для идентификации помещений с похожими размерами помещений. Кроме того, система может использовать понимание того, что эта идентификация может быть использована для предоставления отдельных одномерных (длина) оценок для разных направлений в помещении. А именно, отдельные оценки для длины, ширины и высоты помещения могут быть сгенерированы на основе сигнатуры пиков для помещения. Таким образом, в отличие от общепринятых подходов, которые обычно могут предоставить только оценки общей величины или объема помещения, данный подход может предоставить оценки отдельных одномерных характеристик.

Действительно, данный подход использует понимание того, что каждая величина помещения (именно в значениях длины, ширины и высоты) соответствует более или менее уникальному набору собственных частот. Два помещения, которые имеют одинаковые один или два размера (например, имеют одинаковую длину и/или высоту) будут иметь некоторые общие собственные частоты в их соответствующих наборах, но будут также иметь некоторые собственные частоты, которые являются разными.

Аппарат по фиг. 1 содержит приемник 101, который принимает/предоставляет акустический отклик помещения. Акустический отклик помещения является измеренным акустическим откликом помещения и может быть именно акустическим откликом помещения, измеренным посредством самого аппарата по фиг. 1. Акустический отклик помещения может именно представлять передаточную функцию в частотной области между громкоговорителем, испускающим акустический испытательный сигнал, и микрофоном, принимающим акустический испытательный сигнал в помещении. Эта передаточная функция в частотной области может быть получена непосредственно из измерения амплитуды в положении микрофона для отдельных узкополосных испытательных сигналов, или из измерения импульсной характеристики во временной области и преобразования ее в частотную область, или может быть получена любыми другими подходящими способами, известными специалистам в данной области техники.

Следует понимать, что известны многие другие подходы и технологии для определения акустического отклика помещения, включая, например, логарифмическую развертку, MLS-сигналы и т.д. В некоторых вариантах осуществления, приемник 101 может включать в себя звуковой выход для предоставления измерительного звукового сигнала для внешнего громкоговорителя и микрофонный вход для приема микрофонного сигнала от внешнего микрофона. Приемник 101 может, таким образом, генерировать и выдавать испытательный сигнал и анализировать результирующий микрофонный сигнал для генерации акустического отклика помещения согласно любому подходящему подходу.

В других вариантах осуществления, акустический отклик помещения может быть, например, предоставлен от внешнего блока или считан из локального или удаленного средства хранения.

Приемник 101 соединен с пиковым детектором 103, который выполнен с возможностью детектирования набора пиков в акустическом отклике помещения в некотором частотном диапазоне, имеющем верхнюю частоту не более чем 400 Гц, и, во многих вариантах осуществления, не более чем 300 Гц, 200 Гц или, в некоторых вариантах осуществления, даже 100 Гц.

Следует понимать, что известны многие другие технологии и алгоритмы детектирования пиков, и что любая подходящая технология может быть использована не выход за рамки данного изобретения. Например, пиковый детектор может сначала применить низкочастотную фильтрацию и, затем, детектировать все локальные максимумы ниже 400 Гц. Затем может быть сгенерирован набор пиков в виде частот этих локальных максимумов. В других примерах может быть выбрано фиксированное количество частот пиков, например, частоты наибольших, допустим, десяти или двадцати пиков.

Набор пиков, таким образом, предоставляет параметризацию характеристик акустического отклика помещения и, таким образом, помещения, и может рассматриваться в качестве сигнатуры или характерного признака акустического отклика помещения. Однако, набор пиков это не только параметризация акустического отклика помещения, а именно выбирается, чтобы обеспечить сильную корреляцию с собственными модами и собственными частотами помещения, и, таким образом, выбирается так, чтобы иметь конкретную сильную корреляцию с физическими размерами помещения. Для краткости и ясности изложения, набор пиков (частоты пиков) извлеченный из акустического отклика помещения, будет называться сигнатурой пиков (акустического отклика помещения или помещения).

Пиковый детектор 103 соединен со средством 105 оценки, которое дополнительно соединено с памятью или средством 107 хранения, которое хранит базу данных профилей пиков и ассоциированные данные о размерах помещения.

В частности, база данных содержит множество наборов данных, где каждый набор данных содержит профиль пиков, соответствующий акустическому отклику помещения для другого (реального или виртуального/вычисленного) помещения, вместе с размерами помещения для этого помещения. Таким образом, каждый набор данных содержит профиль пиков и ассоциированные данные о размерах помещения. Профиль пиков предоставляет представление пиков (и, конкретно, частот пиков) в отклике помещения, а ассоциированные данные о размерах помещения предоставляют указание на размеры этого помещения. Ассоциированные данные о размерах помещения могут, например, указывать на длину, ширину и высоту помещения, имеющего акустический отклик помещения, представленный профилем пиков. Таким образом, можно предположить, что профиль пиков является сигнатурой или характерным признаком акустического отклика помещения.

База данных может, в некоторых вариантах осуществления, также включать в себя представление акустического отклика помещения, но обычно будет включать в себя только параметризованное представление, обеспеченное профилем пиков. Конкретное преимущество данного подхода состоит в том, что необходимо сохранить только профиль пиков, а не сам акустический отклик помещения. Это может существенно уменьшить требования к средству хранения, а также вычислительные требования.

Обычно, база данных будет включать в себя наборы данных для большого диапазона разных помещений. Она может включать в себя наборы данных для большого количества помещений с разными размерами, но может также включать в себя разные наборы данных для помещений с одинаковыми размерами. Например, наборы данных могут быть сохранены для помещений одинакового размера, но с разными акустическими характеристиками, таких как пустое помещение с эхом, помещение с теми же размерами, но с мебелью и меньшим эхом и т.д.

Дополнительно к профилю пиков, набор данных для каждого акустического отклика помещения содержит данные о размерах помещения для помещения, соответствующего акустическому отклику помещения. Данные о размерах помещения могут, конкретно, содержать одномерные расстояния, такие как ширина, длина и высота помещения.

В некоторых вариантах осуществления, набор данных может содержать дополнительную информацию для каждого помещения. Например, в некоторых вариантах осуществления, каждый набор данных может также содержать дополнительную акустическую информацию, например, указание на то, насколько реверберирующим является помещение (что, например, может быть отражено в амплитудах пиков). Такая дополнительная информация может быть, например, использована системой, воспроизводящей звук на основе сгенерированных оценок.

Средство 105 оценки выполнено с возможностью определения оценки размеров помещения на основе сравнения набора пиков с набором профилей пиков и ассоциированных данных о размерах помещения, сохраненных для профилей пиков. Таким образом, средство 105 оценки может сравнить сигнатуру пиков данного помещения с сохраненными профилями пиков и оценить данные о размерах помещения для сохраненных профилей пиков на основе этого сравнения. Данные о размерах помещения для профилей пиков, которые точно согласуются с сигнатурой пиков, могут быть оценены выше, чем данные о размерах помещения для профилей пиков, которые согласуются с сигнатурой пиков данного помещения не так хорошо.

Ниже будет описан пример того, как средство 105 оценки может сгенерировать оценку размеров помещения. В этом примере, используют эффективный способ поиска для определения наиболее вероятной величины помещения, которая соответствует набору детектированных частот пиков, т.е., сигнатуре пиков. Способ поиска основан на сравнении детектированной сигнатуры пиков/спектра с профилями пиков из базы данных, и использовании подходящего критерия погрешности для определения набора согласующихся профилей пиков/помещений-кандидатов. Затем, генерируют оценку размеров помещения из сохраненных размеров помещения для этих согласующихся профилей пиков/помещений-кандидатов. А именно, может быть идентифицирован единственный согласующийся профиль пиков/согласующееся помещение, и оценка помещения может быть установлена в виде сохраненных размеров помещения для этого профиля пиков.

Следует понимать, что в других вариантах осуществления, средство 105 оценки может использовать другие подходы для генерации оценки размеров помещения на основе сравнений и сохраненных данных о размерах помещения.

Фиг. 2 показывает пример элементов средства 105 оценки, согласно некоторым вариантам осуществления.

В этом примере, средство 105 оценки содержит средство 201 поиска, которое соединено со средством 107 хранения, содержащим базу данных. Средство 201 поиска выполнено с возможностью поиска согласующегося профиля пиков в базе данных для сигнатуры пиков, сгенерированной из акустического отклика помещения.

Средство 201 поиска соединено со средством 203 извлечения, которое также соединено со средством 107 хранения, и которое выполнено с возможностью извлечения данных о размерах помещения, ассоциированных с согласующимся профилем пиков из базы данных. Таким образом, после идентификации средством 201 поиска одного или нескольких согласующихся профилей в базе данных, средство 203 извлечения извлекает данные о размерах помещения, хранящиеся в этих наборах данных.

Средство 203 извлечения соединено с генератором 205 оценки, который выполнен с возможностью определения оценки размеров помещения, в качестве реакции на извлеченные данные о размерах помещения.

Данный подход будет описан со ссылкой на конкретный пример, в котором сигнатура пиков представлена посредством набора частот пиков в низкочастотном диапазоне акустического отклика помещения. Таким образом, сигнатура пиков может быть просто представлена посредством набора значений частот, которые являются частотами пиков, детектированных пиковым детектором 103.

Подобным образом, каждый из профилей пиков содержит набор частот пиков. Таким образом, каждый набор данных содержит набор значений частот, соответствующих пикам в акустическом отклике помещения, определенным (неважно, измеренным или вычисленным) для помещения, представленного набором данных.

Таким образом, как сигнатура пиков, так и профили пиков характеризуют соответствующий акустический отклик помещения посредством некоторого количества значений частот, соответствующих пикам в низкочастотном диапазоне. В идеальном случае, при отсутствии шума, эти частоты должны соответствовать собственным частотам помещения и, таким образом, должны предоставить конкретную эффективную основу для нахождения согласующихся акустических откликов помещения, соответствующих согласующимся помещениям.

В этом примере, средство 201 поиска определяет меру расстояния для каждого профиля пиков на основе сравнения частот сигнатуры пиков и частот отдельного профиля пиков. Например, для каждого значения частоты сигнатуры пиков, средство 201 поиска может определить сдвиг частоты относительно ближайшего значения частоты профиля пиков. Это может быть повторено для всех частот сигнатуры пиков, и сдвиги частот или погрешности могут быть суммированы для обеспечения общей меры расстояния (или погрешности) для профиля пиков. Таким образом, средство 201 поиска может сгенерировать единственную меру расстояния для каждого профиля пиков.

Затем, средство 201 поиска может приступить к идентификации профиля пиков, соответствующего наименьшей мере расстояния, и этот профиль пиков может быть выбран в качестве согласующегося профиля и передан к средству 203 извлечения, которое приступает к извлечению данных о размерах помещения из соответствующего набора данных. Затем, данные передают к генератору 205 оценки, который генерирует оценку размеров, например, просто посредством прямого использования считанных данных о размерах помещения.

Во многих сценариях, по меньшей мере, для некоторых профилей пиков может быть предпочтительным вычисление собственных профилей, а не базирование на измеренных акустических откликах помещения. Таким образом, в некоторых вариантах осуществления, по меньшей мере, некоторые из профилей пиков могут содержать набор собственных частот, вычисленных для