Червяков Николай Иванович (RU)

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использована в модулярных нейрокомпьютерах для быстрого восстановления остаточных чисел, закодированных в полиадической системе счисления (ОПСС). Техническим результатом является повышение быстродействия перевода чисел из ОПСС в систему остаточных классов (СОК), а также сокращение оборудования. Для этого нейронная сеть содержит входной сл...

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в модулярных нейрокомпьютерах. Техническим результатом является сокращение количества оборудования и повышение скорости определения ранга числа. Для этого нейронная сеть содержит взаимосвязанные между собой входной слой нейронов и нейронную сеть конечного кольца. 1 ил.

Заявленное изобретение относится к вычислительной техники и, в частности, к модулярным нейрокомпьютерным средствам. Техническим результатом является уменьшение объема оборудования, повышение скорости округления чисел и расширения функциональных возможностей. Для этого заявленная сеть содержит входной слой нейронов, нейронную сеть конечного кольца определения ранга числа, нейронную сеть конечного к...

Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов относится к вычислительной технике и может быть использована в модулярных нейрокомпьютерных системах. Техническим результатом является повышение скорости коррекции ошибок, сокращение оборудования, а также расширение функциональных возможностей. Для этого нейронная сеть содержит входной слой, нейронные сет...

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в модулярных нейрокомпьютерах для быстрого деления чисел, представленных в системе остаточных классов. Техническим результатом является повышение скорости выполнения операции деления, а также сокращение оборудования. Указанный результат достигается за счет того, что нейронная сеть содержит входной слой, нейронные сети конечно...