Шумков Евгений Александрович (RU)

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением, и может использоваться для управления сложными системами в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение адаптационных свойств системы управления. Интеллектуальный контроллер с правилами самомодификации обучающей и управляющей нейронных сетей содержит управляющую нейронную...

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение адаптационных свойств устройства за счет перенастройки критика во время работы устройства. Модифицированный интеллектуальный контроллер с ада...

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение быстродействия работы устройства. Модифицированный интеллектуальный контроллер содержит объект управления, решатель, выход объекта управления связан с первым входом решателя, блок расчет...

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением и нечеткую логику, и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение адаптационных свойств системы управления. Устройство содержит объект управления, блок коэффициента эффективности, блок правил...

Изобретение относится к интеллектуальному контроллеру с адаптивным критиком. Технический результат заключается в повышении адаптационных свойств системы управления на базе интеллектуального контроллера и повышении его быстродействия. Система содержит связанные между собой объект управления, блок критика, решающую нейронную сеть, блок действий, блок расчета подкрепления, блок расчета временной ра...

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, фильтр Калмана, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Технический результат заключается в повышении скоростных и адаптационных параметров работы за счет введения в устройство блока корректировки фильтра Калмана. Техническ...

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синаптических связей. Техническим результатом является повышение скоростных характеристик поиска структуры нейронной сети и упрощение конечной реализации системы управления на базе контроллера. Устройство содержит объект управления, блок обучен...

Изобретение относится к метрологии, в частности к устройствам бесконтактной дефектоскопии. Контроллер оценки и прогнозирования сохраняемости объектов со структурной неоднородностью содержит фильтр, запоминающее устройство, компаратор, выходной интерфейс. Второй выход компаратора связан со вторым входом выходного интерфейса, дополнительно в него введены лазерный сканер, аналого-цифровой преобразов...