Барильская Анастасия Валерьевна (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике и, в частности, к модулярным нейрокомпьютерным средствам и предназначено для определения ошибок в кодовых конструкциях непозиционного кода полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ), представленных в расширенных полях Галуа GF(2v). Техническим результатом является снижение аппаратурных затрат. Устройство содержит регистр, блок вычисления интерваль...

Устройство относится к вычислительной технике для контроля и исправления ошибки при передаче информации и для проведения арифметических операций в расширенных полях Галуа GF(2v). Техническим результатом является снижение схемных затрат. Устройство содержит регистр, сумматор и блок вычисления синдрома ошибки, который является трехслойной нейронной сетью, содержащей нейроны, образующие первый, втор...

Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к модулярным спецпроцессорам (СП), функционирующим в полиномиальной системе классов вычетов (ПСКВ) и способным сохранять работоспособное состояние при возникновении ошибки за счет реконфигурации структуры. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, за счет возможности вычисления значений ортогональных базисо...

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для обнаружения и коррекции ошибок для передачи информации. Техническим результатом является снижение объема оборудования. Устройство содержит регистр, модуль вычисления синдрома ошибки, блок памяти, сумматор, при этом модуль вычисления синдрома ошибки содержит два блока вычисления синдрома ошибки, каждый из которых содержит...