Система и способ оценки технологизации результатов медицинских научно-исследовательских проектов

Система и способ оценки технологизации результатов медицинских научно-исследовательских проектов

Иллюстрации

Показать все

Реферат

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение относится к здравоохранению, наукометрическим способам и системам анализа данных о научно-исследовательских проектах с целью выявления перспективных проектов с точки зрения их технологизации для практического применения результатов исследований по максимальному количеству набранных баллов по оцениваемым критериям и построения рейтинга для нескольких оцениваемых проектов по возрастанию или убыванию упомянутых баллов. Изобретение представляет собой дополнительный инструментарий, обеспечивающий поддержку при принятии экспертных решений о финансировании того или иного проекта в области медицины. Изобретение позволяет применять инструментарий Big Data для анализа данных в предметной области «медицина», на долю которых приходится более трети публикаций и патентов мировой науки. Изобретение может быть реализовано с использованием компьютерных и сетевых технологий.

Уровень техники

Из уровня техники известны технические решения, обеспечивающие оценку перспективности научно-исследовательских проектов с точки зрения их технологизации, в.ч. в области медицины, т.е. наличия у проектов (или у результатов, которые предполагается получить или получены по итогам выполнения проектов) потенциала практического использования по определенным критериям. Например, в современной практике для оценки перспективности научно-исследовательских проектов и эффективности деятельности научных работников широкое распространение получили методы наукометрии, базирующиеся на количественных оценках показателей, так или иначе связанных с цитированием научных работ и патентных документов. Выбор показателей (критериев) и их оценка может осуществляться, с использованием наукометрических ресурсов (баз данных), например, компаний «ThomsonReuters», «Elsevier» и «Questel» и др., обеспечивающих поиск, систематизацию и анализ массивов научно-технической, патентной и конъюнктурной информации по поисковому запросу с визуализацией результатов исследования. Данные ресурсы позволяют проводить аналитические исследования патентной активности и публикационной активности с выбором различных временных интервалов, географических регионов, тем исследований, правообладателей, изобретателей и т.д. Однако поисково-аналитический аппарат данных ресурсов не позволяет проводить комплексную оценку медицинских проектов с точки зрения их перспективности технологизации по целой совокупности наукометрических показателей, необходимых при принятии различных управленческих решений.

В этой связи актуальной является задача, связанная с разработкой алгоритма процесса проведения упомянутой оценки медицинских проектов с получением объективного результата оценки и обеспечением наглядного его представления, а также возможности ранжирования проектов, которая решается в заявляемом изобретении.

Из уровня техники известно решение, представленное в патенте на изобретение US 9177249 - «Scientometric Methods for Identifying Emerging Technologies», направленное на выявление появляющихся технологий и оценку их готовности к использованию. Способ основан на использовании наукометрической модели, которая отслеживает появление новой технологии (с помощью научно-технической литературы и патентов) и ее переход к коммерческому использованию через различные уровни готовности. Оценку осуществляют по наличию научных трудов, патентов, веб-новостей по предметной области исследования, а также посредством выявления тенденций развития публикаций, цитирования, показателей совместной работы, он-лайн шаблонов новостей. Объектами исследования являются отдельные сетевые источники информации, из которых выявляется временной поток деятельности (стадии жизненного цикла развития технологии) на примере предметной области. Уровень готовности технологии к использованию оценивается по шкале TRLS (Technology readiness levels), включающей 9 уровней - от первого, когда технология переходит этап от фундаментальных к прикладным исследованиям, до девятого, когда присутствует фактическое применение технологии в окончательном виде и в условиях задач, которые встречаются в эксплуатационных испытаниях и оценке. Задача определения уровня готовности технологии решается посредством сбора необработанных данных, связанных с появлением технологии из источников и хранение необработанных данных в течение интервала времени, в собственный набор данных для каждого источника; нормализации необработанных данных в каждом из собственных наборов данных и создание нормализованных наборов данных; определении первоначальных событий и пиков в нормализованных наборах данных; присвоении технологического индикатора уровня готовности на основе начальных событий и пиков в, по крайней мере, одном из нормализованных наборов данных. При этом результат для оцениваемой технологии представляет собой конкретный индикатор, выбранный из девяти известных индикаторов (критериев) TRL1-TRL9, в привязке к конкретному году, для которого этот индикатор определен. Результат исследования технологии представлен конкретным значением TRL и годом, в котором этот индикатор идентифицирован. В частном варианте выполнения алгоритм включает характеристику оцениваемого поискового критерия, а также характеристику источника, из которого получают данные, а также количественный показатель порогового значения найденных информационных единиц для конкретного TRL. В частности, согласно п.6 формулы, TRL 1 присваивается технологии в году, когда в нормализованном наборе данных, полученном из источника научных данных, появляется первая публикация, описывающая технологию. Согласно п. 7 формулы изобретения, TRL 2 присваивается в году, когда опубликовано до 20 статей и в первый год, когда в нормализованном наборе данных, полученных из источника научных данных, появляется публикация, цитируемая в публикации другого автора. Таким образом, принципиальным и существенным в данном изобретении является использование для каждого TRL конкретных характеристик (источника данных, поискового критерия, количества найденных данных (информационных единиц)), по которым делается вывод об отнесении технологии к тому или иному уровню TRL на определенную дату. Таким образом, данное известное изобретение отвечает на следующие вопросы - в какое время была технология на определенном уровне готовности (из 9 известных уровней TRL), какой самый высокий уровень готовности технологии достигнут на момент проведения исследования? Какая из технологий для потенциальной реализации имеет самый высокий TRL? Является ли конкурентный продукт на более высоком TRL уровне? Решение данной задачи является важным для бизнеса для понимания степени «зрелости» технологии для ее коммерческого использования.

Заявляемое же изобретение хотя и связано с исследованием научных проектов (технологий) с использованием наукометрических (библиометрических) данных, однако характеризуется своей совокупностью существенных признаков - содержат иную последовательность действий и совершенно иной по функциональному назначению состав взаимосвязанных блоков и иной набор оценочных параметров. В частности, заявляемое изобретение реализует иной алгоритм формирования поискового запроса, обработки и интерпретации результатов по определенным параметрам, предложенным авторами изобретения, которые отличаются от известного решения.

В частности, в заявляемом решении присутствует блок, характеризующий БД критериев K1-K4 оценки научно-исследовательских проектов с заданными интервалами значений в баллах, блок обработки данных имеет совершенно иное конструктивное решение, выраженное в его функции, а именно, блок обработки данных наделен функцией обработки результатов поискового запроса, полученных из внешних БД по соответствующим критериям, и оценки результата обработки, при которой результату обработки по каждому критерию присваивают определенное значение в баллах из заданного интервала значений, суммируют полученные значения по всем критериям, и при получении значения суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о возможности технологизации результатов научно-исследовательского проекта. Кроме того, из известного источника не известна и функция сортировки проектов или направлений исследований в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов, которой также наделен блок обработки. Последовательность действий, реализуемая заявляемой системой также отличается от известного решения. В частности, в US 9177249 после сбора данных идет этап их нормализации в каждом наборе данных и создание нормализованных наборов данных, который осуществляется посредством присвоения значения 100 показателю года, когда имеется наибольшее количество информационных единиц, например, цитат, а другие годы, являются только дробным процентом самого высокого года, после чего определяются первоначальные события и пики, по которым присваивают тот или иной технологический индикатор (TRL). В заявляемом решении после сбора данных не производится нормализация всех наборов данных, предполагающая приведение полученных значений (количества информационных единиц потока данных) к единому виду, которая есть в US 9177249. В заявляемом решении после получения данных осуществляется их обработка по каждому из критериев К1-К4, которая имеет свою последовательность действий. Существенной особенностью заявляемой системы является то, что она позволяет измерять конкретный параметр - величину, характеризующую степень значимости научного исследования с точки зрения технологизации. При этом произведенные усовершенствования позволяют повысить точность степени значимости научного исследования с точки зрения технологизации за счет представленной совокупности блоков с наделенным функционалом и связями между ними. Кроме того, результатом оценки соответствия проекта технологическому уровню готовности (TRL) в US 9177249 является качественный параметр, в заявляемом решении промежуточным результатом оценки степени значимости проекта с точки зрения технологизации является количественный параметр, являющийся индикатором того, является ли технология потенциально внедряемой или нет, на базе которых и строится рейтинг проектов, показывающий потенциальные возможности проектов к внедрению друг относительно друга.

Раскрытие изобретения

Задачей настоящего изобретения является разработка нового решения, касающегося экспресс-оценки научно-исследовательских медицинских проектов на предмет перспектив технологизации их результатов, обеспечивающего, в т.ч. повышение объективности и достоверности экспертной оценки при решении вопроса о предоставлении финансовой поддержки тому или иному проекту.

Технический результат изобретения проявляется в обеспечении возможности обработки разнородных данных, касающихся медицинских исследований, что позволяет произвести оценку исследуемых проектов и осуществить ранжирование получаемых результатов. Кроме того, заявляемое изобретение позволяет увеличить производительность системы при решении подавленной задачи (т.е. позволяет производить обработку с получением результата (продукта) за меньшее количество времени). Кроме того, измерение по каждому из оцениваемых проектов величины, характеризующей степень значимости научного исследования с точки зрения технологизации, требует меньшего количества запросов, следовательно, меньшего количества машинного времени и ресурсов для обработки и получения результата, в том числе оперативной памяти. Кроме того, изменение физического состояния блока обработки, связанное с добавлением нового функционала, обеспечивает возможность меньшее количество раз запускать систему для получения результата, следовательно, экономить энергию, потребляемую данной системой. Кроме того, снижение количества обрабатываемых запросов (за счет использования функционала, обеспечивающего выборку из огромного массива внешних баз данных и обработку по определенному алгоритму с использованием целевых критериев) снижает и вероятность ошибки, влияющей на получение более точного и достоверного результата. Таким образом, заявляемое изобретение обеспечивает получение объективной и достоверной количественной оценки (в баллах), характеризующей степень технологизации проекта за счет использования инструментария, позволяющего учитывать определенную совокупности значимых для данной задачи критериев и их градации.

Поставленная задача решается тем, что способ и система оценки технологизации (или потенциала практического применения) результатов научно-исследовательских проектов, в частности, в предметной области «медицина» с использованием компьютерно-реализуемой системы, включающий: формирование поискового запроса для системы, представляющего собой комбинацию из параметров (ключевых слов и/или символов), характеризующих оцениваемый проект; ввод сформированного запроса в компьютерно-реализуемую систему, выполненную с возможностью доступа по проводным или беспроводным каналам связи к внешним БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации; поиск информации по введенному запросу в соответствующих БД с получением массива данных; обработку массива данных по соответствующим критериям с последующей оценкой результата обработки по каждому критерию с присвоением значения из заданного интервала значений в баллах и их последующим суммированием; и при получении значения суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о возможности технологизации результата научно- исследовательского проекта или наличии у результата потенциала практической (или промышленной) применимости, при этом в качестве критериев при поиске, обработке массива данных и последующей оценки результатов обработки используют:

- динамику (данные о динамике) патентной (изобретательской) активности, в частности, в предметной области «медицина» (К1), представляющую собой распределение количества патентных документов по дате их публикации по теме проекта по годам за период не менее 5 последних лет, при этом при обработке данных находят аппроксимирующую степенную функцию Y=X^a или осуществляют построение аппроксимирующей кривой, соответствующей данной функции, где Y - значение аппроксимирующей функции, X - независимая переменная (время), а - искомый показатель аппроксимирующей степенной функции, с последующим анализом публикационной и/или цитатной активности по величине показателя а и/или характера аппроксимирующей кривой: если а>1 и/или кривая характеризуется ускоренным ростом (аппроксимирующая кривая возрастает быстрее линейной функции), К1 присваивают максимальное значение баллов из заданного интервала значений; если а=1 и/или кривая характеризуется линейным ростом, или 0<а<1 и/или кривая характеризуется замедленным ростом (кривая возрастает медленнее, чем линейная функция), или а=0 и/или кривая характеризуется отсутствием роста в среднем, К1 присваивают соответствующие промежуточные значения баллов, при этом значение К1 для случая а=1 больше значения К1 для случая 0<а<1, которое в свою очередь больше значения К1 для случая а=0; если а<0 и/или кривая демонстрирует падение активности, К1 присваивают минимальное значение баллов;

- рост патентной (или изобретательской) активности, в частности, в предметной области «медицина», в развитых или ведущих странах (К2) по теме проекта за период не менее 5 последних лет, и при выявлении роста патентной активности в двух и более странах К2 присваивают максимальное значение баллов, при выявлении роста патентной активности в одной стране К2 присваивают промежуточное значение баллов, при отсутствии роста патентной активности в какой-либо стране К2 присваивают минимальное значение баллов; Для исследования определяют перечень стран (не менее трех) из списка либо экономически (индустриально) развитых стран, либо ведущих стран. Ведущие страны могут быть выбраны из списка стран, входящих в «минимум РСТ», используемого при проведении патентного поиска (Франция, Германия, Япония, Швейцария, Великобритания, США, Япония, Китай, РФ).

- соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов, в частности, в предметной области «медицина» (К3) (или соотношение числа поданных заявок на изобретения и выданных патентов, в т.ч. действующих) по теме проекта за последние 5 и более лет, в случае, если патентных заявок больше, чем действующих патентов, К3 присваивают максимальное значение баллов, если патентных заявок 50% и более от числа действующих патентов, но менее числа действующих патентов К3 присваивают промежуточное значение, если патентных заявок менее 50% от действующих патентов, К3 присваивают минимальное значение баллов;

- сравнение динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патентов, в частности, в предметной области «медицина» (К4) по теме проекта за последние 5 и более лет, при этом по полученным значениям осуществляют построение аппроксимирующих кривых, характеризующих динамику подачи патентных заявок и динамику выдачи патентов (например, аналогично построению аппроксимирующих кривых для критерия К1), и оценивают характер кривых, в случае если кривые характеризуются возрастанием (положительной динамикой), К4 присваивают максимальное значение баллов; если динамика подачи патентных заявок положительная, а динамика выдачи патентов отрицательная или динамика подачи патентных заявок отрицательная, а динамика выдачи патентов положительная, К4 присваивают промежуточное значение, если динамика подачи патентных заявок и выдачи патентов отрицательная, К4 присваивают минимальное значение баллов.

Наилучший результат достигается при использовании для обработки массива данных и последующей оценки результата обработки наряду с базовыми критериями дополнительных критериев, выбранных из группы, включающей:

- соотношение количеств научно-исследовательских организаций и производственных компаний, в частности, в предметной области «медицина» (К5), в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по теме проекта за период не менее 5 последних лет, в случае, если 50% и более составляют правообладатели научно-исследовательских организаций, К5 присваивают максимальное значение баллов, если правообладатели научно-исследовательских организаций составляют менее 50%, К5 присваивают минимальное значение баллов;

- соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в патентных документах (К6) по теме проекта, в частности, в предметной области «медицина», (патентах и/или заявках) за период не менее 5 последних лет (в частности, соотношение зарубежных и российских собственников патентов РФ), в случае, если в случае, если 50% и более патентных документов принадлежит национальным заявителям; Кб присваивают максимальное значение баллов; менее 50% патентных документов принадлежит национальным заявителям, Кб присваивают минимальное значение баллов;

- наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей (К7), в частности, в предметной области «медицина», в случае выявления у одного и того же автора более 5 патентных документов разных правообладателей, К7 присваивают максимальное значение баллов, в случае отсутствия таких авторов К7 присваивают минимальное значение баллов; (данный критерии отражает использование носителей уникальных компетенций (авторов изобретений) крупными компаниями (патентообладателями));

- динамику (данные о динамике) грантового финансирования по направлению исследования, в частности, в предметной области «медицина» (К8) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия положительной динамики (роста грантового финансирования), К8 присваивают максимальное значение баллов, при отсутствии положительно динамики (роста грантового финансирования) К8 присваивают минимальное значение баллов.

Кроме того, для оценки проектов и построения рейтинга могут быть дополнительно использованы следующие критерии:

- динамика поглощений крупными компаниями стартапов и средних технологических компаний, в частности, в предметной области «медицина» (К9) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия положительной динамики (роста числа поглощений), К9 присваивают максимальное значение баллов, при отсутствии положительно динамики (роста числа поглощений) К9 присваивают минимальное значение баллов.

- динамика лицензионных продаж, в частности, в предметной области «медицина» (К10) за период не менее 5 последних лет, в случае наличия положительной динамики (роста числа поглощений), К10 присваивают максимальное значение баллов, при отсутствии положительной динамики (роста числа поглощений) К10 присваивают минимальное значение баллов.

При оценке результата обработки массива данных для каждого критерия может быть использован одинаковый интервал значений в баллах с применением для К1-К4 весовых коэффициентов выбираемых из интервала значений от 1,5 до 3, а оценка проекта может осуществляться с использованием формулы (2); или разный интервал значений в баллах, при этом интервалы значений для К1, К2 характеризуются наибольшей величиной максимального значения (например, от 0 до 20), для К5-К10 - наименьшей величиной максимального значения (например, от 0 до 10), для К3 и К4 - промежуточной (между упомянутыми двумя группами критериев) величиной максимального значения (например, от 0 до 15), а оценка проекта может осуществляться с использованием формулы (1).

или ,

где S - суммарное значение всех критериев Ki по проекту, для которых i означает номер критерия, где n=1÷10; Ci - весовой коэффициент (нормировочный множитель), используемый в одном из вариантов выполнения изобретения, отражающий степень значимости одного критерия относительно другого, а именно, Ki=Ki'Ci, где Ki выбирают из интервала равной величины (например, от 0 до любого целого числа, например, 10) для любых i, a Ci выбирают для К1, К2, К3 и К4=1,5÷3. Таким образом, по каждому критерию сначала определяют величину из общего интервала значений для всех критериев, а затем найденное значение умножают на соответствующий для данного критерия коэффициент.

Как правило, существуют информационные интернет-ресурсы, которые обеспечивают проведение поиска и обработку массивов информации по перечисленным выше критериям. В частности, по критериям К1-К7 возможно проведение поиска и обработка запроса с использованием международной библиометрической БД Orbit, например, за последние 20 лет. В частности, по критерию К1 в БД Orbit для обработки массива информации по поисковому запросу и визуализации результатов используют опцию «Distribution of search results by Publication years»; по критерию K2 - опции «Analysis» - «Documents» - «Publication years»; по критерию К3 - опции «Legal status»/«Legal status»; по критерию K4 - последовательность опций ««Legal status»/«Publicatijn yers/Color by/Legal status»; по критерию К5 - опции: «Assignees»/«Assignee» первых 20 по количеству патентов заявителей по направлению исследования за последние 20 лет; по критерию К6 - опции: «Analysis» - «Documents»/«1st priority year»/«Priority country», а значение критерия рассчитывают следующим образом: находят разницу между количеством патентов РФ по стране публикации и количеством патентов РФ по стране приоритета за последние 20 лет, что позволяет определить количество патентов РФ, выданных зарубежным заявителям; по критерию К7 используют опции: «Investors»/«Color by»/«Assignee»; обработку запроса по критерию К8 осуществляют с использованием международной библиометрической БД SciVal Funding за последние 20 лет, при этом для визуализации результатов обработки информации по данному критерию используют опцию «search»; по критерию К9 - например, сервис StartStartTrack, по критерию К10 - общедоступные базы данным, например, БД Роспатента.

Поставленная задача решается также тем, что компьютерно-реализуемая система для оценки технологизации (или потенциала практического применения) результатов медицинских научно-исследовательских проектов включает терминальное устройство пользователя, выполненное с возможностью подключения по проводной или беспроводной связи к внешним БД научно-технической, и/или патентной, и/или конъюнктурной информации; при этом терминальное устройство содержит: блок ввода поискового запроса, представляющего собой комбинацию из параметров ключевых слов и/или символов, характеризующих оцениваемый научно-исследовательский проект; блок, содержащий БД критериев оценки научно-исследовательских проектов с заданными интервалами значений в баллах; блок обработки данных, выполненный с возможностью обработки результатов поискового запроса, полученных из внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации по соответствующим критериям, и оценки результата обработки, при которой результату обработки по каждому критерию присваивают определенное значение в баллах из заданного интервала значений, суммируют полученные значения по всем критериям, и при получении значения суммы баллов по всем критериям более 50% от максимально возможного значения суммы баллов делают вывод о технологизации научно-исследовательского проекта; блок вывода на терминальное устройство пользователя результатов аналитической (графической) обработки; при этом в качестве критериев оценки научно-исследовательских проектов, используемых при поиске во внешних БД, обработке результатов поискового запроса и оценке результатов обработки используют перечисленные выше базовые (К1-К4) и дополнительные (К5-К8) критерии.

В качестве внешних БД научно-технической и/или патентной и/или конъюнктурной информации используют международные библиометрические БД на платформе ISI Web of Knowledge: Web of Science и/или Essential Science Indicators (http://webofknowledge.com); и/или БД Orbit Questel (http://www.orbit.com); Lexsis-Nexsis, и/или БД SciValFunding (http://www.funding.scival.com).

Поставленная задача решается также тем, что способ построения рейтинга (ранжирования) медицинских научно-исследовательских проектов по степени (уровню) их технологизации (готовности к практическому использованию) включает оценку каждого из исследуемого перечня проектов на предмет его технологизации с присвоением проекту определенного значения суммы баллов по исследуемым критериям, которую осуществляют по способу, описанному выше, после чего осуществляют сортировку проектов в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов.

Поставленная задача решается также тем, что компьютерно-реализуемая система для построения рейтинга (ранжирования) медицинских научно-исследовательских проектов по степени (уровню) их технологизации (готовности к практическому использованию), основанная на использовании описанной выше компьютерно-реализуемой системы, выполненной с возможностью оценки технологизации каждого из входящих в перечень научно-исследовательского проекта с присвоением проекту определенного значения суммы баллов по исследуемым критериям, и дополнительно содержащей БД результатов оценки проектов, при этом блок обработки данных выполнен с дополнительной функцией сортировки проектов в порядке возрастания или убывания упомянутых значений баллов.

Краткое описание чертежей

Изобретение поясняется чертежами, где на фиг. 1 представлена структурная схема компьютерно-реализуемой системы; на фиг. 2 и 3 представлены алгоритмы заявляемого способа, которые могут быть реализованы программным путем; на фиг. 4-11 представлены алгоритмы определения значений критериев К1-К8, соответственно, на фиг. 12 - алгоритм определения суммарного (итогового) значения баллов по исследуемому проекту и его соответствия мировому уровню; на фиг. 13 - алгоритм ранжирования проектов; на фиг. 14 представлен пример графика, характеризующего динамику подачи патентных заявок и выдачи патентов по проекту за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К1; на фиг. 15 - пример графика патентной (или изобретательской) активности в индустриально развитых странах (по странам публикации) за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К2; на фиг. 16 - пример диаграммы, характеризующей распределение патентных документов по их правовому статусу за последние 20 лет, полученной с помощью системы Orbit для оценки критерия К3; на фиг. 17 - пример графика, характеризующего распределение патентных документов по годам публикации за последние 20 лет, полученный с помощью системы Orbit для оценки критерия К4.

Осуществление изобретения

В настоящем изобретении использована следующая терминология:

Научно-исследовательский медицинский проект - это планы, мероприятия и другие задачи научного характера, связанные с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе в предметной области «медицина», в т.ч «биомедицина», «клиническая медицина».

Технологизации научно-исследовательского проекта - потенциал практического применения результатов фундаментальных и поисковых исследований, одним из индикаторов которого является динамика роста числа технических решений, представленных в патентных документах.

Производственная компания - организация, производящая материально-вещественную продукцию и оказывающая материальные услуги.

Патентный документ - все виды опубликованных заявок на изобретения и полезные модели (акцептованные, выложенные, продолженные и т.д.), все виды охранных документов на изобретения и полезные модели (патенты, свидетельства и т.д.).

Патентная (или изобретательская) активность - общее количество опубликованных заявок на изобретения и полезные модели или охранных документов по направлению исследований в разных странах по датам (годам) приоритета (или по датам подачи заявок на получение охранных документов) или по датам публикации заявок или патентов.

Динамика патентной (или изобретательской) активности - отражаемое в патентных документах (или охранных документах) изменение изобретательской активности в исследуемой области техники за определенный период времени.

Грантовое финансирование - безвозмездное предоставление финансирования для научно-исследовательских проектов.

Развитые страны - группа стран, занимающих господствующее положение в мировой экономике, в которых проживает 15-16% мирового населения, при этом они производят 3/4 валового мирового продукта и создают основную часть экономического и научно-технического потенциала мира. Развитые страны называют также индустриальными странами или индустриально развитыми. Согласно обычной практике, Япония в Азии, Канада и США в Северной Америке, Австралия и Новая Зеландия в Океании и Европа считаются «развитыми» регионами и областями. По международной торговой статистике Южноафриканский таможенный союз также относится к развитым регионам, а Израиль к развитым странам.

Ускоренный рост - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=X^a при значении а>1, когда аппроксимирующая кривая возрастает быстрее линейной функции.

Линейный рост - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Х^а при значении а=1

Замедленный (или нестабильный) рост или стагнация - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=Х^а при значении 0<а<1, когда аппроксимирующая кривая возрастает медленнее, чем линейная функция.

Падение активности - оценка полученных данных о публикационной и патентной активности по аппроксимирующей кривой показательной функции Y=X^a при значении а<0.

Стартап - это создаваемая на непродолжительный срок организация, основной задачей которой является разработка и выведение на рынок нового продукта или услуги в условиях высокой неопределенности. Фактически - это компания, созданная для поиска воспроизводимой и масштабируемой бизнес-модели.

Средняя технологическая компания - это быстро растущая организация, которая разрабатывает и производит сложные механизмы, электронику, медицинские препараты или программный код, и эта деятельность приносит ей не менее половину выручки. Ежегодно в таких компаниях общие объемы выручки сохраняются в интервале 0,1-10 млн руб. с темпом роста более 15% при доле средних затрат на НИОКР более 5% и средних затрат на технологические инновации более 19%.

Поглощение крупными компаниями стартапов и средних технологических компаний - это сделка, совершаемая с целью установления контроля над стартапом или средней технологической компанией, которые создали успешную бизнес-модель при продвижении на рынок нового продукта или услуги. Поглощение осуществляется путем приобретения более 30% уставного капитала (акций, долей, и т.п.) поглощаемой компании при сохранении ее юридической самостоятельности.

Лицензионные продажи - это сделки по производству и продаже продуктов и услуг, производимых и продаваемых на основе предварительно заключенного лицензионного договора, по которому «одна сторона - обладатель исключительного права на результат интеллектуальной деятельности (лицензиар) - обязуется предоставить другой стороне (лицензиату) право использования такого результата в предусмотренных лицензионным договором пределах.

Оценку научно-технических и технологических проектов проводят по четырем базовым критериям К1-К4 и шести дополнительным К5-К10, каждому из которых присваивают максимальное, минимальное и промежуточные значения в баллах, по сумме которых делают вывод по каждому проекту о его соответствии мировому уровню.

В качестве базовых критериев используют следующие:

К1 - динамика (или данные о динамике) патентной (изобретательской) активности по проекту за определенный интервал времени;

К2 - рост патентной (или изобретательской) активности в развитых или ведущих странах (или рост выданных патентов в ведущих или экономически развитых странах) по проекту за определенный интервал времени;

К3 - соотношение числа патентных заявок к числу действующих патентов (или соотношение числа поданных заявок на изобретения и выданных патентов, в т.ч. действующих) по проекту за определенный интервал времени;

К4 - показатель сравнения динамики подачи патентных заявок и динамики выдачи патентов по проекту за определенный интервал времени.

В качестве дополнительных критериев используют следующие:

К5 - соотношение количеств научно-исследовательских организаций и производственных компаний в числе первых 10-20 правообладателей, отобранных по максимальному количеству имеющихся у них патентных документов по проекту за определенный интервал времени;

К6 - соотношение количеств зарубежных и национальных заявителей в патентных документов (в частности, соотношение зарубежных и российских собственников патентов РФ) по проекту за определенный интервал времени;

К7 - наличие по теме проекта авторов патентных документов различных правообладателей (или использование носителей уникальных компетенций среди авторов запатентованных изобретений) за определенный интервал времени;

К8 - динамика (данные о динамике) грантового финансирования по направлению исследования за определенный интервал времени.

К9 - динамика (данные о динамике) числа поглощений крупными компаниями стартапов и средних технологических компаний по направлению исследования;

К10 - динамика (данные о динамике) лицензионных продаж.

Ниже представлено более подробное описание каждого критерия и пример его использования для формирования поискового запроса во внешние базы данных, обработки результатов из внешних баз данных и количественной интерпретации по отношению к оцениваемому проекту.

К1 - динамика (данные о динамике) патентной (изобретательской) активности в предметной области «медицина», представляет собой распределение количества выявленных пу