Устройство для моделирования нейронной сети

Устройство для моделирования нейронной сети

Иллюстрации

Показать все

Реферат

 

ОП ИСАНИЕ

ИЗОБРЕТЕНИЯ

К АВТОРСКОМУ СВИДИТВЛЬСТВУ

Союз Советских

Социалистических

Республик (61) Дополнительное к авт. свид-ву (22) Заявлено 25.06.74 (2t) 2037923/18-24 с присоединением заявки №Гвсудерствеинык кемнтет

Веаета Министров СССР ва делам кзасрвтеннк н еткрытнй (23) Приоритет

Ф (43) Опубликовано 25. 12.75,Бюллетень ¹47 (45) Дата опубликования описания 28.О2.76 (72) Автор. изобретения

В. Г. Пак (Д) Заявитель Ростовский ордена Трудового Красного Знамени государственный университет

Ф (54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ следовательно, не решался, межэлементные ,связи формировались в определенных груп; пировках элементов. Такое устройство не моделирует бевохемную организацию нерв ной системы.

Цель изобретения - повысить точность

Моделирования.

Изобретение относится к области электрй-

Феского моделирования и может быть примеI кено при исследованиях механизмов мозга етодами электронного моделирования.

У примитивных организмов эволюционно» то ряда организация нервной системы относится к диффузному типу, где каждая клет.ка соединена со всеми ее окружаюшими, причем по случайной схеме соединений, Эти морфологические особенности обусловливают о и отсутствие фиксированного пути возбуждения, а множественность межнейронных связей приводит к широкой взаимозаменяемоотч элементов M к большой надежности функционирования. 15

Известны устройства для моделирования нейронной сети из нейроноподобных элементов со структурой сети, соответствующей статистической распайке соединений. В известной модели, содержащей блоки модели- gp рования нейронов и генератор тактовых импульсов, имеем случайно организованные связи.Вопрос о составлении полносвязанной сети с равновероятным распределением связанности в перцептроне не является определяющим и, рв

Предлагаемое- устройство отличается

jreM, что оно содержит блоки триггеров, вша соды которых ооединены с управляюшими входами одного из блоков моделирования нейрона, сигнальные входы котерого подключены к выходам других блоков моделист

,ровакия нейронов, а выход подключен к са» ответствуюшйм сигнальным входам другтех ,блоков моделирования нейронов, и послед тельно соединенные генератор равномер..но распределенпых случайных чисел и пре,образователь закона распределения, выхошы которого соединейы с первыми входами блоков триггера, ко вторым входам которых подключен выход генератора такто» вых импульсов и вход генератора равномер но распределенных случайных чисел.

4 вероятностно-статистическому распределению весов связя на мозаике сянаптических элементов на соме нейрона. И если учесть, что каждый блок моделирования нейрона соединен со всеми другими, то в целой сети получаем, что каждый нейрон имеет равновероятную случайную связь. Работа каждого нейрона равновероятна. Так как каждый нейрон имеет (К вЂ” 1) синаптических элементов, веса синапсов близлежаших нейронов имеют большую величину, большую вероятность пропускания, т.е. весовые связи имеют экспоненциальное распределение. Это экспоненциальное распределение формирует генератор равномерно распределен;ных случайных чисел с преобразователем 5 закона распределения, а с разрядных триггеров управляюший сигнал поступает на управляемый вход синаптического элемента.

На чергеже дана блок-схема сети из ней(эоноподобных элементов. 15

Сеть содержит блоки 1 моделирования нейронов с синаптическими элементами, которые имеют сигнальный вход 2 и управляюший вход 3, генератор 4 равномерно распределенных случайных чисел о преобразовате- 0 лем 5 закона распределения, генератор 6 тактовых импульсов и блок 7 триггеров.

Блок моделирования нейронов выполнен в виде порогового-устройства с синапти-. ческимя элементами на входе (на чертеж@ не обозначены) с чяслоямпульсным коди . г.

poaasmem вь) уржум)п щульсов, которые генерируются при превышения порогового уровня на аддитивно-накопительном узле.

Синаптический элемент - это ключ о сиг. нальййм и управляюшим входом, причем сиг-, нал проходит через ключ в зависимости от резрешаюшего потенциала на управляюшем входе синаптического ключа.

Формула изобретения

На сигнальные входы 2 синаптических элементов поступают сигналы с выходов других блоков 1 моделирования нейронов, а на управляюший вход 3 о блока 7 триггеров. Каждый блок моделирования нейронов имеет подобный элемент 1 (g -) ) синаптических элементов. На каждый управляюший вход 3 синапти еского элемента Й 1 -ro блока 1 моделирования нейронов (), ), 2...Д

1, 2,..., tl, -1) поступают управляюшие сигналы с блока 7 триггеров. Генератор равномерно распределенных случайных чисел

О и 1 через блок 5 преобразования закона распределения соединен с блоком 7 триггеров. 3а Я тактов коммутации (тактов выдачи случайного числа генератором тактов) связей формируется вероятностно-статистическое °

46 распределение управляюших сигналов на входах синаптических ключей, соответствуюшие

Устройство для моделирования нейронной сети, содержавшее блоки моделирования нейронов и генератор тактовых импульсов, о тл и ч а ю ш е е с я тем, что, с целью повышения точности моделирования оно содержит блоки триггеров, выходы которых соединены с управляюшими входами о.;ного из ! блоков моделирования нейрона, сигнальные входы которого подключены к выходам других блоков моделирования нейронов, а выход подключен к ооответотвуюшим сигнальным входам других блоков моделирования нейронов, и последовательно соединенные генератор равномерно распределенных случайных чисел и греобразователь закона распределе ния, выходы которого соединены с перЬыми входами блоков триггеров, ко вторым вхсдам которых подключен выход генератора тактовых импульсов и вход генератора равномерно распределенных случайных чисел.

Изд. М l2H4 Тираж 67 Подписное

Заказ 253б

ЦНИИНИ Государственного комитета Сове1а Мннястров СССР по делам изобретений и открытий

Москва, 113035, Раушская наб., 4 /

Филиал ППП Патент, г. Ужгород, ул. Проектная, 4

Соста витез ь елан

Редактор Н.данил вич Temp . 3.Т анилович араненко

К о рре кто р H,Аук